Lo que los CxOs necesitan saber: Impacto de la IA generativa en el negocio diario

De LaMDA a ChatGPT-4, el gran modelo lingüístico (LLM) se ha desarrollado a pasos agigantados en el último año. Ahora todo el mundo habla del tema de moda, la IA generativa.

En el pasado, cuando hablábamos de IA, utilizábamos el aprendizaje automático para analizar data para identificar información, detectarla, predecirla, etc. Hoy en día, la IA es más creativa, con la base de una amplia muestra de conjuntos de entrenamiento, tiene la ventaja de la eficiencia en la redacción publicitaria, el diseño de ilustraciones o productos, la síntesis de voz, el vídeo y la filmación, la codificación, etc. Eso significa que se pueden generar contenidos significativos de diversas formas en poco tiempo, al tiempo que se ahorran costes.

La IA generativa nos está llevando a adentrarnos en un mundo lleno de creatividad. Imaginar la IA actual para escenarios comerciales, bucear en las técnicas de vanguardia y aplicar sus servicios/herramientas en el cumplimiento de la normativa, puede acelerar mucho su negocio.

Aunque consideramos que la IA Generativa es bastante “omnipotente”, sin embargo, la mayoría de las personas (que no son científicos data, ni diseñadores) se sienten confusas sobre “¿por dónde empezar?”, “¿cómo hacer que funcione para ayudar realmente a nuestra vida y a nuestro negocio?”, cuando se enfrentan a estas herramientas AIGC.

Últimamente, hemos invitado a compañeros de nivel C de corporaciones multinacionales de China, para que exploren juntos con nosotros el apasionante mundo de la AIGC. El 25 de mayo se celebró con éxito un taller de CxO sobre “Uso práctico de la IA generativa” en la oficina Artefact de Shanghái.

Este evento exclusivo fue organizado por el equipo Artefact China con la experiencia de los capítulos de Data Ciencia y Consultoría. Los ponentes son:

Xavier Mussard, socio consultor de Artefact APAC

Phil (Pengfei) ZHANG, Vicepresidente Científico de Data en Artefact APAC

Michael (Minchun) ZHOU, Científico Senior Data, Artefact APAC

Qingyi WANG, Data Analista, Artefact APAC

“La IA generativa es como un genio en una botella, listo para concedernos nuestro deseo y transformar el mundo tal y como lo conocemos. Así que abróchese el cinturón y prepárese para subirse a la ola de la IA generativa: ¡va a ser un viaje salvaje y emocionante! (Adivine quién escribe esto...)”

Phil (Pengfei) ZHANG, Vicepresidente Científico de Data en Artefact APAC

Antes de hablar de los AIGC (Contenidos Generados por Inteligencia Artificial), echemos un vistazo rápido a su tecnología subyacente, los LLM (Grandes Modelos Lingüísticos). Los LLM son formas avanzadas de IA que han sido diseñadas para comprender el lenguaje humano e interactuar con él. Estos complejos algoritmos han revolucionado muchas industrias, al proporcionar a las empresas herramientas avanzadas para la PNL, el análisis de sentimientos y la creación de contenidos.

AIGC es un ejemplo de organización que utiliza LLM. La tecnología más prominente en uso es ChatGPT, y las aplicaciones están en auge en una variedad de casos de uso, incluyendo análisis data, marketing y medios de comunicación social.

Utilizando AIGC, pueden desarrollarse muchas aplicaciones orientadas a los negocios, como chatbot, plataforma de análisis data, generación de códigos, interpretación de documentos y generación de diapositivas. Con la capacidad de entender el lenguaje natural y generar contenidos de alta calidad en cuestión de minutos, AIGC se ha convertido en una herramienta importante para las empresas que buscan mejorar su presencia en línea.

En la actualidad, el ChatGPT en China está limitado por la localización de la formación en chino, la falta de disponibilidad de hardware informático y los obstáculos normativos. Sin embargo, esto no limita el desarrollo de ChatGPT en China, ya que muchos gigantes tecnológicos locales están desarrollando rápidamente sus iteraciones de esta tecnología. Aunque quedan obstáculos por superar, el ChatGPT sigue siendo un tema de gran interés en China y, con inversión en tiempo y talento, seguramente se pondrá al día.

