En un panorama digital en constante evolución, en el que las exigencias de los consumidores cambian rápidamente, las empresas buscan estrategias innovadoras para mejorar su interacción con los clientes.

28 y 29 de febrero de 2024, Singapur – el ArtefactAI Singapur AI junto con nuestro socio tecnológico, Treasure Data, un proveedor líder de soluciones Data de clientes (CDP), participó en el Digital Marketing World Forum (DMWF) – Asia.
Pusieron de relieve el poder transformador de AI AI generativa AI las prácticas de marketing, y presentaron algunos casos de uso concretos de CDP para targeting ultrapersonalizada de los consumidores targeting maximizar el retorno de la inversión de las campañas de marketing.

En el marco de nuestra ponencia principal «Del CDP al GPT: cómo diseñar ahora tu futura estrategia de interacción con el consumidor», hemos abordado tres temas fundamentales para la transformación: Data , Inteligencia Artificial AI generativa.

I – Crear una Data con la conectividad, la gobernanza y la accesibilidad adecuadas

Nuestras conversaciones con otros clientes, ponentes y asistentes al DMWF pusieron de manifiesto lo crucial que es este paso. Sin data sólida, no es posible poner en práctica casos de uso avanzados, y los esfuerzos de los profesionales del marketing se centran en data y en procesos manuales, en lugar de dedicarse a la exploración y la innovación. Las plataformas de gestión de datos de clientes (CDP) son herramientas excelentes para data de los clientes.

  • Obtenga una visión completa del recorrido del cliente, desde la obtención de información hasta la maximización del retorno de la inversión y el fomento de la fidelidad.

  • Adopta una visión integral de los consumidores, conectando todos los puntos de contacto para ofrecer experiencias omnicanal personalizadas.

  • Aprovechadata first-party data implementa una integración estratégica de la pila tecnológica para reforzar las iniciativas.

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II – Implementar Inteligencia Artificial gran escala

AI mejorar todo el recorrido del consumidor mediante técnicas como la clasificación, la predicción y la optimización, y es aplicable tanto a las empresas B2C como a las B2B. De hecho, aunque el sector B2C suele disponer de más data y canales con los que trabajar, el sector B2B también cuenta con una gran cantidad de data sobre ventas y servicios, y a menudo ofrece más data por cliente.

En la ponencia principal, hemos explicado cómo AI mejorar las operaciones de marketing de dos maneras:

1) Personalización a gran escala:

  • Predecir la propensión de los consumidores a comprar para orientar las decisiones de inversión en marketing.

  • Personaliza el contenido para mejorar la personalización e impulsar la conversión.

  • Determinar cuál es el mejor canal de comunicación para la conversión y la toma de decisiones operativas.

2) Mayor rentabilidad de la inversión en marketing:

  • Modelización interna del marketing mix (MMM) para recuperar el control sobre los análisis y mejorar al mismo tiempo la frecuencia y la granularidad.

  • Experimentos de mejora continua para garantizar un enfoque estructurado de prueba y aprendizaje que permita una optimización constante.

  • La atribución automatizada ofrece una fuente única de información fiable tanto para los profesionales del marketing internos como para los externos.

III – Incorporar AI general AI la estrategia de marketing: empieza poco a poco, empieza ya

AI de última generación AI un cambio de paradigma, dando paso a una nueva era de mayor inteligencia y creatividad en las aplicaciones empresariales. El 80 % de los líderes empresariales espera que la IA de última generación impulse una transformación organizativa significativa en los próximos tres años, y se mencionó en prácticamente todas las presentaciones del DMWF. Las empresas que salgan ganando serán aquellas que empiecen a prepararse hoy mismo.

Descubre casos de uso innovadores como:

  • Segmentación: Creación de perfiles virtuales para segmentos de consumidores a partir de data enriquecidos, con los que los profesionales del marketing pueden interactuar para generar ideas antes de lanzar campañas.

  • Contenido: Ampliar la personalización de contenidos de forma eficiente con AI general AI eliminar las tareas tediosas y mejorar la generación de información.

  • Medición: Aprovechar AI general AI obtener información avanzada de inteligencia empresarial y democratizar el acceso a la BI interactuando data con los data .

Puntos clave

Para sacar el máximo partido a las nuevas tecnologías, como el CDP y la IA generativa, hay tres pasos clave que hay que dar hoy mismo:

  • Evalúa y potencia tu Data en cuanto a conectividad, gobernanza y accesibilidad.

  • Incorpora AI gran escala en tu estrategia de interacción con los clientes, desde la personalización hasta la medición.

  • Incorpora AI generativa AI tu AI . Lo importante es ser relevante y competitivo. Empieza poco a poco, empieza ya.

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Si desea obtener más información sobre la interacción con los clientes, el CDP y la IA generativa, no dude en ponerse en contacto con Kevin Cheung, director sénior Data , artefact