从 Data 和人工智能的角度看购物中心

COVID-19 大流行之后，全球零售业经历了一场重大变革。尽管电子商务发展迅猛，但海湾合作委员会的零售业格局表明，实体资产和实实在在的购物体验依然存在。尽管商场仍然是零售业的基本组成部分，但消费者的需求已经发生了变化，这给商场业主带来了挑战，同时也为他们带来了机遇。.

在消费者方面，他们对灵活性、便利性和满足日常需求的期望越来越高。大流行病使消费者更加关注工作与生活的平衡和福祉，这影响到他们希望能随时获得的品类和品牌。消费者正在寻求实物商品、服务和体验的综合购物方式。.

在零售商方面，这些变化带来了独特的挑战。某些品类和品牌经历了大幅增长，导致对该地区优质资产中黄金地产的激烈竞争。这给那些希望在热门地段获得空间的零售商带来了困难。.

因此，与几年前相比，租户与房东之间的平衡关系发生了根本性的变化。选择过程变得对业主更加有利。这为商场业主提供了一个独特的机会，吸引租户组合中缺失的品牌，并使整个商场的类别分布更加均匀。.

要知道，商场是一个活生生的有机体，需要不断关注和调整，才能保持吸引力、紧跟潮流和盈利能力。要管理好零售资产，就必须采取全面的方法，在资产、租户和客户这三大基本支柱上做出以洞察力为导向的战略决策，并开展高效、优化的业务运营。.

Data 是购物中心业务三大支柱的重要组成部分，可为战略和运营提供连接、测量、维护和信息。在 Artefact, 我们认识到为商场业主实施 data 和人工智能整体战略的重要性。通过应用业务驱动的 data 和人工智能用例，这些战略能够识别和实现 data 尚未开发的潜力和价值。.

本文探讨了商场业主如何通过实施 data 和人工智能整体战略来满足消费者需求，从而保持竞争力、实现增长并提高盈利能力。通过利用 data 和人工智能确定并解决具体的业务目标，商场业主可以利用强大的工具来改善租户组合和商场布局，主动管理租户业绩，并优化营销投资回报率。此外，商场业主还可以将 data-driven 服务货币化，从传统的基于租金的模式转变为基于服务的模式。.

我们在商场行业中采用的 data 和人工智能方法植根于以业务为导向的战略，即确定从 data 中获取最大价值的具体目标。为此，我们采用了一种简单而有效的循序渐进的方法：

1.我们首先要确定商场的总体战略目标（如收入增长、降低成本、改善顾客体验）。.

2.然后，我们深入研究核心业务运营，从资产、租户和客户三大支柱出发，定义商场的关键生命周期（见图 1）。.

3.我们与所有相关部门的高管、业务主管和运营经理会面，详细了解每个业务领域的逐步流程和相互依存关系。.

4.在每个步骤中，我们都会找出根本原因，并捕捉关键业务和运营挑战（见图 2）。.

5.我们定义了明确的问题陈述和业务指标，这些问题和指标都会因此而受到影响。.

6.最后，我们定义并设计了一个 data 和人工智能用例来解决这些问题（见图 2）。.

data和人工智能用例是指实际应用data分析和artificial intelligence技术来解决特定的业务问题（如减少商场的人流量）或实现特定的目标（如提高营销投资回报率）。它涉及利用 data 和人工智能工具生成可操作的见解，并推动各行业和领域的明智决策。.

例如，‘热图分析 ’用例（见图 3）就是商场经理的一个强大工具，它有助于提供租户业绩、人流量业绩和商场布局优化的可见性。这是一种 data-driven 解决方案，涉及不同 data 集的叠加，如游客流量 data 和租赁绩效 data（如占用成本比、销售密度），以揭示商业洞察力。访客流量可包括来自 Wi-Fi 或信标技术、人流量计数器或摄像头的 data，以跟踪其移动情况，并以热图的形式直观地反映其行为。.

通过这种分析，商场业主可以识别高客流量区域（如热门商店或景点），并与可能需要关注的低业绩区域/租户进行交叉分析。通过分析这些模式，经营者可以就商店位置、租户组合和促销活动做出战略决策，从而优化布局，改善游客体验。.

可通过热图分析得出的关键绩效指标（KPI）包括人流量、顾客停留时间和转换率。这些洞察力可以帮助商场业主衡量营销活动的效果，识别顾客行为趋势，优化人员配置和资源分配。.

通过利用热图分析，商场业主可以获得有价值的商业利益和可操作的见解，如改进商店布局和位置、优化人员分配以及确定营销活动中需要改进的地方。最终，这将提高顾客满意度、提高转换率并改善商场盈利能力。.

此外，商场业主正在发现将 data 和洞察力转化为创收资产的潜力。通过大规模部署 data 和人工智能用例（如热图分析、租户绩效分析和访客 audience 激活），商场业主可以创造新的机会，使其 data 货币化，并超越传统的基于租金的模式，转向基于服务的模式。这种方法包括将 data-driven 服务打包，通过创新租赁模式出售给零售商和商场生态系统中的其他利益相关者。这种方法为商场业主创造了独特的价值主张，并促进了新的收入来源，从而提高了盈利能力和增长速度。.

零售即服务 (见图 4）是一种颠覆零售商场行业的新模式。它是一种以服务为基础、以业绩为导向的现代合同模式，允许零售商通过按月支付订购费的方式订购一系列运营服务包。.

通常提供三个级别的订阅：基本、基本+和高级：

零售商还可以选择搭配其他运营服务包，包括物流包、零售/体验包和设施/物业管理包。.

商场内零售商往往难以有效分配与商场签订的租赁协议中包含的营销预算。零售商面临的主要挑战之一是商场业主与零售商营销团队之间缺乏同步性。此外，每个购物中心都有自己独特的营销战略管理和实施方法，这使得零售商很难通过购物中心的营销渠道有效地推广自己的店铺。.

解决方案是利用 data 和人工智能模型的强大功能，建立一个定制的数字媒体和激活平台（见图 5）。通过部署人工智能驱动的媒体和激活平台，零售商可以在多个地点实现营销和促销工作的标准化、自动化、管理和跟踪，确保所有商店的一致性。该平台将包括可直接用于激活访客的广告积分。广告可以投放在媒体屏幕、本地广告网络和商场自有的数字资产上，如网络、应用程序、客户关系管理和忠诚度。受众 targeting 选项还可用于人口统计、非客户和失效客户。.

这一创新平台使零售商能够充分利用其购物中心的营销渠道来促进客流量和销售额，同时节省大量时间、金钱和资源。有了高效执行购物中心营销活动和优化接触客户的每一个机会的能力，零售商就能为其商店吸引更多人流并促进销售。总之，实施人工智能驱动的营销解决方案可以帮助零售商最大限度地发挥潜力，在营销工作中取得更大的成功。.

随着零售业在 COVID-19 大流行后的复苏和发展，商场仍然是这一格局的长期基石。然而，消费者的新期望要求在传统实体零售模式之外提供新的体验。消费者正在寻求实体商品、服务和体验相结合的购物方式。为了满足这一需求，商场业主必须拥抱数字、data 和人工智能技术，并实施稳健的商业驱动战略来释放价值。无论是了解访客的人口统计和亲和力，主动管理租户的表现，了解资产表现和回报的根本原因，还是通过 data 货币化创造新的收入流，使用数字、data 和人工智能都是商场业主领先于竞争对手的差异化优势。.