Lo que los CxOs necesitan saber: Generative AI Impacto en la actividad diaria

De LaMDA a ChatGPT-4, los grandes modelos lingüísticos (LLM) se han desarrollado a pasos agigantados en el último año. Ahora todo el mundo habla del tema de moda, AI generativa.

En el pasado, cuando hablábamos de AI, utilizábamos el aprendizaje automático para analizar data con el fin de identificar información, detectarla, predecirla, etc. Hoy en día, AI es más creativa, con la base de una amplia muestra de conjuntos de entrenamiento, tiene la ventaja de la eficiencia en la redacción publicitaria, el diseño de ilustraciones o productos, la síntesis de voz, el vídeo y la filmación, la codificación, etc. Esto significa que se pueden generar contenidos significativos de diversas formas en poco tiempo y ahorrando costes.

AI generativa nos está llevando a un mundo lleno de creatividad. Imaginar la AI actual para escenarios comerciales, sumergirse en técnicas de vanguardia y aplicar sus servicios/herramientas en el cumplimiento de normativas puede acelerar mucho su negocio.

Aunque consideramos que la AI Generativa es bastante "omnipotente", la mayoría de las personas (que no son científicos de data ni diseñadores) se sienten confusas sobre "¿por dónde empezar?", "¿cómo hacer que funcione para ayudar realmente a nuestra vida y a nuestro negocio?", cuando se enfrentan a estas herramientas de AIGC.

Últimamente, hemos invitado a compañeros de nivel C de corporaciones multinacionales en China, para explorar el apasionante mundo de AIGC con nosotros juntos. El 25 de mayo de 2023 se celebró con éxito un taller de CxO sobre "Uso práctico de AIgenerativa" en la oficina de Artefact en Shanghái.

Este evento exclusivo fue organizado por el equipo de Artefact China con la experiencia de los capítulos de Ciencia de Data y Consultoría. Los ponentes son:

Xavier Mussard, Socio Consultor de Artefact APAC

Phil (Pengfei) ZHANG, Vicepresidente de Ciencia de Data en Artefact APAC

Michael (Minchun) ZHOU, científico principal de Data , Artefact APAC

Qingyi WANG, Analista Data , Artefact APAC

"La AI generativa es como un genio en una botella, listo para concedernos nuestro deseo y transformar el mundo tal y como lo conocemos. Así que abróchense los cinturones y prepárense para subirse a la ola de la AI generativa: ¡va a ser un viaje salvaje y emocionante! (Adivina quién escribe esto...)".

Phil (Pengfei) ZHANG, Vicepresidente de Ciencia de Data en Artefact APAC

Antes de hablar de AIGCInteligencia Artificial de Contenidos Generados), echemos un vistazo rápido a su tecnología subyacente, los LLM (Large Language Models). Los LLM son formas avanzadas de AI diseñadas para comprender el lenguaje humano e interactuar con él. Estos complejos algoritmos han revolucionado muchas industrias, proporcionando a las empresas herramientas avanzadas para la PNL, el análisis de sentimientos y la creación de contenidos.

AIGC es un ejemplo de organización que utiliza LLM. La tecnología más utilizada es ChatGPT, y las aplicaciones están en auge en diversos casos de uso, como el análisis de data , el marketing y las redes sociales.

Utilizando AIGC, se pueden desarrollar muchas aplicaciones orientadas a los negocios, como chatbot, plataforma de análisis de data , generación de códigos, interpretación de documentos y generación de diapositivas. Gracias a su capacidad para comprender el lenguaje natural y generar contenidos de alta calidad en cuestión de minutos, AIGC se ha convertido en una herramienta importante para las empresas que buscan mejorar su presencia en línea.

Actualmente, el ChatGPT en China está limitado por la localización de la formación en chino, la falta de disponibilidad de hardware informático y los obstáculos normativos. Sin embargo, esto no limita el desarrollo de ChatGPT en China, ya que muchos gigantes tecnológicos locales están desarrollando rápidamente sus iteraciones de esta tecnología. Aunque quedan obstáculos por superar, ChatGPT sigue siendo un tema de gran interés en China y, con inversión en tiempo y talento, seguramente se pondrá al día.

