AI voor klantenservice
AI voor callcenters, klantenservice of contactcentra: De toekomst van klantenservice opnieuw gedefinieerd met AI.
Hoogwaardige en persoonlijke klantenservice wordt een belangrijke uitdaging voor bedrijven.
Contactcentra spelen een steeds belangrijkere strategische rol. Callcenters wegen zwaar op bedrijven, tot 7% van de operationele kosten voor een CAC 40 organisatie.
Echter, slechts 8% (bron: "Closing the delivery gap" - Bain) van de klanten denkt dat ze een superieure kwaliteit service krijgen door een contact center te bellen.
Artefact bouwt aan de callcenters van de toekomst: 3 AI-gestuurde oplossingen voor 3 voordelen:
- Klanttevredenheid verbeteren: Zorgen voor een betere klanttevredenheid in de hele callcenterketen
- Verbeter de kwaliteit van de service: Coach elk van uw agenten met gepersonaliseerde inzichten om de kwaliteit van de service te verbeteren
- Operationele kosten verlagen: We werken met u samen om verzoeken met een lage toegevoegde waarde te automatiseren, zodat u zich kunt richten op complexere taken.
Michel TOURNIÉ - Hoofd digitale en Data projecten, MAIF
Klantcase: Speech Analytics-oplossing met MAIF , verzekering organisatie.
"Artefact ontwikkelde Natural Language Processing (NLP) algoritmen om de gespreksonderwerpen van klanten te begrijpen. Het hielp ons bij het identificeren van nieuwe zelfzorgfunctionaliteiten om te ontwikkelen op de MAIF website. Dankzij dit kregen we goede inzichten in wat onze klanten echt nodig hebben door de analyse van hun gesprekken."
Belangrijkste voordelen:
- 1,3M oproepen (20%) oproepen die als vermijdbaar worden geïdentificeerd omdat het verzoeken zijn met een lage toegevoegde waarde voor de agenten.
- +15 nieuwe online functies die worden geïntegreerd in de zelfzorgroadmap en die een antwoord bieden op deze verzoeken met een lage toegevoegde waarde.
SPRAAKANALYSE: Genereer bruikbare zakelijke inzichten uit jouw gespreksrecords
Wij helpen je bij het analyseren van gesprekken met klanten of agenten om te begrijpen waarom er gesprekken worden gegenereerd. Vervolgens bevelen wij je processen en structuren aan om deze te minimaliseren. Wat wij bieden:
- Redenen voor contact: Wij begrijpen waarom klanten contact opnemen met uw contactcentra en anticiperen op hun behoeften.
- Klanttevredenheid: We meten de klanttevredenheid en identificeren en pakken de hoofdoorzaken van ontevredenheid aan om deze te voorkomen.
- Kwaliteitsmonitoring: Wij beoordelen de prestaties van agenten om hen te helpen hun kwaliteit van dienstverlening te verbeteren.
Waarde: Vermijd tot 20% van de telefoontjes door in te spelen op nieuwe behoeften van klanten met meer dan 15 nieuwe online functies die zijn geïdentificeerd op basis van inzichten uit klantgesprekken.
AI COACH: Help jouw agenten in real time met een voice-based assistent
- Diagnose van klantverzoeken: Verkort de tijd die uw agenten nodig hebben om de verstrekkers van klantverzoeken te identificeren.
- Scriptdoorloop: Zorg ervoor dat de agent het juiste gecontextualiseerde oplossingspatroon volgt.
- Informatie ophalen: Automatisch de door de klant gevraagde informatie weergeven.
Waarde: +10% van het oplossingspercentage van de eerste oproep (Artefact klantgemiddelde).
GEAUTOMATISEERDE ONDERSTEUNING: automatiseer ondersteuning op het eerste niveau en prekwalificeer complexe verzoeken
Klantverzoeken kwalificeren: Vervang de traditionele IVR-systemen om klanten te verwelkomen en inkomende verzoeken te kwalificeren.
Eenvoudige verzoeken beantwoorden: Automatiseer het 1e ondersteuningsniveau voor alle verzoeken van lage waarde.
Het verzoek doorsturen naar de best beschikbare agent: Identificeer en routeer de complexere verzoeken naar de meest geschikte agenten.
Onze deskundige inhoud over Data & AI transformatie
Turning distributor data into a growth engine
In industries such as fast-moving consumer goods (FMCG) and fashion retail—where businesses heavily rely on distributor networks—data is evolving from a support function into a...
The ethical considerations and governance required for responsible Al adoption
The adoption of AI brings significant ethical considerations and governance challenges that must not be ignored. The way we develop, deploy, and manage AI technologies...
Google Marketing Live 2025: AI, Multimodal Search, and Agentic Experiences in Google, YouTube and its Advertising Solutions
Stepping out of Google Marketing Live 2025, one thing is crystal clear: the future we’ve been discussing in abstract terms has arrived. Google is no...
How AI-Driven Personalization Is Powering the Next Era of BFSI Engagement
Key insights from our webinar with Artefact, MoEngage and Treasure Data. We see firsthand how complex and urgent it is for BFSI organizations to evolve...
Thought Leadership: Leveraging AI and Generative AI for Private Equity Success in a Volatile US Market
The US private equity market is navigating a period of heightened uncertainty. Persistent inflation, rising interest rates, geopolitical instability, and banking sector turbulence have created...
Agentic AI in practice: Strategic value for digital and data marketers
Discover how Agentic AI is driving practical, strategic advantages for digital and data marketers. From autonomous campaign optimization to personalized customer experiences, this technology empowers...
Marketing Measurement at Work: Learnings from Nike
Learnings from Nike's marketing measurement journey emphasize the significance of a business-first mindset, the evolution of a tailored measurement toolkit, seamless integration into business processes,...
An innovator’s approach to data and AI in travel, tourism and transportation: The Bridge interview of Florent Bernard, Managing Partner at Artefact
Florent Bernard is Managing Partner and Global Co-Lead of the Travel, Tourism & Transportation Practice at Artefact. Since joining the company in September 2022, he...
De toekomst van marketingmeting: Belangrijke inzichten in Meridian MMM, attributie & ROI-optimalisatie
Op 20 maart hadden Artefact en Google het genoegen om samen een speciaal evenement te organiseren rond de lancering van Google's nieuwste innovatie in...
Is het nodig om een Chief AI Officer aan te stellen om effectief te zijn?
Een Chief AI Officer: Wat is de rol? Is deze nieuwe functie voorbestemd om te verdwijnen zodra AI volledig is geïntegreerd in de organisatie, of...
GenAI opschalen in financiële diensten: de waarde, governance en het agentschapsparadigma
De financiële dienstverleningssector bevindt zich op een scharniermoment, waarbij AI niet langer slechts een facilitator is, maar een belangrijke motor voor concurrentievoordeel. Van...
De verschuiving van Chinese luxeconsumptie naar het buitenland: Hoe merken Data en digitalisering kunnen inzetten om een concurrentievoordeel te behalen
In de context van de trage groei van de wereldwijde luxemarkt blijven Chinese consumenten een belangrijke kracht. Hun consumptiegedrag ondergaat echter opmerkelijke veranderingen.
