En este artículo, los expertos del equipo de China Data , Michael (Minchun) ZHOU y Qingyi WANG, ofrecen una breve introducción al AIGC y presentan a los directivos ejecutivos ejemplos prácticos de herramientas analíticas y creativas basadas en AI el aprendizaje automático, al tiempo que señalan las limitaciones actuales de la tecnología y ofrecen consejos para evitar riesgos.
AI : de lo analítico a lo generativo
Desde LaMDA hasta ChatGPT-4, los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) han avanzado a pasos agigantados durante el último año. Ahora todo el mundo habla del tema de moda: AI generativa.
En el pasado, cuando hablábamos de AI, utilizábamos el aprendizaje automático para analizar data identificación, detección y predicción de información, entre otros. Hoy en día, AI más creativa: gracias a una amplia muestra de conjuntos de entrenamiento, ofrece una ventaja en términos de eficiencia en la redacción publicitaria, el diseño gráfico o de productos, la síntesis de voz, la producción de vídeos y la filmación, la programación, etc. Esto significa que se puede generar contenido relevante de diversas formas en poco tiempo y de manera rentable.
AI generativa nos AI abriendo las puertas a un mundo rebosante de creatividad. Imaginar AI se puede AI actual AI entornos comerciales, profundizar en las técnicas más avanzadas y utilizar sus servicios y herramientas en el ámbito del cumplimiento normativo puede impulsar considerablemente tu negocio.
AI generativa – Shanghái
Aunque consideramos que AI generativa AI bastante «omnipotente», la mayoría de las personas (que no son data ni diseñadores) se sienten desconcertadas ante estas herramientas de AIGC y se preguntan: «¿Por dónde empezar?», «¿Cómo podemos aprovecharla para que realmente nos ayude en nuestra vida y en nuestro negocio?».
Recientemente, invitamos a directivos de alto nivel de empresas multinacionales con sede en China a explorar con nosotros el apasionante mundo de la IA generativa. El 25 de mayo de 2023 se celebró con éxito un taller para directivos sobre «El uso práctico de AIen la oficina Artefact .
Este evento exclusivo fue organizado por el equipo Artefact , con la colaboración de los departamentos de Data y Consultoría. Los ponentes son:
Xavier Mussard, socio consultor de Artefact
Phil (Pengfei) ZHANG, vicepresidente Data en Artefact
Michael (Minchun) ZHOU, Data sénior, Artefact
Qingyi WANG, Data , Artefact
AI generativa AI como un genio en una lámpara, lista para conceder nuestros deseos y transformar el mundo tal y como lo conocemos. Así que abróchate el cinturón y prepárate para subirte a la AI generativa: ¡va a ser un viaje trepidante y emocionante! (Adivina quién está escribiendo esto…)»Phil (Pengfei) ZHANG, vicepresidente Data en Artefact
Enfoques de AI generativa AI altos directivos, en China
01 ¿Qué es el AIGC?
Antes de hablar del AIGC (contenidoInteligencia Artificial ), echemos un vistazo rápido a la tecnología en la que se basa: los LLM (modelos de lenguaje a gran escala). Los LLM son formas avanzadas de AI para comprender el lenguaje humano e interactuar con AI . Estos complejos algoritmos han revolucionado muchos sectores, al proporcionar a las empresas herramientas avanzadas para el procesamiento del lenguaje natural, el análisis de opiniones y la creación de contenidos.
AIGC es un ejemplo de organización que utiliza modelos de lenguaje grande (LLM). La tecnología más destacada que se utiliza es ChatGPT, y sus aplicaciones están experimentando un auge en diversos ámbitos, como data , el marketing y las redes sociales.
Gracias al uso de la AIGC, se pueden desarrollar numerosas aplicaciones orientadas a las empresas, como chatbots, plataformas data , generación de código, interpretación de documentos y creación de diapositivas. Con su capacidad para comprender el lenguaje natural y generar contenidos de alta calidad en cuestión de minutos, la AIGC se ha convertido en una herramienta fundamental para las empresas que desean mejorar su presencia en Internet.
02 La situación actual de la AIGC en China: el caso de GPT
En la actualidad, el uso de ChatGPT en China se ve limitado por la localización del entrenamiento en chino, la falta de disponibilidad de hardware informático y los obstáculos normativos. Sin embargo, esto no frena el desarrollo de ChatGPT en China, ya que muchos gigantes tecnológicos locales están desarrollando rápidamente sus propias versiones de esta tecnología. Aunque hay obstáculos que superar, ChatGPT sigue siendo un tema de gran interés en China y, con la inversión necesaria en tiempo y talento, sin duda se pondrá al día.
