In diesem Artikel geben die Experten des China Data Science-Teams, Michael (Minchun) ZHOU und Qingyi WANG, eine kurze Einführung in AIGC und liefern praktische Anwendungsbeispiele für CxOs zu analytischen und kreativen Tools in Bezug auf AI und maschinelles Lernen, wobei sie auf die aktuellen technologischen Einschränkungen und Tipps zur Risikovermeidung eingehen.

AI Entwicklung: vom analytischen zum generativen Ansatz

Von LaMDA bis ChatGPT-4 hat sich das große Sprachmodell (LLM) im letzten Jahr sprunghaft entwickelt. Jetzt ist das heiße Thema Generative AI in aller Munde.

Wenn wir in der Vergangenheit über AI sprachen, nutzten wir das maschinelle Lernen, um data für die Identifizierung, Erkennung, Vorhersage usw. von Informationen zu analysieren. Heutzutage ist AI kreativer und bietet auf der Grundlage einer großen Anzahl von Trainingsdatensätzen einen Effizienzvorteil bei der Erstellung von Texten, Kunstwerken oder Produktdesign, Sprachsynthese, Video- und Filmaufnahmen, Codierung usw. Das bedeutet, dass aussagekräftige Inhalte auf verschiedene Weise in kurzer Zeit und kostensparend erstellt werden können.

Generative AI führt uns in eine Welt voller Kreativität. Die Vorstellung der heutigen AI für kommerzielle Szenarien, das Eintauchen in modernste Techniken und die Anwendung ihrer Dienste/Werkzeuge bei der Einhaltung von Vorschriften kann Ihr Geschäft erheblich beschleunigen.

Generative AI Workshop - Shanghai

Obwohl wir davon ausgehen, dass die Generative AI ziemlich "allmächtig" ist, sind die meisten Menschen (die keine data Wissenschaftler oder Designer sind) verwirrt, wenn sie mit diesen AIGC-Tools konfrontiert werden: "Wo soll ich anfangen?", "Wie kann ich das so einsetzen, dass es uns im Leben und im Geschäft wirklich hilft?".

Kürzlich haben wir Führungskräfte aus multinationalen Unternehmen in China eingeladen, mit uns gemeinsam die spannende Welt von AIGC zu erkunden. Ein CxO-Workshop zum Thema "Praktische Anwendung von Generative AI" in der Niederlassung Artefact in Shanghai wurde am 25. Mai 2023 erfolgreich durchgeführt.

Diese exklusive Veranstaltung wurde vom Team von Artefact China mit der Expertise von Data Science and Consulting ausgerichtet. Die Redner sind:

Xavier Mussard, Beratungspartner bei Artefact APAC

Phil (Pengfei) ZHANG, Data Wissenschaft VP bei Artefact APAC

Michael (Minchun) ZHOU, Senior Data Wissenschaftler, Artefact APAC

Qingyi WANG, Data Analyst, Artefact APAC

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"Die generative AI ist wie ein Flaschengeist, der bereit ist, unsere Wünsche zu erfüllen und die Welt, wie wir sie kennen, zu verändern. Also, schnallen Sie sich an und machen Sie sich bereit, auf der generativen AI Welle zu reiten - es wird ein wilder und aufregender Ritt werden! (Ratet mal, wer das schreibt...)"
Phil (Pengfei) ZHANG, Data Wissenschaft VP bei Artefact APAC

Ansätze für generative AI für CxOs, in China

01 Was ist die AIGC?

Bevor wir über AIGC (Artificial Intelligence Generated Content) sprechen, wollen wir uns kurz die zugrundeliegende Technologie ansehen, LLMs (Large Language Models). LLMs sind fortgeschrittene Formen von AI , die entwickelt wurden, um menschliche Sprache zu verstehen und mit ihr zu interagieren. Diese komplexen Algorithmen haben viele Branchen revolutioniert, indem sie den Unternehmen fortschrittliche Werkzeuge für NLP, Stimmungsanalyse und Inhaltserstellung an die Hand gegeben haben.

