Ce que les directeurs généraux doivent savoir : L'impact de l'IA générative sur les activités quotidiennes

De LaMDA à ChatGPT-4, le grand modèle de langage (LLM) s'est développé à pas de géant au cours de l'année écoulée. Aujourd'hui, tout le monde parle du sujet brûlant qu'est l'IA générative.

Dans le passé, lorsque nous parlions d'IA, nous utilisions l'apprentissage automatique pour analyser data afin d'identifier, de détecter et de prédire des informations, etc. Aujourd'hui, l'IA est plus créative. Grâce à un vaste échantillon d'ensembles d'entraînement, elle est plus efficace dans la rédaction de textes, la conception d'œuvres d'art ou de produits, la synthèse vocale, la vidéo et le tournage de films, le codage, etc. Cela signifie qu'un contenu significatif peut être généré de différentes manières en peu de temps, tout en réduisant les coûts.

L'IA générative nous fait entrer dans un monde plein de créativité. Imaginer l'IA d'aujourd'hui pour des scénarios commerciaux, se plonger dans des techniques de pointe et appliquer ses services/outils dans le respect des règles, peut accélérer considérablement votre activité.

Même si nous estimons que l'IA générative est assez “omnipotente”, la plupart des gens (qui ne sont pas des scientifiques ou des concepteurs data) ne savent pas par où commencer, ni comment faire fonctionner ces outils pour qu'ils nous aident vraiment dans notre vie et dans nos affaires, lorsqu'ils sont confrontés à ces outils AIGC.

Récemment, nous avons invité des cadres supérieurs d'entreprises multinationales en Chine à explorer avec nous le monde passionnant de l'AIGC. Un atelier CxO sur “l'utilisation pratique de l'IA générative” au bureau Artefact de Shanghai a été organisé avec succès le 25 mai 2023.

Cet événement exclusif a été organisé par l'équipe de Artefact Chine avec l'expertise des sections de Data Science et Conseil. Les intervenants sont :

Xavier Mussard, Partenaire conseil chez Artefact APAC

Phil (Pengfei) ZHANG, Data Science VP at Artefact APAC

Michael (Minchun) ZHOU, scientifique principal Data, Artefact APAC

Qingyi WANG, analyste Data, Artefact APAC

“L'IA générative est comme un génie dans une bouteille, prêt à exaucer nos vœux et à transformer le monde tel que nous le connaissons. Alors, attachez vos ceintures et préparez-vous à surfer sur la vague de l'IA générative - ce sera une course folle et passionnante ! (Devinez qui écrit ceci...)”

Phil (Pengfei) ZHANG, Data Science VP at Artefact APAC

Avant de parler de l'AIGC (Artificial Intelligence Generated Content), examinons rapidement sa technologie sous-jacente, les LLM (Large Language Models). Les LLM sont des formes avancées d'IA qui ont été conçues pour comprendre et interagir avec le langage humain. Ces algorithmes complexes ont révolutionné de nombreux secteurs, en fournissant aux entreprises des outils avancés pour le NLP, l'analyse des sentiments et la création de contenu.

L'AIGC est un exemple d'organisation utilisant les LLM. La technologie la plus utilisée est le ChatGPT, et les applications sont en plein essor dans une variété de cas d'utilisation, y compris l'analyse data, le marketing et les médias sociaux.

En utilisant l'AIGC, de nombreuses applications orientées vers les entreprises peuvent être développées, telles que les chatbots, la plateforme d'analyse data, la génération de codes, l'interprétation de documents et la génération de diapositives. Grâce à sa capacité à comprendre le langage naturel et à générer un contenu de haute qualité en quelques minutes, AIGC est devenu un outil important pour les entreprises qui cherchent à améliorer leur présence en ligne.

Actuellement, le ChatGPT en Chine est limité par la localisation de la formation en chinois, le manque de disponibilité du matériel informatique, ainsi que par des obstacles réglementaires. Toutefois, cela ne limite pas le développement du ChatGPT en Chine, car de nombreux géants locaux de la technologie développent rapidement leurs itérations de cette technologie. Bien qu'il y ait des obstacles à surmonter, le ChatGPT reste un sujet d'intérêt majeur en Chine et, avec un investissement en temps et en talent, il atteindra certainement sa vitesse de croisière.

“Chez Artefact, nous nous engageons à donner aux CxO les moyens de naviguer dans les changements propulsés par data et les transformations numériques. Au-delà de l'effervescence autour de l'AIGC, il est crucial pour les directeurs généraux de s'engager directement dans des applications tangibles de la technologie, de comprendre pleinement son potentiel et d'envisager son impact futur sur les méthodes de travail dans toutes les unités d'affaires. Nous fournissons les méthodologies et les outils nécessaires pour aider nos clients à garder une longueur d'avance et à renforcer ainsi leurs avantages concurrentiels.”

