AI klantenservice
AI callcenters, klantenservice of contactcentra: de toekomst van klantenservice opnieuw definiëren met AI.
Hoogwaardige en persoonlijke klantenservice wordt een belangrijke uitdaging voor bedrijven.
Contactcentra spelen een steeds belangrijkere strategische rol. Callcentersvormen een aanzienlijke kostenpost voor bedrijven: bij een CAC organisatie kunnen ze oplopen tot 7% van de operationele kosten.
Toch vindt slechts 8% (bron: „Closing the delivery gap“ – Bain) van de klanten dat ze een dienst van superieure kwaliteit krijgen wanneer ze een contactcenter bellen.
Artefact de callcenters van de toekomst: 3 AI oplossingen voor 3 voordelen:
- De klanttevredenheid verbeteren: zorgenvoor een hogere klanttevredenheid in de hele callcenterketen
- De servicekwaliteit verbeteren: begeleidal uw medewerkers met gepersonaliseerde inzichten om de servicekwaliteit te verbeteren
- Verlaag de bedrijfskosten: wijwerken met u samen om verzoeken met een lage toegevoegde waarde te automatiseren, zodat u zich kunt concentreren op complexere taken
Michel TOURNIÉ – Hoofd Digitale en Data , MAIF
Klantcase: Spraakanalyseoplossing bij MAIF, organisatie verzekeringsmaatschappij.
Artefact algoritmen voor natuurlijke taalverwerking (NLP)Artefact om de onderwerpen van klantgesprekken te analyseren. Dit heeft ons geholpen nieuwe zelfhulpfuncties te identificeren die we op de MAIF-website konden ontwikkelen. Hierdoor hebben we door de analyse van hun gesprekken een goed inzicht gekregen in wat onze klanten echt nodig hebben.”
Belangrijkste voordelen:
- 1,3 miljoen telefoontjes (20%) zijn aangemerkt als vermijdbaar, omdat het voor de medewerkers verzoeken met een lage toegevoegde waarde betreft.
- +15 nieuwe online functies die in de roadmap voor zelfzorg worden opgenomen en die tegemoetkomen aan deze verzoeken met een lage toegevoegde waarde.
SPRAAKANALYSE: Genereer bruikbare zakelijke inzichten uit jouw gespreksrecords
Wij helpen je bij het analyseren van gesprekken met klanten of agenten om te begrijpen waarom er gesprekken worden gegenereerd. Vervolgens bevelen wij je processen en structuren aan om deze te minimaliseren. Wat wij bieden:
- Redenen voor contact: Wij begrijpen waarom klanten contact opnemen met uw contactcentra en spelen in op hun behoeften.
- Klanttevredenheid: We meten de klanttevredenheid en brengen de onderliggende oorzaken van ontevredenheid in kaart om deze te voorkomen.
- Kwaliteitsbewaking: We evalueren de prestaties van onze medewerkers om hen te helpen de kwaliteit van hun dienstverlening te verbeteren.
Voordeel: Vermijd tot 20% van de telefoontjes door in te spelen op nieuwe behoeften van klanten met meer dan 15 nieuwe online functies die zijn afgeleid uit inzichten uit klantgesprekken.
AI COACH: Help jouw agenten in real time met een voice-based assistent
- Verzoek van de klant Diagnose: De tijd verkorten die uw medewerkers nodig hebben om de problemen van klanten te identificeren.
- Stapsgewijze uitleg van het script: Zorg ervoor dat de agent het juiste, op de context afgestemde oplossingspatroon volgt.
- Informatie ophalen: de door de klant gevraagde informatie automatisch weergeven.
Waarde: +10% van het percentage eerste-contact-oplossingen (gemiddeldeArtefact ).
AUTOMATISCHE ONDERSTEUNING: automatiseer eerstelijnsondersteuning en voer een eerste beoordeling uit van complexe verzoeken
Klantverzoeken beoordelen: de traditionele IVR-systemen vervangen om klanten te verwelkomen en inkomende verzoeken te beoordelen.