"En Artefact, nos dedicamos a capacitar a los CxO para navegar por los cambios impulsados por data y las transformaciones digitales. Más allá de los rumores que circulan en torno a la AIGC, es fundamental que los CxO se comprometan directamente con las aplicaciones tangibles de la tecnología, comprendiendo plenamente su potencial y previendo su futuro impacto en las formas de trabajar de todas las unidades de negocio. Proporcionamos las metodologías y herramientas necesarias para ayudar a nuestros clientes a mantenerse a la vanguardia, fomentando así sus ventajas competitivas."

Xavier Mussard, Socio Consultor, Artefact APAC

AI para BI es el uso de algoritmos de aprendizaje automático y otras herramientas AI para procesar y analizar grandes volúmenes de data, producir información en tiempo real y optimizar las operaciones empresariales. Puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más inteligentes, mejorar la experiencia del cliente y obtener una ventaja competitiva.

En nuestro taller AI , demostramos a los CxOs un GPT (Generative Pre-trained Transformer), que permitía a la tecnología mostrar la evolución de la interfaz BI desde la comunicación analítica a la interactiva.

Simplemente comunicándose con el chatbot, como usuario, puede evitar fácilmente todos los tecnicismos, ya que el sistema puede generar los algoritmos y perspectivas relevantes basándose en la descripción dada por el usuario. Esto puede permitir una mayor eficiencia de los usuarios de BI para centrarse más en la generación de conocimientos en lugar de codificar y programar.

Desde el marketing hasta el diseño de productos, la tecnología AI está revolucionando la forma en que las empresas abordan la creatividad. Con las herramientas de AI , las empresas pueden generar nuevas ideas, inspirarse e incluso colaborar con máquinas para producir obras originales.

AI también puede ayudar a automatizar tareas repetitivas, liberando tiempo para esfuerzos más creativos. Al aprovechar AI para soluciones creativas, las empresas pueden adelantarse a los acontecimientos y destacar en un mercado competitivo.

He aquí una muestra en nuestro taller de una creación colateral Compañia sencilla pero ilustrada. En este caso, utilizamos ChatGPT para generar imágenes y eslóganes a partir de descripciones de puestos de trabajo, y Midjourney para generar imágenes para crear un cartel de contratación para Artefact.

Notas: Para tener acceso a GPT en China continental, primero hay que construir su propio "Espejo en la pared". Póngase en contacto con el equipo de Artefact China para obtener más asesoramiento empresarial sobre data y digitalización.

Los servicios de AI generativa liberarán mano de obra en muchos campos empresariales. Los principales casos de uso identificados son:

A pesar de los beneficios que nos aportan los servicios de AI generativa, debemos permanecer atentos a su aplicación. Aún quedan muchos problemas por resolver, como los derechos de autor, la confianza, la privacidad y la seguridad de data , y los costes, en términos de modelos de negocio y tecnología.

Consejos para evitar riesgos en los servicios de AI Generativa

1. Utilice un proveedor de servicios de confianza: Elige un proveedor fiable y de buena reputación que cuente con sólidas medidas de seguridad y privacidad.

2. Comprenda las limitaciones de la AI: Asegúrese de que comprende las limitaciones y los posibles sesgos de la AI.

3. Cumplimiento de las leyes: Asegúrese de que los servicios AI que utiliza cumplen todas las leyes y normativas pertinentes.

4. Utilice data entrenamiento diversos: Asegúrese de que la AI se entrena con data diversos y representativos para reducir el riesgo de resultados sesgados o discriminatorios.

5. Supervisar los resultados: Supervisar periódicamente los resultados de la AI para garantizar que no infringen ninguna ley o norma ética.

6. Implantar controles de acceso adecuados: Asegúrate de que el servicio AI solo sea accesible para el personal autorizado, con los controles de acceso adecuados.

7. Actualizar y mantener la AI : Actualizar y mantener periódicamente el servicio AI para garantizar que está al día y sigue siendo seguro.

8. Realizar evaluaciones de riesgos periódicas: Realice evaluaciones de riesgos periódicas del servicio AI para identificar y mitigar cualquier riesgo potencial.

"LaAI podría ser tu Copiloto, la AI Generativa está haciendo que la eficiencia vuelva a ser cool". Aparte de estos usos CxO que hemos mencionado anteriormente, los servicios/herramientas de AI Generativa nos aportaron diversas posibilidades para potenciar nuestro negocio y facilitar la transformación digital corporativa.

Artefact, como Compañia servicios de data de nueva generación con un enfoque en consultoría y marketing. Nuestros expertos del equipo asiático son capaces de ayudar a las multinacionales a expandir su negocio y lograr la transformación digital en China con AIGC.