Ein Blick auf Data AI Einkaufszentren

Im Zuge der COVID-19-Pandemie hat der weltweite Einzelhandel einen tiefgreifenden Wandel durchlaufen. Trotz des enormen Wachstums des E-Commerce hat sich im Einzelhandel der Golfstaaten gezeigt, dass physische Standorte und ein greifbares Einkaufserlebnis auch weiterhin eine wichtige Rolle spielen werden. Auch wenn Einkaufszentren nach wie vor ein wesentlicher Bestandteil des Einzelhandels sind, haben sich die Verbraucheranforderungen gewandelt – was für Eigentümer von Einkaufszentren, die diese Chancen erkennen, Herausforderungen, aber auch Chancen mit sich bringt.

Auf der Verbraucherseite sind Erwartungen hinsichtlich größerer Flexibilität, mehr Komfort und einer besseren Erfüllung der täglichen Bedürfnisse entstanden. Durch die Pandemie sind sich die Verbraucher ihrer Work-Life-Balance und ihres Wohlbefindens stärker bewusst geworden, was sich darauf auswirkt, welche Produktkategorien und Marken sie als leicht verfügbar erwarten. Die Verbraucher suchen nach einer Kombination aus dem Kauf physischer Güter, Dienstleistungen und Erlebnissen.

Für die Einzelhändler bringen diese Veränderungen besondere Herausforderungen mit sich. Bestimmte Produktkategorien und Marken verzeichnen ein beträchtliches Wachstum, was zu einem intensiven Wettbewerb um die besten Standorte in den Premium-Objekten der Region geführt hat. Dies hat Einzelhändlern, die sich Flächen an begehrten Standorten sichern möchten, Schwierigkeiten bereitet.

Infolgedessen hat sich das Kräfteverhältnis zwischen Mietern und Vermietern im Vergleich zu noch vor wenigen Jahren grundlegend verändert. Das Auswahlverfahren ist für den Vermieter günstiger geworden. Dies bietet den Eigentümern von Einkaufszentren eine einmalige Gelegenheit, Marken anzuziehen, die im Mietermix noch fehlen, und für eine ausgewogenere Verteilung der Branchen im gesamten Einkaufszentrum zu sorgen.

Es ist wichtig zu verstehen, dass ein Einkaufszentrum ein lebendiger, dynamischer Organismus ist, der ständige Aufmerksamkeit und Anpassungen erfordert, um attraktiv, zeitgemäß und rentabel zu bleiben. Die Verwaltung von Einzelhandelsimmobilien erfordert einen ganzheitlichen Ansatz, um datengestützte strategische Entscheidungen zu treffen und einen effizienten und optimierten Geschäftsbetrieb über die drei grundlegenden Säulen – Immobilie, Mieter und Kunde – hinweg zu gewährleisten.

Data ein wesentlicher Bestandteil aller drei Säulen des Einkaufszentrumsgeschäfts und dienen dazu, Strategie und Betrieb miteinander zu verknüpfen, zu messen, aufrechtzuerhalten und zu steuern. Bei Artefacterkennen wir, wie wichtig die Umsetzung ganzheitlicher data AI für Einkaufszentrumsbetreiber ist. Diese Strategien ermöglichen die Identifizierung und Realisierung des ungenutzten Potenzials und Werts von data die Anwendung geschäftsorientierter data AI .

Dieser Artikel untersucht, wie Eigentümer von Einkaufszentren den Anforderungen der Verbraucher gerecht werden können, indem sie ganzheitliche data AI umsetzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben, Wachstum zu erzielen und die Rentabilität zu steigern. Indem sie mithilfe von data AI konkrete Geschäftsziele identifizieren und angehen, können Eigentümer von Einkaufszentren leistungsstarke Instrumente nutzen, um die Mieterstruktur und die Gestaltung der Einkaufszentren zu verbessern, die Leistung der Mieter proaktiv zu steuern und den Marketing-ROI zu optimieren. Darüber hinaus können Eigentümer von Einkaufszentren data Dienstleistungen monetarisieren und so über traditionelle, mietbasierte Modelle hinaus zu dienstleistungsorientierten Modellen übergehen.

Unser Ansatz in Bezug auf data AI der Einkaufszentrumsbranche basiert auf einer geschäftsorientierten Strategie, bei der wir konkrete Ziele festlegen, um den größtmöglichen Nutzen aus data zu ziehen. Dazu verfolgen wir einen einfachen, aber effektiven schrittweisen Ansatz:

1. Zunächst legen wir die übergeordneten strategischen Ziele des Einkaufszentrums fest (z. B. Umsatzsteigerung, Kostensenkung, Verbesserung des Kundenerlebnisses).

