In diesem Artikel geben die Experten des China Data , Michael (Minchun) ZHOU und Qingyi WANG, eine kurze Einführung in AIGC und stellen CxOs praktische Anwendungsbeispiele für Analyse- und Kreativtools im Bereich AI maschinelles Lernen vor, wobei sie auf die aktuellen technologischen Grenzen eingehen und Tipps zur Risikominimierung geben.
AI : Von der analytischen zur generativen KI
Von LaMDA bis ChatGPT-4: Die großen Sprachmodelle (LLM) haben sich im vergangenen Jahr rasant weiterentwickelt. Nun ist „generative AI in aller Munde.
Früher nutzten wir beim Thema AI maschinelles Lernen, um data analysieren data Informationen data identifizieren, data erkennen oder Vorhersagen data . Heutzutage AI kreativer: Auf der Grundlage umfangreicher Trainingsdatensätze bietet sie Effizienzvorteile in Bereichen wie Texterstellung, Grafik- oder Produktdesign, Sprachsynthese, Video- und Filmproduktion sowie Programmierung. Das bedeutet, dass aussagekräftige Inhalte auf vielfältige Weise in kurzer Zeit und zudem kostengünstig erstellt werden können.
Generative AI uns eine Welt voller Kreativität. Wenn Sie sich AI heutige AI geschäftliche Szenarien vorstellen, sich mit modernsten Techniken auseinandersetzen und deren Dienste und Tools im Compliance-Bereich einsetzen, können Sie Ihr Unternehmen erheblich voranbringen.
AI zu generativer AI – Shanghai
Auch wenn wir der Meinung sind, dass generative AI ziemlich „allmächtig“ AI , sind die meisten Menschen (die keine data oder Designer sind) angesichts dieser AIGC-Tools dennoch verwirrt und fragen sich: „Wo soll man anfangen?“ und „Wie kann man das so einsetzen, dass es unserem Leben und unserem Geschäft wirklich hilft?“.
Vor kurzem haben wir Führungskräfte aus multinationalen Unternehmen in China eingeladen, gemeinsam mit uns die spannende Welt der AIGC zu erkunden. Am 25. Mai 2023 fand im Büro Artefact erfolgreich ein CxO-Workshop zum Thema „Praktische Anwendung generativer AIstatt.
Diese exklusive Veranstaltung wurde vom Artefact -Team in Zusammenarbeit mit Experten aus den Bereichen Data und Consulting organisiert. Die Referenten sind:
Xavier Mussard, Beratungspartner bei Artefact
Phil (Pengfei) ZHANG, Vizepräsident Data bei Artefact
Michael (Minchun) ZHOU, Senior Data , Artefact
Qingyi WANG, Data , Artefact

„Generative AI wie ein Flaschengeist, der bereit ist, uns jeden Wunsch zu erfüllen und die Welt, wie wir sie kennen, zu verändern. Also schnallt euch an und macht euch bereit für die AI generativen AI – es wird eine wilde und aufregende Fahrt! (Ratet mal, wer das hier schreibt…)“Phil (Pengfei) ZHANG, Vizepräsident Data bei Artefact
Ansätze zur generativen AI Führungskräfte in China
01 Was ist AIGC?
Bevor wir uns mit AIGC (Artificial Intelligence Content) befassen, wollen wir einen kurzen Blick auf die zugrunde liegende Technologie werfen: LLMs (Large Language Models). LLMs sind fortschrittliche Formen der AI darauf ausgelegt sind, menschliche Sprache zu verstehen und mit ihr zu interagieren. Diese komplexen Algorithmen haben viele Branchen revolutioniert, indem sie Unternehmen fortschrittliche Werkzeuge für NLP, Stimmungsanalyse und die Erstellung von Inhalten zur Verfügung stellen.
AIGC ist ein Beispiel für eine Organisation, die große Sprachmodelle (LLMs) einsetzt. Die bekannteste der dabei genutzten Technologien ist ChatGPT, und die Anwendungen erleben in einer Vielzahl von Anwendungsbereichen einen Boom, darunter data , Marketing und soziale Medien.
Durch den Einsatz von AIGC lassen sich zahlreiche geschäftsorientierte Anwendungen entwickeln, darunter Chatbots, data , Code-Generierung, Dokumentenauswertung und die Erstellung von Präsentationsfolien. Dank der Fähigkeit, natürliche Sprache zu verstehen und innerhalb weniger Minuten hochwertige Inhalte zu generieren, hat sich AIGC zu einem wichtigen Werkzeug für Unternehmen entwickelt, die ihre Online-Präsenz verbessern möchten.
02 Der aktuelle Stand der AIGC in China: Am Beispiel von GPT
Derzeit wird ChatGPT in China durch die Beschränkung des Trainings auf die chinesische Sprache, die mangelnde Verfügbarkeit von Rechenleistung sowie regulatorische Hindernisse eingeschränkt. Dies bremst jedoch die Entwicklung von ChatGPT in China nicht, da viele lokale Technologiegiganten zügig an ihren eigenen Varianten dieser Technologie arbeiten. Auch wenn es noch Hindernisse zu überwinden gilt, bleibt ChatGPT in China ein Thema von großem Interesse, und mit Investitionen in Zeit und Fachkräfte wird es sicherlich bald aufholen.
„Bei Artefact haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Führungskräfte dabei zu unterstützen, die durch data die digitale Transformation vorangetriebenen Veränderungen zu meistern. Abgesehen vom aktuellen Hype um AIGC ist es für Führungskräfte entscheidend, sich direkt mit konkreten Anwendungsmöglichkeiten der Technologie auseinanderzusetzen, ihr Potenzial voll und ganz zu verstehen und sich ihre zukünftigen Auswirkungen auf die Arbeitsweisen in allen Geschäftsbereichen vorzustellen. Wir stellen die erforderlichen Methoden und Werkzeuge bereit, um unseren Kunden dabei zu helfen, der Entwicklung immer einen Schritt voraus zu sein und so ihre Wettbewerbsvorteile auszubauen.“Xavier Mussard, Beratungspartner, Artefact
Generative AI Business Intelligence und Kreativität
01 AI Business Intelligence (BI):
AI BI“ bezeichnet den Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens und anderen AI zur Verarbeitung und Analyse großer data, zur Gewinnung von Echtzeit-Erkenntnissen und zur Optimierung von Geschäftsabläufen. Dies kann Unternehmen dabei helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, das Kundenerlebnis zu verbessern und sich Wettbewerbsvorteile zu verschaffen.
In unserem AI haben wir den Führungskräften einen GPT (Generative Pre-trained Transformer) vorgestellt, der es ermöglichte, die Entwicklung der BI-Oberfläche von der analytischen hin zur interaktiven Kommunikation zu veranschaulichen.

