Dans un environnement numérique en constante évolution où les attentes des consommateurs changent rapidement, les entreprises recherchent des stratégies innovantes pour renforcer leur engagement auprès de la clientèle.

28-29 février 2024, Singapour – le Artefact , en collaboration avec notre partenaire technologique Treasure Data, l'un des principaux fournisseurs de solutions Data clients (CDP), a participé au Marketing Digital Forum (DMWF) – Asia.
Ils ont mis en lumière le pouvoir transformateur de l'IA data de l'IA générative dans les pratiques marketing, et ont présenté des cas d'utilisation concrets de la CDP pour un ciblage ultra-personnalisé des consommateurs, afin de maximiser le retour sur investissement des campagnes marketing.

Dans le cadre de notre présentation intitulée « Du CDP au GPT : élaborez dès maintenant votre future stratégie d'engagement client », nous avons abordé trois thèmes essentiels à la transformation : Data , l'intelligence artificielle et l'IA générative.

I – Mettre en place une Data dotée d'une connectivité, d'une gouvernance et d'une accessibilité adaptées

Nos échanges avec d'autres clients, les intervenants et les participants au DMWF ont mis en évidence à quel point cette étape est cruciale. Sans data solide, les cas d'utilisation avancés ne peuvent pas être mis en œuvre, et les efforts des spécialistes du marketing sont consacrés au data et aux processus manuels, plutôt qu'à l'exploration et à l'innovation. Les CDP constituent d'excellents outils pour data clients.

  • Obtenez une vision complète du parcours client, de la recherche d'informations à l'optimisation du retour sur investissement et à la fidélisation.

  • Adoptez une vision globale des consommateurs, en reliant tous les points de contact afin d'offrir des expériences omnicanales personnalisées.

  • Exploiterdata first-party data mettre en œuvre une intégration stratégique des technologies pour renforcer ces efforts.

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II – Déployer l'intelligence artificielle à grande échelle

L'IA peut améliorer l'ensemble du parcours client grâce à des techniques telles que la classification, la prédiction et l'optimisation, et cela vaut aussi bien pour les entreprises B2C que pour les entreprises B2B. En effet, si le secteur B2C dispose souvent d'un plus grand nombre data et data canaux, le secteur B2B possède lui aussi une mine de data les ventes et le service après-vente, avec souvent davantage data disponibles par client.

Lors de la présentation d'ouverture, nous avons expliqué comment l'IA peut améliorer les opérations marketing de deux manières :

1) Personnalisation à grande échelle :

  • Prédire la propension des consommateurs à acheter afin d'orienter les décisions d'investissement en marketing.

  • Personnalisez le contenu pour renforcer la personnalisation et favoriser la conversion.

  • Déterminer le meilleur canal de communication pour les décisions en matière de conversion et d'exploitation.

2) Amélioration du retour sur investissement marketing :

  • Mise en place d'une modélisation du mix marketing (MMM) en interne pour reprendre le contrôle de l'analyse tout en améliorant la fréquence et la granularité.

  • Des expériences d'amélioration continue visant à garantir une approche structurée de test et d'apprentissage pour une optimisation constante.

  • L'attribution automatisée permet de disposer d'une source unique de données fiables pour les spécialistes du marketing tant en interne qu'en externe.

III – Intégrer l'IA générative dans la stratégie marketing : commencez modestement, commencez dès maintenant

L'IA de nouvelle génération marque un véritable tournant, inaugurant une nouvelle ère d'intelligence et de créativité accrues dans les applications professionnelles. 80 % des dirigeants d'entreprise s'attendent à ce que l'IA de nouvelle génération entraîne une transformation organisationnelle majeure au cours des trois prochaines années, et ce sujet a été abordé dans pratiquement une présentation sur deux lors du DMWF. Les entreprises qui s'imposeront seront celles qui commencent à s'y préparer dès aujourd'hui.

Découvrez des cas d'utilisation innovants tels que :

  • Segmentation: création de profils virtuels pour les segments de consommateurs à partir d'data enrichis, auxquels les spécialistes du marketing peuvent s'adresser pour trouver des idées avant de lancer des campagnes.

  • Contenu: Développer efficacement la personnalisation du contenu grâce à l'IA générative afin d'éliminer les tâches fastidieuses et d'améliorer la production d'informations exploitables.

  • Mesure: tirer parti de l'IA générative pour obtenir des informations avancées en matière de veille économique et démocratiser l'accès à la veille économique en dialoguant data avec vos data .

Points clés à retenir

Pour tirer le meilleur parti des nouvelles technologies telles que le CDP et l'IA générative, il y a trois mesures clés à prendre dès aujourd'hui :

  • Évaluez et dynamisez votre Data en termes de connectivité, de gouvernance et d'accessibilité.

  • Intégrez l'IA à grande échelle dans votre stratégie d'engagement client, de la personnalisation à l'évaluation.

  • Intégrez l'IA générative à votre stratégie en matière d'IA. L'essentiel est de rester pertinent et compétitif. Commencez modestement, commencez dès maintenant.

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Pour plus d'informations sur l'engagement client, le CDP et l'IA générative, n'hésitez pas à contacter Kevin Cheung, directeur principal Data , à artefact