2. Anschließend befassen wir uns eingehend mit den Kerngeschäftsprozessen und definieren die wichtigsten Lebenszyklen des Einkaufszentrums anhand von drei zentralen Säulen: Immobilie, Mieter und Kunde (siehe Abbildung 1).

3. Wir treffen uns mit Führungskräften, Abteilungsleitern und Betriebsleitern aus allen relevanten Abteilungen, um die schrittweisen Abläufe und Zusammenhänge in den einzelnen Geschäftsbereichen detailliert zu erörtern.

4. Bei jedem Schritt ermitteln wir die Ursachen und erfassen kritische geschäftliche und betriebliche Herausforderungen (siehe Abbildung 2).

5. Wir definieren klare Problemstellungen und die daraus resultierenden geschäftlichen Kennzahlen.

6. Schließlich definieren und entwerfen wir einen AI data AI , um diese Probleme zu lösen (siehe Abbildung 2).

Ein AI data AI bezeichnet die praktische Anwendung von data und artificial intelligence zur Lösung eines bestimmten geschäftlichen Problems (z. B. sinkende Besucherzahlen in einem Einkaufszentrum) oder zur Erreichung eines bestimmten Ziels (z. B. Steigerung des Marketing-ROI). Dabei werden data AI genutzt, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungsprozesse in verschiedenen Branchen und Sektoren zu fördern.

Ein leistungsstarkes Werkzeug für Einkaufszentrumsmanager ist beispielsweise der Anwendungsfall „Heatmap-Analyse“ (siehe Abbildung 3), der dabei hilft, Einblicke in die Leistung der Mieter, die Besucherfrequenz und die Optimierung der Zentrumsgestaltung zu gewinnen. Es handelt sich um eine data Lösung, bei der verschiedene Datensätze wie data data zur Vermietungsleistung data z. B. Mietkostenquoten, Umsatzdichte) übereinandergelegt werden, um geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Die Besucherfrequenz kann data WLAN- oder Beacon-Technologie, Besucherzähler oder Kameras umfassen, um Bewegungen zu verfolgen und eine visuelle Darstellung des Besucherverhaltens in Form einer Heatmap zu erstellen.

Diese Art der Analyse ermöglicht es Einkaufszentrumsbetreibern, Bereiche mit hohem Besucheraufkommen – wie beliebte Geschäfte oder Attraktionen – zu identifizieren und diese mit Bereichen oder Mietern abzugleichen, die weniger gut laufen und möglicherweise besonderer Aufmerksamkeit bedürfen. Durch die Analyse dieser Muster können Betreiber strategische Entscheidungen hinsichtlich der Lage der Geschäfte, der Mieterstruktur und der Werbeaktivitäten treffen, um die Raumaufteilung zu optimieren und das Besuchererlebnis zu verbessern.

Zu den Leistungskennzahlen (KPIs), die mittels einer Heatmap-Analyse ausgewertet werden können, gehören die Besucherfrequenz, die Verweildauer der Kunden und die Konversionsraten. Diese Erkenntnisse können den Betreibern von Einkaufszentren dabei helfen, die Wirksamkeit von Marketingkampagnen zu messen, Trends im Kundenverhalten zu erkennen und den Personaleinsatz sowie die Ressourcenzuteilung zu optimieren.

Durch den Einsatz von Heatmap-Analysen können Eigentümer von Einkaufszentren wertvolle geschäftliche Vorteile und umsetzbare Erkenntnisse gewinnen, beispielsweise zur Verbesserung der Ladengestaltung und der Platzierung von Geschäften, zur Optimierung des Personaleinsatzes und zur Ermittlung von Verbesserungsmöglichkeiten bei Marketingkampagnen. Letztendlich kann dies zu einer höheren Kundenzufriedenheit, höheren Konversionsraten und einer verbesserten Rentabilität des Einkaufszentrums führen.

Darüber hinaus erkennen Eigentümer von Einkaufszentren zunehmend das Potenzial, data Erkenntnisse in eine umsatzgenerierende Ressource umzuwandeln. Durch den großflächigen Einsatz data AI wie Heatmap-Analysen, Leistungsanalysen der Mieter und audience können Eigentümer von Einkaufszentren neue Möglichkeiten zur Monetarisierung ihrer data schaffen data sich von traditionellen, mietbasierten Modellen hin zu einem dienstleistungsbasierten Modell entwickeln. Dieser Ansatz beinhaltet die Bündelung data Dienstleistungen und deren Verkauf an Einzelhändler und andere Akteure innerhalb des Einkaufszentrum-Ökosystems über innovative Vermietungsmodelle. Dieser Ansatz schafft ein einzigartiges Wertversprechen für Einkaufszentrumsbetreiber und fördert neue Einnahmequellen, was zu einer gesteigerten Rentabilität und Wachstum führt.

