Cosa devono sapere i CxO: Impatto dell'IA generativa sul business quotidiano

Da LaMDA a ChatGPT-4, il modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) si è sviluppato a passi da gigante nell'ultimo anno. Ora tutti parlano del tema più caldo, l'IA generativa.

In passato, quando si parlava di IA, si utilizzava l'apprendimento automatico per analizzare i dati per l'identificazione, il rilevamento e la previsione delle informazioni, ecc. Al giorno d'oggi, l'IA è più creativa e, grazie a un vasto campione di set di addestramento, ha un vantaggio in termini di efficienza nel copywriting, nel design di opere d'arte o prodotti, nella sintesi vocale, nei video e nelle riprese, nella codifica, ecc. Ciò significa che è possibile generare contenuti significativi in vari modi e in breve tempo, risparmiando sui costi.

L'IA generativa ci sta portando in un mondo pieno di creatività. Immaginare l'IA di oggi per scenari commerciali, immergersi in tecniche all'avanguardia e applicare i suoi servizi/strumenti per la conformità può accelerare notevolmente la vostra attività.

Anche se riteniamo che l'IA generativa sia abbastanza "onnipotente", tuttavia la maggior parte delle persone (che non sono scienziati dei dati o progettisti) sono confuse su "da dove iniziare?", "Come far funzionare questo strumento per aiutare davvero la nostra vita e la nostra attività?", quando si trovano di fronte a questi strumenti AIGC.

Di recente, abbiamo invitato i C-level peers delle multinazionali cinesi a esplorare insieme a noi l'entusiasmante mondo di AIGC. Il 25 maggio 2023 si è tenuto con successo un workshop CxO sull'"Uso pratico dell'IA generativa" presso la sede di Artefact a Shanghai.

Questo evento esclusivo è stato ospitato dal team di Artefact China con competenze provenienti dai capitoli Data Science e Consulenza. I relatori sono:

Xavier Mussard, socio consulente di Artefact APAC

Phil (Pengfei) ZHANG, vicepresidente di Data Science presso Artefact APAC

Michael (Minchun) ZHOU, scienziato senior dei dati, Artefact APAC

Qingyi WANG, Analista dati, Artefact APAC

"L'IA generativa è come un genio in una bottiglia, pronto a esaudire i nostri desideri e a trasformare il mondo come lo conosciamo. Quindi, allacciate le cinture e preparatevi a cavalcare l'onda dell'IA generativa: sarà una corsa selvaggia ed emozionante! (Indovinate chi sta scrivendo...)".

Phil (Pengfei) ZHANG, vicepresidente di Data Science presso Artefact APAC

Prima di parlare di AIGC (Artificial Intelligence Generated Content), diamo una rapida occhiata alla sua tecnologia di base, gli LLM (Large Language Models). Gli LLM sono forme avanzate di IA progettate per comprendere e interagire con il linguaggio umano. Questi complessi algoritmi hanno rivoluzionato molti settori, fornendo alle aziende strumenti avanzati per l'NLP, l'analisi del sentiment e la creazione di contenuti.

L'AIGC è un esempio di organizzazione che utilizza gli LLM. La tecnologia più importante in uso è ChatGPT, e le applicazioni sono in piena espansione in una varietà di casi d'uso, tra cui l'analisi dei dati, il marketing e i social media.

Utilizzando AIGC, è possibile sviluppare molte applicazioni orientate al business, come chatbot, piattaforme di analisi dei dati, generazione di codici, interpretazione di documenti e generazione di slide. Grazie alla capacità di comprendere il linguaggio naturale e di generare contenuti di alta qualità in pochi minuti, AIGC è diventato uno strumento importante per le aziende che vogliono migliorare la propria presenza online.

Attualmente, la ChatGPT in Cina è limitata dalla localizzazione della formazione in cinese, dalla mancanza di disponibilità di hardware computazionale e da ostacoli normativi. Tuttavia, ciò non limita lo sviluppo della ChatGPT in Cina, poiché molti giganti tecnologici locali stanno rapidamente sviluppando le loro iterazioni di questa tecnologia. Nonostante gli ostacoli da superare, la ChatGPT rimane un argomento di interesse di primo piano in Cina e con l'investimento di tempo e talento raggiungerà sicuramente la velocità necessaria.

"In Artefact ci dedichiamo a mettere i CxO in condizione di navigare tra i cambiamenti spinti dai dati e dalle trasformazioni digitali. Al di là dell'entusiasmo prevalente intorno all'AIGC, è fondamentale che i CxO si confrontino direttamente con le applicazioni tangibili della tecnologia, comprendendone appieno il potenziale e immaginandone l'impatto futuro sui modi di lavorare di tutte le unità aziendali. Noi forniamo le metodologie e gli strumenti necessari per aiutare i nostri clienti a rimanere all'avanguardia, favorendo così i loro vantaggi competitivi".

