Autor

Kevin Cheung

Senior Data Beratungsdirektor, Artefact Singapur

Autor

Clément Francony

Senior Data Berater, Artefact Singapur

Autor

Phoebe Chen

Senior Marketing Manager, Artefact APAC

In einer dynamischen digitalen Landschaft, in der sich die Anforderungen der Verbraucher schnell weiterentwickeln, suchen Unternehmen nach innovativen Strategien, um ihre Strategien zur Einbindung der Verbraucher zu verbessern.

28.-29. Februar 2024, Singapur - das Artefact Das Beratungsteam von data & AI aus Singapur nahm zusammen mit unserem Tech-Partner Treasure Data, einem führenden Anbieter von Lösungen für die Customer Data Platform (CDP), am Digital Marketing World Forum (DMWF) - Asien teil.
Sie beleuchteten die transformative Kraft von AI und Gen AI in der Marketingpraxis und zeigten einige konkrete CDP-Anwendungsfälle für ultra-personalisierte Verbraucher targeting zur Maximierung des ROI von Marketing-Kampagnen-Investitionen.

Im Rahmen unserer Keynote-Präsentation "From CDP to GPT: Building Your Future Consumer Engagement Strategy Now" haben wir 3 wesentliche Themen für die Transformation angesprochen: Data Foundation, Artificial Intelligence und Generative AI.

I - Schaffung einer Data Grundlage mit der richtigen Konnektivität, Verwaltung und Zugänglichkeit

Unsere Gespräche mit anderen Kunden, Podiumsteilnehmern und DMWF-Teilnehmern haben gezeigt, wie wichtig dieser Schritt ist. Ohne eine solide data Grundlage können fortgeschrittene Anwendungsfälle nicht aktiviert werden, und die Bemühungen der Vermarkter werden auf data Reinigung und manuelle Prozesse verwendet, anstatt auf Erkundung und Innovation. CDPs sind großartige Werkzeuge, um Kunden data zusammenzubringen.

  • Gewinnen Sie umfassende Einblicke in die Customer Journey, von der Informationsbeschaffung bis zur Maximierung des ROI und der Förderung der Kundentreue.

  • Verschaffen Sie sich einen ganzheitlichen Überblick über die Verbraucher und verbinden Sie alle Berührungspunkte, um personalisierte Omnichannel-Erlebnisse zu bieten.

  • Nutzen Sie data und implementieren Sie eine strategische Tech-Stack-Integration, um Ihre Bemühungen zu unterstützen.

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II - Umsetzung von Artificial Intelligence in großem Maßstab

AI kann die gesamte Customer Journey durch Techniken wie Klassifizierung, Vorhersage und Optimierung verbessern und gilt sowohl für B2C- als auch für B2B-Unternehmen. Während im B2C-Bereich oft mehr data Quellen und Kanäle zur Verfügung stehen, gibt es im B2B-Bereich auch eine Fülle von Vertriebs- und Serviceleistungen data und oft mehr data Punkte pro Kunde.

In der Keynote-Präsentation haben wir erläutert, wie AI die Marketingaktivitäten auf zwei Arten verbessern kann:

1) Personalisierung in großem Maßstab:

  • Vorhersage der Kaufbereitschaft von Verbrauchern als Grundlage für Marketing-Investitionsentscheidungen.

  • Passen Sie Inhalte an, um die Personalisierung zu verbessern und die Konversion zu fördern.

  • Ableitung des besten Kommunikationskanals für Umstellungs- und Betriebsentscheidungen.

2) Verbesserter Marketing-ROI:

  • Interne Marketing-Mix-Modellierung (MMM), um die Kontrolle über die Analysen zurückzugewinnen und gleichzeitig die Häufigkeit und Granularität zu verbessern.

  • Kontinuierliche Inkrementalitätsexperimente zur Gewährleistung eines strukturierten Test- und Lernansatzes für eine ständige Optimierung.

  • Automatisierte Attribution, um eine einzige Quelle der Wahrheit für interne und externe Vermarkter zu schaffen.

III - Integrieren Sie die Generation AI in den Marketingfahrplan: Klein anfangen, jetzt anfangen

Gen AI markiert einen Paradigmenwechsel und leitet eine neue Ära erhöhter Intelligenz und Kreativität in Geschäftsanwendungen ein. 80 % der Unternehmensleiter erwarten, dass GenAI innerhalb der nächsten drei Jahre zu einer erheblichen organisatorischen Veränderung führen wird, und das Thema wurde in fast jedem zweiten Vortrag auf dem DMWF erwähnt. Die Unternehmen, die sich heute darauf vorbereiten, werden am Ende die Nase vorn haben.

Erforschen Sie innovative Anwendungsfälle wie:

  • Segmentierung: Erstellung virtueller Personas für Verbrauchersegmente mit angereicherten data Sets, mit denen Vermarkter sprechen können, um vor der Einführung von Kampagnen Ideen zu entwickeln.

  • Inhalt: Effiziente Skalierung der Inhaltspersonalisierung mit Gen AI , um mühsame Aufgaben zu beseitigen und die Gewinnung von Erkenntnissen zu verbessern.

  • Messung: Nutzung von Gen AI für erweiterte Business-Intelligence-Einblicke, um den Zugang zu BI zu demokratisieren, indem Sie direkt mit Ihrer data sprechen.

Wichtigste Erkenntnisse

Um das Beste aus neuen Technologien wie CDP und GenAI herauszuholen, gibt es 3 wichtige Schritte, die Sie heute unternehmen sollten:

  • Bewerten und beschleunigen Sie Ihre Data Foundation in Bezug auf Konnektivität, Governance und Zugänglichkeit.

  • Implementieren Sie AI in großem Umfang in Ihre Kundenbindungsstrategie, von der Personalisierung bis zur Messung.

  • Integrieren Sie die Generation AI in Ihre AI Roadmap. Es geht darum, relevant und wettbewerbsfähig zu sein. Fangen Sie klein an, fangen Sie jetzt an.

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Für weitere Informationen über Customer Engagement, CDP und GenAI wenden Sie sich bitte an Kevin Cheung, Senior Data Consulting Director, kevin.cheung@artefact.com