Ce que les dirigeants doivent savoir : l'impact de l'IA générative sur les activités quotidiennes

De LaMDA à ChatGPT-4, les grands modèles linguistiques (LLM) ont connu une évolution fulgurante au cours de l'année écoulée. Aujourd'hui, tout le monde parle de ce sujet brûlant : l'IA générative.

Autrefois, lorsque l'on parlait d'IA, on utilisait l'apprentissage automatique pour analyser data identifier, data détecter ou data prédire des informations, etc. Aujourd'hui, l'IA est plus créative : s'appuyant sur un vaste échantillon de données d'entraînement, elle offre un gain d'efficacité dans la rédaction publicitaire, la création graphique ou la conception de produits, la synthèse vocale, la vidéo et la réalisation, le codage, etc. Cela signifie qu'il est possible de générer du contenu pertinent de diverses manières, en peu de temps et à moindre coût.

L'IA générative nous ouvre les portes d'un monde débordant de créativité. En envisageant les applications commerciales de l'IA actuelle, en explorant les techniques de pointe et en mettant en œuvre ses services et outils dans le domaine de la conformité, vous pouvez considérablement dynamiser votre entreprise.

Même si nous considérons que l'IA générative est pour ainsi dire « toute-puissante », la plupart des gens (qui ne sont ni data ni designers) se demandent, face à ces outils AIGC, « par où commencer ? » et « comment s'y prendre pour que cela nous facilite vraiment la vie et aide notre entreprise ? ».

Récemment, nous avons invité des dirigeants de multinationales implantées en Chine à découvrir avec nous le monde passionnant de l'IA générative. Un atelier destiné aux cadres supérieurs sur le thème « L'utilisation pratique de l'IA générative » s'est tenu avec succès le 25 mai 2023 dans les locaux Artefact .

Cet événement exclusif a été organisé par l'équipe Artefact , avec le concours des divisions Data et Consulting. Les intervenants sont :

Xavier Mussard, associé consultant chez Artefact

Phil (Pengfei) ZHANG, vice-président Data chez Artefact

Michael (Minchun) ZHOU, Data senior, Artefact

Qingyi WANG, Data , Artefact

« L'IA générative, c'est un peu comme un génie dans une bouteille, prêt à exaucer nos vœux et à transformer le monde tel que nous le connaissons. Alors, attachez vos ceintures et préparez-vous à surfer sur la vague de l'IA générative : ça va être une aventure folle et passionnante ! (Devinez qui écrit ces lignes…) »

Phil (Pengfei) ZHANG, vice-président Data chez Artefact

Avant d'aborder l'AIGC (contenu généré par l'intelligence artificielle), examinons brièvement la technologie qui le sous-tend, à savoir les LLM (grands modèles linguistiques). Les LLM sont des formes avancées d'IA conçues pour comprendre le langage humain et interagir avec lui. Ces algorithmes complexes ont révolutionné de nombreux secteurs en fournissant aux entreprises des outils de pointe pour le traitement du langage naturel, l'analyse des sentiments et la création de contenu.

AIGC est un exemple d'organisation qui utilise les grands modèles de langage (LLM). La technologie la plus répandue est ChatGPT, et ses applications connaissent un essor fulgurant dans divers domaines, notamment data , le marketing et les réseaux sociaux.

Grâce à l'AIGC, il est possible de développer de nombreuses applications destinées aux entreprises, telles que des chatbots, des plateformes data , des outils de génération de code, des systèmes d'interprétation de documents et des outils de création de diapositives. Capable de comprendre le langage naturel et de générer du contenu de haute qualité en quelques minutes, l'AIGC est devenu un outil essentiel pour les entreprises qui souhaitent renforcer leur présence en ligne.

À l'heure actuelle, ChatGPT en Chine est freiné par la localisation de l'apprentissage en chinois, le manque de matériel informatique disponible, ainsi que par des obstacles réglementaires. Cela n'entrave toutefois pas le développement de ChatGPT en Chine, car de nombreux géants technologiques locaux travaillent d'arrache-pied à la mise au point de leurs propres versions de cette technologie. Même s'il reste des obstacles à surmonter, ChatGPT reste un sujet d'intérêt majeur en Chine et, grâce aux investissements en temps et en talents, il rattrapera certainement son retard.

