作者
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在当今的 data 时代，first-party（1P）data 收集是企业实现未来增长的关键因素。第一方 data 是每个组织独有的竞争资产。. 研究 研究表明，与没有以类似方式利用 first-party data 的组织相比，有效利用 first-party data 的组织更有可能提高投资回报率和成本效率。虽然许多组织都制定了某种形式的 first-party data 战略，但我们经常看到的情况是，它们缺乏真正推动 first-party data 议程和促进大规模使用案例的执行力。.
使用 first-party data 为从研发到供应链的各种应用案例提供动力
在深入探讨许多组织面临的挑战之前，让我们先来看看一些 data 用例以及 first-party data 如何加速这些用例。.
标准化和丰富 first-party data 系列
大规模收集 first-party data 面临着几个基本挑战。其中最重要的一点是需要规范和丰富 first-party data 的收集工作。随着 data 日益成为一种战略竞争优势，各组织必须不断寻找更多的 first-party data。在实践中，这意味着企业需要改进与客户的每一个数字接触点的跟踪和测量。由于客户旅程每天都在变化，新的接触点每天都在增加，因此改进跟踪和测量是一个持续的循环。.
Data 的收集不仅涉及 data 的丰富，还涉及 data 的统一，这使得 data 可以在不同的数据流中进行汇总和报告。如果没有标准化，不同系统和平台之间的 data 可能会不兼容，从而导致 data 的质量和准确性问题。.
此外，各平台的命名不一致会给在组织的所有流程中激活用例带来挑战，这可能会导致.....：
- 整合问题
- Data 分析和报告问题
- 跨平台功能问题
为克服这些挑战，各组织应优先在其平台上建立一致的属性命名约定。这可以通过以下方式实现
- 命名方案标准化
- 促进负责各平台的团队之间的明确沟通。.
这样，企业就能创造无缝的用户体验，并促进用例的成功激活。.
获得偏好和同意以确保 data 的可用性
在不断变化的数字环境中，用户隐私处于最重要的位置，因此企业必须制定一项面向未来的战略，使其能够充分利用从用户那里收集到的 data 信息。.
网络隐私的两个重要方面是
获得适当的同意对于企业能否使用 data、降低因违反隐私法规而被巨额罚款的风险以及更重要的声誉损失至关重要。.
克服 first-party data 收集的挑战
我们的经验表明，大型组织之所以举步维艰，是因为：
这些挑战使得建立强大的 data foundation 和开发有效的使用案例变得十分困难。缺乏全球 data 标准化是企业寻求大规模收集和使用 first-party data 的重大障碍。如果没有统一的方法，组织在部署和扩展新的 data 用例、利用其 first-party data 以及通过利用其对客户群的独特洞察力实现差异化并获得超越竞争对手的优势方面就会面临障碍。.
要克服这些挑战，企业必须认识到自上而下建立强大的 data 收集基础的重要性。有效地大规模收集和使用 data 要求：
- 领导层大力支持，确保整个组织优先按照既定标准正确收集 data。.
- 当务之急是建立一个专门的全球卓越中心团队（COE），负责 data 的收集和合规性：
- 创建账户结构
- 制定 data 测量计划
- 提供培训
- 确保所有 data 采集活动都符合相关法规。通过在组织内部整合 COE，可确保 data 采集实践的一致性和标准化，并符合不断变化的法规要求。.
- 确保 data 测量和同意管理的正确技术到位。.
