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Kevin Cheung

Diretor sênior de consultoria Data, Artefact Cingapura

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Clément Francony

Sênior Data Consultant, Artefact Cingapura

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Phoebe Chen

Gerente de Marketing Sênior, Artefact APAC

Em um cenário digital dinâmico em que as demandas dos consumidores estão evoluindo rapidamente, as empresas estão buscando estratégias inovadoras para aprimorar suas estratégias de envolvimento do consumidor.

28 a 29 de fevereiro de 2024, Cingapura - a Artefact Equipe de consultoria data e IA de Cingapura, com nosso Tech Partner, Tesouro Data, A empresa Digital Marketing World Forum (DMWF) - Ásia contou com a participação do senhor.
Eles esclareceram o poder transformador da IA e da IA de geração nas práticas de marketing e ilustraram alguns casos concretos de uso da CDP para o targeting ultrapersonalizado do consumidor, a fim de maximizar o ROI dos investimentos em campanhas de marketing.

Como parte de nossa apresentação “From CDP to GPT: Building Your Future Consumer Engagement Strategy Now”, abordamos três tópicos essenciais para a transformação: Data Foundation, Inteligência Artificial e IA Generativa.

I - Construir uma base Data com a conectividade, a governança e a acessibilidade corretas

Nossas conversas com outros clientes, membros do painel e participantes do DMWF destacaram a importância dessa etapa. Sem um data foundations sólido, os casos de uso avançado não podem ser ativados, e os esforços dos profissionais de marketing são gastos na limpeza do data e em processos manuais, em vez de na exploração e na inovação. As CDPs são ótimas ferramentas para reunir o data do cliente.

  • Obtenha insights abrangentes sobre a jornada do cliente, desde a aquisição de informações até a maximização do ROI e a promoção da fidelidade.

  • Adotar uma visão holística dos consumidores, conectando todos os pontos de contato para oferecer experiências omnicanal personalizadas.

  • Aproveitar o first-party data e implementar a integração estratégica da pilha de tecnologia para reforçar os esforços.

II - Implementar a Inteligência Artificial em escala

A IA pode aumentar toda a jornada do consumidor por meio de técnicas como classificação, previsão e otimização, e isso se aplica tanto às empresas B2C quanto às B2B. De fato, embora o B2C geralmente tenha mais fontes e canais de data para utilizar, o B2B também tem uma grande variedade de data de vendas e serviços, com mais pontos de data disponíveis por cliente.

Na apresentação principal, compartilhamos como a IA pode aumentar as operações de marketing de duas maneiras:

1) Personalização em escala:

  • Prever a propensão de compra dos consumidores para orientar as decisões de investimento em marketing.

  • Personalize o conteúdo para aumentar a personalização e impulsionar a conversão.

  • Determinar o melhor canal de comunicação para decisões operacionais e de conversão.

2) ROI de marketing aprimorado:

  • Modelagem interna do mix de marketing (MMM) para recuperar o controle da análise e, ao mesmo tempo, melhorar a frequência e a granularidade.

  • Experimentos contínuos de incrementalidade para garantir uma abordagem estruturada de teste e aprendizado para otimização constante.

  • Atribuição automatizada para fornecer uma fonte de verdade para os profissionais de marketing internos e externos.

III - Integrar a geração de IA ao roteiro de marketing: Comece pequeno, comece agora

A GenAI marca uma mudança de paradigma, introduzindo uma nova era de inteligência e criatividade elevadas nos aplicativos de negócios. 80% dos líderes empresariais esperam que a GenAI traga uma transformação organizacional significativa nos próximos 3 anos, e ela foi mencionada em praticamente todas as apresentações do DMWF. As empresas que sairão na frente serão aquelas que começarem a se preparar hoje.

Explore casos de uso inovadores, como:

  • Segmentação: Criação de personas virtuais para segmentos de consumidores com conjuntos de data enriquecidos, com os quais os profissionais de marketing podem conversar, para idealizar antes de lançar campanhas.

  • Conteúdo: Dimensionar a personalização de conteúdo de forma eficiente com a Gen AI para eliminar tarefas trabalhosas e aprimorar a geração de insights.

  • Medição: Aproveitando a Gen AI para obter insights avançados de business intelligence para democratizar o acesso ao BI, conversando diretamente com seu data.

Principais conclusões

Para aproveitar ao máximo as novas tecnologias, como CDP e GenAI, há três etapas principais a serem seguidas hoje:

  • Avalie e acelere seu Data Foundation em termos de conectividade, governança e acessibilidade.

  • Implemente a IA em escala em sua estratégia de envolvimento do consumidor, desde a personalização até a medição.

  • Incorporar a geração de IA em seu roteiro de IA. O que importa é ser relevante e competitivo. Comece pequeno, comece agora.

Para obter mais informações sobre customer engagement, CDP e GenAI, entre em contato com Kevin Cheung, Diretor sênior de consultoria Data, kevin.cheung@artefact.com