In dit artikel geven de experts van Data China Data , Michael (Minchun) ZHOU en Qingyi WANG, een korte inleiding over AIGC en presenteren ze praktische voorbeelden voor CxO’s van analytische en creatieve tools op het gebied van AI machine learning, waarbij ze ingaan op de huidige technologische beperkingen en tips geven om risico’s te vermijden.
AI : van analytisch naar generatief
Van LaMDA tot ChatGPT-4: de grote taalmodellen (LLM’s) hebben het afgelopen jaar een enorme ontwikkeling doorgemaakt. Nu heeft iedereen het over het hot topic: generatieve AI.
Vroeger, toen we het over AI hadden, gebruikten we machine learning om data te analyseren data het identificeren, detecteren en voorspellen van informatie, enzovoort. Tegenwoordig AI creatiever: dankzij een enorme hoeveelheid trainingsgegevens biedt het efficiëntievoordelen op het gebied van copywriting, grafisch ontwerp of productontwerp, spraaksynthese, video en film, programmeren, enzovoort. Dat betekent dat er op korte tijd en op een kostenefficiënte manier op verschillende manieren zinvolle content kan worden gegenereerd.
Generatieve AI ons naar een wereld vol creativiteit. Door AI huidige AI commerciële scenario’s, je te verdiepen in de nieuwste technieken en de diensten en tools ervan in te zetten op het gebied van compliance, kun je je bedrijf een flinke impuls geven.
AI generatieve AI – Shanghai
Hoewel we van mening zijn dat generatieve AI vrijwel „almachtig“ AI , vragen de meeste mensen (die geen data of ontwerpers zijn) zich bij het gebruik van deze AIGC-tools af: „Waar moet ik beginnen?“ en „Hoe kunnen we dit inzetten om ons leven en ons bedrijf echt te verbeteren?“.
Onlangs hebben we collega’s op C-niveau van multinationals in China uitgenodigd om samen met ons de boeiende wereld van AIGC te verkennen. Op 25 mei 2023 vond in het kantoor Artefact met succes een CxO-workshop plaats met als thema „Praktisch gebruik van generatieve AI
Dit exclusieve evenement werd georganiseerd door het Artefact -team, met deskundige ondersteuning van de afdelingen Data en Consulting. De sprekers zijn:
Xavier Mussard, Consulting Partner bij Artefact
Phil (Pengfei) ZHANG, vicepresident Data bij Artefact
Michael (Minchun) ZHOU, Senior Data , Artefact
Qingyi WANG, Data , Artefact

“Generatieve AI als een geest uit de fles, klaar om onze wens te vervullen en de wereld zoals wij die kennen te veranderen. Dus zet je schrap en maak je klaar om mee te surfen op de AI generatieve AI – het wordt een wilde en spannende rit! (Raad eens wie dit schrijft…)”Phil (Pengfei) ZHANG, vicepresident Data bij Artefact
Benaderingen van generatieve AI CxO’s in China
01 Wat is AIGC?
Voordat we het gaan hebben over AIGC (Artificial Intelligence content), kijken we eerst even naar de technologie die hieraan ten grondslag ligt: LLM’s (Large Language Models). LLM’s zijn geavanceerde vormen van AI zijn ontworpen om menselijke taal te begrijpen en ermee te communiceren. Deze complexe algoritmen hebben in tal van sectoren voor een revolutie gezorgd door bedrijven geavanceerde tools te bieden voor NLP, sentimentanalyse en het creëren van content.
AIGC is een voorbeeld van een organisatie die gebruikmaakt van grote taalmodellen (LLM’s). De meest prominente technologie die daarbij wordt ingezet is ChatGPT, en de toepassingen ervan nemen een hoge vlucht in allerlei verschillende scenario’s, waaronder data , marketing en sociale media.
Door gebruik te maken van AIGC kunnen tal van zakelijke toepassingen worden ontwikkeld, zoals chatbots, platforms data , het genereren van code, het interpreteren van documenten en het genereren van presentaties. Dankzij het vermogen om natuurlijke taal te begrijpen en binnen enkele minuten hoogwaardige content te genereren, is AIGC een belangrijk hulpmiddel geworden voor bedrijven die hun online aanwezigheid willen verbeteren.
02 De huidige stand van zaken op het gebied van AIGC in China: het geval van GPT
Momenteel wordt ChatGPT in China beperkt door de beperkte beschikbaarheid van in het Chinees getrainde modellen, een gebrek aan rekenkracht en regelgevende belemmeringen. Dit vormt echter geen belemmering voor de ontwikkeling van ChatGPT in China, aangezien veel lokale techreuzen in hoog tempo hun eigen versies van deze technologie ontwikkelen. Hoewel er nog hindernissen moeten worden overwonnen, blijft ChatGPT een belangrijk aandachtspunt in China en met de nodige investeringen in tijd en talent zal het zeker zijn achterstand inhalen.
“Bij Artefact zetten we ons in om CxO’s in staat te stellen de veranderingen die door data digitale transformaties worden aangestuurd, het hoofd te bieden. Afgezien van alle ophef rond AIGC is het van cruciaal belang dat CxO’s zich rechtstreeks verdiepen in concrete toepassingen van technologie, het potentieel ervan volledig doorgronden en zich een beeld vormen van de toekomstige impact ervan op de werkwijzen binnen alle bedrijfsonderdelen. Wij bieden de methodologieën en tools die nodig zijn om onze klanten te helpen voorop te blijven lopen en zo hun concurrentievoordelen te versterken.”Xavier Mussard, Consulting Partner, Artefact
Generatieve AI bedrijfsinformatie en creativiteit
01 AI Business Intelligence (BI):
AI BI is het gebruik van algoritmen voor machine learning en andere AI om grote hoeveelheden data te verwerken en te analyseren, realtime inzichten te genereren en bedrijfsprocessen te optimaliseren. Het kan bedrijven helpen slimmere beslissingen te nemen, de klantervaring te verbeteren en een concurrentievoordeel te behalen.
Tijdens onze AI hebben we aan CxO’s een GPT (Generative Pre-trained Transformer) gedemonstreerd, waarmee we konden laten zien hoe de BI-interface zich heeft ontwikkeld van een analytische naar een interactieve communicatievorm.

