Auteur

Kevin Cheung

Directeur principal de Data Consulting, Artefact Singapour

Auteur

Clément Francony

Consultant principal Data , Artefact Singapour

Auteur

Phoebe Chen

Responsable marketing, Artefact APAC

Dans un paysage numérique dynamique où les exigences des consommateurs évoluent rapidement, les entreprises sont à la recherche de stratégies innovantes pour améliorer leurs stratégies d'engagement des consommateurs.

28-29 février 2024, Singapour - l'équipe de conseil de Artefact L'équipe de consultants de Singapour data & AI, avec notre partenaire technique, Treasure Data, un fournisseur de solutions de premier plan pour la plateforme Customer Data (CDP), a participé au Marketing Digital World Forum (DMWF) - Asia.
Ils ont mis en lumière le pouvoir de transformation de l'IA et de la Gen AI dans les pratiques marketing, et illustré certains cas concrets d'utilisation de la CDP pour un ciblage ultra-personnalisé des consommateurs afin de maximiser le retour sur investissement des campagnes marketing.

Dans le cadre de notre keynote "From CDP to GPT : Building Your Future Consumer Engagement Strategy Now", nous avons abordé 3 sujets essentiels à la transformation : Data La fondation, l'intelligence artificielle et l'IA générative.

I - Construire une base Data avec la connectivité, la gouvernance et l'accessibilité adéquates

Nos conversations avec d'autres clients, des panélistes et des participants à la DMWF ont mis en évidence l'importance cruciale de cette étape. Sans de solides fondations data , les cas d'utilisation avancés ne peuvent être activés et les efforts des spécialistes du marketing sont consacrés au nettoyage de data et aux processus manuels, plutôt qu'à l'exploration et à l'innovation. Les CDP sont d'excellents outils pour rassembler les clients data .

  • Obtenez des informations complètes sur le parcours du client, depuis l'acquisition d'informations jusqu'à l'optimisation du retour sur investissement et la fidélisation.

  • Adopter une vision holistique des consommateurs, en connectant chaque point de contact pour offrir des expériences omnicanales personnalisées.

  • Exploiter le site data et mettre en œuvre l'intégration stratégique de la pile technologique pour soutenir les efforts.

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II - Mettre en œuvre l'intelligence artificielle à grande échelle

L'IA peut améliorer l'ensemble du parcours du consommateur, grâce à des techniques telles que la classification, la prédiction et l'optimisation, et s'applique aussi bien aux entreprises B2C qu'aux entreprises B2B. En effet, si le B2C dispose souvent d'un plus grand nombre de sources et de canaux data , le B2B dispose également d'un grand nombre de ventes et de services data, avec souvent plus de points data disponibles par client.

Lors de la présentation, nous avons expliqué comment l'IA peut améliorer les opérations de marketing de deux manières :

1) Personnalisation à grande échelle :

  • Prédire la propension à acheter des consommateurs pour guider les décisions d'investissement en marketing.

  • Personnaliser le contenu pour accroître la personnalisation et favoriser la conversion.

  • Déterminer le meilleur canal de communication pour la conversion et les décisions opérationnelles.

2) Amélioration du retour sur investissement du marketing :

  • Modélisation interne du marketing mix (MMM) pour reprendre le contrôle des analyses tout en améliorant la fréquence et la granularité.

  • Expériences d'incrémentalité continue pour garantir une approche structurée de test et d'apprentissage en vue d'une optimisation constante.

  • Attribution automatisée pour fournir une source unique de vérité aux spécialistes du marketing interne et externe.

III - Intégrer l'IA dans la feuille de route marketing : Commencer petit, commencer maintenant

La Gen AI marque un changement de paradigme, introduisant une nouvelle ère d'intelligence et de créativité accrues dans les applications commerciales. 80 % des chefs d'entreprise s'attendent à ce que l'IA générique entraîne une transformation organisationnelle significative au cours des trois prochaines années, et elle a été mentionnée dans presque toutes les présentations au DMWF. Les entreprises qui s'en sortiront le mieux seront celles qui commenceront à se préparer dès aujourd'hui.

Explorez des cas d'utilisation innovants tels que

  • Segmentation: Création de personas virtuels pour des segments de consommateurs avec des ensembles enrichis de data , avec lesquels les spécialistes du marketing peuvent discuter, afin de trouver des idées avant de lancer des campagnes.

  • Contenu: Personnalisation efficace du contenu avec Gen AI pour supprimer les tâches laborieuses et améliorer la génération d'informations.

  • Mesure: Tirer parti de l'intelligence artificielle pour obtenir des informations de veille stratégique avancées afin de démocratiser l'accès à la veille stratégique en s'adressant directement à votre site data .

Principaux enseignements

Pour tirer le meilleur parti des nouvelles technologies telles que la CDP et la GenAI, il y a trois étapes clés à franchir dès aujourd'hui :

  • Évaluez et accélérez votre fondation Data en termes de connectivité, de gouvernance et d'accessibilité.

  • Mettez en œuvre l'IA à grande échelle dans votre stratégie d'engagement des consommateurs, de la personnalisation à la mesure.

  • Incorporez l'IA de la génération dans votre feuille de route en matière d'IA. Il s'agit d'être pertinent et compétitif. Commencez petit, commencez maintenant.

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Pour plus d'informations sur l'engagement des clients, le CDP et la GenAI, n'hésitez pas à contacter Kevin Cheung, Senior Data Consulting Director, kevin.cheung@artefact.com.