AIGC ist ein Beispiel für eine Organisation, die LLMs einsetzt. Die am häufigsten eingesetzte Technologie ist ChatGPT, und die Anwendungen boomen in einer Vielzahl von Anwendungsfällen, darunter data Analytik, Marketing und soziale Medien.

Mit AIGC können viele geschäftsorientierte Anwendungen entwickelt werden, z. B. Chatbots, die Analyseplattform data , die Erstellung von Codes, die Interpretation von Dokumenten und die Erstellung von Folien. Mit der Fähigkeit, natürliche Sprache zu verstehen und hochwertige Inhalte in wenigen Minuten zu generieren, ist AIGC zu einem wichtigen Werkzeug für Unternehmen geworden, die ihre Online-Präsenz verbessern wollen.

02 Der Status Quo der AIGC in China: Im Fall der GPT

Derzeit wird ChatGPT in China durch die Lokalisierung der Schulungen in Chinesisch, die mangelnde Verfügbarkeit von Computerhardware sowie durch regulatorische Hindernisse eingeschränkt. Dies schränkt die Entwicklung von ChatGPT in China jedoch nicht ein, da viele lokale Tech-Giganten schnell ihre Versionen dieser Technologie entwickeln. Auch wenn es noch einige Hindernisse zu überwinden gibt, ist ChatGPT in China immer noch ein wichtiges Thema, und mit Investitionen in Zeit und Talent wird es mit Sicherheit an Geschwindigkeit gewinnen.

"Bei Artefact haben wir uns zum Ziel gesetzt, CxOs zu befähigen, die durch data und die digitale Transformation ausgelösten Veränderungen zu bewältigen. Jenseits des vorherrschenden Rummels um AIGC ist es für CxOs entscheidend, sich direkt mit konkreten Technologieanwendungen zu befassen, ihr Potenzial vollständig zu verstehen und sich ihre zukünftigen Auswirkungen auf die Arbeitsweisen in allen Geschäftsbereichen vor Augen zu führen. Wir bieten die Methoden und Werkzeuge, die notwendig sind, um unseren Kunden zu helfen, der Zeit voraus zu sein und so ihre Wettbewerbsvorteile zu fördern."
Xavier Mussard, Beratungspartner, Artefact APAC

Generative AI für Business Intelligence und Kreativität

01 AI für Business Intelligence (BI):

AI für BI ist die Verwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens und anderen AI Tools zur Verarbeitung und Analyse großer Mengen von data, zur Gewinnung von Erkenntnissen in Echtzeit und zur Optimierung von Geschäftsabläufen. Dies kann Unternehmen helfen, intelligentere Entscheidungen zu treffen, die Kundenerfahrung zu verbessern und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

In unserem Workshop AI haben wir den CxOs einen GPT (Generative Pre-trained Transformer) vorgeführt, mit dem die Technologie die Entwicklung der BI-Schnittstelle von der analytischen zur interaktiven Kommunikation aufzeigen konnte.

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Indem Sie als Nutzer einfach mit dem Chatbot kommunizieren, können Sie alle technischen Aspekte vermeiden, da das System nun die relevanten Algorithmen und Erkenntnisse auf der Grundlage der vom Nutzer gegebenen Beschreibung generieren kann. Dadurch können sich BI-Nutzer effizienter auf die Generierung von Erkenntnissen konzentrieren, anstatt zu kodieren und zu programmieren.

02 AI für Kreativität:

Vom Marketing bis zum Produktdesign: Die Technologie von AI revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen an Kreativität herangehen. Mit den Tools von AI können Unternehmen neue Ideen entwickeln, sich inspirieren lassen und sogar mit Maschinen zusammenarbeiten, um originelle Werke zu schaffen.