« Chez Artefact, nous nous engageons à donner aux dirigeants les moyens de s’adapter aux changements induits par data la transformation numérique. Au-delà de l’engouement actuel pour l’AIGC, il est essentiel que les dirigeants s’intéressent directement aux applications concrètes de cette technologie, en saisissant pleinement son potentiel et en anticipant son impact futur sur les méthodes de travail dans toutes les divisions de l’entreprise. Nous fournissons les méthodologies et les outils nécessaires pour aider nos clients à garder une longueur d’avance, renforçant ainsi leurs avantages concurrentiels. »

Xavier Mussard, associé consultant, Artefact

L'IA appliquée à la BI consiste à utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique et d'autres outils d'IA pour traiter et analyser de grands volumes de data, générer des informations en temps réel et optimiser les opérations commerciales. Elle peut aider les entreprises à prendre des décisions plus éclairées, à améliorer l'expérience client et à acquérir un avantage concurrentiel.

Lors de notre atelier sur l'IA, nous avons présenté aux dirigeants un modèle GPT (Generative Pre-trained Transformer), qui a permis de montrer l'évolution de l'interface de BI, passant d'une approche analytique à une communication interactive.

En communiquant simplement avec le chatbot, l'utilisateur peut facilement éviter toutes les complexités techniques, car le système est désormais capable de générer les algorithmes et les analyses pertinents à partir de la description fournie par l'utilisateur. Cela permet aux utilisateurs de la BI de gagner en efficacité et de se concentrer davantage sur la génération d'analyses plutôt que sur le codage et la programmation.

Du marketing à la conception de produits, l'intelligence artificielle révolutionne la manière dont les entreprises abordent la créativité. Grâce aux outils d'IA, les entreprises peuvent générer de nouvelles idées, trouver l'inspiration et même collaborer avec des machines pour produire des œuvres originales.

L'IA peut également contribuer à automatiser les tâches répétitives, libérant ainsi du temps pour des activités plus créatives. En tirant parti de l'IA pour trouver des solutions créatives, les entreprises peuvent garder une longueur d'avance et se démarquer sur un marché concurrentiel.

Voici un exemple tiré de notre atelier illustrant la création d'un support de communication d'entreprise simple mais bien illustré. Dans ce cas précis, nous utilisons ChatGPT pour générer des suggestions d'images et des slogans à partir de descriptions de poste, et Midjourney pour créer les images qui composeront une affiche de recrutement pour Artefact.

Remarques : Pour accéder à GPT en Chine continentale, vous devez d'abord créer votre propre « Mirror on the Wall ». Contactez l'équipe Artefact pour obtenir davantage de conseils stratégiques en matière de data de numérisation.

Les services d'IA générative permettront de libérer de la main-d'œuvre dans de nombreux secteurs d'activité. Les principaux cas d'utilisation identifiés sont les suivants :

Malgré les avantages que nous apportent les services d'IA générative, nous devons rester vigilants quant à leur utilisation. De nombreuses questions, telles que les droits d'auteur, la confiance, data et la sécurité data , ainsi que les coûts, sont encore loin d'être résolues, tant sur le plan des modèles économiques que sur celui de la technologie.

Voici quelques conseils pour éviter les risques liés aux services d'IA générative

1. Faites appel à un prestataire de services de confiance : choisissez un prestataire fiable et réputé qui a mis en place des mesures de sécurité et de protection de la vie privée rigoureuses.

2. Comprendre les limites de l'IA : assurez-vous de bien comprendre les limites et les biais potentiels de l'IA.

3. Respect de la législation : assurez-vous que les services d'IA que vous utilisez sont conformes à l'ensemble des lois et réglementations applicables.

4. Utiliser data d'apprentissage variées : veillez à ce que l'IA soit entraînée à partir de data variées et représentatives data réduire le risque de résultats biaisés ou discriminatoires.

5. Surveiller les résultats : surveiller régulièrement les résultats générés par l'IA afin de s'assurer qu'ils ne contreviennent à aucune loi ni à aucune norme éthique.

6. Mettre en place des contrôles d'accès adéquats : veiller à ce que le service d'IA ne soit accessible qu'au personnel autorisé, en mettant en place des contrôles d'accès appropriés.

7. Mettre à jour et entretenir l'IA : mettre régulièrement à jour et entretenir le service d'IA afin de s'assurer qu'il est à jour et qu'il reste sécurisé.

8. Réaliser régulièrement des évaluations des risques : Réaliser régulièrement des évaluations des risques liés au service d'IA afin d'identifier et d'atténuer tout risque potentiel.

« L'IA pourrait devenir votre copilote ; l'IA générative redonne ses lettres de noblesse à l'efficacité. » Au-delà des applications destinées aux cadres dirigeants que nous avons évoquées plus haut, les services et outils d'IA générative nous ont ouvert de nombreuses possibilités pour dynamiser notre activité et faciliter la transformation numérique de l'entreprise.

Artefact est une entreprise data de nouvelle génération spécialisée dans le conseil et le marketing. Nos experts de l'équipe asiatique accompagnent les multinationales dans le développement de leurs activités et la mise en œuvre de leur transformation numérique en Chine grâce à l'AIGC.