Auteur

Kevin Cheung

Senior Data Directeur Consulting, Artefact Singapore

Auteur

Clément Francony

Senior Data Consultant, Artefact Singapore

Auteur

Phoebe Chen

Senior marketingmanager, Artefact APAC

In een dynamisch digitaal landschap waar de eisen van consumenten snel veranderen, zijn bedrijven op zoek naar innovatieve strategieën om hun strategieën voor consumentenbetrokkenheid te verbeteren.

28-29 februari 2024, Singapore - het Artefact Singapore data & AI consulting team, met onze Tech Partner, Treasure Data, een toonaangevende leverancier van oplossingen voor Customer Data Platform (CDP), namen deel aan het Digital Marketing World Forum (DMWF) - Azië.
Ze belichtten de transformerende kracht van AI en Gen AI in marketingpraktijken en illustreerden enkele concrete CDP-gebruikscases voor ultragepersonaliseerde consumenten targeting om de ROI van marketingcampagne-investeringen te maximaliseren.

Als onderdeel van onze keynote presentatie "From CDP to GPT: Building Your Future Consumer Engagement Strategy Now", hebben we 3 essentiële onderwerpen voor transformatie behandeld: Data Fundament, Artificial Intelligence en Generatief AI.

I - Bouw een Data basis met de juiste connectiviteit, governance en toegankelijkheid

Onze gesprekken met andere klanten, panelleden en DMWF-deelnemers benadrukten hoe cruciaal deze stap is. Zonder een solide fundament van data kunnen geavanceerde use cases niet worden geactiveerd en worden de inspanningen van marketeers besteed aan data cleaning en handmatige processen, in plaats van aan exploratie en innovatie. CDP's zijn geweldige hulpmiddelen om klanten data samen te brengen.

  • Verkrijg uitgebreide inzichten in het klanttraject, van informatieverwerving tot het maximaliseren van ROI en het bevorderen van loyaliteit.

  • Ga uit van een holistische kijk op de consument en verbind elk contactpunt om gepersonaliseerde omnichannel ervaringen te leveren.

  • Maak gebruik van de eerste partij data en implementeer strategische Tech stack-integratie om de inspanningen te versterken.

class="img-responsive

II - Artificial Intelligence op schaal implementeren

AI kan het hele consumententraject verbeteren door middel van technieken als classificatie, voorspelling en optimalisatie, en dit geldt zowel voor B2C- als B2B-bedrijven. Terwijl B2C vaak meer data bronnen en kanalen heeft om mee te spelen, heeft B2B ook een rijkdom aan verkoop- en servicepunten data, met vaak meer data punten per klant.

In de keynote presentatie hebben we gedeeld hoe AI marketingactiviteiten op twee manieren kan verbeteren:

1) Personalisatie op schaal:

  • De koopbereidheid van consumenten voorspellen om beslissingen over marketinginvesteringen te sturen.

  • Pas inhoud aan om personalisatie te verbeteren en conversie te stimuleren.

  • Bepaal het beste communicatiekanaal voor conversie en operationele beslissingen.

2) Verbeterde marketing ROI:

  • In-house Marketing Mix Modelling (MMM) om de controle over analyses terug te krijgen en de frequentie en granulariteit te verbeteren.

  • Voortdurende Incrementaliteitsexperimenten om een gestructureerde test- en leerbenadering te garanderen voor voortdurende optimalisatie.

  • Geautomatiseerde attributie om één bron van waarheid te bieden voor zowel interne als externe marketeers.

III - Integreer Gen AI in de marketing roadmap: Begin klein, begin nu

Gen AI markeert een paradigmaverschuiving en introduceert een nieuw tijdperk van verhoogde intelligentie en creativiteit in zakelijke toepassingen. 80% van de bedrijfsleiders verwacht dat GenAI binnen de komende 3 jaar zal zorgen voor een significante transformatie van organisaties en het werd in vrijwel elke presentatie op DMWF genoemd. De bedrijven die dan als beste uit de bus komen, zijn de bedrijven die zich vandaag beginnen voor te bereiden.

Verken innovatieve use cases zoals:

  • Segmentatie: Het creëren van virtuele persona's voor consumentensegmenten met verrijkte data sets, waarmee marketeers kunnen praten om ideeën op te doen voordat ze campagnes lanceren.

  • Inhoud: Contentpersonalisatie efficiënt schalen met Gen AI om bewerkelijke taken te verwijderen en het genereren van inzichten te verbeteren.

  • Meting: Gen AI gebruiken voor geavanceerde inzichten in business intelligence om de toegang tot BI te democratiseren door rechtstreeks met uw data te praten.

Belangrijkste opmerkingen

Om het beste te halen uit nieuwe technologieën zoals CDP en GenAI, zijn er 3 belangrijke stappen die je vandaag moet nemen:

  • Beoordeel en versnel uw Data Foundation op het gebied van connectiviteit, governance en toegankelijkheid.

  • Implementeer AI op schaal in je strategie voor consumentenbetrokkenheid, van personalisatie tot meting.

  • Neem Gen AI op in je AI stappenplan. Het gaat erom relevant en concurrerend te zijn. Begin klein, begin nu.

class="img-responsive

Voor meer informatie over klantbetrokkenheid, CDP en GenAI kunt u contact opnemen met Kevin Cheung, Senior Data Consulting Director, kevin.cheung@artefact.com.