AI voor klantenservice
AI voor callcenters, klantenservice of contactcentra: De toekomst van klantenservice opnieuw gedefinieerd met AI.
Hoogwaardige en persoonlijke klantenservice wordt een belangrijke uitdaging voor bedrijven.
Contactcentra spelen een steeds belangrijkere strategische rol. Callcenters wegen zwaar op bedrijven, tot 7% van de operationele kosten voor een CAC 40 organisatie.
Echter, slechts 8% (bron: "Closing the delivery gap" - Bain) van de klanten denkt dat ze een superieure kwaliteit service krijgen door een contact center te bellen.
Artefact bouwt aan de callcenters van de toekomst: 3 AI-gestuurde oplossingen voor 3 voordelen:
- Klanttevredenheid verbeteren: Zorgen voor een betere klanttevredenheid in de hele callcenterketen
- Verbeter de kwaliteit van de service: Coach elk van uw agenten met gepersonaliseerde inzichten om de kwaliteit van de service te verbeteren
- Operationele kosten verlagen: We werken met u samen om verzoeken met een lage toegevoegde waarde te automatiseren, zodat u zich kunt richten op complexere taken.
Michel TOURNIÉ - Hoofd digitale en Data projecten, MAIF
Klantcase: Speech Analytics-oplossing met MAIF , verzekering organisatie.
"Artefact ontwikkelde Natural Language Processing (NLP) algoritmen om de gespreksonderwerpen van klanten te begrijpen. Het hielp ons bij het identificeren van nieuwe zelfzorgfunctionaliteiten om te ontwikkelen op de MAIF website. Dankzij dit kregen we goede inzichten in wat onze klanten echt nodig hebben door de analyse van hun gesprekken."
Belangrijkste voordelen:
- 1,3M oproepen (20%) oproepen die als vermijdbaar worden geïdentificeerd omdat het verzoeken zijn met een lage toegevoegde waarde voor de agenten.
- +15 nieuwe online functies die worden geïntegreerd in de zelfzorgroadmap en die een antwoord bieden op deze verzoeken met een lage toegevoegde waarde.
SPRAAKANALYSE: Genereer bruikbare zakelijke inzichten uit jouw gespreksrecords
Wij helpen je bij het analyseren van gesprekken met klanten of agenten om te begrijpen waarom er gesprekken worden gegenereerd. Vervolgens bevelen wij je processen en structuren aan om deze te minimaliseren. Wat wij bieden:
- Redenen voor contact: Wij begrijpen waarom klanten contact opnemen met uw contactcentra en anticiperen op hun behoeften.
- Klanttevredenheid: We meten de klanttevredenheid en identificeren en pakken de hoofdoorzaken van ontevredenheid aan om deze te voorkomen.
- Kwaliteitsmonitoring: Wij beoordelen de prestaties van agenten om hen te helpen hun kwaliteit van dienstverlening te verbeteren.
Waarde: Vermijd tot 20% van de telefoontjes door in te spelen op nieuwe behoeften van klanten met meer dan 15 nieuwe online functies die zijn geïdentificeerd op basis van inzichten uit klantgesprekken.
AI COACH: Help jouw agenten in real time met een voice-based assistent
- Diagnose van klantverzoeken: Verkort de tijd die uw agenten nodig hebben om de verstrekkers van klantverzoeken te identificeren.
- Scriptdoorloop: Zorg ervoor dat de agent het juiste gecontextualiseerde oplossingspatroon volgt.
- Informatie ophalen: Automatisch de door de klant gevraagde informatie weergeven.
Waarde: +10% van het oplossingspercentage van de eerste oproep (Artefact klantgemiddelde).
GEAUTOMATISEERDE ONDERSTEUNING: automatiseer ondersteuning op het eerste niveau en prekwalificeer complexe verzoeken
Klantverzoeken kwalificeren: Vervang de traditionele IVR-systemen om klanten te verwelkomen en inkomende verzoeken te kwalificeren.
Eenvoudige verzoeken beantwoorden: Automatiseer het 1e ondersteuningsniveau voor alle verzoeken van lage waarde.
Het verzoek doorsturen naar de best beschikbare agent: Identificeer en routeer de complexere verzoeken naar de meest geschikte agenten.
Onze deskundige inhoud over Data & AI transformatie
De grote data platformrace: Waarom je AI strategie misschien de plank misslaat
Herinner je je Business Objects nog? Als dat zo is, zie je misschien waar ik naar toe wil. We gaan een periode tegemoet waarin grote taalmodellen (LLM's) die...
Kaderoplossingen: Klanten in staat stellen naadloos te voldoen aan AI Governance.
Ontdek ons raamwerk met 4 stappen voor het bouwen van een sterke basis voor AI governance, waarbij compliance wordt gewaarborgd en de voordelen van AI voor uw organisatie worden gemaximaliseerd. Dit is...
Consumentenverzameling data in China: Hoe kunnen merken leren wat ze moeten weten?
De meest gestelde vraag aan Edouard de Mézerac, Artefact APAC CEO, is wat voor data een organisatie of merk kan raadplegen over consumenten...
AI en concurrentievermogen: Vijf voorspellingen voor de detailhandel in 2030
Jérôme Petit, Managing Partner & Global lead Retail bij Artefact, onderzoekt de toepassingen van AI om te zien hoe het de detailhandel tegen het jaar...
Impact genereren met AI: De menselijke kwaliteiten die ervoor kunnen zorgen dat het beter werkt
Hoewel iedereen het erover eens is dat AI de meeste industrieën in de komende decennia zal transformeren, blijkt uit een recent onderzoek van BCG onder 2700 bedrijven dat slechts 11%...
AI in Singapore en China: Kansen en uitdagingen voor multinationals
In een recente wekelijkse video-update meldde Edouard de Mézerac, Artefact APAC CEO, dat de vice-premier van Singapore "een substantiële investering van een miljard...
