In diesem Artikel geben die Experten des China Data Science-Teams, Michael (Minchun) ZHOU und Qingyi WANG, eine kurze Einführung in die AIGC und liefern praktische Anwendungsfälle für CxOs zu analytischen und kreativen Werkzeugen in Bezug auf KI und maschinelles Lernen, wobei sie auf die aktuellen technologischen Grenzen und Tipps zur Risikovermeidung eingehen.

KI-Entwicklung: von analytisch zu generativ

Von LaMDA bis ChatGPT-4 hat sich das große Sprachmodell (LLM) im letzten Jahr sprunghaft entwickelt. Jetzt spricht jeder über das heiße Thema, die generative KI.

Wenn wir in der Vergangenheit über KI sprachen, nutzten wir das maschinelle Lernen, um data für die Identifizierung, Erkennung, Vorhersage usw. von Informationen zu analysieren. Heutzutage ist die KI kreativer. Auf der Grundlage einer großen Anzahl von Trainingsdatensätzen hat sie einen Effizienzvorteil bei der Erstellung von Texten, Kunstwerken oder Produktdesign, Sprachsynthese, Video- und Filmaufnahmen, Codierung usw. Das bedeutet, dass aussagekräftige Inhalte auf verschiedene Weise in kurzer Zeit und kostensparend erstellt werden können.

Die generative KI führt uns in eine Welt voller Kreativität. Wenn Sie sich die KI von heute für kommerzielle Szenarien vorstellen, in die neuesten Techniken eintauchen und ihre Dienste/Tools bei der Einhaltung von Vorschriften einsetzen, kann das Ihr Geschäft erheblich beschleunigen.

Workshop Generative KI - Shanghai

Obwohl wir davon ausgehen, dass Generative KI ziemlich “allmächtig” ist, sind die meisten Menschen (die keine data-Wissenschaftler oder Designer sind) verwirrt, wenn sie mit diesen AIGC-Tools konfrontiert werden: “Wo fange ich an?”, “Wie kann ich das so einsetzen, dass es uns im Leben und im Geschäft wirklich hilft?.

Kürzlich haben wir C-Level-Peers aus multinationalen Unternehmen in China eingeladen, um mit uns gemeinsam die aufregende Welt der AIGC zu erkunden. Ein CxO-Workshop zum Thema “Praktischer Einsatz von generativer KI” in der Artefact-Niederlassung in Shanghai wurde am 25. Mai 2023 erfolgreich durchgeführt.

Diese exklusive Veranstaltung wurde vom Artefact China-Team mit der Expertise von Data Science and Consulting ausgerichtet. Die Redner sind:

Xavier Mussard, Beratungspartner bei Artefact APAC

Phil (Pengfei) ZHANG, Data Science VP bei Artefact APAC

Michael (Minchun) ZHOU, Senior Data Wissenschaftler, Artefact APAC

Qingyi WANG, Data Analyst, Artefact APAC

“Generative KI ist wie ein Flaschengeist, der bereit ist, unsere Wünsche zu erfüllen und die Welt, wie wir sie kennen, zu verändern. Also, schnallen Sie sich an und machen Sie sich bereit, auf der generativen KI-Welle zu reiten - es wird ein wilder und aufregender Ritt werden! (Raten Sie mal, wer das schreibt...)”
Phil (Pengfei) ZHANG, Data Science VP bei Artefact APAC

Ansätze für generative KI für CxOs, in China

01 Was ist AIGC?

Bevor wir über AIGC (Artificial Intelligence Generated Content) sprechen, lassen Sie uns einen kurzen Blick auf die zugrunde liegende Technologie werfen: LLMs (Large Language Models). LLMs sind fortschrittliche Formen der KI, die entwickelt wurden, um menschliche Sprache zu verstehen und mit ihr zu interagieren. Diese komplexen Algorithmen haben viele Branchen revolutioniert, da sie Unternehmen fortschrittliche Tools für NLP, Stimmungsanalyse und die Erstellung von Inhalten zur Verfügung stellen.

