AI für die Kundenbetreuung
AI für Call Center, Kundenbetreuung oder Kontaktzentren: Die Zukunft des Kundenservices neu definieren mit AI.

Ein qualitativ hochwertiger und personalisierter Kundenservice wird für Unternehmen zu einer zentralen Herausforderung.
Kontaktzentren spielen eine zunehmend strategische Rolle. Callcenter stellen ein erhebliches Gewicht für Unternehmen dar, bis zu 7 % der Betriebskosten eines CAC 40-Unternehmens.
Allerdings sind nur 8 % (Quelle: "Closing the delivery gap" - Bain) der Kunden der Meinung, dass sie einen qualitativ besseren Service erhalten, wenn sie ein Contact Center anrufen.
Artefact baut die Callcenter der Zukunft: 3 AI-gestützte Lösungen für 3 Vorteile:
- Verbesserung der Kundenzufriedenheit: Sicherstellung einer höheren Kundenzufriedenheit in der gesamten Callcenter-Kette
- Verbessern Sie die Servicequalität: Unterstützen Sie jeden Ihrer Mitarbeiter mit personalisierten Informationen, um die Servicequalität zu verbessern.
- Reduzieren Sie Ihre Betriebskosten: Wir arbeiten mit Ihnen zusammen, um Anfragen mit geringer Wertschöpfung zu automatisieren, damit Sie sich auf komplexere Aufgaben konzentrieren können.

Michel TOURNIÉ - Leiter für digitale und Datenprojekte, MAIF
Kundenfall: Speech-Analytics-Lösung bei MAIF, einem Versicherungsunternehmen.
"Artefact entwickelte Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um die Themen der Kundenanrufe zu verstehen. Sie halfen uns, neue Selfcare-Funktionen zu identifizieren, die wir auf der MAIF-Website entwickeln können. Dank dessen haben wir durch die Analyse der Anrufe unserer Kunden einen guten Einblick in deren tatsächliche Bedürfnisse erhalten.
Die wichtigsten Vorteile:
- 1,3 Mio. Anrufe (20 %) wurden als vermeidbar eingestuft, weil es sich um Anfragen mit geringem Mehrwert für die Agenten handelt.
- +15 neue Online-Funktionen, die in die Selfcare-Roadmap integriert werden sollen und die diese Anfragen mit geringem Mehrwert beantworten.
SPRACHANALYSE: Generieren Sie verwertbare Geschäftserkenntnisse aus Ihren Anrufaufzeichnungen
Wir helfen Ihnen bei der Analyse von Kunden- oder Agentengesprächen, um zu verstehen, warum Anrufe generiert werden. Anschließend empfehlen wir Prozesse und Strukturen, um diese zu minimieren. Was wir bieten:
- Gründe für die Kontaktaufnahme: Wir verstehen, warum sich Kunden an Ihre Kontaktzentren wenden, und antizipieren ihre Bedürfnisse.
- Kundenzufriedenheit: Wir messen die Kundenzufriedenheit und ermitteln und beseitigen die Ursachen für Unzufriedenheit, um sie zu vermeiden.
- Überwachung der Qualität: Wir bewerten die Leistung der Agenten, um ihnen zu helfen, ihre Servicequalität zu verbessern.
Wert: Vermeiden Sie bis zu 20 % der Anrufe, indem Sie mit mehr als 15 neuen Online-Funktionen, die aus den Erkenntnissen der Kundenanrufe ermittelt wurden, auf neue Kundenbedürfnisse eingehen.
AI COACH: Helfen Sie Ihren Mitarbeitern in Echtzeit mit einem sprachbasierten Assistenten
- Kundenanfrage Diagnose: Verringern Sie die Zeit, die Ihre Agenten benötigen, um die Kundenaussteller zu identifizieren.
- Skript-Walkthrough: Vergewissern Sie sich, dass der Agent das korrekte kontextabhängige Lösungsmuster befolgt.
- Abrufen von Informationen: Automatische Anzeige der vom Kunden angeforderten Informationen.
Wert: +10% der Lösungsquote beim ersten Anruf (Artefact client Average).
AUTOMATISIERTER SUPPORT: Automatisierung des First-Level-Supports und Vorqualifizierung von komplexen Anfragen
Qualifizieren Sie Kundenanfragen: Ersetzen Sie die traditionellen IVR-Systeme, um Kunden zu begrüßen und eingehende Anfragen zu qualifizieren.
Beantworten Sie einfache Anfragen: Automatisieren Sie die 1. Stufe des Supports für alle Anfragen von geringem Wert.
Leiten Sie die Anfrage an den besten verfügbaren Mitarbeiter weiter: Identifizieren Sie komplexere Anfragen und leiten Sie sie an die am besten geeigneten Mitarbeiter weiter.
Unsere Experteninhalte über Data & AI Transformation
Mitigating Challenges in Developing Analytics & Reporting for Big Corporate Companies
In today’s data-driven companies, analytics & reporting - through dashboards are expected to deliver fast, actionable insights that support critical business decisions. Yet, according to...
Data & AI transformation in the healthcare industry : The bridge Interview of Justine Nerce, CEO of Artefact France
In this interview, Justine Nerce explains how AI is helping to meet the major challenges facing pharmaceutical companies, research laboratories and hospital institutions: Accelerating market...
How do you manage the emergence of AI agents in your marketing and communication organization, as well as in your business processes?
Artificial intelligence is rapidly reshaping the business landscape, moving beyond mere promise to become a transformative reality. However, its effective integration within organizations still presents...
The future of marketing in the era of AI Agents: Reimagining organization and processes
Artificial intelligence is no longer just a promise but a reality redefining the contours of business. However, its effective integration within organizations still presents major...
Turning distributor data into a growth engine
In industries such as fast-moving consumer goods (FMCG) and fashion retail—where businesses heavily rely on distributor networks—data is evolving from a support function into a...
AI, music & creativity: A conversation with Artefact’s Julien Ho-Tong, Managing Partner, and Nicolas Lang, Senior Consultant.
The music industry is entering a new phase of transformation thanks to AI and generative AI. In this conversation for The Bridge, Julien Ho-Tong, Managing...
The ethical considerations and governance required for responsible Al adoption
The adoption of AI brings significant ethical considerations and governance challenges that must not be ignored. The way we develop, deploy, and manage AI technologies...
Google Marketing Live 2025: AI, Multimodal Search, and Agentic Experiences in Google, YouTube and its Advertising Solutions
Stepping out of Google Marketing Live 2025, one thing is crystal clear: the future we’ve been discussing in abstract terms has arrived. Google is no...
How AI-Driven Personalization Is Powering the Next Era of BFSI Engagement
Key insights from our webinar with Artefact, MoEngage and Treasure Data. We see firsthand how complex and urgent it is for BFSI organizations to evolve...
Thought Leadership: Leveraging AI and Generative AI for Private Equity Success in a Volatile US Market
The US private equity market is navigating a period of heightened uncertainty. Persistent inflation, rising interest rates, geopolitical instability, and banking sector turbulence have created...
Agentic AI in practice: Strategic value for digital and data marketers
Discover how Agentic AI is driving practical, strategic advantages for digital and data marketers. From autonomous campaign optimization to personalized customer experiences, this technology empowers...
Marketing Measurement at Work: Learnings from Nike
Learnings from Nike's marketing measurement journey emphasize the significance of a business-first mindset, the evolution of a tailored measurement toolkit, seamless integration into business processes,...