Xavier Mussard, Partenaire conseil, Artefact APAC

L'IA pour la BI est l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'autres outils d'IA pour traiter et analyser de grands volumes de data, produire des aperçus en temps réel et optimiser les opérations commerciales. Elle peut aider les entreprises à prendre des décisions plus intelligentes, à améliorer l'expérience client et à acquérir un avantage concurrentiel.

Lors de notre atelier sur l'IA, nous avons présenté un GPT (Generative Pre-trained Transformer) aux CxO, qui a permis à la technologie de montrer l'évolution de l'interface de BI, de l'analytique à la communication interactive.

En communiquant simplement avec le chatbot, en tant qu'utilisateur, vous pouvez facilement éviter tous les aspects techniques, car le système peut maintenant générer les algorithmes et les informations pertinents sur la base de la description donnée par l'utilisateur. Cela peut permettre aux utilisateurs de BI d'être plus efficaces et de se concentrer sur la génération d'informations plutôt que sur le codage et la programmation.

Du marketing à la conception de produits, la technologie de l'IA révolutionne la façon dont les entreprises abordent la créativité. Grâce aux outils d'IA, les entreprises peuvent générer de nouvelles idées, trouver l'inspiration et même collaborer avec des machines pour produire des œuvres originales.

L'IA peut également contribuer à automatiser les tâches répétitives, libérant ainsi du temps pour des activités plus créatives. En exploitant l'IA pour trouver des solutions créatives, les entreprises peuvent rester en tête et se démarquer sur un marché concurrentiel.

Voici une présentation dans notre atelier d'une création simple mais illustrée d'un document de présentation de l'entreprise. Dans cet exemple, nous utilisons ChatGPT pour générer des images et des slogans à partir de descriptions de postes, et Midjourney pour générer des images afin de créer une affiche de recrutement pour Artefact.

Notes : Pour avoir accès au GPT en Chine continentale, vous devez d'abord construire votre propre “miroir sur le mur”. Contactez l'équipe Artefact Chine pour plus de conseils sur data et la numérisation.

Les services d'IA générative permettront de libérer de la main-d'œuvre dans de nombreux domaines d'activité. Les principaux cas d'utilisation identifiés sont les suivants :

Malgré les avantages que les services d'IA générative nous apportent, nous devons rester attentifs à leur application. De nombreuses questions, telles que les droits d'auteur, la confiance, la data protection de la vie privée et la sécurité, ainsi que les coûts, sont loin d'être résolues, en termes de modèles commerciaux et de technologie.

Voici des conseils pour éviter les risques liés aux services d'IA générative

1. Utilisez un fournisseur de services réputé : Choisissez un fournisseur fiable et réputé qui a mis en place de solides mesures de sécurité et de protection de la vie privée.

2. Comprendre les limites de l'IA : assurez-vous de comprendre les limites et les biais potentiels de l'IA.

3. Respect des lois : Assurez-vous que les services d'IA que vous utilisez sont conformes à toutes les lois et réglementations en vigueur.

4. Utiliser une formation diversifiée data : veillez à ce que l'IA soit formée sur des data diversifiées et représentatives afin de réduire le risque d'obtenir des résultats biaisés ou discriminatoires.

5. Contrôlez les résultats : Contrôlez régulièrement les résultats de l'IA pour vous assurer qu'ils n'enfreignent aucune loi ou norme éthique.

6. Mettez en place des contrôles d'accès appropriés : Veillez à ce que le service d'IA ne soit accessible qu'au personnel autorisé, en mettant en place des contrôles d'accès appropriés.

7. Mise à jour et maintenance de l'IA : mettez régulièrement à jour et maintenez le service d'IA afin de vous assurer qu'il est à jour et qu'il reste sécurisé.

8. Procéder à des évaluations régulières des risques : Effectuez des évaluations régulières des risques liés au service d'IA afin d'identifier et d'atténuer tout risque potentiel.

“L'IA pourrait être votre copilote, l'IA générative rend l'efficacité à nouveau cool.” En dehors de ces usages CxO que nous avons mentionnés ci-dessus, les services/outils d'IA générative nous ont apporté diverses possibilités d'autonomiser notre activité et de faciliter la transformation numérique de l'entreprise.

Artefact, en tant que société de services data de nouvelle génération axée sur le conseil et le marketing. Nos experts de l'équipe asiatique sont en mesure d'aider les multinationales à développer leurs activités et à accomplir la transformation numérique en Chine avec AIGC.