AI kann auch dazu beitragen, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, so dass mehr Zeit für kreative Projekte bleibt. Indem sie AI für kreative Lösungen nutzen, können Unternehmen der Zeit voraus sein und sich auf einem wettbewerbsintensiven Markt abheben.

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Hier ist ein Beispiel aus unserem Workshop für eine einfache, aber illustrierte Erstellung von Firmenmaterial. In diesem Fall verwenden wir ChatGPT, um Bildanregungen und Slogans anhand von Stellenbeschreibungen zu generieren, und Midjourney, um Bilder für ein Einstellungsplakat für Artefact zu erstellen.

Anmerkungen: Um Zugang zu GPT auf dem chinesischen Festland zu erhalten, müssen Sie zunächst Ihren eigenen "Spiegel an der Wand" aufbauen. Wenden Sie sich an das Team von Artefact China, wenn Sie weitere Beratung zu data und Digitalisierung benötigen.

Anwendungsszenarien und Tipps zur Risikovermeidung

Die generativen Dienste von AI werden in vielen Geschäftsbereichen Arbeitskräfte freisetzen. Die wichtigsten identifizierten Anwendungsfälle sind:

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Trotz der Vorteile, die uns die generativen AI Dienste bringen, sollten wir bei ihrer Anwendung wachsam bleiben. Viele Fragen wie Urheberrecht, Vertrauen, data Datenschutz und Sicherheit sowie die Kosten sind in Bezug auf Geschäftsmodelle und Technologie noch lange nicht geklärt.

Hier finden Sie Tipps zur Risikovermeidung bei generativen Diensten AI

1. Nutzen Sie einen seriösen Anbieter: Wählen Sie einen zuverlässigen und seriösen Anbieter mit strengen Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen.

2. Verstehen Sie die Grenzen der AI: Vergewissern Sie sich, dass Sie die Grenzen und möglichen Verzerrungen der AI verstehen.

3. Einhaltung der Gesetze: Vergewissern Sie sich, dass die von Ihnen in Anspruch genommenen Dienste von AI mit allen einschlägigen Gesetzen und Vorschriften übereinstimmen.

4. Verwenden Sie unterschiedliche Schulungen data: Stellen Sie sicher, dass AI auf unterschiedlichen und repräsentativen data geschult wird, um das Risiko von voreingenommenen oder diskriminierenden Ergebnissen zu verringern.

5. Überwachen Sie die Ergebnisse: Überprüfen Sie regelmäßig die Ergebnisse von AI , um sicherzustellen, dass sie nicht gegen Gesetze oder ethische Normen verstoßen.

6. Implementieren Sie angemessene Zugangskontrollen: Stellen Sie sicher, dass der Dienst AI nur für befugtes Personal zugänglich ist und dass geeignete Zugangskontrollen eingerichtet sind.

7. Aktualisieren und pflegen Sie AI: Aktualisieren und pflegen Sie den Dienst AI regelmäßig, um sicherzustellen, dass er auf dem neuesten Stand ist und sicher bleibt.

8. Durchführung regelmäßiger Risikobewertungen: Führen Sie regelmäßige Risikobewertungen für den Dienst AI durch, um potenzielle Risiken zu ermitteln und zu mindern.

Ende

"AI könnte Ihr Co-Pilot sein, Generative AI macht Effizienz wieder cool." Abgesehen von den oben erwähnten CxO-Nutzungen haben uns die Services/Tools von Generative AI vielfältige Möglichkeiten eröffnet, unser Geschäft zu stärken und die digitale Transformation des Unternehmens zu erleichtern.

Artefactals ein Dienstleistungsunternehmen der nächsten Generation data mit Schwerpunkt auf Beratung und Marketing. Unsere Experten aus dem asiatischen Team sind in der Lage, multinationale Unternehmen dabei zu unterstützen, ihr Geschäft zu erweitern und die digitale Transformation in China mit AIGC durchzuführen.