AI para Atención al Cliente

AI centros de llamadas, atención al cliente o centros de contacto: redefiniendo el futuro de los servicios de atención al cliente con AI.

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Ofrecer un servicio al cliente personalizado y de alta calidad se está convirtiendo en un reto fundamental para las empresas.

Los centros de contacto desempeñan un papel cada vez más estratégico.Los centros de atención telefónicasuponen una carga significativa para las empresas, llegando a representar hasta el 7 % de los costes operativos de una Compañia del CAC 40.

Sin embargo, solo el 8 % (fuente: «Closing the delivery gap» – Bain) de los clientes considera que recibe un servicio de calidad superior al llamar a un centro de atención al cliente.

Artefact construyendo los centros de atención telefónica del futuro: tres soluciones AI que aportan tres ventajas:

  • Mejorar la satisfacción del cliente: garantizarun mayor nivel de satisfacción del cliente en toda la red de centros de atención telefónica
  • Mejora la calidad del servicio: forma acada uno de tus agentes con información personalizada para mejorar la calidad del servicio
  • Reducir los costes operativos: colaboramoscontigo para automatizar las solicitudes de bajo valor añadido y poder centrarnos en tareas más complejas
3 soluciones AI

Michel TOURNIÉ – Responsable Data digitales y Data , MAIF

Caso práctico: Solución de análisis del habla con MAIF, Compañia de seguros.

Artefact algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para comprender los temas de las llamadas de los clientes. Esto nos ayudó a identificar nuevas funcionalidades de autoservicio que desarrollar en el sitio web de MAIF. Gracias a ello, obtuvimos una visión clara de lo que nuestros clientes realmente necesitan a través del análisis de sus llamadas».

Ventajas principales:

  • 1,3 millones de llamadas (el 20 %) identificadas como evitables, ya que se trata de solicitudes de escaso valor añadido para los agentes.
  • +15 nuevas funciones en línea que se integrarán en la hoja de ruta del autoservicio y que dan respuesta a estas solicitudes de escaso valor añadido.
Información general sobre Ai
Análisis del habla en segundo plano

ANÁLISIS DE VOZ: Obtenga información empresarial útil a partir de sus registros de llamadas

Te ayudamos a analizar las conversaciones con clientes o agentes para comprender por qué se producen las llamadas. A continuación, te recomendamos procesos y estructuras para reducirlas al mínimo. Lo que ofrecemos:

  • Motivos de contacto: Entendemos por qué los clientes se ponen en contacto con sus centros de atención al cliente y nos anticipamos a sus necesidades.
  • Satisfacción del cliente: Medimos la satisfacción del cliente e identificamos y abordamos las causas fundamentales de la insatisfacción para evitarla.
  • Control de calidad: Evaluamos el desempeño de los agentes para ayudarles a mejorar la calidad de su servicio.

Beneficio: Evita hasta un 20 % de las llamadas atendiendo las nuevas necesidades de los clientes con más de 15 nuevas funciones en línea identificadas a partir del análisis de las llamadas de los clientes.

AI : Ayuda a tus agentes en tiempo real con un asistente de voz

  • Solicitud del cliente: Diagnóstico: Reducir el tiempo que tardan los agentes en identificar los problemas de los clientes.
  • Guía paso a paso del guion: Asegúrate de que el agente siga el patrón de resolución contextualizado correcto.
  • Recuperación de información: mostrar automáticamente la información solicitada por el cliente.

Valor: +10 % en la tasa de resolución en la primera llamada (mediaArtefact ).

ASISTENCIA AUTOMATIZADA: automatizar la asistencia de primer nivel y filtrar las solicitudes complejas

Clasificar las solicitudes de los clientes: Sustituir los sistemas IVR tradicionales para dar la bienvenida a los clientes y clasificar las solicitudes entrantes.

Responder a las consultas sencillas: Automatizar el primer nivel de asistencia para todas las consultas de menor importancia.

Dirige la solicitud al agente más adecuado: identifica y deriva las solicitudes más complejas a los agentes más adecuados.

Perspectivas del futurismo, nómadas digitales y el futuro del trabajo

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