对于购物中心的数据和AI的看法

在COVID-19大流行之后，全球零售业经历了一次重大的转变。尽管电子商务有了巨大的发展，海湾合作委员会的零售格局表明，实体资产和有形的购物体验将继续存在。尽管商场仍然是零售业的基本组成部分，但消费者的需求已经发生了变化，为能够识别的商场业主带来了挑战，但也带来了机遇。

在消费者方面，出现了对更大的灵活性、便利性和满足日常需求的期望。新冠疫情使消费者更加关注他们的工作与生活的平衡和福祉，这影响了他们期望随时可以得到的类别和品牌。消费者正在寻找实体商品、服务和体验的购物组合。

在零售商方面，这些转变带来了独特的挑战。某些类别和品牌经历了大幅增长，导致对该地区优质资产中的黄金房地产的激烈竞争。这给希望在热门地段获得空间的零售商带来了困难。

因此，租户/房东关系的平衡与几年前相比发生了根本的变化。挑选过程变得对房东更有利。这为商场业主提供了一个独特的机会，吸引那些在租户组合中缺失的品牌，并为整个商场提供更均匀的类别分布。

重要的是要明白，商场是一个活生生的有机体，需要不断地关注和调整，以保持吸引力，紧跟潮流和赢利。管理零售资产需要一个整体的方法，在资产、租户和客户这三个基本支柱上做出有洞察力的战略决策，并运行高效和优化的业务运营。

数据是购物中心业务所有三个支柱的关键组成部分，用于连接、测量、维护和告知战略和运营。在 Artefact我们认识到为商场业主实施全面的数据和人工智能战略的重要性。这些战略通过应用业务驱动的数据和人工智能用例，能够识别和实现数据的未开发潜力和价值。

本文探讨了商场业主如何通过实施整体的数据和AI战略来满足消费者的需求，以保持竞争力，实现增长，并提高盈利能力。通过利用数据和人工智能确定和解决具体的业务目标，商场业主可以利用强大的工具来改善租户组合和商场布局，积极主动地管理租户的表现，并优化营销投资回报率。此外，商场业主可以将数据驱动的服务货币化，超越传统的基于租金的模式，转向基于服务的模式。

我们在商场行业的数据和AI的方法是植根于业务驱动的战略，我们确定具体目标，从数据中提取最大价值。为了做到这一点，我们遵循一个简单而有效的分步方法：

1.我们首先确定商场的总体战略目标（例如，收入增长、降低成本、改善客户体验）。

2.然后，我们深入到核心业务运营中，定义了商场的关键生命周期，涉及三个关键支柱：资产、租户和客户（见图1）。

3.我们与所有相关部门的高管、业务主管和运营经理会面，详细说明每个业务领域的逐步流程和相互依赖关系。

4.在每一个步骤中，我们都会对关键的业务和运营挑战进行根究和捕捉（见图2）。

5.我们定义明确的问题陈述和业务指标，因此而受到影响。

6.最后，我们定义和设计一个数据和人工智能用例来解决它们（见图2）。

数据和AI用例是指数据分析和人工智能技术的实际应用，以解决特定的业务问题（如减少商场的人流水平）或实现特定的目标（如增加营销投资回报率）。它涉及利用数据和人工智能工具来产生可操作的洞察力，并推动各行业和部门的知情决策。

例如，"热图分析 "用例（见图3）是商场管理者的一个强有力的工具，它有助于提供关于租户表现、人流表现和商场布局优化的可见性。这是一个数据驱动的解决方案，涉及叠加不同的数据集，如访客流量数据和租赁业绩数据（如占用成本率、销售密度），以揭示商业洞察力。访客流量可以包括来自Wi-Fi或信标技术、脚步计数器或摄像头的数据，以跟踪运动，并以热图的形式创建其行为的视觉表现。

这种类型的分析使商场业主能够识别高流量区域，如受欢迎的商店或景点，并与可能需要关注的低绩效区域/租户交叉。通过分析这些模式，运营商可以对商店的位置、租户组合和促销活动作出战略决策，以优化布局和改善游客体验。

可以通过热图分析的关键绩效指标（KPI）包括人流量、顾客停留时间和转换率。这些洞察力可以帮助商场主衡量营销活动的有效性，确定客户行为趋势，并优化人员配置和资源分配。

通过利用热图分析，商场业主可以获得宝贵的商业利益和可操作的见解，如改善商店布局和位置，优化员工分配，并确定营销活动中需要改进的地方。最终，这可以提高客户满意度，提高转换率，并改善商场的盈利能力。

此外，商场业主正在发现将数据和洞察力转变为创收资产的潜力。通过大规模部署数据和人工智能用例，如热图分析、租户绩效分析和游客受众激活，商场业主可以创造新的机会，使他们的数据货币化，并超越传统的基于租金的模式，转向基于服务的模式。这种方法涉及包装数据驱动的服务，并通过创新的租赁模式将其出售给零售商和商场生态系统内的其他利益相关者。这种方法为商场业主创造了一个独特的价值主张，促进了新的收入来源，从而提高了盈利能力和增长。

零售即服务（见图4）是一种新的模式，正在颠覆零售购物中心行业。这是一种基于服务、以绩效为导向的现代合同模式，它允许零售商通过每月的订阅费用来订阅一系列的运营服务包。

通常有三个级别的订阅提供：基本、基本+和高级：

零售商还可以选择混合和匹配额外的运营服务包，包括物流包、零售/体验包和设施/物业管理包。

商场内的零售商往往很难有效地分配他们与商场签订的租赁协议中的营销预算。零售商面临的主要挑战之一是商场业主和零售商营销团队之间缺乏同步性。此外，每个购物中心都有自己独特的方法来管理和实施营销策略，使得零售商很难通过购物中心的营销渠道有效地推广他们的商店。

解决方案是建立一个定制的数字媒体和激活平台（见图5），利用数据和AI模型的力量。通过部署一个由人工智能驱动的媒体和激活平台，零售商可以在多个地点对其营销和促销工作进行标准化、自动化、管理和跟踪，确保所有商店的一致性。该平台将包括可用于直接向游客激活的广告积分。广告可以放在媒体屏幕、本地广告网络和商场拥有的数字资产上，如网络、应用程序、CRM和忠诚度。受众定位选项也可用于人口统计学、非客户和失效客户。

这一创新平台使零售商能够充分利用其购物中心的营销渠道来推动客流和销售，同时节省大量的时间、金钱和资源。有了有效执行商场营销活动和优化每一个接触客户的机会的能力，零售商可以吸引更多的人流到他们的商店，促进销售。总的来说，实施人工智能驱动的营销解决方案可以帮助零售商最大限度地发挥他们的潜力，在营销工作中取得更大的成功。

随着零售业在COVID-19疫情之后的恢复和发展，商场仍然是这一格局中长期的基石。然而，新的消费者期望需要超越传统实体零售模式的新体验。消费者正在寻找实体商品、服务和体验的购物组合。为了满足这一需求，商场业主必须接受数字、数据和AI技术，并实施强大的业务驱动战略来释放价值。无论是了解游客的人口统计学和亲和力，主动管理租户的表现，了解资产表现和回报的根本原因，还是通过数据货币化产生新的收入来源，使用数字、数据和AI是一个差异化的因素，将使商场业主领先于他们的竞争对手。