Neste artigo, os especialistas da equipe China Data Science, Michael (Minchun) ZHOU e Qingyi WANG, fazem uma breve introdução ao AIGC e apresentam casos práticos de uso para CxOs sobre ferramentas analíticas e criativas em termos de IA e aprendizado de máquina, indicando as limitações atuais da tecnologia e dicas para evitar riscos.
Evolução da IA: de analítica a generativa
Do LaMDA ao ChatGPT-4, o modelo de linguagem grande (LLM) se desenvolveu aos trancos e barrancos no ano passado. Agora, todos estão falando sobre o tema quente, a IA generativa.
No passado, quando falávamos em IA, utilizávamos o aprendizado de máquina para analisar o data para identificação de informações, detecção, previsão etc. Hoje em dia, a IA é mais criativa, com a base de uma vasta amostra de conjuntos de treinamento, ela tem a vantagem da eficiência em redação, arte ou design de produto, síntese de voz, vídeo e filmagem, codificação etc. Isso significa que um conteúdo significativo pode ser gerado de várias maneiras em um curto espaço de tempo, com economia de custos.
A IA generativa está nos levando a um mundo cheio de criatividade. Imaginar a IA de hoje para cenários comerciais, mergulhar em técnicas de ponta e aplicar seus serviços/ferramentas em conformidade pode acelerar muito seus negócios.
Workshop de IA generativa - Xangai
Embora consideremos que a IA generativa seja bastante “onipotente”, a maioria das pessoas (que não são cientistas ou designers data) fica confusa sobre “por onde começar?”, “como fazer isso funcionar para realmente ajudar nossa vida e nossos negócios?”, ao se deparar com essas ferramentas AIGC.
Recentemente, convidamos colegas de nível C de corporações multinacionais na China para explorar o empolgante mundo do AIGC conosco. Em 25 de maio de 2023, foi realizado com sucesso um workshop de CxO sobre “Uso prático de IA generativa” no escritório Artefact de Xangai.
Esse evento exclusivo foi organizado pela equipe do Artefact China com a experiência dos capítulos do Data Science and Consulting. Os palestrantes são:
Xavier Mussard, parceiro de consultoria da Artefact APAC
Phil (Pengfei) ZHANG, vice-presidente científico da Data na Artefact APAC
Michael (Minchun) ZHOU, cientista sênior do Data, Artefact APAC
Qingyi WANG, Analista do Data, Artefact APAC

“A IA generativa é como um gênio em uma garrafa, pronta para realizar nosso desejo e transformar o mundo como o conhecemos. Portanto, aperte os cintos e prepare-se para entrar na onda da IA generativa - vai ser uma viagem louca e emocionante! (Adivinhe quem está escrevendo isso...)”Phil (Pengfei) ZHANG, vice-presidente científico da Data na Artefact APAC
Abordagens de IA generativa para CxOs, na China
01 O que é o AIGC?
Antes de falar sobre o AIGC (Conteúdo Gerado por Inteligência Artificial), vamos dar uma rápida olhada em sua tecnologia subjacente, os LLMs (Large Language Models). Os LLMs são formas avançadas de IA que foram projetadas para entender e interagir com a linguagem humana. Esses algoritmos complexos revolucionaram muitos setores, fornecendo às empresas ferramentas avançadas para PNL, análise de sentimentos e criação de conteúdo.
O AIGC é um exemplo de uma organização que usa LLMs. A tecnologia mais proeminente em uso é o ChatGPT, e os aplicativos estão crescendo em uma variedade de casos de uso, incluindo análise data, marketing e mídia social.
Utilizando o AIGC, muitos aplicativos voltados para os negócios podem ser desenvolvidos, como chatbot, plataforma de análise data, geração de codificação, interpretação de documentos e geração de slides. Com a capacidade de entender a linguagem natural e gerar conteúdo de alta qualidade em questão de minutos, o AIGC se tornou uma ferramenta importante para as empresas que buscam melhorar sua presença on-line.
02 O status quo do AIGC na China: No caso da GPT
Atualmente, o ChatGPT na China é limitado pela localização do treinamento em chinês, pela falta de disponibilidade de hardware computacional e por obstáculos regulatórios. No entanto, isso não limita o desenvolvimento do ChatGPT na China, pois muitos gigantes da tecnologia local estão desenvolvendo rapidamente suas iterações dessa tecnologia. Embora existam obstáculos a serem superados, o ChatGPT continua sendo um tópico de interesse proeminente na China e, com investimento em tempo e talento, ele certamente se tornará mais rápido.
“No Artefact, nos dedicamos a capacitar os CxOs a navegar pelas mudanças impulsionadas pelo data e pelas transformações digitais. Além do burburinho predominante em torno do AIGC, é fundamental que os CxOs se envolvam diretamente com aplicações tangíveis da tecnologia, compreendendo plenamente seu potencial e prevendo seu impacto futuro sobre as formas de trabalho em todas as unidades de negócios. Fornecemos as metodologias e ferramentas necessárias para ajudar nossos clientes a se manterem à frente da curva, promovendo assim suas vantagens competitivas.”Xavier Mussard, parceiro de consultoria, Artefact APAC
IA generativa para inteligência comercial e criatividade
01 IA para Business Intelligence (BI):
A IA para BI é o uso de algoritmos de aprendizado de máquina e outras ferramentas de IA para processar e analisar grandes volumes de data, produzir insights em tempo real e otimizar as operações de negócios. Ela pode ajudar as empresas a tomar decisões mais inteligentes, melhorar a experiência do cliente e obter uma vantagem competitiva.
Em nosso workshop de IA, demonstramos um GPT (Generative Pre-trained Transformer) para os CxOs, o que permitiu que a tecnologia mostrasse a evolução da interface de BI da comunicação analítica para a interativa.

