AI voor Klantenservice
AI voor callcenters, klantenservice of contactcentra: De toekomst van klantenservice opnieuw definiëren met AI.
Hoogwaardige en persoonlijke klantenservice wordt een belangrijke uitdaging voor bedrijven.
Contactcentra spelen een steeds belangrijkere strategische rol. Callcenters wegen zwaar op bedrijven, tot 7% van de operationele kosten voor een CAC 40-bedrijf.
Maar slechts 8% (bron: “Closing the delivery gap” - Bain) van de klanten denkt dat ze een betere kwaliteit service krijgen door een contactcenter te bellen.
Artefact bouwt de callcenters van de toekomst: 3 AI-aangedreven oplossingen voor 3 voordelen:
- De klanttevredenheid verbeteren: Zorgen voor een betere klanttevredenheid in de hele callcenterketen
- De kwaliteit van de service verbeteren: Coach al uw agenten met gepersonaliseerde inzichten om de kwaliteit van de service te verbeteren
- Operationele kosten verlagen: Wij werken met u samen om verzoeken met een lage toegevoegde waarde te automatiseren, zodat u zich op complexere taken kunt richten
Michel TOURNIÉ - Hoofd digitale en Data-projecten, MAIF
Klantcase: Speech Analytics-oplossing met MAIF , verzekeringsmaatschappij.
“Artefact ontwikkelde Natural Language Processing (NLP) algoritmen om gespreksonderwerpen van klanten te begrijpen. Het hielp ons bij het identificeren van nieuwe zelfzorgfunctionaliteiten om te ontwikkelen op de MAIF website. Dankzij dit kregen we goede inzichten in wat onze klanten echt nodig hebben door de analyse van hun gesprekken.”
Belangrijkste voordelen:
- 1,3M gesprekken (20%) Oproepen die als vermijdbaar worden geïdentificeerd omdat het verzoeken met een lage toegevoegde waarde voor de agenten zijn.
- +15 nieuwe online functies die geïntegreerd moeten worden in de routekaart voor zelfzorg en die deze verzoeken met een lage toegevoegde waarde beantwoorden.
SPRAAKANALYSE: Genereer bruikbare zakelijke inzichten uit uw gespreksverslagen
Wij helpen u bij het analyseren van klant- of agentgesprekken om te begrijpen waarom er gesprekken worden gegenereerd. Vervolgens bevelen wij processen en structuren aan om deze tot een minimum te beperken. Wat wij bieden:
- Redenen voor contact: Wij begrijpen waarom klanten contact opnemen met uw contactcentra en anticiperen op hun behoeften.
- Klanttevredenheid: Wij meten de klanttevredenheid en identificeren en pakken de hoofdoorzaken van ontevredenheid aan om deze te voorkomen.
- Kwaliteitsbewaking: Wij beoordelen de prestaties van agenten om hen te helpen hun servicekwaliteit te verbeteren.
Waarde: Voorkom tot 20% aan telefoontjes door in te spelen op nieuwe behoeften van klanten met meer dan 15 nieuwe online functies die zijn geïdentificeerd op basis van inzichten uit klantgesprekken.
AI COACH: Help uw agenten in realtime met een spraakassistent
- Diagnose op verzoek van klant: Verminder de tijd die uw agenten nodig hebben om klantenemittenten te identificeren.
- Script doorloop: Zorg ervoor dat de agent het juiste gecontextualiseerde oplossingspatroon volgt.
- Informatie zoeken: Automatisch de door de klant gevraagde informatie weergeven.
Waarde: +10% van het oplossingspercentage van de eerste oproep (Artefact klantgemiddelde).
GEAUTOMATISEERDE ONDERSTEUNING: automatiseer ondersteuning op het eerste niveau en prekwalificeer complexe verzoeken
Het verzoek van de klant kwalificeren: Vervang de traditionele IVR-systemen om klanten te verwelkomen en inkomende verzoeken te kwalificeren.
Beantwoord eenvoudige verzoeken: Automatiseer het 1e ondersteuningsniveau voor alle laagwaardige verzoeken.
