“Om de periode na de pandemie te overleven, moeten winkelcentra in het Midden-Oosten het digitale tijdperk omarmen. Vanuit zakelijk oogpunt moeten winkelcentra zichzelf opnieuw uitvinden en zich richten op een zorgvuldig samengesteld aanbod van winkels en belevingsgerichte activiteiten. Vanuit technologisch oogpunt betekent dit dat digitale technologie, data en AI vrijwel elk aspect moeten worden geïntegreerd; dat er data strategische beslissingen moeten worden genomen, de bedrijfsvoering moet worden geoptimaliseerd, de toekomst proactief moet worden aangestuurd door middel van voorspellingen, en de relatie met de consument hypergepersonaliseerd moet worden”
Roland Debbane, Consulting Director ARTEFACT
Context en marktontwikkelingen
In de nasleep van de COVID-19-pandemie heeft de wereldwijde detailhandel een ingrijpende transformatie ondergaan. Ondanks de enorme groei van e-commerce blijkt uit de detailhandel in de GCC-regio dat fysieke winkels en een tastbare winkelervaring niet meer weg te denken zijn. Hoewel winkelcentra een fundamenteel onderdeel van de detailhandel blijven, zijn de eisen van de consument veranderd. Dit brengt uitdagingen met zich mee, maar biedt ook kansen voor eigenaren van winkelcentra die deze weten te benutten.
Aan de kant van de consument zijn er verwachtingen ontstaan ten aanzien van meer flexibiliteit, gemak en het voorzien in dagelijkse behoeften. Door de pandemie zijn consumenten zich meer bewust geworden van hun balans tussen werk en privéleven en hun welzijn, wat van invloed is op de productcategorieën en merken waarvan zij verwachten dat deze direct voor hen beschikbaar zijn. Consumenten zijn op zoek naar een combinatie van het kopen van fysieke goederen, diensten en ervaringen.
Voor winkeliers brengen deze veranderingen bijzondere uitdagingen met zich mee. Bepaalde categorieën en merken hebben een aanzienlijke groei doorgemaakt, wat heeft geleid tot hevige concurrentie om de beste locaties in de meest gewilde winkelgebieden van de regio. Dit heeft voor winkeliers die op zoek zijn naar ruimte op zeer gewilde locaties tot problemen geleid.
Daardoor is de verhouding tussen huurder en verhuurder ingrijpend veranderd ten opzichte van enkele jaren geleden. Het selectieproces is nu gunstiger voor de verhuurder. Dit biedt eigenaren van winkelcentra een unieke kans om merken aan te trekken die nog ontbreken in het huurdersbestand en te zorgen voor een evenwichtigere spreiding van de verschillende categorieën in het winkelcentrum.
Hoe kunnen data AI ?
Het is belangrijk om te beseffen dat een winkelcentrum een levend, dynamisch geheel is dat voortdurende aandacht en aanpassingen vereist om aantrekkelijk, trendy en winstgevend te blijven. Het beheer van winkelvastgoed vraagt om een holistische aanpak waarbij op inzichten gebaseerde strategische beslissingen worden genomen en de bedrijfsvoering efficiënt en geoptimaliseerd wordt uitgevoerd, met aandacht voor de drie fundamentele pijlers: het vastgoed, de huurders en de klanten.
Data een essentieel onderdeel van alle drie de pijlers van de winkelcentrumbranche en dienen om zowel de strategie als de bedrijfsvoering te verbinden, te meten, in stand te houden en te sturen. Bij Artefactbij Artefact erkennen we het belang van het implementeren van holistische data AI voor eigenaren van winkelcentra. Deze strategieën maken het mogelijk om het onbenutte potentieel en de waarde van data te identificeren en te realiseren data de toepassing van bedrijfsgerichte data AI cases.
In dit artikel wordt onderzocht hoe eigenaren van winkelcentra aan de eisen van de consument kunnen voldoen door holistische data AI te implementeren om concurrerend te blijven, groei te realiseren en de winstgevendheid te verbeteren. Door specifieke bedrijfsdoelstellingen in kaart te brengen en aan te pakken met behulp van data AI, kunnen eigenaren van winkelcentra krachtige tools inzetten om de huurdersmix en de indeling van het winkelcentrum te verbeteren, de prestaties van huurders proactief te beheren en het rendement op marketinginvesteringen te optimaliseren. Bovendien kunnen eigenaren van winkelcentra geld verdienen met data diensten, waarbij ze de overstap maken van traditionele, op huur gebaseerde modellen naar dienstverleningsmodellen.
