Una visión general sobre Data AI los centros comerciales

A raíz de la pandemia de COVID-19, el sector minorista mundial ha experimentado una transformación significativa. A pesar del enorme crecimiento del comercio electrónico, el panorama minorista del CCG ha demostrado que los activos físicos y la experiencia de compra presencial han llegado para quedarse. Aunque los centros comerciales siguen siendo un componente fundamental del sector minorista, las demandas de los consumidores han cambiado, lo que plantea retos, pero también oportunidades para los propietarios de centros comerciales que sean capaces de identificarlas.

Por parte de los consumidores, han surgido expectativas de mayor flexibilidad, comodidad y atención a las necesidades cotidianas. La pandemia ha hecho que los consumidores sean más conscientes de su equilibrio entre la vida laboral y personal y de su bienestar, lo que influye en las categorías y marcas que esperan tener a su disposición. Los consumidores buscan una combinación de compra de productos físicos, servicios y experiencias.

Desde el punto de vista de los minoristas, estos cambios plantean retos únicos. Ciertas categorías y marcas han experimentado un crecimiento considerable, lo que ha dado lugar a una intensa competencia por los mejores emplazamientos en los activos de mayor prestigio de la región. Esto ha creado dificultades para los minoristas que buscan asegurarse un espacio en ubicaciones muy codiciadas.

Como consecuencia, el equilibrio en la relación entre inquilinos y propietarios ha cambiado radicalmente con respecto a lo que era hace tan solo unos años. El proceso de selección se ha vuelto más favorable para los propietarios. Esto ofrece a los propietarios de centros comerciales una oportunidad única para atraer marcas que faltan en la oferta comercial y lograr una distribución más equilibrada de las categorías en todo el centro comercial.

Es importante comprender que un centro comercial es un organismo vivo que requiere atención y ajustes constantes para seguir siendo atractivo, estar a la última y ser rentable. La gestión de activos comerciales exige un enfoque integral que permita tomar decisiones estratégicas basadas en datos y llevar a cabo operaciones empresariales eficientes y optimizadas en torno a los tres pilares fundamentales: los activos, los inquilinos y los clientes.

Data un componente fundamental de los tres pilares del negocio de los centros comerciales, ya que sirven para conectar, medir, mantener y orientar tanto la estrategia como las operaciones. En Artefact, reconocemos la importancia de implementar AI integrales data AI para los propietarios de centros comerciales. Estas estrategias permiten identificar y aprovechar el potencial y el valor sin explotar de data la aplicación de casos AI data AI orientados al negocio.

Este artículo analiza cómo los propietarios de centros comerciales pueden satisfacer las demandas de los consumidores mediante la implementación AI integrales data AI para mantener su competitividad, lograr un crecimiento y mejorar la rentabilidad. Al identificar y abordar objetivos empresariales específicos con data AI, los propietarios de centros comerciales pueden aprovechar potentes herramientas para mejorar la combinación de locales y la distribución de los centros, gestionar de forma proactiva el rendimiento de los locales y optimizar el retorno de la inversión en marketing. Además, los propietarios de centros comerciales pueden monetizar los servicios data, pasando de los modelos tradicionales basados en el alquiler a modelos basados en los servicios.

Nuestro enfoque respecto a data AI el sector de los centros comerciales se basa en una estrategia orientada al negocio, en la que identificamos objetivos específicos para extraer el máximo valor de data. Para ello, seguimos un enfoque paso a paso sencillo pero eficaz:

1. Comenzamos por identificar los objetivos estratégicos generales del centro comercial (por ejemplo, el aumento de los ingresos, la reducción de costes o la mejora de la experiencia del cliente).

2. A continuación, analizamos en profundidad las operaciones comerciales fundamentales y definimos los ciclos de vida clave del centro comercial en torno a tres pilares fundamentales: el activo, los inquilinos y los clientes (véase la figura 1).

3. Nos reunimos con ejecutivos, directores de negocio y responsables de operaciones de todos los departamentos pertinentes para detallar los procesos paso a paso y las interdependencias de cada área de negocio.

4. En cada etapa, identificamos las causas fundamentales y registramos los retos operativos y empresariales más importantes (véase la figura 2).

5. Definimos formulaciones claras de los problemas y los indicadores de rendimiento que se ven afectados como consecuencia de ello.

6. Por último, definimos y diseñamos un caso AI data AI para resolverlos (véase la figura 2).

Un caso AI data AI se refiere a la aplicación práctica de Inteligencia Artificial data e Inteligencia Artificial para resolver un problema empresarial concreto (por ejemplo, la disminución del número de visitantes en un centro comercial) o para alcanzar un objetivo específico (por ejemplo, aumentar el retorno de la inversión en marketing). Implica aprovechar data AI para generar información útil y facilitar la toma de decisiones fundamentadas en diversos sectores e industrias.

Por ejemplo, una herramienta muy útil para los gestores de centros comerciales es el caso de uso «Análisis de mapas de calor» (véase la figura 3), que ayuda a obtener información sobre el rendimiento de los locales, el flujo de visitantes y la optimización de la distribución del centro comercial. Se trata de una solución data que consiste en superponer diferentes conjuntos data data , como data tráfico de visitantes data data de los alquileres data por ejemplo, ratios de costes de ocupación o densidad de ventas), para obtener información empresarial. El tráfico de visitantes puede incluir data tecnología Wi-Fi o balizas, contadores de afluencia o cámaras para rastrear el movimiento y crear una representación visual de su comportamiento en forma de mapa de calor.

