Autor

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Kevin Cheung

Leitender Direktor Data , Artefact

Autor

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Clément Francony

Senior Data , Artefact

Autor

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Phoebe Chen

Senior Marketing Manager, Artefact

In einer dynamischen digitalen Landschaft, in der sich die Verbraucheranforderungen rasch wandeln, suchen Unternehmen nach innovativen Ansätzen, um ihre Strategien zur Kundenbindung zu verbessern.

28.–29. Februar 2024, Singapur – das Artefact Das data AI von Artefact Singapur nahm gemeinsam mit unserem Technologiepartner Treasure Data, einem führenden Anbieter von Customer Data (CDP)-Lösungen, am Digital Marketing World Forum (DMWF) – Asia teil.
Sie beleuchteten die transformative Kraft von AI AI der Marketingpraxis und stellten einige konkrete CDP-Anwendungsfälle für ultra-personalisiertes Consumer targeting vor, targeting den ROI von Marketingkampagnen zu maximieren.

Im Rahmen unseres Keynote-Vortrags „Von CDP zu GPT: Entwickeln Sie jetzt Ihre Strategie für die Kundenbindung der Zukunft“ haben wir drei wesentliche Themen für die Transformation behandelt: Data , Artificial Intelligence generative AI.

I – Schaffung einer Data mit der richtigen Konnektivität, Governance und Zugänglichkeit

Unsere Gespräche mit anderen Kunden, Podiumsteilnehmern und DMWF-Teilnehmern haben deutlich gemacht, wie entscheidend dieser Schritt ist. Ohne data solide data lassen sich anspruchsvolle Anwendungsfälle nicht umsetzen, und die Marketingfachleute verbringen ihre Zeit mit data und manuellen Prozessen, anstatt sich der Erforschung und Innovation zu widmen. CDPs sind hervorragende Werkzeuge, um data .

  • Gewinnen Sie umfassende Einblicke in die Customer Journey – von der Informationsbeschaffung über die Maximierung des ROI bis hin zur Stärkung der Kundenbindung.

  • Betrachten Sie die Verbraucher ganzheitlich und verknüpfen Sie alle Kontaktpunkte, um personalisierte Omni-Channel-Erlebnisse zu bieten.

  • Nutzen Siedata setzen Sie eine strategische Integration des Tech-Stacks um, um Ihre Bemühungen zu verstärken.

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II – Artificial Intelligence großem Maßstab einsetzen

AI die gesamte Customer Journey durch Techniken wie Klassifizierung, Vorhersage und Optimierung bereichern, und dies gilt sowohl für B2C- als auch für B2B-Unternehmen. Zwar stehen im B2C-Bereich oft mehr data und Kanäle zur Verfügung, doch verfügt auch der B2B-Bereich über eine Fülle von Vertriebs- und data, wobei pro Kunde häufig mehr data verfügbar sind.

In der Keynote haben wir dargelegt, wie AI die Marketingaktivitäten auf zwei Arten optimieren AI :

1) Personalisierung in großem Maßstab:

  • Die Kaufbereitschaft der Verbraucher vorhersagen, um Entscheidungen über Marketinginvestitionen zu treffen.

  • Passen Sie Inhalte an, um die Personalisierung zu verbessern und die Konversionsrate zu steigern.

  • Ermitteln Sie den besten Kommunikationskanal für Konversions- und operative Entscheidungen.

2) Höhere Marketing-Rendite:

  • Interne Marketing-Mix-Modellierung (MMM), um die Kontrolle über die Analysen zurückzugewinnen und gleichzeitig die Häufigkeit und Detailgenauigkeit zu verbessern.

  • Kontinuierliche Inkrementalexperimente zur Gewährleistung eines strukturierten „Test-and-Learn“-Ansatzes für eine ständige Optimierung.

  • Automatisierte Attribution, um sowohl internen als auch externen Marketingfachleuten eine einheitliche Informationsquelle zu bieten.

III – Generative AI die Marketing-Roadmap integrieren: Fangen Sie klein an, fangen Sie jetzt an

AI einen Paradigmenwechsel und läutet eine neue Ära gesteigerter Intelligenz und Kreativität in Geschäftsanwendungen ein. 80 % der Führungskräfte erwarten, dass GenAI innerhalb der nächsten drei Jahre einen tiefgreifenden Wandel in ihren Unternehmen bewirken wird, und das Thema wurde in fast jeder zweiten Präsentation auf der DMWF angesprochen. Die Unternehmen, die sich dann durchsetzen werden, sind diejenigen, die schon heute mit den Vorbereitungen beginnen.

Entdecken Sie innovative Anwendungsfälle wie:

  • Segmentierung: Erstellung virtueller Personas für Verbrauchersegmente auf der Grundlage umfangreicher data , mit denen Marketingfachleute interagieren können, um vor dem Start von Kampagnen Ideen zu entwickeln.

  • Inhalt: Effiziente Skalierung der Inhaltspersonalisierung mithilfe von Gen AI mühsame Aufgaben zu eliminieren und die Gewinnung von Erkenntnissen zu verbessern.

  • Messung: Nutzung von Gen AI erweiterte Business-Intelligence-Erkenntnisse, um den Zugang zu BI zu demokratisieren, indem Sie data mit Ihren data kommunizieren.

Das Wichtigste in Kürze

Um das Potenzial neuer Technologien wie CDP und GenAI optimal zu nutzen, sollten Sie heute drei wichtige Schritte unternehmen:

  • Bewerten und optimieren Sie Ihre Data in Bezug auf Konnektivität, Governance und Zugänglichkeit.

  • Integrieren Sie AI in Ihre Strategie zur Kundenbindung – von der Personalisierung bis zur Messung.

  • Beziehen Sie generative AI Ihre AI ein. Es geht darum, relevant und wettbewerbsfähig zu bleiben. Fangen Sie klein an, fangen Sie jetzt an.

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Für weitere Informationen zu Kundenbindung, CDP und GenAI wenden Sie sich bitte an Kevin Cheung, Senior Data Director, artefact