Hoe haal je waarde uit data AI?
Onze aanpak van data AI de winkelcentrumsector is gebaseerd op een bedrijfsgerichte strategie, waarbij we specifieke doelstellingen vaststellen om maximale waarde uit data te halen. Hiervoor volgen we een eenvoudige maar effectieve stapsgewijze aanpak:
1. We beginnen met het vaststellen van de overkoepelende strategische doelstellingen van het winkelcentrum (bijvoorbeeld omzetgroei, kostenbesparing, verbetering van de klantervaring).
2. Vervolgens verdiepen we ons in de kernactiviteiten van het bedrijf en brengen we de belangrijkste levenscycli van het winkelcentrum in kaart aan de hand van drie pijlers: vastgoed, huurders en klanten (zie figuur 1).
3. We komen bijeen met leidinggevenden, afdelingshoofden en operationele managers van alle relevante afdelingen om de stapsgewijze processen en onderlinge afhankelijkheden binnen elk bedrijfsdomein in detail te bespreken.
4. Bij elke stap gaan we op zoek naar de onderliggende oorzaken en brengen we cruciale zakelijke en operationele uitdagingen in kaart (zie figuur 2).
5. We formuleren duidelijke probleemstellingen en stellen de bedrijfsindicatoren vast die hierdoor negatief worden beïnvloed.
6. Tot slot definiëren en ontwerpen we een AI case data AI om deze problemen op te lossen (zie figuur 2).
Een AI case data AI verwijst naar de praktische toepassing van artificial intelligence data en artificial intelligence om een specifiek bedrijfsprobleem op te lossen (bijvoorbeeld een dalend bezoekersaantal in een winkelcentrum) of om een bepaald doel te bereiken (bijvoorbeeld het verhogen van het rendement op marketinginvesteringen). Hierbij wordt gebruikgemaakt van data AI om bruikbare inzichten te genereren en weloverwogen besluitvorming te stimuleren in diverse industrieën en sectoren.
Een krachtig hulpmiddel voor winkelcentrummanagers is bijvoorbeeld de use case ‘Heatmap-analyse’ (zie figuur 3), die inzicht biedt in de prestaties van huurders, het bezoekersverkeer en de optimalisatie van de indeling van het winkelcentrum. Het is een data oplossing waarbij verschillende datasets, zoals data bezoekersverkeer data data bijv. bezettingskostenratio’s, omzetdichtheid), over elkaar worden gelegd om zakelijke inzichten te verkrijgen. Bezoekersverkeer kan data omvatten data wifi- of beacon-technologie, bezoekersaantaltellers of camera's om bewegingen te volgen en een visuele weergave van hun gedrag te creëren in de vorm van een heatmap.
Met dit soort analyses kunnen eigenaren van winkelcentra drukbezochte zones, zoals populaire winkels of attracties, in kaart brengen en deze vergelijken met minder goed presterende zones of huurders die mogelijk aandacht behoeven. Door deze patronen te analyseren, kunnen exploitanten strategische beslissingen nemen over de inrichting van winkels, de samenstelling van het huurdersbestand en promotieactiviteiten, om zo de indeling te optimaliseren en de bezoekerservaring te verbeteren.
Kernprestatie-indicatoren (KPI’s) die via een heatmap-analyse kunnen worden geëvalueerd, zijn onder meer bezoekersaantallen, verblijftijd van klanten en conversiepercentages. Deze inzichten kunnen eigenaren van winkelcentra helpen de effectiviteit van marketingcampagnes te meten, trends in klantgedrag te signaleren en de personeelsbezetting en de toewijzing van middelen te optimaliseren.
Door gebruik te maken van heatmap-analyse kunnen eigenaren van winkelcentra waardevolle zakelijke voordelen en bruikbare inzichten verkrijgen, zoals het verbeteren van de winkelindeling en de plaatsing van winkels, het optimaliseren van de personeelsinzet en het identificeren van verbeterpunten in marketingcampagnes. Uiteindelijk kan dit leiden tot een hogere klanttevredenheid, hogere conversiepercentages en een verbeterde winstgevendheid van het winkelcentrum.