Routeer het verzoek naar de best beschikbare agent: Identificeer en routeer de complexere verzoeken naar de meest geschikte agents.
Onze deskundige inhoud over Data & AI transformatie
Basismodellen: wanneer deze een gangbaar product worden, waar zal het concurrentievoordeel van ondernemingen dan vandaan komen?
Als elk bedrijf toegang heeft tot AI met vergelijkbare mogelijkheden, wat zal dan het verschil maken tussen de marktleiders van morgen? Het antwoord ligt niet in het model zelf, maar in...
De knelpunten bij de AI-transformatie doorbreken: organisatorische capaciteiten opnieuw opbouwen
De investeringen van bedrijven in AI bereiken ongekende hoogten, maar slechts een minderheid van de organisaties slaagt erin die investeringen op grote schaal om te zetten in toegevoegde waarde. De kloof...
Wat de Slag bij Rode Kliffen ons kan leren over de AI-transformatie binnen ondernemingen
De Slag bij Rode Kliffen wordt vaak herinnerd als het verhaal van een in aantal onderlegen leger dat een veel groter leger versloeg. Maar vanuit het perspectief van bedrijfs-AI...
AI-transformatie in China: langzaam maar zeker wint men de race
AI ontwikkelt zich in een ongekend tempo en de druk om bij te blijven is alom aanwezig. Bedrijven haasten zich om de nieuwste tools in te voeren, zich te vergelijken met concurrenten,...
AI in China: een blik vanuit Shanghai, en waarom het westerse bedrijfsleven hier aandacht aan zou moeten besteden
Het wereldwijde debat over kunstmatige intelligentie wordt vaak voorgesteld als een wedloop tussen baanbrekende modellen: wie loopt voorop, welk model presteert het best en wie heeft toegang tot de...
Waarom AI voor bedrijven meer nodig heeft dan RAG om in productie te worden genomen
Hoewel veel bedrijven hun AI-traject beginnen met Retrieval-Augmented Generation (RAG), stuiten zij al snel op de structurele beperkingen ervan. Tijdens de Databricks Data + AI Summit heeft een adviesbureau...
Verder dan de testomgeving: hoe u meetbare bedrijfswaarde kunt realiseren met agent-gebaseerde AI
Hoewel AI snellere dienstverlening en genuanceerde besluitvorming belooft, blijft een groot deel van dat potentieel nog steeds beperkt tot de experimentele fase. Ontdek hoe toonaangevende organisaties verder gaan dan...
Schaalvergroting van Data-samenwerking in het AI-tijdperk
Artefact's nieuwe ebook, Scaling Data Collaboration in the AI Era, onderzoekt hoe organisaties meer waarde kunnen ontsluiten door het afbreken van data silo's en het mogelijk maken van naadloze...
Artefact is een van de Top 10 toonaangevende Google Partners to watch 2025-26
DataGedreven transformatie zou moeten aanvoelen als vooruitgang, maar toch blijven petabytes aan ruwe informatie vaak ongebruikt, stagneren proofs of concept en discussiëren silo teams over strategie terwijl concurrenten...
AI Agenten zijn nog niet klaar voor consumentenwerk - maar ze kunnen wel uitblinken in interne processen.
Agentic AI transformeert back-end activiteiten voor bedrijven. Een Europees telecombedrijf verkortte de oplostijd van serviceoproepen met 60%, bespaarde jaarlijks meer dan €1 miljoen en...
Agentic AI: Een gebruikersgids voor procesgestuurde transformatie
Is Agentic AI gewoon een uitbreiding van de generatieve AI-projecten die tot nu toe zijn ondernomen? Het antwoord is nee. De focus ligt niet langer op lokale...
Agentic AI verandert de mogelijkheden van uw marketingafdeling
Veel marketingleiders hebben te maken met dezelfde paradox: ondanks grote investeringen in Generative AI blijft de verwachte impact op kosten, snelheid en prestaties uit. Waarom? Omdat...