Durch die einfache Kommunikation mit dem Chatbot können Sie als Nutzer alle technischen Details mühelos umgehen, da das System nun anhand der vom Nutzer bereitgestellten Beschreibung die entsprechenden Algorithmen und Erkenntnisse generieren kann. Dies ermöglicht BI-Anwendern eine höhere Effizienz, da sie sich stärker auf die Gewinnung von Erkenntnissen konzentrieren können, anstatt sich mit Codierung und Programmierung zu befassen.
02 AI Kreativität:
Vom Marketing bis zum Produktdesign revolutioniert AI die Art und Weise, wie Unternehmen mit Kreativität umgehen. Mit AI können Unternehmen neue Ideen entwickeln, sich inspirieren lassen und sogar gemeinsam mit Maschinen originelle Werke schaffen.
AI zudem dazu beitragen, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, wodurch Zeit für kreativere Tätigkeiten frei wird. Durch den Einsatz von AI kreative Lösungen können Unternehmen der Konkurrenz einen Schritt voraus sein und sich in einem wettbewerbsintensiven Markt von der Masse abheben.

Hier zeigen wir Ihnen in unserem Workshop ein Beispiel für die Erstellung einfacher, aber anschaulicher Werbematerialien für Unternehmen. In diesem Fall nutzen wir ChatGPT, um anhand von Stellenbeschreibungen Bildvorlagen und Slogans zu generieren, und Midjourney, um Bilder zu erstellen, aus denen ein Rekrutierungsplakat für Artefact entsteht.
Hinweise: Um in Festlandchina auf GPT zugreifen zu können, müssen Sie zunächst Ihren eigenen „Mirror on the Wall“ einrichten. Wenden Sie sich an das Artefact -Team, um weitere geschäftliche Beratung zu data Digitalisierung zu erhalten.
Anwendungsszenarien und Tipps zur Risikominimierung
Generative AI werden in vielen Geschäftsbereichen Arbeitskräfte entlasten. Die wichtigsten identifizierten Anwendungsfälle sind:

Trotz der Vorteile, die generative AI uns bieten, sollten wir bei ihrer Anwendung weiterhin umsichtig vorgehen. Es gibt nach wie vor viele Probleme – etwa in Bezug auf Urheberrecht, Vertrauen, data und -sicherheit sowie Kosten –, die sowohl hinsichtlich der Geschäftsmodelle als auch der Technologie noch lange nicht gelöst sind.
Hier finden Sie Tipps zur Risikominimierung bei generativen AI
1. Wählen Sie einen seriösen Dienstleister: Entscheiden Sie sich für einen zuverlässigen und seriösen Anbieter, der strenge Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen gewährleistet.
2. Machen Sie sich die Grenzen der AI bewusst: Vergewissern Sie sich, dass Sie die Grenzen und möglichen Verzerrungen der AI verstehen.
3. Einhaltung der Gesetze: Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen genutzten AI allen einschlägigen Gesetzen und Vorschriften entsprechen.
4. Verwenden Sie vielfältige data: Stellen Sie sicher, dass die AI anhand vielfältiger und repräsentativer data trainiert AI , data das Risiko voreingenommener oder diskriminierender Ergebnisse zu verringern.
5. Überwachen Sie die Ergebnisse: Überwachen Sie regelmäßig die Ergebnisse der AI sicherzustellen, dass diese nicht gegen Gesetze oder ethische Standards verstoßen.
6. Implementieren Sie angemessene Zugriffskontrollen: Stellen Sie sicher, dass der AI nur autorisiertem Personal zugänglich ist, indem Sie geeignete Zugriffskontrollen einrichten.
7. Aktualisierung und Wartung der AI: Aktualisieren und warten Sie den AI regelmäßig, um sicherzustellen, dass er auf dem neuesten Stand ist und sicher bleibt.
8. Führen Sie regelmäßig Risikobewertungen durch: Führen Sie regelmäßig Risikobewertungen des AI durch, um potenzielle Risiken zu erkennen und zu mindern.
Ende
AI Ihr Co-Pilot sein – generative AI Effizienz wieder attraktiv.“ Abgesehen von den oben genannten Anwendungsbereichen für Führungskräfte bieten generative AI -Tools vielfältige Möglichkeiten, unser Geschäft zu stärken und die digitale Transformation in Unternehmen voranzutreiben.
Artefact ist ein data der nächsten Generation mit Schwerpunkt auf Beratung und Marketing. Unsere Experten aus dem Asien-Team unterstützen multinationale Unternehmen dabei, ihr Geschäft auszubauen und mithilfe von AIGC die digitale Transformation in China voranzutreiben.

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