Bovendien ontdekken eigenaren van winkelcentra het potentieel om data inzichten om te zetten in een inkomstengenererend middel. Door op grote schaal gebruik te maken AI data AI , zoals heatmap-analyses, prestatieanalyses van huurders en audience , kunnen eigenaren van winkelcentra nieuwe mogelijkheden creëren om hun data te gelde te maken data de overstap maken van traditionele, op huur gebaseerde modellen naar een op diensten gebaseerd model. Deze aanpak houdt in dat data diensten worden gebundeld en via innovatieve verhuurmodellen worden verkocht aan retailers en andere belanghebbenden binnen het ecosysteem van het winkelcentrum. Deze aanpak creëert een unieke waardepropositie voor eigenaren van winkelcentra en stimuleert nieuwe inkomstenstromen, wat resulteert in verbeterde winstgevendheid en groei.
Retail-as-a-Service (zie figuur 4) is een nieuw model dat de sector van de winkelcentra ingrijpend verandert. Dit moderne, op diensten gebaseerde en prestatiegerichte contractmodel stelt winkeliers in staat om tegen een maandelijks abonnementsgeld gebruik te maken van een reeks operationele servicepakketten.
Er worden doorgaans drie abonnementsniveaus aangeboden: Basic, Basic+ en Premium:
Winkeliers kunnen er ook voor kiezen om aanvullende operationele servicepakketten te combineren, zoals een logistiekpakket, een winkel-/belevingspakket en een faciliteiten-/vastgoedbeheerpakket.
Bekijk het ‘Media & Activation-pakket’
Winkeliers in winkelcentra hebben vaak moeite om de marketingbudgetten die in hun huurovereenkomst met het winkelcentrum zijn opgenomen, efficiënt in te zetten. Een van de grootste uitdagingen voor winkeliers is het gebrek aan afstemming tussen de eigenaren van het winkelcentrum en de marketingteams van de winkeliers. Bovendien hanteert elk winkelcentrum zijn eigen aanpak bij het beheren en uitvoeren van marketingstrategieën, waardoor het voor winkeliers moeilijk is om hun winkels effectief te promoten via de marketingkanalen van het winkelcentrum.
De oplossing bestaat uit het opzetten van een op maat gemaakt platform voor digitale media en activering (zie figuur 5) dat gebruikmaakt van de kracht van data AI . Door een AI platform voor media en activering in te zetten, kunnen retailers hun marketing- en promotie-inspanningen over meerdere locaties heen standaardiseren, automatiseren, beheren en volgen, waardoor consistentie in alle winkels wordt gewaarborgd. Het platform zou advertentietegoeden omvatten die kunnen worden gebruikt om bezoekers direct te benaderen. Advertenties kunnen worden geplaatst op mediaschermen, lokale advertentienetwerken en digitale middelen die eigendom zijn van het winkelcentrum, zoals websites, apps, CRM en loyaliteitsprogramma's. Er zijn ooktargeting beschikbaar voor demografische groepen, niet-klanten en voormalige klanten.
Dit innovatieve platform stelt winkeliers in staat om de marketingkanalen van hun winkelcentrum optimaal te benutten om meer bezoekers en omzet te genereren, terwijl ze tegelijkertijd aanzienlijk veel tijd, geld en middelen besparen. Dankzij de mogelijkheid om marketingcampagnes voor het winkelcentrum efficiënt uit te voeren en elke kans om klanten te bereiken optimaal te benutten, kunnen winkeliers meer bezoekers naar hun winkels trekken en hun omzet verhogen. Al met al kan de implementatie van AI marketingoplossingen winkeliers helpen hun potentieel te maximaliseren en meer succes te boeken met hun marketinginspanningen.
Tot slot
Nu de detailhandel zich herstelt en zich verder ontwikkelt in de nasleep van de COVID-19-pandemie, blijven winkelcentra op de lange termijn een hoeksteen van dit landschap. Nieuwe verwachtingen van consumenten vragen echter om nieuwe ervaringen die verder gaan dan het traditionele fysieke winkelmodel. Consumenten zijn op zoek naar een combinatie van het kopen van fysieke goederen, diensten en ervaringen. Om aan deze vraag te voldoen, moeten eigenaren van winkelcentra digitale, data en AI omarmen en robuuste, bedrijfsgerichte strategieën implementeren om waarde te ontsluiten. Of het nu gaat om het begrijpen van de demografie en voorkeuren van bezoekers, het proactief beheren van de prestaties van huurders, het doorgronden van de onderliggende oorzaken van de prestaties en het rendement van activa, of het genereren van nieuwe inkomstenstromen door middel van data : het gebruik van digitale, data en AI een onderscheidende factor waarmee eigenaren van winkelcentra een voorsprong op hun concurrenten kunnen nemen.
