Une réflexion sur Data l'IA pour les centres commerciaux

À la suite de la pandémie de COVID-19, le secteur mondial du commerce de détail a connu une transformation profonde. Malgré l'essor fulgurant du commerce électronique, le paysage du commerce de détail dans les pays du CCG a démontré que les actifs physiques et l'expérience d'achat tangible ont encore de beaux jours devant eux. Si les centres commerciaux restent un élément fondamental du secteur, les attentes des consommateurs ont évolué, ce qui pose des défis mais offre également des opportunités aux propriétaires de centres commerciaux capables de les saisir.

Du côté des consommateurs, on observe une demande croissante en matière de flexibilité, de commodité et de réponse aux besoins quotidiens. La pandémie a sensibilisé les consommateurs à l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée ainsi qu'à leur bien-être, ce qui influence les catégories de produits et les marques qu'ils souhaitent pouvoir trouver facilement. Les consommateurs recherchent désormais une combinaison d'achats de biens matériels, de services et d'expériences.

Du côté des détaillants, ces changements posent des défis particuliers. Certaines catégories et marques ont connu une croissance considérable, ce qui a entraîné une concurrence acharnée pour les emplacements de choix dans les actifs haut de gamme de la région. Cette situation a créé des difficultés pour les détaillants qui cherchent à s'implanter dans des emplacements très convoités.

En conséquence, l'équilibre des relations entre locataires et propriétaires a radicalement changé par rapport à ce qu'il était il y a seulement quelques années. Le processus de sélection est désormais plus favorable aux propriétaires. Cela offre aux propriétaires de centres commerciaux une occasion unique d'attirer des enseignes qui font défaut dans leur portefeuille de locataires et d'assurer une répartition plus équilibrée des catégories de magasins dans l'ensemble du centre commercial.

Il est important de comprendre qu’un centre commercial est un organisme vivant qui nécessite une attention constante et des ajustements réguliers pour rester attractif, dans l’air du temps et rentable. La gestion des actifs commerciaux exige une approche globale permettant de prendre des décisions stratégiques fondées sur des données et de mener des opérations commerciales efficaces et optimisées autour des trois piliers fondamentaux que sont les actifs, les locataires et les clients.

Data un élément essentiel des trois piliers de l'activité des centres commerciaux ; elles permettent de relier, de mesurer, de maintenir et d'orienter tant la stratégie que les opérations. Chez Artefact, nous reconnaissons l’importance de mettre en œuvre des stratégies globales data d’IA pour les propriétaires de centres commerciaux. Ces stratégies permettent d’identifier et d’exploiter le potentiel et la valeur inexploités des data l’application de cas d’utilisation data de l’IA axés sur l’activité.

Cet article examine comment les propriétaires de centres commerciaux peuvent répondre aux attentes des consommateurs en mettant en œuvre des stratégies globales data l'intelligence artificielle afin de rester compétitifs, de stimuler leur croissance et d'améliorer leur rentabilité. En identifiant et en traitant des objectifs commerciaux spécifiques à l'aide data l'intelligence artificielle, les propriétaires de centres commerciaux peuvent tirer parti d'outils puissants pour améliorer la composition des locataires et l'aménagement des centres, gérer de manière proactive les performances des locataires et optimiser le retour sur investissement marketing. De plus, ils peuvent monétiser des services data, passant ainsi des modèles traditionnels fondés sur les loyers à des modèles axés sur les services.

Notre approche des data de l'IA dans le secteur des centres commerciaux repose sur une stratégie axée sur les besoins de l'entreprise, dans le cadre de laquelle nous définissons des objectifs précis afin de tirer le meilleur parti des data. Pour ce faire, nous suivons une démarche simple mais efficace, étape par étape :

1. Nous commençons par définir les grands objectifs stratégiques du centre commercial (par exemple, la croissance du chiffre d'affaires, la réduction des coûts, l'amélioration de l'expérience client).

