Ce que les directeurs généraux doivent savoir : Impact de l'IA générative sur les activités quotidiennes

De LaMDA à ChatGPT-4, le grand modèle de langage (LLM) s'est développé à pas de géant au cours de l'année écoulée. Aujourd'hui, tout le monde parle du sujet brûlant qu'est l'IA générative.

Dans le passé, lorsque nous parlions d'IA, nous utilisions l'apprentissage automatique pour analyser data à des fins d'identification, de détection et de prédiction d'informations, etc. Aujourd'hui, l'IA est plus créative, avec la base d'un vaste échantillon d'ensembles d'entraînement, elle a l'avantage de l'efficacité dans la rédaction de textes, la conception d'œuvres d'art ou de produits, la synthèse vocale, la vidéo et le tournage, le codage, etc. Cela signifie qu'un contenu significatif peut être généré de différentes manières en peu de temps, tout en réduisant les coûts.

L'IA générative nous fait entrer dans un monde plein de créativité. Imaginer l'IA d'aujourd'hui pour des scénarios commerciaux, se plonger dans des techniques de pointe et appliquer ses services/outils dans le respect des règles, peut accélérer considérablement votre activité.

Même si nous estimons que l'IA générative est assez "omnipotente", la plupart des gens (qui ne sont pas des scientifiques ou des concepteurs de data ) ne savent pas par où commencer, ni comment faire fonctionner ces outils pour qu'ils nous aident vraiment dans notre vie et dans nos affaires, lorsqu'ils sont confrontés à ces outils AIGC.

Récemment, nous avons invité des cadres supérieurs d'entreprises multinationales en Chine à explorer avec nous le monde passionnant de l'AIGC. Un atelier CxO sur "l'utilisation pratique de l'IA générative" a été organisé avec succès le 25 mai 2023 au bureau de Shanghai ( Artefact ).

Cet événement exclusif a été organisé par l'équipe de Artefact Chine avec l'expertise des chapitres de Data Science et Consulting. Les intervenants sont

Xavier Mussard, partenaire consultant à Artefact APAC

Phil (Pengfei) ZHANG, Data Science VP at Artefact APAC

Michael (Minchun) ZHOU, scientifique principal Data , Artefact APAC

Qingyi WANG, Data Analyste, Artefact APAC

"L'IA générative est comme un génie dans une bouteille, prêt à exaucer nos vœux et à transformer le monde tel que nous le connaissons. Alors, attachez vos ceintures et préparez-vous à surfer sur la vague de l'IA générative - ce sera une course folle et passionnante ! (Devinez qui écrit ceci...)"

Phil (Pengfei) ZHANG, Data Science VP at Artefact APAC

Avant de parler de l'AIGC (contenu généré par l'intelligence artificielle), examinons brièvement sa technologie sous-jacente, les LLM (grands modèles de langage). Les LLM sont des formes avancées d'IA qui ont été conçues pour comprendre le langage humain et interagir avec lui. Ces algorithmes complexes ont révolutionné de nombreux secteurs, en fournissant aux entreprises des outils avancés pour le NLP, l'analyse des sentiments et la création de contenu.

L'AIGC est un exemple d'organisation utilisant les LLM. La technologie la plus utilisée est ChatGPT, et les applications sont en plein essor dans une variété de cas d'utilisation, y compris data analytics, le marketing et les médias sociaux.

L'utilisation d'AIGC permet de développer de nombreuses applications orientées vers les entreprises, telles que les chatbots, la plateforme d'analyse data , la génération de codes, l'interprétation de documents et la génération de diapositives. Grâce à sa capacité à comprendre le langage naturel et à générer un contenu de haute qualité en quelques minutes, AIGC est devenu un outil important pour les entreprises qui cherchent à améliorer leur présence en ligne.

Actuellement, le ChatGPT en Chine est limité par la localisation de la formation en chinois, le manque de disponibilité du matériel informatique, ainsi que par des obstacles réglementaires. Toutefois, cela ne limite pas le développement du ChatGPT en Chine, car de nombreux géants locaux de la technologie développent rapidement leurs itérations de cette technologie. Bien qu'il y ait des obstacles à surmonter, le ChatGPT reste un sujet d'intérêt majeur en Chine et, avec un investissement en temps et en talent, il atteindra certainement sa vitesse de croisière.

"Sur Artefact, nous nous efforçons d'aider les chefs d'entreprise à naviguer dans les changements induits par data et les transformations numériques. Au-delà de l'effervescence autour de l'AIGC, il est essentiel que les directeurs généraux s'engagent directement dans des applications tangibles de la technologie, en comprenant pleinement son potentiel et en envisageant son impact futur sur les méthodes de travail dans toutes les unités commerciales. Nous fournissons les méthodologies et les outils nécessaires pour aider nos clients à garder une longueur d'avance et à renforcer ainsi leurs avantages concurrentiels."

