AI voor Klantenservice
AI voor callcenters, klantenservice of contactcentra: De toekomst van klantenservice opnieuw definiëren met AI.
Hoogwaardige en persoonlijke klantenservice wordt een belangrijke uitdaging voor bedrijven.
Contactcentra spelen een steeds belangrijkere strategische rol. Callcenters wegen zwaar op bedrijven, tot 7% van de operationele kosten voor een CAC 40-bedrijf.
Maar slechts 8% (bron: “Closing the delivery gap” - Bain) van de klanten denkt dat ze een betere kwaliteit service krijgen door een contactcenter te bellen.
Artefact bouwt de callcenters van de toekomst: 3 AI-aangedreven oplossingen voor 3 voordelen:
- De klanttevredenheid verbeteren: Zorgen voor een betere klanttevredenheid in de hele callcenterketen
- De kwaliteit van de service verbeteren: Coach al uw agenten met gepersonaliseerde inzichten om de kwaliteit van de service te verbeteren
- Operationele kosten verlagen: Wij werken met u samen om verzoeken met een lage toegevoegde waarde te automatiseren, zodat u zich op complexere taken kunt richten
Michel TOURNIÉ - Hoofd digitale en Data-projecten, MAIF
Klantcase: Speech Analytics-oplossing met MAIF , verzekeringsmaatschappij.
“Artefact ontwikkelde Natural Language Processing (NLP) algoritmen om gespreksonderwerpen van klanten te begrijpen. Het hielp ons bij het identificeren van nieuwe zelfzorgfunctionaliteiten om te ontwikkelen op de MAIF website. Dankzij dit kregen we goede inzichten in wat onze klanten echt nodig hebben door de analyse van hun gesprekken.”
Belangrijkste voordelen:
- 1,3M gesprekken (20%) Oproepen die als vermijdbaar worden geïdentificeerd omdat het verzoeken met een lage toegevoegde waarde voor de agenten zijn.
- +15 nieuwe online functies die geïntegreerd moeten worden in de routekaart voor zelfzorg en die deze verzoeken met een lage toegevoegde waarde beantwoorden.
SPRAAKANALYSE: Genereer bruikbare zakelijke inzichten uit uw gespreksverslagen
Wij helpen u bij het analyseren van klant- of agentgesprekken om te begrijpen waarom er gesprekken worden gegenereerd. Vervolgens bevelen wij processen en structuren aan om deze tot een minimum te beperken. Wat wij bieden:
- Redenen voor contact: Wij begrijpen waarom klanten contact opnemen met uw contactcentra en anticiperen op hun behoeften.
- Klanttevredenheid: Wij meten de klanttevredenheid en identificeren en pakken de hoofdoorzaken van ontevredenheid aan om deze te voorkomen.
- Kwaliteitsbewaking: Wij beoordelen de prestaties van agenten om hen te helpen hun servicekwaliteit te verbeteren.
Waarde: Voorkom tot 20% aan telefoontjes door in te spelen op nieuwe behoeften van klanten met meer dan 15 nieuwe online functies die zijn geïdentificeerd op basis van inzichten uit klantgesprekken.
AI COACH: Help uw agenten in realtime met een spraakassistent
- Diagnose op verzoek van klant: Verminder de tijd die uw agenten nodig hebben om klantenemittenten te identificeren.
- Script doorloop: Zorg ervoor dat de agent het juiste gecontextualiseerde oplossingspatroon volgt.
- Informatie zoeken: Automatisch de door de klant gevraagde informatie weergeven.
Waarde: +10% van het oplossingspercentage van de eerste oproep (Artefact klantgemiddelde).
GEAUTOMATISEERDE ONDERSTEUNING: automatiseer ondersteuning op het eerste niveau en prekwalificeer complexe verzoeken
Het verzoek van de klant kwalificeren: Vervang de traditionele IVR-systemen om klanten te verwelkomen en inkomende verzoeken te kwalificeren.
Beantwoord eenvoudige verzoeken: Automatiseer het 1e ondersteuningsniveau voor alle laagwaardige verzoeken.
Routeer het verzoek naar de best beschikbare agent: Identificeer en routeer de complexere verzoeken naar de meest geschikte agents.
Onze deskundige inhoud over Data & AI transformatie
Schaalvergroting van Data-samenwerking in het AI-tijdperk
Artefact's nieuwe ebook, Scaling Data Collaboration in the AI Era, onderzoekt hoe organisaties meer waarde kunnen ontsluiten door het afbreken van data silo's en het mogelijk maken van naadloze...
Artefact is een van de Top 10 toonaangevende Google Partners to watch 2025-26
DataGedreven transformatie zou moeten aanvoelen als vooruitgang, maar toch blijven petabytes aan ruwe informatie vaak ongebruikt, stagneren proofs of concept en discussiëren silo teams over strategie terwijl concurrenten...
AI Agenten zijn nog niet klaar voor consumentenwerk - maar ze kunnen wel uitblinken in interne processen.
Agentic AI transformeert back-end activiteiten voor bedrijven. Een Europees telecombedrijf verkortte de oplostijd van serviceoproepen met 60%, bespaarde jaarlijks meer dan €1 miljoen en...
Agentic AI: Een gebruikersgids voor procesgestuurde transformatie
Is Agentic AI gewoon een uitbreiding van de generatieve AI-projecten die tot nu toe zijn ondernomen? Het antwoord is nee. De focus ligt niet langer op lokale...
Agentic AI verandert de mogelijkheden van uw marketingafdeling
Veel marketingleiders hebben te maken met dezelfde paradox: ondanks grote investeringen in Generative AI blijft de verwachte impact op kosten, snelheid en prestaties uit. Waarom? Omdat...
Beheer van mastercontexten: De evolutie voorbij Master Data Management
Twee decennia lang gaf Master Data Management (MDM) organisaties één enkele bron van waarheid voor klanten, producten en leveranciers, zodat analyses en bewerkingen...
Casestudie: Versnelde invoering van GenAI in de grondstoffenhandel
Toen een toonaangevend wereldwijd handelsbedrijf in grondstoffen zijn AI transformatie wilde versnellen, wendde het zich tot Artefact om potentieel om te zetten in meetbare prestaties. Het doel...
Hybride Agent-organisaties: Het volgende besturingssysteem voor de onderneming
Elke tien jaar of zo verandert de manier waarop bedrijven zich organiseren stilletjes - niet door grote aankondigingen, maar door een reeks opeengestapelde beslissingen die plotseling...
Invoering van GenAI: Een pragmatisch stappenplan voor bedrijven die op zoek zijn naar impact
Bij Artefact hebben we een beproefde methodologie ontwikkeld om bedrijven te helpen de stap te zetten van exploratie naar duurzame impact. Dit artikel legt de reis uit, de uitdagingen, en...
Hoe een agentschap te bouwen: De 4P's van AI Transformatie
Hoe kunnen organisaties met generatieve en agentgerichte AI van experiment naar echte schaalgrootte gaan? De afgelopen twee jaar hebben veel bedrijven veelbelovende pilots gelanceerd...
AI Lead Gen - Groei stimuleren in gedistribueerde B2B-markten met Data & AI
Veel industrieën verkopen in zeer gefragmenteerde ecosystemen die bestaan uit duizenden kleine, onafhankelijke verkooppunten verspreid over steden en regio's - of het nu een...
De race naar Black Friday: Waarom timing de nieuwe prestatiemeter is
Oorspronkelijk bedacht door de politie van Philadelphia in de jaren 1950 om de chaotische drukte na Thanksgiving te beschrijven, kreeg “Black Friday” later een positieve draai als de dag waarop winkels...