AIGC ist ein Beispiel für eine Organisation, die LLMs einsetzt. Die am häufigsten verwendete Technologie ist ChatGPT, und die Anwendungen boomen in einer Vielzahl von Anwendungsfällen, darunter data-Analysen, Marketing und soziale Medien.

Durch den Einsatz von AIGC können viele geschäftsorientierte Anwendungen entwickelt werden, z.B. Chatbot, data-Analyseplattform, Codierungsgenerierung, Dokumenteninterpretation und Foliengenerierung. Mit der Fähigkeit, natürliche Sprache zu verstehen und in wenigen Minuten hochwertige Inhalte zu erstellen, ist AIGC zu einem wichtigen Werkzeug für Unternehmen geworden, die ihre Online-Präsenz verbessern wollen.

02 Der Status Quo der AIGC in China: Im Fall der GPT

Derzeit wird ChatGPT in China durch die Lokalisierung der Schulungen in Chinesisch, die mangelnde Verfügbarkeit von Computerhardware sowie durch regulatorische Hindernisse eingeschränkt. Dies schränkt die Entwicklung von ChatGPT in China jedoch nicht ein, da viele lokale Tech-Giganten schnell ihre Versionen dieser Technologie entwickeln. Auch wenn noch einige Hindernisse zu überwinden sind, ist ChatGPT in China nach wie vor ein wichtiges Thema, und mit Investitionen in Zeit und Talent wird es sicherlich schnell aufholen.

“Bei Artefact haben wir uns zum Ziel gesetzt, CxOs zu befähigen, die von data und der digitalen Transformation vorangetriebenen Veränderungen zu bewältigen. Jenseits des vorherrschenden Rummels um AIGC ist es für CxOs von entscheidender Bedeutung, sich direkt mit den konkreten Anwendungen der Technologie zu befassen, ihr Potenzial vollständig zu verstehen und sich ihre künftigen Auswirkungen auf die Arbeitsweisen in allen Geschäftsbereichen vorzustellen. Wir stellen die Methoden und Werkzeuge zur Verfügung, die unsere Kunden benötigen, um der Zeit voraus zu sein und so ihre Wettbewerbsvorteile zu fördern.”
Xavier Mussard, Beratender Partner, Artefact APAC

Generative KI für Business Intelligence und Kreativität

01 KI für Business Intelligence (BI):

KI für BI ist der Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens und anderen KI-Tools, um große Mengen an data zu verarbeiten und zu analysieren, Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen und den Geschäftsbetrieb zu optimieren. Sie kann Unternehmen dabei helfen, intelligentere Entscheidungen zu treffen, das Kundenerlebnis zu verbessern und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

In unserem KI-Workshop haben wir den CxOs einen GPT (Generative Pre-trained Transformer) vorgeführt, mit dem die Technologie die Entwicklung der BI-Schnittstelle von der analytischen zur interaktiven Kommunikation aufzeigen konnte.

Indem Sie als Benutzer einfach mit dem Chatbot kommunizieren, können Sie alle technischen Details vermeiden, da das System nun die relevanten Algorithmen und Erkenntnisse auf der Grundlage der vom Benutzer gegebenen Beschreibung generieren kann. So können sich BI-Benutzer effizienter auf die Gewinnung von Erkenntnissen konzentrieren, anstatt zu programmieren.

02 KI für Kreativität:

Vom Marketing bis zum Produktdesign revolutioniert die KI-Technologie die Art und Weise, wie Unternehmen an Kreativität herangehen. Mit KI-Tools können Unternehmen neue Ideen entwickeln, sich inspirieren lassen und sogar mit Maschinen zusammenarbeiten, um originelle Werke zu schaffen.