Xavier Mussard, partenaire consultant, Artefact APAC

L'IA pour la BI est l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'autres outils d'IA pour traiter et analyser de grands volumes de data, produire des informations en temps réel et optimiser les opérations commerciales. Elle peut aider les entreprises à prendre des décisions plus intelligentes, à améliorer l'expérience client et à acquérir un avantage concurrentiel.

Lors de notre atelier sur l'IA, nous avons présenté un GPT (Generative Pre-trained Transformer) aux CxO, qui a permis à la technologie de montrer l'évolution de l'interface de BI, de l'analytique à la communication interactive.

En communiquant simplement avec le chatbot, en tant qu'utilisateur, vous pouvez facilement éviter tous les aspects techniques, car le système peut maintenant générer les algorithmes et les informations pertinents sur la base de la description donnée par l'utilisateur. Cela peut permettre aux utilisateurs de BI d'être plus efficaces et de se concentrer davantage sur la génération d'informations plutôt que sur le codage et la programmation.

Du marketing à la conception de produits, la technologie de l'IA révolutionne la façon dont les entreprises abordent la créativité. Grâce aux outils d'IA, les entreprises peuvent générer de nouvelles idées, trouver l'inspiration et même collaborer avec des machines pour produire des œuvres originales.

L'IA peut également contribuer à automatiser les tâches répétitives, libérant ainsi du temps pour des activités plus créatives. En tirant parti de l'IA pour trouver des solutions créatives, les entreprises peuvent garder une longueur d'avance et se démarquer sur un marché concurrentiel.

Voici une présentation dans notre atelier d'une création simple mais illustrée d'un document de présentation d'une entreprise. Dans ce cas, nous utilisons ChatGPT pour générer des images et des slogans à partir de descriptions de postes, et Midjourney pour générer des images afin de créer une affiche de recrutement pour Artefact.

Notes : Pour avoir accès aux TPG en Chine continentale, vous devez d'abord construire votre propre "miroir sur le mur". Pour plus de conseils sur data et la numérisation, veuillez contacter l'équipe de Artefact China.

Les services d'IA générative libéreront de la main d'œuvre dans de nombreux domaines d'activité. Les principaux cas d'utilisation identifiés sont les suivants :

Malgré les avantages que les services d'IA générative nous apportent, nous devons rester attentifs à leur application. De nombreuses questions, telles que les droits d'auteur, la confiance, data la protection de la vie privée et la sécurité, ainsi que les coûts, sont loin d'être résolues en termes de modèles commerciaux et de technologie.

Voici des conseils pour éviter les risques liés aux services d'IA générative

1. Utilisez un fournisseur de services réputé : Choisissez un fournisseur fiable et réputé qui a mis en place de solides mesures de sécurité et de protection de la vie privée.

2. Comprendre les limites de l'IA : assurez-vous de comprendre les limites et les biais potentiels de l'IA.

3. Respect des lois : Assurez-vous que les services d'IA que vous utilisez sont conformes à toutes les lois et réglementations en vigueur.

4. Utiliser une formation diversifiée data: veillez à ce que l'IA soit formée sur des sites divers et représentatifs data afin de réduire le risque d'obtenir des résultats biaisés ou discriminatoires.

5. Contrôler les résultats : Contrôler régulièrement les résultats de l'IA pour s'assurer qu'ils n'enfreignent aucune loi ou norme éthique.

6. Mettre en place des contrôles d'accès appropriés : Veillez à ce que le service d'IA ne soit accessible qu'au personnel autorisé, en mettant en place des contrôles d'accès appropriés.

7. Mise à jour et maintenance de l'IA : mettre à jour et maintenir régulièrement le service d'IA pour s'assurer qu'il est à jour et reste sécurisé.

8. Procéder à des évaluations régulières des risques : Procéder à des évaluations régulières des risques liés au service d'IA afin d'identifier et d'atténuer tout risque potentiel.

"L'IA pourrait être votre copilote, l'IA générative rend l'efficacité à nouveau cool." En dehors de ces usages CxO que nous avons mentionnés ci-dessus, les services/outils Generative AI nous ont apporté diverses possibilités d'autonomiser notre activité et de faciliter la transformation numérique de l'entreprise.

ArtefactAIGC, en tant que société de services data de nouvelle génération, met l'accent sur le conseil et le marketing. Nos experts de l'équipe asiatique sont en mesure d'aider les multinationales à développer leurs activités et à accomplir la transformation numérique en Chine avec AIGC.