Neste artigo, os especialistas da equipe Data da China, Michael (Minchun) ZHOU e Qingyi WANG, apresentam uma breve introdução à AIGC e expõem casos práticos para executivos de alto escalão sobre ferramentas analíticas e criativas no âmbito da AI do aprendizado de máquina, abordando as limitações tecnológicas atuais e oferecendo dicas para evitar riscos.
AI : da análise à geração
Do LaMDA ao ChatGPT-4, os grandes modelos de linguagem (LLM) evoluíram a passos largos no último ano. Agora, todo mundo está falando sobre o tema do momento: AI generativa.
No passado, quando falávamos de AI, utilizávamos o aprendizado de máquina para analisar data identificar, detectar e prever informações, entre outras coisas. Hoje em dia, AI mais criativa: com base em uma vasta amostra de conjuntos de treinamento, ela oferece vantagens em termos de eficiência em redação publicitária, arte gráfica ou design de produtos, síntese de voz, vídeo e filmagem, programação, entre outros. Isso significa que é possível gerar conteúdo relevante de várias maneiras em pouco tempo, ao mesmo tempo em que se economiza custos.
AI generativa AI nos levando a um mundo repleto de criatividade. Imaginar AI atual pode AI cenários comerciais, mergulhar nas técnicas de ponta e utilizar seus serviços e ferramentas na área de conformidade pode impulsionar significativamente o seu negócio.
AI Generativa – Xangai
Embora consideremos que AI generativa AI bastante “onipotente”, a maioria das pessoas (que não são data nem designers) fica confusa quanto a “por onde começar?” e “como fazer com que isso funcione para realmente ajudar nossa vida e nossos negócios?” ao se deparar com essas ferramentas de AIGC.
Recentemente, convidamos executivos de alto escalão de empresas multinacionais na China para explorar conosco o fascinante mundo da IA generativa. Um workshop para executivos sobre “Aplicação prática da AIfoi realizado com sucesso no escritório Artefact , no dia 25 de maio de 2023.
Este evento exclusivo foi organizado pela equipe da Artefact , com a colaboração dos departamentos de Data e Consultoria. Os palestrantes são:
Xavier Mussard, sócio consultor da Artefact
Phil (Pengfei) ZHANG, vice-presidente Data da Artefact
Michael (Minchun) ZHOU, Data Sênior, Artefact
Qingyi WANG, Data , Artefact

AI generativa AI como um gênio na garrafa, pronta para realizar nossos desejos e transformar o mundo como o conhecemos. Então, apertem os cintos e preparem-se para embarcar na AI generativa – vai ser uma viagem louca e emocionante! (Adivinhem quem está escrevendo isso…)”Phil (Pengfei) ZHANG, vice-presidente Data da Artefact
Abordagens à AI generativa AI executivos de alto escalão na China
01 O que é AIGC?
Antes de falarmos sobre AIGC (ConteúdoArtificial Intelligence ), vamos dar uma rápida olhada na tecnologia subjacente a ele, os LLMs (Grandes Modelos de Linguagem). Os LLMs são formas avançadas de AI para compreender e interagir com a linguagem humana. Esses algoritmos complexos revolucionaram muitos setores, fornecendo às empresas ferramentas avançadas para Processamento de Linguagem Natural (NLP), análise de sentimentos e criação de conteúdo.
A AIGC é um exemplo de organização que utiliza modelos de linguagem de grande escala (LLMs). A tecnologia mais destacada em uso é o ChatGPT, e suas aplicações estão em franca expansão em diversos casos de uso, incluindo data , marketing e redes sociais.
Com o uso da AIGC, é possível desenvolver diversos aplicativos voltados para negócios, como chatbots, plataformas data , geração de código, interpretação de documentos e criação de apresentações. Graças à sua capacidade de compreender a linguagem natural e gerar conteúdo de alta qualidade em questão de minutos, a AIGC tornou-se uma ferramenta importante para empresas que buscam melhorar sua presença online.
02 A situação atual da AIGC na China: o caso da GPT
Atualmente, o ChatGPT na China enfrenta limitações decorrentes da localização do treinamento em chinês, da escassez de hardware computacional e de obstáculos regulatórios. No entanto, isso não impede o desenvolvimento do ChatGPT no país, já que muitas gigantes locais do setor de tecnologia estão desenvolvendo rapidamente suas próprias versões dessa tecnologia. Embora haja obstáculos a serem superados, o ChatGPT continua sendo um tema de grande interesse na China e, com investimento em tempo e talento, certamente alcançará o ritmo desejado.
“Na Artefact, nos dedicamos a capacitar os executivos de alto escalão para que possam lidar com as mudanças impulsionadas pelos data pelas transformações digitais. Para além do entusiasmo generalizado em torno da AIGC, é fundamental que esses executivos se envolvam diretamente com aplicações concretas da tecnologia, compreendendo plenamente seu potencial e prevendo seu impacto futuro nas formas de trabalho em todas as unidades de negócios. Oferecemos as metodologias e ferramentas necessárias para ajudar nossos clientes a se manterem à frente da curva, promovendo assim suas vantagens competitivas.”Xavier Mussard, Sócio Consultor, Artefact
AI generativa AI inteligência empresarial e criatividade
01 AI Inteligência Empresarial (BI):
AI BI consiste no uso de algoritmos de aprendizado de máquina e outras AI para processar e analisar grandes volumes de data, gerar insights em tempo real e otimizar as operações comerciais. Ela pode ajudar as empresas a tomar decisões mais inteligentes, melhorar a experiência do cliente e obter uma vantagem competitiva.
Em nosso AI , apresentamos um GPT (Generative Pre-trained Transformer) aos executivos de alto escalão, o que permitiu que a tecnologia mostrasse a evolução da interface de BI, passando de uma comunicação analítica para uma interativa.