„Retail-as-a-Service“ (siehe Abbildung 4) ist ein neues Modell, das die Branche der Einkaufszentren grundlegend verändert. Als modernes, dienstleistungsorientiertes und leistungsbasiertes Vertragsmodell ermöglicht es Einzelhändlern, gegen eine monatliche Gebühr eine Reihe von Betriebsdienstleistungspaketen zu abonnieren.

In der Regel werden drei Abonnementstufen angeboten: Basic, Basic+ und Premium:

Einzelhändler können zudem zusätzliche Servicepakete für den Betrieb individuell kombinieren, darunter ein Logistikpaket, ein Paket für den Einzelhandel und Erlebniswelten sowie ein Paket für die Gebäudeverwaltung.

Einzelhändler in Einkaufszentren haben oft Schwierigkeiten, die in ihren Mietverträgen mit dem Einkaufszentrum vorgesehenen Marketingbudgets effizient einzusetzen. Eine der größten Herausforderungen für Einzelhändler ist die mangelnde Abstimmung zwischen den Eigentümern der Einkaufszentren und den Marketingteams der Einzelhändler. Hinzu kommt, dass jedes Einkaufszentrum seinen eigenen Ansatz bei der Verwaltung und Umsetzung von Marketingstrategien verfolgt, was es den Einzelhändlern erschwert, ihre Geschäfte über die Marketingkanäle des Einkaufszentrums wirksam zu bewerben.

Die Lösung besteht darin, eine maßgeschneiderte Plattform für digitale Medien und Aktivierung (siehe Abbildung 5) aufzubauen, die die Leistungsfähigkeit von data AI nutzt. Durch den Einsatz einer AI Medien- und Aktivierungsplattform können Einzelhändler ihre Marketing- und Werbemaßnahmen standortübergreifend standardisieren, automatisieren, verwalten und nachverfolgen und so für Einheitlichkeit in allen Filialen sorgen. Die Plattform würde Werbeguthaben umfassen, die für die direkte Ansprache von Besuchern genutzt werden können. Anzeigen können auf Medienbildschirmen, in lokalen Werbenetzwerken und auf den eigenen digitalen Kanälen des Einkaufszentrums wie Website, App, CRM und Treueprogramm geschaltet werden. Außerdem stehentargeting für demografische Gruppen, Nichtkunden und ehemalige Kunden zur Verfügung.

Diese innovative Plattform ermöglicht es Einzelhändlern, die Marketingkanäle ihres Einkaufszentrums voll auszuschöpfen, um Kundenfrequenz und Umsatz zu steigern und gleichzeitig erheblich Zeit, Geld und Ressourcen zu sparen. Durch die Möglichkeit, Marketingkampagnen im Einkaufszentrum effizient durchzuführen und jede Gelegenheit zur Kundenansprache zu optimieren, können Einzelhändler mehr Laufkundschaft in ihre Geschäfte locken und den Umsatz steigern. Insgesamt kann die Implementierung AI Marketinglösungen Einzelhändlern dabei helfen, ihr Potenzial voll auszuschöpfen und größere Erfolge bei ihren Marketingmaßnahmen zu erzielen.

Während sich der Einzelhandel nach der COVID-19-Pandemie erholt und weiterentwickelt, bleiben Einkaufszentren langfristig ein Eckpfeiler dieser Branche. Die neuen Erwartungen der Verbraucher erfordern jedoch neue Erlebnisse, die über das traditionelle stationäre Einzelhandelsmodell hinausgehen. Die Verbraucher suchen nach einer Kombination aus dem Kauf physischer Waren, Dienstleistungen und Erlebnissen. Um dieser Nachfrage gerecht zu werden, müssen Eigentümer von Einkaufszentren digitale, data und AI nutzen und robuste, geschäftsorientierte Strategien umsetzen, um Wertpotenziale zu erschließen. Ob es darum geht, die Demografie und Vorlieben der Besucher zu verstehen, die Leistung der Mieter proaktiv zu steuern, die Ursachen für die Performance und Rendite von Immobilien zu ergründen oder durch data neue Einnahmequellen zu erschließen – der Einsatz von Digital-, data und AI ein Alleinstellungsmerkmal, das Eigentümer von Einkaufszentren einen Wettbewerbsvorteil verschafft.