2. Nous nous penchons ensuite en détail sur les activités opérationnelles principales, en définissant les cycles de vie clés du centre commercial autour de trois piliers fondamentaux : l'actif, les locataires et les clients (voir figure 1).

3. Nous rencontrons les dirigeants, les responsables commerciaux et les responsables opérationnels de tous les services concernés afin de détailler les processus étape par étape et les interdépendances de chaque domaine d'activité.

4. À chaque étape, nous identifions les causes profondes et recensons les principaux défis commerciaux et opérationnels (voir figure 2).

5. Nous définissons des énoncés de problème clairs ainsi que les indicateurs de performance qui s'en trouvent affectés.

6. Enfin, nous définissons et concevons un cas d'usage de data & AI pour les résoudre (voir figure 2).

Un cas d'utilisation data de l'IA désigne l'application pratique de techniques data et d'intelligence artificielle visant à résoudre un problème commercial spécifique (par exemple, la baisse de la fréquentation d'un centre commercial) ou à atteindre un objectif particulier (par exemple, l'augmentation du retour sur investissement marketing). Cela consiste à exploiter data les outils d'IA pour générer des informations exploitables et favoriser une prise de décision éclairée dans divers secteurs d'activité.

Par exemple, le cas d'utilisation « Analyse par carte thermique » (voir figure 3) constitue un outil puissant pour les gestionnaires de centres commerciaux, car il permet de mieux cerner les performances des locataires, la fréquentation et l'optimisation de l'agencement du centre commercial. Il s'agit d'une solution data qui consiste à superposer différents ensembles de données, tels que data sur la fréquentation data data aux performances locatives data par exemple, les ratios de coûts d'occupation ou la densité des ventes), afin de dégager des informations stratégiques. Le trafic de visiteurs peut inclure data Wi-Fi ou data la technologie des balises, data compteurs de fréquentation ou de caméras permettant de suivre les déplacements et de créer une représentation visuelle de leur comportement sous la forme d'une carte thermique.

Ce type d'analyse permet aux propriétaires de centres commerciaux d'identifier les zones à forte fréquentation, telles que les magasins ou les attractions populaires, et de les comparer aux zones ou aux locataires moins performants qui pourraient nécessiter une attention particulière. En analysant ces tendances, les exploitants peuvent prendre des décisions stratégiques concernant l'implantation des magasins, la composition des locataires et les activités promotionnelles afin d'optimiser l'aménagement et d'améliorer l'expérience des visiteurs.

Les indicateurs clés de performance (KPI) pouvant être analysés à l'aide d'une carte thermique comprennent la fréquentation, le temps passé par les clients et les taux de conversion. Ces informations peuvent aider les propriétaires de centres commerciaux à évaluer l'efficacité des campagnes marketing, à identifier les tendances en matière de comportement des clients et à optimiser la gestion du personnel et l'affectation des ressources.

En exploitant l'analyse des cartes thermiques, les propriétaires de centres commerciaux peuvent tirer des avantages commerciaux précieux et obtenir des informations exploitables, notamment pour améliorer l'agencement et l'implantation des magasins, optimiser la répartition du personnel et identifier les points à améliorer dans les campagnes marketing. Au final, cela peut se traduire par une satisfaction accrue des clients, des taux de conversion plus élevés et une meilleure rentabilité du centre commercial.

De plus, les propriétaires de centres commerciaux prennent conscience du potentiel que représente la transformation data des informations en un actif générateur de revenus. En déployant à grande échelle des applications basées sur data l'intelligence artificielle, telles que l'analyse par carte thermique, l'analyse des performances des locataires et la mobilisation du public visiteur, ils peuvent créer de nouvelles opportunités de monétisation data leurs data passer d'un modèle traditionnel fondé sur les loyers à un modèle axé sur les services. Cette approche consiste à regrouper des services data et à les vendre aux détaillants et aux autres parties prenantes de l'écosystème du centre commercial par le biais de modèles de location innovants. Elle crée une proposition de valeur unique pour les propriétaires de centres commerciaux et favorise de nouvelles sources de revenus, ce qui se traduit par une rentabilité et une croissance accrues.

