USER EXPERIENCE OPTIMISATION

Il est devenu impératif pour les entreprises B2C de créer des expériences client sans couture.

Construire le parcours client en tenant compte de la complexité des liens entre le online et le offline, l'inbound et l'outbound, les contenus de marque et l'UGC.

Artefact a mis au point une approche innovante pour passer d'une stratégie traditionnelle "push" à une "stratégie triggered based". Artefact brise tous les silos et exploite tous les canaux disponibles pour automatiser les parcours.

Nous aidons également nos clients à comprendre les enjeux du marketing conversationnel. Nos équipes de consultants, data engineers, data scientists, planeurs stratégiques et spécialistes médias, familiers des supports vocaux et écrits et du développement de bots d'intelligence artificielle, sont en mesure d'accompagner les clients dans chaque étape d'un projet conversationnel.

Optimisation du contenu

Méthodologie et automatisation du parcours client

La méthodologie d'Artefactest est divisée en trois étapes chronologiques.
1-Nous commençons par agréger les données 1st, 2nd et 3rd party, ce qui nous permet de collecter les données des clients (navigation, achats, réponses à la publicité) en temps quasi réel, et de construire une segmentation data-driven pertinente.

2- Nous élaborons un contenu spécifique et cohérent sur tous les canaux marketing, pour chaque segment clients.

3- We engineer omni-channel activation, scenarised with a « test and learn » approach with the help of a reinforcement learning algorithm: only best performing journeys (in terms of ROI or client satisfaction) are kept in the long run.

Afin de prouver la valeur de notre méthodologie, son déploiement va de pair avec celui d'un tableau de bord de mesure de la performance, basé sur les indicateurs clés du client.

Optimisation de l'expérience utilisateur

Nous vous aidons à élaborer une stratégie conversationnelle et à intégrer les bots d'IA dans votre marketing mix.

Nous aidons nos clients à comprendre les enjeux du marketing conversationnel. Nos équipes de consultants, data engineers, de data scientists, de planeurs stratégiques et de spécialistes des médias, familiers des supports vocaux et écrits, accompagnent les clients sur chaque étape du projet.

Le projet de marketing conversationnel comprend l'intégration des bots dans le mix marketing d'une marque, l'idéation de cas d'usage, le format de présence de la marque (référencement ou application), la recommandation technologique et le déploiement de la feuille de route à court et long terme.

Le développement technique correspond à la création de chatbots, l'intégration dans différents endpoints (Messenger, dispositif vocal, sites web etc.), le développement des APIs et back-end nécessaires, le support aux équipes de développement internes.

Nos services comprennent également la maintenance des bots à la demande ainsi que la formation des équipes clients sur le plan technique et marketing.

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Les moteurs de recommandation ont un impact accru sur l'expérience client

De nos jours, tout internaute se trouve confronté à une volume écrasant de contenu. Cela peut entraîner une perte de temps, affecter l'expérience de l'utilisateur et conduire à l'abandon de ses recherches.

C'est pourquoi la mise en place d'une expérience client personnalisée prend de plus en plus d'importance. Elle permet d'améliorer l'expérience utilisateur, de garder les visiteurs sur le site, et de favoriser les achats répétés.

Sur la base de ces observations, nous proposons un contenu personnalisé aux internautes. Nous sommes en effet convaincus que les moteurs de recommandation auront un impact commercial de plus en plus important dans de nombreux domaines. D'une part, notre connaissance de la data science et de l'IA nous permet de construire une solution personnalisée, d'autre part, notre expertise en data ingénierie permet à notre client de mettre en production un moteur de recommandation efficace et évolutif.

Our agnostic approach makes us the perfect ally to guide them in the implementation of an innovative and adapted solution.