Eenvoudige verzoeken afhandelen: automatiseer de eerste lijn van de ondersteuning voor alle verzoeken met een lage prioriteit.
Leid het verzoek door naar de meest geschikte medewerker: identificeer de complexere verzoeken en leid deze door naar de meest geschikte medewerkers.
Onze deskundige informatie over Data AI
Schaalvergroting van Data in het AI
In het nieuwe e-book Artefact, getiteld ‘Scaling Data in AI , wordt onderzocht hoe organisaties meer waarde kunnen creëren door data te doorbreken en naadloze...
Artefact tot de top 10 van toonaangevende Google-partners om in de gaten te houden in 2025-2026
Een Data transformatie zou vooruitgang moeten betekenen, maar vaak blijven petabytes aan ruwe gegevens onbenut, lopen proofs of concept vast en discussiëren in silo’s werkende teams over de strategie, terwijl concurrenten...
AI zijn nog niet klaar voor klantcontact, maar ze kunnen wel uitblinken in interne processen.
Agentic AI een transformatie van de back-endactiviteiten van bedrijven. Een Europese telecomprovider wist de afhandelingstijd van serviceverzoeken met 60% te verkorten, bespaarde jaarlijks meer dan € 1 miljoen en zorgde voor een sterke stijging van...
Agentische AI: een gebruikershandleiding voor procesgestuurde transformatie
Is Agentic AI een voortzetting van de generatieve AI tot nu toe zijn uitgevoerd? Het antwoord is nee. De focus ligt niet langer op lokale...
Agentische AI de mogelijkheden van uw marketingafdeling ingrijpend veranderen
Veel marketingmanagers worden met dezelfde paradox geconfronteerd: ondanks forse investeringen in generatieve AI blijven de verwachte voordelen op het gebied van kosten, snelheid en prestaties uit. Waarom? Omdat...
Contextbeheer onder de knie krijgen: de volgende stap na Data
Al twintig jaar biedt Master Data (MDM) organisaties één enkele betrouwbare bron voor gegevens over klanten, producten en leveranciers, zodat analyses en bedrijfsactiviteiten kunnen worden uitgevoerd...
Casestudy: Versnellen van de invoering van GenAI in de grondstoffenhandel
Toen een toonaangevende internationale organisatie haar AI organisatie versnellen, schakelde zij Artefact in Artefact potentieel om te zetten in meetbare resultaten. Het doel...
Hybride agentieke organisaties: het volgende besturingssysteem voor de onderneming
Ongeveer om de tien jaar verandert de manier waarop bedrijven zich organiseren stilletjes – niet door grootse aankondigingen, maar door een reeks opeenstapeling van beslissingen die plotseling...
De invoering van GenAI: een pragmatisch stappenplan voor bedrijven die impact willen maken
Bij Artefact hebben we een beproefde methodiek ontwikkeld om bedrijven te helpen de overstap te maken van verkenning naar duurzame impact. In dit artikel worden het traject, de uitdagingen en...
Hoe bouw je een agentgerichte onderneming op: de 4 P’s van AI
Hoe kunnen organisaties de overstap maken van experimenten naar daadwerkelijke schaalvergroting met generatieve en agentieve AI? De afgelopen twee jaar hebben veel bedrijven veelbelovende proefprojecten opgezet...
AI – Groei stimuleren in gedecentraliseerde B2B-markten met Data AI
Veel sectoren leveren aan sterk gefragmenteerde netwerken die bestaan uit duizenden kleine, onafhankelijke verkooppunten verspreid over steden en regio’s – of het nu gaat om een wereldwijde...
De aanloop naar Black Friday: waarom timing de nieuwe prestatiemaatstaf is
De term ‘Black Friday’ werd in de jaren vijftig voor het eerst gebruikt door de politie van Philadelphia om de chaotische drukte na Thanksgiving te beschrijven, maar kreeg later een positieve lading als de dag waarop winkels...