Ao simplesmente interagir com o chatbot, como usuário, você pode facilmente evitar todas as complexidades técnicas, já que o sistema agora é capaz de gerar os algoritmos e insights relevantes com base na descrição fornecida pelo usuário. Isso permite que os usuários de BI trabalhem com maior eficiência, concentrando-se mais na geração de insights em vez de na codificação e programação.
02 AI a criatividade:
Do marketing ao design de produtos, AI está revolucionando a forma como as empresas abordam a criatividade. Com AI , as empresas podem gerar novas ideias, buscar inspiração e até mesmo colaborar com máquinas para produzir trabalhos originais.
AI também AI ajudar a automatizar tarefas repetitivas, liberando tempo para atividades mais criativas. Ao utilizar AI criar soluções criativas, as empresas podem se manter à frente da concorrência e se destacar em um mercado competitivo.

Aqui está um exemplo, em nosso workshop, de como criar material promocional corporativo de forma simples, mas bem ilustrada. Neste caso, usamos o ChatGPT para gerar sugestões de imagens e slogans com base nas descrições das vagas, e o Midjourney para gerar imagens e criar um cartaz de recrutamento para Artefact.
Observações: Para ter acesso ao GPT na China continental, é necessário primeiro criar seu próprio “Mirror on the Wall”. Entre em contato com a equipe Artefact para obter mais consultoria empresarial sobre data digitalização.
Cenários de aplicação e dicas para evitar riscos
AI generativa irão liberar mão de obra em diversos setores de atividade. Os principais casos de uso identificados são:

Apesar dos benefícios que AI generativa nos trazem, devemos permanecer atentos à sua aplicação. Ainda há muitas questões, como direitos autorais, confiança, data e segurança data e custos, que estão longe de ser resolvidas, tanto em termos de modelos de negócios quanto de tecnologia.
Veja aqui algumas dicas para evitar riscos ao usar AI generativa
1. Recorra a um provedor de serviços de confiança: escolha um provedor confiável e de boa reputação, que adote medidas rigorosas de segurança e privacidade.
2. Compreenda as limitações da AI: certifique-se de compreender as limitações e os possíveis vieses da AI.
3. Conformidade com a legislação: Certifique-se de que os AI que você utiliza estejam em conformidade com todas as leis e regulamentos aplicáveis.
4. Utilize data de treinamento diversificados: certifique-se de que a AI treinada com data diversificados e representativos data reduzir o risco de resultados tendenciosos ou discriminatórios.
5. Monitorar os resultados: Monitore regularmente os resultados da AI garantir que não violem nenhuma lei ou norma ética.
6. Implementar controles de acesso adequados: Certifique-se de que o AI seja acessível apenas a pessoal autorizado, com controles de acesso adequados em vigor.
7. Atualizar e manter a AI: Atualize e mantenha regularmente o AI para garantir que ele esteja atualizado e continue seguro.
8. Realizar avaliações de risco regulares: Realizar avaliações de risco regulares do AI para identificar e mitigar quaisquer riscos potenciais.
Fim
AI ser o seu copiloto; AI generativa AI tornando a eficiência algo atraente novamente.” Além dos usos mencionados acima para os executivos de alto escalão, AI ferramentas AI generativa nos trouxeram diversas possibilidades para fortalecer nossos negócios e facilitar a transformação digital corporativa.
Artefact é uma empresa data de última geração, especializada em consultoria e marketing. Nossos especialistas da equipe asiática estão aptos a ajudar multinacionais a expandir seus negócios e realizar a transformação digital na China por meio da AIGC.

BLOG







