AI 客户服务
呼叫中心、客户服务或联络中心的人工智能应用：借助人工智能重塑客户服务的未来。
提供高质量且个性化的客户服务正逐渐成为企业面临的一项关键挑战。
联络中心正发挥着越来越重要的战略作用。呼叫中心给企业带来了沉重的负担，对于一家CAC 40指数公司而言，其运营成本最高可达7%。
然而，仅有8%的客户（来源：《弥合服务交付差距》——贝恩咨询）认为通过致电客服中心能获得更优质的服务。
Artefact 打造未来的呼叫中心：3 种人工智能驱动的解决方案，带来 3 大优势：
- 提高客户满意度：确保整个呼叫中心网络的客户满意度得到提升
- 提升服务质量：利用个性化洞察对每位客服人员进行指导，从而提升服务质量
- 降低运营成本：我们与您携手，将低附加值的请求实现自动化，以便您能专注于更复杂的任务
Michel TOURNIÉ - 数字和数据项目负责人，MAIF
客户案例：与MAIF保险公司合作的语音分析解决方案。
"Artefact 开发了自然语言处理 (NLP) 算法，以了解客户来电主题。它帮助我们确定了要在 MAIF 网站上开发的新的自我保健功能。得益于此，我们通过对客户来电的分析，深入了解了客户的真正需求"。
关键优势
- 130万通电话（占20%）被认定为可避免的，因为这些请求对客服代表而言附加值较低。
- 将有 15 项新的在线功能整合到自助服务路线图中，以满足这些附加值较低的需求。
语音分析：从你的通话记录中产生可操作的业务洞察力
我们帮助你分析客户或代理的对话，以了解为什么会有电话产生。然后，我们推荐流程和结构来尽量减少这些问题。我们提供什么。
- 联系的原因：我们了解客户接触你的联络中心的原因并预测他们的需求。
- 客户满意度：我们衡量客户满意度，找出并解决客户不满意的根本原因，防止客户不满意。
- 质量监测：我们评估代理人的表现，以帮助他们提高服务质量。
价值：通过利用从客户来电分析中发现的15项以上新在线功能来满足新客户的需求，可减少多达20%的来电量。
人工智能教练：用语音助手实时帮助你的代理人
- 客户需求分析：缩短客服人员识别客户问题所需的时间。
- 脚本演示：确保 客服代表遵循正确的、符合上下文的解决模式。
- 信息检索：自动显示客户请求的信息。
指标：首次解决率提升10%（Artefact 平均值）。
自动化支持：实现一级支持的自动化，并对复杂请求进行初步筛选
鉴定客户请求：取代传统的 IVR 系统，用于接待客户和鉴定呼入请求。
回复简单请求：自动为所有低价值请求提供一级支持。
将请求转给最合适的代理：识别并将更复杂的请求转给最合适的代理。
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