Door simpelweg met de chatbot te communiceren, kunt u als gebruiker alle technische details gemakkelijk omzeilen, aangezien het systeem nu op basis van de door de gebruiker verstrekte beschrijving de relevante algoritmen en inzichten kan genereren. Dit kan leiden tot meer efficiëntie bij BI-gebruikers, die zich daardoor meer kunnen richten op het genereren van inzichten in plaats van op coderen en programmeren.
02 AI creativiteit:
Van marketing tot productontwerp: AI zorgt voor een ware revolutie in de manier waarop bedrijven creativiteit benaderen. Met AI kunnen bedrijven nieuwe ideeën genereren, inspiratie opdoen en zelfs samenwerken met machines om originele werken te produceren.
AI ook helpen bij het automatiseren van repetitieve taken, waardoor er tijd vrijkomt voor creatievere activiteiten. Door AI in te zetten AI creatieve oplossingen kunnen bedrijven voorop blijven lopen en zich onderscheiden in een concurrerende markt.

Hier volgt een voorbeeld uit onze werkplaats van een eenvoudig maar visueel aantrekkelijk organisatie . Hiervoor gebruiken we ChatGPT om aan de hand van functieomschrijvingen beeldsuggesties en slogans te genereren, en Midjourney om afbeeldingen te maken voor een wervingsposter voor Artefact.
Opmerking: Om toegang te krijgen tot GPT op het Chinese vasteland, moet u eerst uw eigen „Mirror on the Wall“ opzetten. Neem contact op met het Artefact -team voor meer zakelijk advies over data digitalisering.
Toepassingsscenario’s en tips om risico’s te vermijden
Generatieve AI zullen in tal van bedrijfstakken personeel overbodig maken. De belangrijkste vastgestelde toepassingen zijn:

Ondanks de voordelen die generatieve AI ons bieden, moeten we voorzichtig blijven met het gebruik ervan. Er zijn nog steeds veel kwesties, zoals auteursrecht, vertrouwen, data en -beveiliging, en kosten, die op het gebied van bedrijfsmodellen en technologie nog lang niet zijn opgelost.
Hier volgen enkele tips om risico’s bij generatieve AI te vermijden
1. Kies een gerenommeerde dienstverlener: Kies een betrouwbare en gerenommeerde dienstverlener die strenge beveiligings- en privacymaatregelen hanteert.
2. Begrijp de beperkingen van de AI: Zorg ervoor dat u de beperkingen en mogelijke vooroordelen van de AI begrijpt.
3. Naleving van de wetgeving: Zorg ervoor dat de AI die u gebruikt, voldoen aan alle relevante wet- en regelgeving.
4. Gebruik diverse data: Zorg ervoor dat de AI getraind op basis van diverse en representatieve data het risico op bevooroordeelde of discriminerende resultaten te verminderen.
5. Controleer de output: Controleer regelmatig de output van de AI er zeker van te zijn dat deze niet in strijd is met wetten of ethische normen.
6. Zorg voor adequate toegangscontroles: Zorg ervoor dat de AI alleen toegankelijk is voor bevoegd personeel, door middel van passende toegangscontroles.
7. De AI bijwerken en onderhouden: Werk de AI regelmatig bij en onderhoud deze om ervoor te zorgen dat deze up-to-date en veilig blijft.
8. Voer regelmatig risicobeoordelingen uit: Voer regelmatig risicobeoordelingen uit van de AI om mogelijke risico’s in kaart te brengen en te beperken.
Einde
AI je co-piloot zijn; generatieve AI efficiëntie weer cool.” Naast de hierboven genoemde toepassingen voor CxO’s bieden generatieve AI -tools ons tal van mogelijkheden om ons bedrijf te versterken en de digitale transformatie van onze organisatie te bevorderen.
Artefact is een organisatie van de volgende generatie, organisatie in advies en marketing. Onze experts van het Aziatische team helpen multinationals hun activiteiten uit te breiden en hun digitale transformatie in China te realiseren met behulp van AIGC.

BLOG







