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Kevin Cheung

Diretor Sênior Data , Artefact

Autor

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Clément Francony

Data Sênior Data , Artefact

Autor

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Phoebe Chen

Gerente Sênior de Marketing, Artefact

Em um cenário digital dinâmico, onde as demandas dos consumidores evoluem rapidamente, as empresas buscam estratégias inovadoras para aprimorar suas iniciativas de engajamento do consumidor.

28 e 29 de fevereiro de 2024, Cingapura – o ArtefactAI Cingapura AI juntamente com nosso parceiro AI , Data Treasure Data, fornecedora líder de soluções Data do Cliente (CDP), participou do Digital Marketing World Forum (DMWF) – Ásia.
Eles destacaram o poder transformador da AI AI de Geração AI práticas AI marketing e ilustraram alguns casos de uso concretos da CDP para targeting ultrapersonalizada de consumidores, targeting maximizar o ROI dos investimentos em campanhas de marketing.

Como parte de nossa palestra principal “Do CDP ao GPT: construindo agora sua futura estratégia de engajamento do consumidor”, abordamos três temas essenciais para a transformação: Data , Artificial Intelligence AI generativa.

I – Criar uma Data com a conectividade, a governança e a acessibilidade adequadas

Nossas conversas com outros clientes, palestrantes e participantes do DMWF destacaram o quão crucial é essa etapa. Sem data sólida, não é possível implementar casos de uso avançados, e os esforços dos profissionais de marketing acabam sendo direcionados para data e processos manuais, em vez de para a exploração e a inovação. As CDPs são excelentes ferramentas para data dos clientes.

  • Obtenha uma visão abrangente da jornada do cliente, desde a obtenção de informações até a maximização do ROI e o fomento da fidelidade.

  • Adote uma visão holística dos consumidores, conectando todos os pontos de contato para oferecer experiências omnicanal personalizadas.

  • Aproveitedata first-party data implemente uma integração estratégica da pilha tecnológica para reforçar os esforços.

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II – Implementar Artificial Intelligence grande escala

AI aprimorar toda a jornada do consumidor por meio de técnicas como classificação, previsão e otimização, e isso se aplica tanto a empresas B2C quanto a empresas B2B. De fato, embora o setor B2C geralmente disponha de mais data e canais para explorar, o setor B2B também possui uma grande quantidade de data de vendas e atendimento, com, muitas vezes, mais data disponíveis por cliente.

Na apresentação principal, compartilhamos como AI aprimorar as operações de marketing de duas maneiras:

1) Personalização em grande escala:

  • Prever a propensão dos consumidores a comprar para orientar as decisões de investimento em marketing.

  • Personalize o conteúdo para aumentar a personalização e impulsionar a conversão.

  • Identificar o melhor canal de comunicação para decisões de conversão e operacionais.

2) Maior retorno sobre o investimento em marketing:

  • Modelagem interna do mix de marketing (MMM) para recuperar o controle sobre as análises e, ao mesmo tempo, melhorar a frequência e a granularidade.

  • Experimentos de incremento contínuo para garantir uma abordagem estruturada de teste e aprendizagem, visando a otimização constante.

  • Atribuição automatizada para oferecer uma fonte única de informações confiáveis tanto para profissionais de marketing internos quanto externos.

III – Integrar AI geral AI plano de marketing: comece aos poucos, comece agora

AI de Geração (GenAI) AI uma mudança de paradigma, inaugurando uma nova era de inteligência e criatividade aprimoradas nas aplicações empresariais. 80% dos líderes empresariais esperam que a GenAI traga uma transformação organizacional significativa nos próximos três anos, e ela foi mencionada em praticamente todas as apresentações do DMWF. As empresas que sairão na frente serão, portanto, aquelas que começarem a se preparar hoje.

Explore casos de uso inovadores, tais como:

  • Segmentação: Criação de personas virtuais para segmentos de consumidores com data enriquecidos, com os quais os profissionais de marketing podem interagir para gerar ideias antes de lançar campanhas.

  • Conteúdo: Ampliar a personalização de conteúdo de forma eficiente com AI de Geração AI eliminar tarefas trabalhosas e aprimorar a geração de insights.

  • Medição: Aproveitando AI geral AI obter insights avançados de inteligência de negócios, a fim de democratizar o acesso à BI ao interagir data com seus data .

Pontos principais

Para aproveitar ao máximo novas tecnologias como CDP e GenAI, há três passos essenciais a serem seguidos hoje:

  • Avalie e impulsione sua Data em termos de conectividade, governança e acessibilidade.

  • Implemente AI grande escala na sua estratégia de engajamento do consumidor, desde a personalização até a avaliação.

  • Incorpore AI de Geração AI seu AI . O importante é manter a relevância e a competitividade. Comece aos poucos, comece agora.

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Para obter mais informações sobre engajamento do cliente, CDP e GenAI, entre em contato com Kevin Cheung, Diretor Sênior Data , pelo e artefact