Xavier Mussard, Partner consulente, Artefact APAC

L'AI per la BI è l'uso di algoritmi di apprendimento automatico e di altri strumenti di AI per elaborare e analizzare grandi volumi di dati, produrre approfondimenti in tempo reale e ottimizzare le operazioni aziendali. Può aiutare le aziende a prendere decisioni più intelligenti, a migliorare l'esperienza dei clienti e a ottenere un vantaggio competitivo.

Nel nostro workshop sull'intelligenza artificiale, abbiamo mostrato ai CxO un GPT (Generative Pre-trained Transformer), che ha permesso alla tecnologia di mostrare l'evoluzione dell'interfaccia della BI da analitica a interattiva.

Comunicando semplicemente con il chatbot, come utente, si possono facilmente evitare tutti i tecnicismi, in quanto il sistema è in grado di generare gli algoritmi e gli approfondimenti pertinenti in base alla descrizione fornita dall'utente. Ciò consente agli utenti della BI di concentrarsi maggiormente sulla generazione di insight invece che sulla codifica e sulla programmazione.

Dal marketing alla progettazione di prodotti, la tecnologia AI sta rivoluzionando il modo in cui le aziende approcciano la creatività. Grazie agli strumenti di IA, le aziende possono generare nuove idee, trarre ispirazione e persino collaborare con le macchine per produrre opere originali.

L'IA può anche aiutare ad automatizzare le attività ripetitive, liberando tempo per sforzi più creativi. Sfruttando l'IA per le soluzioni creative, le aziende possono essere all'avanguardia e distinguersi in un mercato competitivo.

Ecco una vetrina del nostro workshop per la creazione di un semplice ma illustrato collaterale aziendale. In questo caso, abbiamo usato ChatGPT per generare immagini e slogan usando le descrizioni dei lavori, e Midjourney per generare immagini per creare un poster di reclutamento per Artefact.

Note: Per avere accesso al GPT nella Cina continentale, dovete prima costruire il vostro "specchio sul muro". Per ulteriori consulenze commerciali su dati e digitalizzazione, contattate il team di Artefact China.

I servizi di IA generativa libereranno manodopera in molti settori di attività. I principali casi d'uso identificati sono:

Nonostante i vantaggi che i servizi di IA generativa ci offrono, dobbiamo stare attenti alla sua applicazione. Ci sono ancora molte questioni, come il copyright, la fiducia, la privacy e la sicurezza dei dati, e i costi sono lontani dall'essere risolti, in termini di modelli di business e tecnologia.

Ecco i consigli per evitare i rischi dei servizi di IA generativa

1. Utilizzare un fornitore di servizi affidabile: Scegliete un provider affidabile e rispettabile, con solide misure di sicurezza e di tutela della privacy.

2. Comprendere i limiti dell'IA: assicurarsi di comprendere i limiti e i potenziali pregiudizi dell'IA.

3. Conformità alle leggi: Assicurarsi che i servizi di IA utilizzati siano conformi a tutte le leggi e le normative vigenti.

4. Utilizzare dati di addestramento diversificati: Assicurarsi che l'IA sia addestrata su dati diversi e rappresentativi per ridurre il rischio di risultati distorti o discriminatori.

5. Monitoraggio dei risultati: Monitorare regolarmente i risultati dell'IA per garantire che non violino leggi o standard etici.

6. Implementare controlli di accesso adeguati: Assicurarsi che il servizio di IA sia accessibile solo al personale autorizzato, con controlli di accesso adeguati.

7. Aggiornamento e manutenzione dell'IA: aggiornare e mantenere regolarmente il servizio di IA per garantirne l'aggiornamento e la sicurezza.

8. Conduzione di valutazioni periodiche del rischio: Eseguire valutazioni periodiche dei rischi del servizio di IA per identificare e ridurre qualsiasi rischio potenziale.

"L'AI potrebbe essere il vostro copilota, l'AI generativa sta rendendo l'efficienza di nuovo cool". Oltre a questi utilizzi CxO che abbiamo menzionato sopra, i servizi/strumenti di IA generativa ci hanno offerto diverse possibilità per potenziare la nostra attività e facilitare la trasformazione digitale dell'azienda.

Artefactcome società di servizi dati di nuova generazione, con particolare attenzione alla consulenza e al marketing. I nostri esperti del team asiatico sono in grado di aiutare le multinazionali a espandere il proprio business e a realizzare la trasformazione digitale in Cina con AIGC.