AI voor klantenservice
AI voor callcenters, klantenservice of contactcentra: De toekomst van klantenservice opnieuw gedefinieerd met AI.
Hoogwaardige en persoonlijke klantenservice wordt een belangrijke uitdaging voor bedrijven.
Contactcentra spelen een steeds belangrijkere strategische rol. Callcenters wegen zwaar op bedrijven, tot 7% van de operationele kosten voor een CAC 40 organisatie.
Echter, slechts 8% (bron: "Closing the delivery gap" - Bain) van de klanten denkt dat ze een superieure kwaliteit service krijgen door een contact center te bellen.
Artefact bouwt aan de callcenters van de toekomst: 3 AI-gestuurde oplossingen voor 3 voordelen:
- Klanttevredenheid verbeteren: Zorgen voor een betere klanttevredenheid in de hele callcenterketen
- Verbeter de kwaliteit van de service: Coach elk van uw agenten met gepersonaliseerde inzichten om de kwaliteit van de service te verbeteren
- Operationele kosten verlagen: We werken met u samen om verzoeken met een lage toegevoegde waarde te automatiseren, zodat u zich kunt richten op complexere taken.
Michel TOURNIÉ - Hoofd digitale en Data projecten, MAIF
Klantcase: Speech Analytics-oplossing met MAIF , verzekering organisatie.
"Artefact ontwikkelde Natural Language Processing (NLP) algoritmen om de gespreksonderwerpen van klanten te begrijpen. Het hielp ons bij het identificeren van nieuwe zelfzorgfunctionaliteiten om te ontwikkelen op de MAIF website. Dankzij dit kregen we goede inzichten in wat onze klanten echt nodig hebben door de analyse van hun gesprekken."
Belangrijkste voordelen:
- 1,3M oproepen (20%) oproepen die als vermijdbaar worden geïdentificeerd omdat het verzoeken zijn met een lage toegevoegde waarde voor de agenten.
- +15 nieuwe online functies die worden geïntegreerd in de zelfzorgroadmap en die een antwoord bieden op deze verzoeken met een lage toegevoegde waarde.
SPRAAKANALYSE: Genereer bruikbare zakelijke inzichten uit jouw gespreksrecords
Wij helpen je bij het analyseren van gesprekken met klanten of agenten om te begrijpen waarom er gesprekken worden gegenereerd. Vervolgens bevelen wij je processen en structuren aan om deze te minimaliseren. Wat wij bieden:
- Redenen voor contact: Wij begrijpen waarom klanten contact opnemen met uw contactcentra en anticiperen op hun behoeften.
- Klanttevredenheid: We meten de klanttevredenheid en identificeren en pakken de hoofdoorzaken van ontevredenheid aan om deze te voorkomen.
- Kwaliteitsmonitoring: Wij beoordelen de prestaties van agenten om hen te helpen hun kwaliteit van dienstverlening te verbeteren.
Waarde: Vermijd tot 20% van de telefoontjes door in te spelen op nieuwe behoeften van klanten met meer dan 15 nieuwe online functies die zijn geïdentificeerd op basis van inzichten uit klantgesprekken.
AI COACH: Help jouw agenten in real time met een voice-based assistent
- Diagnose van klantverzoeken: Verkort de tijd die uw agenten nodig hebben om de verstrekkers van klantverzoeken te identificeren.
- Scriptdoorloop: Zorg ervoor dat de agent het juiste gecontextualiseerde oplossingspatroon volgt.
- Informatie ophalen: Automatisch de door de klant gevraagde informatie weergeven.
Waarde: +10% van het oplossingspercentage van de eerste oproep (Artefact klantgemiddelde).
GEAUTOMATISEERDE ONDERSTEUNING: automatiseer ondersteuning op het eerste niveau en prekwalificeer complexe verzoeken
Klantverzoeken kwalificeren: Vervang de traditionele IVR-systemen om klanten te verwelkomen en inkomende verzoeken te kwalificeren.
Eenvoudige verzoeken beantwoorden: Automatiseer het 1e ondersteuningsniveau voor alle verzoeken van lage waarde.
Het verzoek doorsturen naar de best beschikbare agent: Identificeer en routeer de complexere verzoeken naar de meest geschikte agenten.
Onze deskundige inhoud over Data & AI transformatie
Case-study on the pharmaceutical industry
In our previous articles, we challenged conventional ROI models for AI and introduced a multi-layered, context-driven framework for measuring AI’s unique value.
Our framework for AI ROI assessment
In our first article, we established why traditional ROI models fail to capture AI’s unique value dynamics—non-linear returns, delayed benefits, and contextual dependencies.
Why traditional investment models no longer apply ?
In today’s rapidly evolving technological landscape, IT has evolved from a traditional operational backbone to a strategic business partner. This shift is fueled by accelerating...
Mitigating Challenges in Developing Analytics & Reporting for Big Corporate Companies
In today’s data-driven companies, analytics & reporting - through dashboards are expected to deliver fast, actionable insights that support critical business decisions. Yet, according to...
Data & AI transformation in the healthcare industry : The bridge Interview of Justine Nerce, CEO of Artefact France
In this interview, Justine Nerce explains how AI is helping to meet the major challenges facing pharmaceutical companies, research laboratories and hospital institutions: Accelerating market...
How do you manage the emergence of AI agents in your marketing and communication organization, as well as in your business processes?
Artificial intelligence is rapidly reshaping the business landscape, moving beyond mere promise to become a transformative reality. However, its effective integration within organizations still presents...
The future of marketing in the era of AI Agents: Reimagining organization and processes
Artificial intelligence is no longer just a promise but a reality redefining the contours of business. However, its effective integration within organizations still presents major...
Turning distributor data into a growth engine
In industries such as fast-moving consumer goods (FMCG) and fashion retail—where businesses heavily rely on distributor networks—data is evolving from a support function into a...
AI, music & creativity: A conversation with Artefact’s Julien Ho-Tong, Managing Partner, and Nicolas Lang, Senior Consultant.
The music industry is entering a new phase of transformation thanks to AI and generative AI. In this conversation for The Bridge, Julien Ho-Tong, Managing...
The ethical considerations and governance required for responsible Al adoption
The adoption of AI brings significant ethical considerations and governance challenges that must not be ignored. The way we develop, deploy, and manage AI technologies...
Google Marketing Live 2025: AI, Multimodal Search, and Agentic Experiences in Google, YouTube and its Advertising Solutions
Stepping out of Google Marketing Live 2025, one thing is crystal clear: the future we’ve been discussing in abstract terms has arrived. Google is no...
How AI-Driven Personalization Is Powering the Next Era of BFSI Engagement
Key insights from our webinar with Artefact, MoEngage and Treasure Data. We see firsthand how complex and urgent it is for BFSI organizations to evolve...