«En Artefact, nos dedicamos a capacitar a los directivos para que sepan afrontar los cambios impulsados por data la transformación digital. Más allá del revuelo que rodea actualmente a la AIGC, es fundamental que los directivos se familiaricen directamente con las aplicaciones concretas de la tecnología, comprendan plenamente su potencial y prevean su impacto futuro en las formas de trabajar de todas las unidades de negocio. Proporcionamos las metodologías y herramientas necesarias para ayudar a nuestros clientes a mantenerse a la vanguardia, potenciando así sus ventajas competitivas».Xavier Mussard, socio consultor de Artefact
AI generativa AI la inteligencia empresarial y la creatividad
01 AI la inteligencia empresarial (BI):
AI la inteligencia empresarial (BI) consiste en el uso de algoritmos de aprendizaje automático y otras AI para procesar y analizar grandes volúmenes de data, generar información en tiempo real y optimizar las operaciones empresariales. Puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más acertadas, mejorar la experiencia del cliente y obtener una ventaja competitiva.
En nuestro AI , mostramos a los directivos ejecutivos un GPT (Generative Pre-trained Transformer), lo que permitió demostrar la evolución de la interfaz de BI, pasando de la comunicación analítica a la interactiva.
Con solo interactuar con el chatbot, como usuario, puedes evitar fácilmente todos los aspectos técnicos, ya que el sistema ahora es capaz de generar los algoritmos y los datos relevantes a partir de la descripción proporcionada por el usuario. Esto permite a los usuarios de BI trabajar con mayor eficiencia, ya que pueden centrarse más en la generación de información y menos en la codificación y la programación.
02 AI la creatividad:
Desde el marketing hasta el diseño de productos, AI está revolucionando la forma en que las empresas abordan la creatividad. Con AI , las empresas pueden generar nuevas ideas, encontrar inspiración e incluso colaborar con máquinas para crear obras originales.
AI también AI ayudar a automatizar tareas repetitivas, lo que permite dedicar más tiempo a actividades más creativas. Al aprovechar AI encontrar soluciones creativas, las empresas pueden mantenerse a la vanguardia y destacar en un mercado competitivo.
Aquí os mostramos un ejemplo de nuestro taller sobre la creación Compañia sencillo pero ilustrado Compañia . En este caso, utilizamos ChatGPT para generar ideas para imágenes y eslóganes a partir de las descripciones de los puestos de trabajo, y Midjourney para crear las imágenes con las que elaborar un cartel de contratación para Artefact.
Notas: Para poder acceder a GPT en China continental, primero debes crear tu propio «Mirror on the Wall». Ponte en contacto con el equipo Artefact para obtener más asesoramiento empresarial sobre data digitalización.
Casos de uso y consejos para evitar riesgos
AI generativa liberarán recursos humanos en muchos sectores empresariales. Los principales casos de uso identificados son:
A pesar de las ventajas que nos aportan AI generativa, debemos ser prudentes a la hora de utilizarlos. Todavía quedan muchas cuestiones por resolver, como los derechos de autor, la confianza, data y la seguridad data , y los costes, tanto en lo que respecta a los modelos de negocio como a la tecnología.
A continuación te ofrecemos algunos consejos para evitar riesgos al utilizar AI generativa
1. Recurre a un proveedor de servicios de confianza: elige un proveedor fiable y de buena reputación que cuente con medidas sólidas de seguridad y privacidad.
2. Comprende las limitaciones de la AI: Asegúrate de comprender las limitaciones y los posibles sesgos de la AI.
3. Cumplimiento de la legislación: Asegúrese de que los AI que utiliza cumplen con todas las leyes y normativas pertinentes.
4. Utilizar data de entrenamiento diversos: Asegúrese de que la AI entrene con data diversos y representativos data reducir el riesgo de obtener resultados sesgados o discriminatorios.
5. Supervisar los resultados: supervisar periódicamente los resultados de la AI garantizar que no infrinjan ninguna ley ni norma ética.
6. Implemente controles de acceso adecuados: asegúrese de que solo el personal autorizado pueda acceder al AI , estableciendo los controles de acceso adecuados.
7. Actualizar y mantener la AI: Actualizar y mantener periódicamente el AI para garantizar que esté actualizado y siga siendo seguro.
8. Realizar evaluaciones de riesgos periódicas: Realizar evaluaciones de riesgos periódicas del AI para identificar y mitigar cualquier riesgo potencial.
Final
AI ser tu copiloto; AI generativa AI volviendo a poner de moda la eficiencia». Además de los usos para altos directivos que hemos mencionado anteriormente, AI herramientas AI generativa nos han brindado diversas posibilidades para potenciar nuestro negocio y facilitar la transformación digital corporativa.
Artefact es una Compañia data de última generación Compañia en consultoría y marketing. Nuestros expertos del equipo asiático pueden ayudar a las multinacionales a expandir su negocio y llevar a cabo la transformación digital en China mediante el uso de AIGC.