“En Artefact, nos dedicamos a capacitar a los CxO para navegar por los cambios impulsados por data y las transformaciones digitales. Más allá del zumbido reinante en torno a la AIGC, es crucial que los CxO se comprometan directamente con las aplicaciones tangibles de la tecnología, comprendiendo plenamente su potencial y previendo su impacto futuro en las formas de trabajar en todas las unidades de negocio. Proporcionamos las metodologías y herramientas necesarias para ayudar a nuestros clientes a mantenerse a la vanguardia, fomentando así sus ventajas competitivas.”

Xavier Mussard, Socio Consultor, Artefact APAC

La IA para BI es el uso de algoritmos de aprendizaje automático y otras herramientas de IA para procesar y analizar grandes volúmenes de data, producir perspectivas en tiempo real y optimizar las operaciones empresariales. Puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más inteligentes, mejorar la experiencia del cliente y obtener una ventaja competitiva.

En nuestro taller sobre IA, demostramos a los CxOs un GPT (Generative Pre-trained Transformer), que permitía mostrar la evolución de la interfaz BI desde la comunicación analítica a la interactiva.

Simplemente comunicándose con el chatbot, como usuario, puede evitar fácilmente todos los tecnicismos, ya que el sistema puede generar los algoritmos e insights relevantes basándose en la descripción dada por el usuario. Esto puede permitir una mayor eficiencia de los usuarios de BI para centrarse más en la generación de insights en lugar de codificar y programar.

Desde el marketing hasta el diseño de productos, la tecnología de IA está revolucionando la forma en que las empresas abordan la creatividad. Con las herramientas de IA, las empresas pueden generar nuevas ideas, obtener inspiración e incluso colaborar con máquinas para producir obras originales.

La IA también puede ayudar a automatizar las tareas repetitivas, liberando tiempo para esfuerzos más creativos. Al aprovechar la IA para soluciones creativas, las empresas pueden mantenerse a la vanguardia y destacar en un mercado competitivo.

He aquí una muestra en nuestro taller de una creación de material colateral de empresa sencilla pero ilustrada. En éste, utilizamos ChatGPT para generar imágenes y eslóganes a partir de descripciones de puestos de trabajo, y Midjourney para generar imágenes con las que crear un cartel de contratación para Artefact.

Notas: Para tener acceso a la GPT en China continental, primero tiene que construir su propio “Espejo en la pared”. Póngase en contacto con el equipo de Artefact China, para obtener más asesoramiento empresarial sobre data y digitalización.

Los servicios de IA generativa liberarán mano de obra en muchos campos empresariales. Los principales casos de uso identificados son:

A pesar de los beneficios que nos aportan los servicios de IA generativa, debemos permanecer atentos a su aplicación. Aún quedan muchas cuestiones por resolver, como los derechos de autor, la confianza, la data privacidad y la seguridad, y el coste, en términos de modelos de negocio y tecnología.

Consejos para evitar riesgos en los servicios de IA Generativa

1. Utilice un proveedor de servicios con buena reputación: Elija un proveedor fiable y de buena reputación que cuente con sólidas medidas de seguridad y privacidad.

2. Comprenda las limitaciones de la IA: Asegúrese de que comprende las limitaciones y los posibles sesgos de la IA.

3. Cumplimiento de las leyes: Asegúrese de que los servicios de IA que utiliza cumplen todas las leyes y reglamentos pertinentes.

4. Utilice un entrenamiento diverso data: Asegúrese de que la IA se entrena con data diversos y representativos para reducir el riesgo de resultados sesgados o discriminatorios.

5. Supervisar los resultados: Supervise regularmente los resultados de la IA para asegurarse de que no violan ninguna ley o norma ética.

6. Implemente controles de acceso adecuados: Asegúrese de que sólo el personal autorizado pueda acceder al servicio de IA, con los controles de acceso adecuados.

7. Actualice y mantenga la IA: Actualice y mantenga regularmente el servicio de IA para garantizar que está al día y sigue siendo seguro.

8. Realice evaluaciones de riesgos periódicas: Realice evaluaciones periódicas de los riesgos del servicio de IA para identificar y mitigar cualquier riesgo potencial.

“La IA podría ser su copiloto, la IA Generativa está haciendo que la eficiencia vuelva a ser cool”. Aparte de estos usos CxO que hemos mencionado, los servicios/herramientas de la IA Generativa nos brindaron diversas posibilidades para potenciar nuestro negocio y facilitar la transformación digital corporativa.

Artefact, como empresa de servicios de nueva generación data centrada en la consultoría y el marketing. Nuestros expertos del equipo asiático son capaces de ayudar a las multinacionales a expandir su negocio y lograr la transformación digital en China con AIGC.