Autore

Kevin Cheung

Direttore senior della consulenza sui dati, Artefact Singapore

Autore

Clément Francony

Consulente dati senior, Artefact Singapore

Autore

Phoebe Chen

Responsabile marketing senior, Artefact APAC

In un panorama digitale dinamico, in cui le richieste dei consumatori si evolvono rapidamente, le aziende sono alla ricerca di strategie innovative per migliorare le loro strategie di coinvolgimento dei consumatori.

28-29 febbraio 2024, Singapore - il team di consulenza dati e intelligenza artificiale di Artefact Il team di Singapore che si occupa di consulenza sui dati e sull'AI, insieme al nostro Tech Partner, Treasure Data, fornitore leader di soluzioni di Customer Data Platform (CDP), ha partecipato al Digital Marketing World Forum (DMWF) - Asia.
Hanno fatto luce sul potere di trasformazione dell'AI e della Gen AI nelle pratiche di marketing e hanno illustrato alcuni casi concreti di utilizzo della CDP per il targeting ultra-personalizzato dei consumatori, al fine di massimizzare il ROI degli investimenti nelle campagne di marketing.

Nell'ambito della nostra presentazione "From CDP to GPT: Building Your Future Consumer Engagement Strategy Now", abbiamo affrontato 3 temi essenziali per la trasformazione: Data Foundation, Intelligenza Artificiale e IA Generativa.

I - Costruire una base di dati con la giusta connettività, governance e accessibilità

Le nostre conversazioni con altri clienti, con i relatori e con i partecipanti al DMWF hanno evidenziato quanto sia cruciale questo passaggio. Senza solide basi di dati, non è possibile attivare casi d'uso avanzati e gli sforzi dei marketer vengono spesi per la pulizia dei dati e i processi manuali, piuttosto che per l'esplorazione e l'innovazione. I CDP sono ottimi strumenti per riunire i dati dei clienti.

  • Ottenete una visione completa del percorso del cliente, dall'acquisizione delle informazioni alla massimizzazione del ROI e alla promozione della fedeltà.

  • Adottare una visione olistica dei consumatori, collegando ogni touchpoint per offrire esperienze omnicanale personalizzate.

  • Sfruttare i dati di prima parte e implementare l'integrazione strategica dello stack tecnologico per rafforzare gli sforzi.

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II - Implementare l'intelligenza artificiale su scala

L'intelligenza artificiale può migliorare l'intero percorso del consumatore, attraverso tecniche come la classificazione, la previsione e l'ottimizzazione, e si applica sia alle imprese B2C che a quelle B2B. Infatti, mentre il B2C dispone spesso di un maggior numero di fonti di dati e canali con cui giocare, il B2B ha anche una grande quantità di dati sulle vendite e sull'assistenza, con spesso più punti di dati disponibili per cliente.

Nella presentazione del keynote, abbiamo condiviso come l'IA possa aumentare le operazioni di marketing in due modi:

1) Personalizzazione su scala:

  • Prevedere la propensione all'acquisto dei consumatori per guidare le decisioni di investimento nel marketing.

  • Personalizzate i contenuti per aumentare la personalizzazione e favorire la conversione.

  • Individuare il canale di comunicazione migliore per la conversione e le decisioni operative.

2) Miglioramento del ROI del marketing:

  • Marketing Mix Modelling (MMM) interno per riprendere il controllo sulle analisi e migliorare la frequenza e la granularità.

  • Esperimenti di incrementalità continua per garantire un approccio strutturato di test e apprendimento per un'ottimizzazione costante.

  • Attribuzione automatizzata per fornire un'unica fonte di verità ai marketer interni ed esterni.

III - Integrare la Gen AI nella roadmap di marketing: Iniziare in piccolo, iniziare subito

La Gen AI segna un cambiamento di paradigma, introducendo una nuova era di intelligenza e creatività elevate nelle applicazioni aziendali. L'80% dei dirigenti aziendali prevede che la GenAI porterà una significativa trasformazione organizzativa entro i prossimi 3 anni, ed è stata citata in quasi tutte le presentazioni del DMWF. Le aziende che si affermeranno saranno quelle che inizieranno a prepararsi oggi.

Esplora casi d'uso innovativi come:

  • Segmentazione: Creazione di personas virtuali per segmenti di consumatori con set di dati arricchiti, con cui i marketer possono dialogare, per ideare prima di lanciare le campagne.

  • Contenuti: Scalare la personalizzazione dei contenuti in modo efficiente con la Gen AI per eliminare i compiti più laboriosi e migliorare la generazione di insight.

  • Misurazione: Sfruttare l'intelligenza artificiale per ottenere informazioni avanzate sulla business intelligence per democratizzare l'accesso alla BI parlando direttamente con i dati.

Punti di forza

Per sfruttare al meglio le nuove tecnologie come CDP e GenAI, ci sono 3 passi fondamentali da compiere oggi:

  • Valutare e accelerare la vostra Data Foundation in termini di connettività, governance e accessibilità.

  • Implementate l'intelligenza artificiale su scala nella vostra strategia di coinvolgimento dei consumatori, dalla personalizzazione alla misurazione.

  • Incorporate la Gen AI nella vostra roadmap AI. Si tratta di essere rilevanti e competitivi. Iniziate in piccolo, iniziate ora.

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Per ulteriori informazioni su customer engagement, CDP e GenAI, contattate Kevin Cheung, Senior Data Consulting Director, kevin.cheung@artefact.com.