Este tipo de análisis permite a los propietarios de centros comerciales identificar las zonas de mayor afluencia, como las tiendas o atracciones más populares, y contrastarlas con las zonas o locales con bajo rendimiento que puedan requerir atención. Al analizar estos patrones, los operadores pueden tomar decisiones estratégicas sobre la ubicación de las tiendas, la combinación de locales y las actividades promocionales para optimizar la distribución del espacio y mejorar la experiencia de los visitantes.

Entre los indicadores clave de rendimiento (KPI) que pueden analizarse mediante un mapa de calor se incluyen el tráfico peatonal, el tiempo de permanencia de los clientes y las tasas de conversión. Esta información puede ayudar a los propietarios de centros comerciales a medir la eficacia de las campañas de marketing, identificar tendencias en el comportamiento de los clientes y optimizar la dotación de personal y la asignación de recursos.

Gracias al análisis de mapas de calor, los propietarios de centros comerciales pueden obtener valiosas ventajas empresariales e información útil, como mejorar la distribución y la ubicación de las tiendas, optimizar la asignación de personal e identificar aspectos mejorables en las campañas de marketing. En última instancia, esto puede traducirse en una mayor satisfacción de los clientes, unas tasas de conversión más elevadas y una mayor rentabilidad del centro comercial.

Además, los propietarios de centros comerciales están descubriendo el potencial de convertir data los conocimientos en un activo generador de ingresos. Mediante la implementación a gran escala de casos AI data AI —como el análisis de mapas de calor, el análisis del rendimiento de los inquilinos y Audiencia de visitantes—, los propietarios de centros comerciales pueden crear nuevas oportunidades para monetizar sus data pasar de los modelos tradicionales basados en el alquiler a un modelo basado en los servicios. Este enfoque consiste en crear paquetes de servicios data y venderlos a los minoristas y otras partes interesadas del ecosistema del centro comercial a través de modelos de arrendamiento innovadores. Este enfoque genera una propuesta de valor única para los propietarios de centros comerciales y fomenta nuevas fuentes de ingresos, lo que se traduce en una mayor rentabilidad y crecimiento.

El «Retail-as-a-Service» (véase la figura 4) es un nuevo modelo que está revolucionando el sector de los centros comerciales. Se trata de un modelo contractual moderno, basado en servicios y orientado al rendimiento, que permite a los minoristas contratar diversos paquetes de servicios operativos mediante una cuota de suscripción mensual.

Por lo general, se ofrecen tres niveles de suscripción: Básico, Básico+ y Premium:

Los minoristas también pueden optar por combinar distintos paquetes de servicios operativos adicionales, como el paquete de logística, el paquete de venta al por menor/experiencias y el paquete de gestión de instalaciones/inmuebles.

Los comercios ubicados en centros comerciales suelen tener dificultades para distribuir de manera eficiente los presupuestos de marketing incluidos en sus contratos de alquiler con el centro comercial. Uno de los principales retos a los que se enfrentan es la falta de coordinación entre los propietarios del centro comercial y los equipos de marketing de los comercios. Además, cada centro comercial tiene su propio enfoque a la hora de gestionar y aplicar estrategias de marketing, lo que dificulta a los comercios promocionar eficazmente sus tiendas a través de los canales de marketing del centro comercial.

La solución consiste en crear una plataforma personalizada de medios digitales y activación (véase la figura 5) que aproveche el potencial de data AI . Mediante la implementación de una plataforma de medios y activación AI, los minoristas pueden estandarizar, automatizar, gestionar y realizar un seguimiento de sus iniciativas de marketing y promoción en múltiples ubicaciones, garantizando la coherencia en todas las tiendas. La plataforma incluiría créditos publicitarios que podrían utilizarse para realizar acciones de activación directamente dirigidas a los visitantes. Los anuncios pueden colocarse en pantallas multimedia, redes publicitarias locales y activos digitales propiedad del centro comercial, como la web, la aplicación, el CRM y el programa de fidelización. También hay disponiblestargeting Audiencia para datos demográficos, no clientes y clientes inactivos.

Esta innovadora plataforma permite a los comerciantes aprovechar al máximo los canales de marketing de su centro comercial para impulsar la afluencia de clientes y las ventas, al tiempo que ahorran una cantidad considerable de tiempo, dinero y recursos. Gracias a la capacidad de llevar a cabo de forma eficiente campañas de marketing en el centro comercial y optimizar cada oportunidad para llegar a los clientes, los comerciantes pueden atraer más afluencia de clientes a sus tiendas e impulsar las ventas. En general, la implementación de soluciones de marketing AI puede ayudar a los comerciantes a maximizar su potencial y alcanzar un mayor éxito en sus iniciativas de marketing.

A medida que el sector minorista se recupera y evoluciona tras la pandemia de la COVID-19, los centros comerciales siguen siendo una pieza fundamental de este panorama a largo plazo. Sin embargo, las nuevas expectativas de los consumidores exigen nuevas experiencias que vayan más allá del modelo tradicional de comercio minorista físico. Los consumidores buscan una combinación de compra de productos físicos, servicios y experiencias. Para satisfacer esta demanda, los propietarios de centros comerciales deben adoptar AI digitales, data e AI , e implementar estrategias sólidas orientadas al negocio para generar valor. Ya sea para comprender la demografía y las preferencias de los visitantes, gestionar de forma proactiva el rendimiento de los inquilinos, comprender las causas fundamentales del rendimiento y la rentabilidad de los activos, o generar nuevas fuentes de ingresos a través de data , el uso de la tecnología digital, data y AI un factor diferenciador que situaría a los propietarios de centros comerciales por delante de su competencia.