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Kevin Cheung

Senior Data Beratungsdirektor, Artefact Singapur

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Clément Francony

Senior Data Consultant, Artefact Singapur

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Phoebe Chen

Senior Marketing Manager, Artefact APAC

In einer dynamischen digitalen Landschaft, in der sich die Ansprüche der Verbraucher schnell entwickeln, suchen Unternehmen nach innovativen Strategien, um ihre Kundenbindung zu verbessern.

28. bis 29. Februar 2024, Singapur - die Artefact Singapur data & AI Beratungsteam, mit unserem Tech Partner, Schatz Data, ein führender Anbieter von Lösungen für die Customer Data Platform (CDP), nahm am Digital Marketing World Forum (DMWF) - Asia teil.
Sie beleuchteten die transformative Kraft von KI und Gen-KI in der Marketingpraxis und erläuterten einige konkrete CDP-Anwendungsfälle für ultra-personalisierte Verbraucher targeting, um den ROI von Marketingkampagnen zu maximieren.

Im Rahmen unserer Keynote-Präsentation “From CDP to GPT: Building Your Future Consumer Engagement Strategy Now” haben wir 3 wesentliche Themen für die Transformation angesprochen: Data Foundation, Künstliche Intelligenz und Generative KI.

I - Aufbau einer Data-Grundlage mit der richtigen Konnektivität, Governance und Zugänglichkeit

Unsere Gespräche mit anderen Kunden, Diskussionsteilnehmern und DMWF-Teilnehmern haben deutlich gemacht, wie wichtig dieser Schritt ist. Ohne eine solide data foundations können fortgeschrittene Anwendungsfälle nicht aktiviert werden, und die Bemühungen der Vermarkter werden auf data-Reinigung und manuelle Prozesse verwendet, anstatt auf Erkundung und Innovation. CDPs sind großartige Werkzeuge, um Kunden data zusammenzubringen.

  • Gewinnen Sie umfassende Einblicke in die Customer Journey, von der Informationsbeschaffung bis zur Maximierung des ROI und der Förderung der Loyalität.

  • Verschaffen Sie sich einen ganzheitlichen Überblick über die Verbraucher und verbinden Sie alle Berührungspunkte, um personalisierte Omni-Channel-Erlebnisse zu bieten.

  • Nutzen Sie first-party data und implementieren Sie eine strategische Tech-Stack-Integration, um Ihre Bemühungen zu unterstützen.

II - Künstliche Intelligenz in großem Maßstab einsetzen

KI kann die gesamte Customer Journey durch Techniken wie Klassifizierung, Vorhersage und Optimierung verbessern, und das gilt sowohl für B2C- als auch für B2B-Unternehmen. Während im B2C-Bereich oft mehr data-Quellen und -Kanäle zur Verfügung stehen, gibt es im B2B-Bereich auch eine Fülle von data-Verkaufs- und Serviceangeboten, die oft mehr data-Punkte pro Kunde bieten.

In der Keynote-Präsentation haben wir erläutert, wie KI die Marketingaktivitäten auf zwei Arten verbessern kann:

1) Personalisierung in großem Maßstab:

  • Prognostizieren Sie die Kaufbereitschaft der Verbraucher, um Entscheidungen über Marketinginvestitionen zu treffen.

  • Passen Sie Inhalte an, um die Personalisierung zu verbessern und die Konversion zu fördern.

  • Ermitteln Sie den besten Kommunikationskanal für Konvertierungs- und operative Entscheidungen.

2) Verbesserter Marketing-ROI:

  • Inhouse Marketing Mix Modelling (MMM), um die Kontrolle über die Analysen zurückzugewinnen und gleichzeitig die Häufigkeit und Granularität zu verbessern.

  • Kontinuierliche Inkrementalitätsexperimente, um einen strukturierten Test- und Lernansatz zur ständigen Optimierung zu gewährleisten.

  • Automatisierte Attribution, um eine einzige Quelle der Wahrheit für interne und externe Vermarkter zu schaffen.

III - Integrieren Sie Gen AI in die Marketing-Roadmap: Klein anfangen, jetzt anfangen

Gen AI markiert einen Paradigmenwechsel, der eine neue Ära erhöhter Intelligenz und Kreativität in Geschäftsanwendungen einleitet. 80% der Führungskräfte in der Wirtschaft erwarten, dass GenAI innerhalb der nächsten 3 Jahre zu einer bedeutenden organisatorischen Veränderung führen wird, und das Thema wurde in fast jeder zweiten Präsentation auf dem DMWF erwähnt. Die Unternehmen, die sich dann durchsetzen, werden diejenigen sein, die heute mit der Vorbereitung beginnen.

Erforschen Sie innovative Anwendungsfälle wie zum Beispiel:

  • Segmentierung: Erstellen Sie virtuelle Personas für Verbrauchersegmente mit angereicherten data-Sets, mit denen Marketingexperten sprechen können, um vor dem Start von Kampagnen Ideen zu entwickeln.

  • Inhalt: Effiziente Skalierung der Personalisierung von Inhalten mit Gen AI, um mühsame Aufgaben zu beseitigen und die Gewinnung von Erkenntnissen zu verbessern.

  • Messung: Nutzung von Gen AI für erweiterte Business Intelligence Einblicke, um den Zugang zu BI zu demokratisieren, indem Sie direkt mit Ihrem data sprechen.

Wichtigste Erkenntnisse

Um das Beste aus neuen Technologien wie CDP und GenAI zu machen, müssen Sie heute 3 wichtige Schritte unternehmen:

  • Bewerten und beschleunigen Sie Ihre Data Foundation in Bezug auf Konnektivität, Governance und Zugänglichkeit.

  • Implementieren Sie KI in großem Umfang in Ihre Kundenbindungsstrategie, von der Personalisierung bis zur Messung.

  • Integrieren Sie Gen AI in Ihre KI-Roadmap. Es geht darum, relevant und wettbewerbsfähig zu sein. Fangen Sie klein an, fangen Sie jetzt an.

Wenn Sie weitere Informationen über Customer Engagement, CDP und GenAI wünschen, wenden Sie sich bitte an Kevin Cheung, Senior Data Beratungsdirektor, kevin.cheung@artefact.com