AI para Atención al Cliente
AI para Call Centers, Atención al Cliente o Contact Centers: Redefiniendo el futuro de los Servicios de Atención al Cliente con AI.

Un servicio al cliente personalizado y de alta calidad se está convirtiendo en un reto clave para las empresas.
Los centros de contacto desempeñan un papel cada vez más estratégico. Los centros de llamadas representan un peso significativo en las empresas, hasta el 7% de los costes operativos para un CAC 40 Compañia.
Sin embargo, sólo el 8% (fuente: "Closing the delivery gap" - Bain) de los clientes piensa que recibe un servicio de calidad superior llamando a un centro de contacto.
Artefact está construyendo los centros de llamadas del futuro: 3 soluciones de AI para 3 ventajas:
- Mejorar la satisfacción del cliente: Garantizar un mejor nivel de satisfacción del cliente en toda la cadena del centro de llamadas.
- Mejore la calidad del servicio: Entrene a cada uno de sus agentes con perspectivas personalizadas para mejorar la calidad del servicio.
- Reduzca los costes operativos: Trabajamos con usted para automatizar las solicitudes de escaso valor añadido y que pueda centrarse en tareas más complejas

Michel TOURNIÉ - Jefe de Proyectos Digitales y Data , MAIF
Caso de cliente: solución Speech Analytics con MAIF , seguros Compañia.
"Artefact desarrolló algoritmos de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para comprender los temas de las llamadas de los clientes. Nos ayudó a identificar nuevas funcionalidades de autoasistencia para desarrollar en el sitio web de MAIF. Gracias a ello, obtuvimos buenos conocimientos de lo que realmente necesitan nuestros clientes a través del análisis de sus llamadas."
Beneficios clave:
- 1,3M de llamadas (20%) llamadas identificadas como evitables por tratarse de solicitudes de escaso valor añadido para los agentes.
- +15 nuevas funciones en línea que se integrarán en la hoja de ruta del autocuidado y que responden a estas solicitudes de escaso valor añadido.
ANÁLISIS DEL HABLA: Genere información empresarial útil a partir de sus registros de llamadas
Le ayudamos a analizar las conversaciones con los clientes o agentes para entender por qué se generan las llamadas. A continuación, recomendamos procesos y estructuras para minimizarlas. Lo que ofrecemos:
- Motivos de contacto: Entendemos por qué los clientes acuden a sus centros de contacto y nos anticipamos a sus necesidades.
- Satisfacción del cliente: Medimos la satisfacción del cliente e identificamos y abordamos las causas profundas de la insatisfacción para prevenirla.
- Control de calidad: Evaluamos el rendimiento de los agentes para ayudarles a mejorar su calidad de servicio.
Valor: Evite hasta un 20% de las llamadas atendiendo a las nuevas necesidades de los clientes con más de 15 nuevas funciones en línea identificadas a partir de la información sobre las llamadas de los clientes.
AI COACH: ayude a sus agentes en tiempo real con un asistente de voz
- Diagnóstico de solicitudes de clientes: Reduzca el tiempo que necesitan sus agentes para identificar a los clientes emisores.
- Recorrido del guión: Asegúrese de que el agente sigue el patrón de resolución contextualizado correcto.
- Recuperación de información: Mostrar automáticamente la información solicitada por el cliente.
Valor: +10% de la tasa de resolución de la primera llamada (Artefact cliente Media).
SOPORTE AUTOMATIZADO: automatice el soporte de primer nivel y precalifique las solicitudes complejas.
Califique las solicitudes de los clientes: Sustituya los sistemas IVR tradicionales para dar la bienvenida a los clientes y calificar las solicitudes entrantes.
Responder a solicitudes sencillas: Automatice el primer nivel de asistencia para todas las solicitudes de poco valor.
Dirigir la solicitud al mejor agente disponible: Identifique y encamine las solicitudes más complejas a los agentes más adecuados.
Nuestro contenido experto sobre la transformación de Data y AI
Artefact uno de los 10 principales socios de Google a tener en cuenta en 2025-26.
La transformación Data debería percibirse como un avance, pero a menudo hay petabytes de información sin procesar que no se utilizan, las pruebas de concepto se estancan y los equipos aislados debaten la estrategia mientras la competencia...
AI no están preparados para el trabajo de cara al consumidor, pero pueden destacar en los procesos internos.
AI agencial AI transformando las operaciones internas de las empresas. Una empresa europea de telecomunicaciones redujo el tiempo de resolución de las llamadas de servicio en un 60 %, ahorró más de un millón de euros al año y aumentó...
AI agencial: guía del usuario para la transformación impulsada por procesos
¿Es AI agencial AI una extensión de los AI generativa llevados a cabo hasta ahora? La respuesta es no. El enfoque ya no se centra en lo local...
La AI artificial transformará las capacidades de su departamento de marketing
Muchos responsables de marketing se enfrentan a la misma paradoja: a pesar de las grandes inversiones en AI Generativa, el impacto esperado en costes, velocidad y rendimiento no se está materializando. ¿Por qué? Porque...
Gestión del contexto maestro: La evolución más allá de la gestión de Data
Durante dos décadas, la Gestión de Data Maestros (MDM) ha proporcionado a las organizaciones una única fuente de información sobre clientes, productos y proveedores para que los análisis y las operaciones...
Caso práctico: Acelerar la adopción de GenAI en el comercio de materias primas
Cuando una de las principales Compañia mundiales de comercio de materias primas quiso acelerar su transformación AI , recurrió a Artefact para convertir el potencial en rendimiento medible. El objetivo...
Organizaciones Híbridas Agénticas: El próximo sistema operativo para la empresa
Cada década aproximadamente, la forma en que las empresas se organizan cambia silenciosamente, no mediante grandes anuncios, sino a través de una serie de decisiones acumuladas que de repente...
Adopción de GenAI: Una hoja de ruta pragmática para empresas que buscan impacto
En Artefact hemos diseñado una metodología de eficacia probada para ayudar a las empresas a pasar de la exploración al impacto sostenible. Este artículo explica el viaje, los retos y...
Cómo construir una empresa agéntica: Las 4P de la transformación de AI
¿Cómo pueden las organizaciones pasar de la experimentación a la verdadera escala con AI generativa y agéntica? En los últimos dos años, muchas empresas han lanzado pilotos prometedores...
AI Lead Gen - Impulsar el crecimiento en mercados B2B distribuidos con Data e AI
Muchas industrias venden en ecosistemas muy fragmentados compuestos por miles de pequeños puntos de venta independientes repartidos por ciudades y regiones, ya sea...
La carrera hacia el Black Friday: Por qué el tiempo es la nueva medida del rendimiento
Originalmente acuñado por la policía de Filadelfia en la década de 1950 para describir las caóticas multitudes posteriores al Día de Acción de Gracias, el "Viernes Negro"...
Automatice la codificación médica y reduzca los errores gracias a Agentic AI
En nuestros artículos anteriores, desafiamos los modelos convencionales de ROI para AI e introdujimos un marco multicapa basado en el contexto para medir el valor único de AI.









