Autor

Kevin Cheung

Senior Data Director de Consultoría, Artefact Singapur

Autor

Clément Francony

Consultor Senior Data , Artefact Singapur

Autor

Phoebe Chen

Director de Marketing, Artefact APAC

En un panorama digital dinámico en el que las demandas de los consumidores evolucionan rápidamente, las empresas buscan estrategias innovadoras para mejorar sus estrategias de captación de consumidores.

28-29 de febrero de 2024, Singapur - el Artefact El equipo de consultoría de Singapur data & AI , con nuestro socio tecnológico, Treasure Data, proveedor líder de soluciones de la plataforma Customer Data (CDP), participó en el Foro Mundial de Marketing Digital (DMWF) - Asia.
Arrojaron luz sobre el poder transformador de AI y Gen AI en las prácticas de marketing, e ilustraron algunos casos concretos de uso de CDP para consumidores ultrapersonalizados targeting con el fin de maximizar el ROI de las inversiones en campañas de marketing.

Como parte de nuestra presentación "De CDP a GPT: Construyendo ahora su futura estrategia de captación de consumidores", hemos abordado 3 temas esenciales para la transformación: Data Foundation, Inteligencia Artificial y Generative AI.

I - Construir una base Data con la conectividad, gobernanza y accesibilidad adecuadas.

Nuestras conversaciones con otros clientes, ponentes y asistentes al DMWF pusieron de relieve lo crucial que es este paso. Sin unas bases sólidas de data , no se pueden activar casos de uso avanzados, y los esfuerzos de los profesionales del marketing se emplean en la limpieza de data y en procesos manuales, en lugar de en la exploración y la innovación. Los CDP son excelentes herramientas para reunir a los clientes data .

  • Obtenga información exhaustiva sobre el recorrido del cliente, desde la adquisición de información hasta la maximización del retorno de la inversión y el fomento de la fidelidad.

  • Adopte una visión holística de los consumidores, conectando todos los puntos de contacto para ofrecer experiencias omnicanal personalizadas.

  • Aprovechar data e implementar la integración estratégica de la pila tecnológica para reforzar los esfuerzos.

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II - Implantar Inteligencia Artificial a escala

AI puede mejorar todo el recorrido del consumidor mediante técnicas como la clasificación, la predicción y la optimización, y se aplica tanto a las empresas B2C como a las B2B. De hecho, mientras que el B2C suele tener más fuentes y canales de data con los que jugar, el B2B también tiene una gran cantidad de ventas y servicios data, con a menudo más puntos de data disponibles por cliente.

En la presentación principal, hemos compartido cómo AI puede aumentar las operaciones de marketing de dos maneras:

1) Personalización a escala:

  • Predecir la propensión a comprar de los consumidores para orientar las decisiones de inversión en marketing.

  • Personalice los contenidos para aumentar la personalización e impulsar la conversión.

  • Inferir el mejor canal de comunicación para la conversión y las decisiones operativas.

2) Mayor retorno de la inversión en marketing:

  • Modelización interna de la combinación de marketing (MMM) para recuperar el control de los análisis y mejorar la frecuencia y la granularidad.

  • Experimentos de incrementalidad continua para garantizar un enfoque estructurado de prueba y aprendizaje para una optimización constante.

  • Atribución automatizada para proporcionar una única fuente de verdad a los profesionales del marketing internos y externos.

III - Integrar la Gen AI en la hoja de ruta del marketing: Empezar poco a poco, empezar ahora

Gen AI marca un cambio de paradigma, introduciendo una nueva era de mayor inteligencia y creatividad en las aplicaciones empresariales. El 80% de los líderes empresariales espera que la GenAI provoque una transformación significativa de la organización en los próximos 3 años, y se mencionó en casi todas las presentaciones del DMWF. Las empresas que salgan ganando serán las que empiecen a prepararse hoy.

Explore casos de uso innovadores como:

  • Segmentación: Creación de personas virtuales para segmentos de consumidores con conjuntos enriquecidos de data , con los que los profesionales del marketing pueden hablar, para idear antes de lanzar campañas.

  • Contenido: Escalar la personalización de contenidos de forma eficiente con Gen AI para eliminar tareas laboriosas y mejorar la generación de insights.

  • Medición: Aprovechamiento de Gen AI para obtener información avanzada de inteligencia empresarial para democratizar el acceso a BI hablando directamente con su data .

Principales conclusiones

Para sacar el máximo partido de las nuevas tecnologías como CDP y GenAI, hay 3 pasos clave que hay que dar hoy:

  • Evalúe y acelere su Fundación Data en términos de conectividad, gobernanza y accesibilidad.

  • Implemente AI a escala en su estrategia de captación de consumidores, desde la personalización hasta la medición.

  • Incorpore Gen AI a su hoja de ruta AI . Se trata de ser relevante y competitivo. Empieza poco a poco, empieza ya.

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Para obtener más información sobre la participación del cliente, CDP y GenAI, no dude en ponerse en contacto con Kevin Cheung, Director Senior de Consultoría Data , kevin.cheung@artefact.com