KI kann auch dazu beitragen, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, so dass Zeit für kreativere Unternehmungen frei wird. Durch die Nutzung von KI für kreative Lösungen können Unternehmen der Zeit voraus sein und sich in einem wettbewerbsintensiven Markt hervorheben.

Hier sehen Sie ein Beispiel aus unserem Workshop für eine einfache, aber bebilderte Erstellung von Unternehmensprospekten. In diesem Fall verwenden wir ChatGPT, um Bildanregungen und Slogans anhand von Stellenbeschreibungen zu generieren, und Midjourney, um Bilder für ein Einstellungsplakat für Artefact zu erstellen.

Anmerkungen: Um Zugang zu GPT auf dem chinesischen Festland zu erhalten, müssen Sie zunächst Ihren eigenen “Spiegel an der Wand” aufbauen. Wenden Sie sich an das Team von Artefact China, wenn Sie weitere Beratung zu data und zur Digitalisierung benötigen.

Anwendungsszenarien & Tipps zur Risikovermeidung

Generative KI-Dienste werden in vielen Geschäftsbereichen Arbeitskräfte freisetzen. Die wichtigsten identifizierten Anwendungsfälle sind:

Trotz der Vorteile, die uns generative KI-Dienste bringen, sollten wir bei ihrer Anwendung wachsam bleiben. Es gibt noch viele Fragen, wie z.B. Urheberrecht, Vertrauen, data Datenschutz & Sicherheit und Kosten, die in Bezug auf Geschäftsmodelle und Technologie noch lange nicht geklärt sind.

Hier finden Sie Tipps zur Risikovermeidung bei generativen KI-Diensten

1. Verwenden Sie einen seriösen Anbieter: Wählen Sie einen zuverlässigen und seriösen Anbieter mit starken Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen.

2. Verstehen Sie die Grenzen der KI: Vergewissern Sie sich, dass Sie die Grenzen und möglichen Verzerrungen der KI verstehen.

3. Einhaltung der Gesetze: Vergewissern Sie sich, dass die von Ihnen genutzten KI-Dienste mit allen relevanten Gesetzen und Vorschriften übereinstimmen.

4. Verwenden Sie unterschiedliche Trainings data: Stellen Sie sicher, dass die KI an unterschiedlichen und repräsentativen data trainiert wird, um das Risiko von voreingenommenen oder diskriminierenden Ergebnissen zu verringern.

5. Überwachen Sie die Ergebnisse: Überwachen Sie regelmäßig die Ergebnisse der KI, um sicherzustellen, dass sie nicht gegen Gesetze oder ethische Standards verstoßen.

6. Implementieren Sie angemessene Zugangskontrollen: Stellen Sie sicher, dass der KI-Dienst nur für autorisiertes Personal zugänglich ist und dass geeignete Zugangskontrollen eingerichtet sind.

7. Aktualisieren und pflegen Sie die KI: Aktualisieren und pflegen Sie den KI-Dienst regelmäßig, um sicherzustellen, dass er auf dem neuesten Stand ist und sicher bleibt.

8. Führen Sie regelmäßige Risikobewertungen durch: Führen Sie regelmäßige Risikobewertungen des KI-Dienstes durch, um potenzielle Risiken zu erkennen und zu mindern.

Ende

“KI könnte Ihr Co-Pilot sein, generative KI macht Effizienz wieder cool.” Abgesehen von den oben genannten CxO-Einsatzmöglichkeiten haben uns die generativen KI-Services/-Tools vielfältige Möglichkeiten eröffnet, unser Geschäft zu stärken und die digitale Transformation unseres Unternehmens zu erleichtern.

Artefact, als ein Dienstleistungsunternehmen der nächsten Generation data mit Schwerpunkt auf Beratung und Marketing. Unsere Experten aus dem asiatischen Team sind in der Lage, multinationalen Unternehmen dabei zu helfen, ihr Geschäft zu erweitern und die digitale Transformation in China mit AIGC zu vollziehen.