Le « Retail-as-a-Service » (voir figure 4) est un nouveau modèle qui bouleverse le secteur des centres commerciaux. Ce modèle contractuel moderne, axé sur les services et la performance, permet aux commerçants de souscrire à toute une gamme de packs de services opérationnels moyennant un abonnement mensuel.

En général, trois niveaux d'abonnement sont proposés : Basic, Basic+ et Premium :

Les commerçants peuvent également choisir de combiner différents modules de services opérationnels, notamment le module logistique, le module commerce de détail/expérience client et le module gestion des installations/biens immobiliers.

Les commerçants implantés dans les centres commerciaux ont souvent du mal à répartir efficacement les budgets marketing prévus dans leurs contrats de location avec le centre commercial. L'un des principaux défis auxquels ils sont confrontés réside dans le manque de coordination entre les propriétaires des centres commerciaux et leurs équipes marketing. De plus, chaque centre commercial a sa propre approche en matière de gestion et de mise en œuvre des stratégies marketing, ce qui complique la tâche des commerçants lorsqu'il s'agit de promouvoir efficacement leurs magasins via les canaux marketing du centre commercial.

La solution consiste à mettre en place une plateforme numérique personnalisée dédiée aux médias et à l'activation (voir figure 5) qui exploite la puissance des data des modèles d'IA. En déployant une plateforme de médias et d'activation basée sur l'IA, les détaillants peuvent standardiser, automatiser, gérer et suivre leurs actions marketing et promotionnelles sur plusieurs sites, garantissant ainsi une cohérence entre tous les magasins. La plateforme inclurait des crédits publicitaires pouvant être utilisés pour cibler directement les visiteurs. Les publicités peuvent être diffusées sur des écrans multimédias, des réseaux publicitaires locaux et les ressources numériques appartenant au centre commercial, telles que le site web, l'application, le CRM et le programme de fidélité. Des options de ciblage d'audience sont également disponibles pour les données démographiques, les non-clients et les anciens clients.

Cette plateforme innovante permet aux commerçants d'exploiter pleinement les canaux marketing de leur centre commercial afin de générer du trafic et de stimuler les ventes, tout en réalisant d'importantes économies de temps, d'argent et de ressources. Grâce à la possibilité de mener efficacement des campagnes marketing au sein du centre commercial et d'optimiser chaque occasion d'atteindre les clients, les commerçants peuvent attirer davantage de clients dans leurs magasins et booster leurs ventes. Globalement, la mise en œuvre de solutions marketing basées sur l'IA peut aider les commerçants à maximiser leur potentiel et à obtenir de meilleurs résultats dans leurs efforts marketing.

Alors que le secteur du commerce de détail se redresse et évolue au lendemain de la pandémie de COVID-19, les centres commerciaux restent un pilier de ce paysage à long terme. Cependant, les nouvelles attentes des consommateurs exigent des expériences qui vont au-delà du modèle traditionnel de commerce de détail en magasin. Les consommateurs recherchent une combinaison d’achats de biens physiques, de services et d’expériences. Pour répondre à cette demande, les propriétaires de centres commerciaux doivent adopter les technologies numériques, data et l'IA, et mettre en œuvre des stratégies commerciales solides pour créer de la valeur. Qu'il s'agisse de comprendre les données démographiques et les affinités des visiteurs, de gérer de manière proactive les performances des locataires, de comprendre les causes profondes des performances et des rendements des actifs, ou de générer de nouvelles sources de revenus grâce à data , l'utilisation du numérique, data et de l'IA est un facteur de différenciation qui permettrait aux propriétaires de centres commerciaux de devancer leurs concurrents.