Ao simplesmente se comunicar com o chatbot, como usuário, o senhor pode facilmente evitar todos os aspectos técnicos, já que o sistema pode gerar os algoritmos e insights relevantes com base na descrição fornecida pelo usuário. Isso pode permitir uma melhor eficiência dos usuários de BI para que se concentrem mais na geração de insights em vez de codificação e programação.
02 IA para criatividade:
Do marketing ao design de produtos, a tecnologia de IA está revolucionando a maneira como as empresas abordam a criatividade. Com as ferramentas de IA, as empresas podem gerar novas ideias, obter inspiração e até mesmo colaborar com máquinas para produzir trabalhos originais.
A IA também pode ajudar a automatizar tarefas repetitivas, liberando tempo para empreendimentos mais criativos. Ao aproveitar a IA para soluções criativas, as empresas podem ficar à frente da curva e se destacar em um mercado competitivo.

Aqui está uma demonstração em nosso workshop de uma criação simples, mas ilustrada, de material de apoio da empresa. Neste caso, usamos o ChatGPT para gerar prompts de imagem e slogans usando descrições de cargos, e o Midjourney para gerar imagens para criar um pôster de recrutamento para a Artefact.
Observações: Para ter acesso ao GPT na China continental, o senhor precisa primeiro construir seu próprio “espelho na parede”. Para entrar em contato com a equipe do Artefact China, para obter mais consultoria de negócios sobre o data e a digitalização.
Cenários de aplicativos e dicas para evitar riscos
Os serviços de IA geradora liberarão mão de obra em muitos campos de negócios. Os principais casos de uso identificados são:

Apesar dos benefícios que os serviços de IA generativa nos trazem, devemos ficar atentos à sua aplicação. Ainda há muitas questões, como direitos autorais, confiança, data privacidade e segurança, e o custo está longe de ser resolvido em termos de modelos de negócios e tecnologia.
Veja as dicas para evitar riscos nos serviços de IA generativa
1. Use um provedor de serviços com boa reputação: Escolha um provedor confiável e de boa reputação com medidas rígidas de segurança e privacidade em vigor.
2. Entenda as limitações da IA: certifique-se de que o senhor entenda as limitações e as possíveis tendências da IA.
3. Conformidade com as leis: Certifique-se de que os serviços de IA que o senhor está usando estejam em conformidade com todas as leis e regulamentos relevantes.
4. Use treinamento diversificado data: Certifique-se de que a IA seja treinada em data diversificados e representativos para reduzir o risco de resultados tendenciosos ou discriminatórios.
5. Monitorar os resultados: Monitorar regularmente os resultados da IA para garantir que eles não violem nenhuma lei ou padrão ético.
6. Implemente controles de acesso adequados: Certifique-se de que o serviço de IA seja acessível somente a pessoal autorizado, com controles de acesso adequados.
7. Atualizar e manter a IA: atualize e mantenha regularmente o serviço de IA para garantir que ele esteja atualizado e permaneça seguro.
8. Realizar avaliações de risco regulares: Realizar avaliações de risco regulares do serviço de IA para identificar e mitigar quaisquer riscos potenciais.
Finalização
“A IA pode ser seu copiloto, a IA generativa está tornando a eficiência legal novamente.” Além desses usos CxO que mencionamos acima, os serviços/ferramentas de IA generativa nos trouxeram diversas possibilidades para capacitar nossos negócios e facilitar a transformação digital corporativa.
Artefact, como uma empresa de serviços de última geração data com foco em consultoria e marketing. Nossos especialistas da equipe asiática podem ajudar as multinacionais a expandir seus negócios e realizar a transformação digital na China com o AIGC.

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