通过标准化的数据测评和数据授权，加速您的全球第一方数据战略

在深入探讨许多组织所面临的挑战之前，让我们看看一些数据使用案例，以及第一方数据在其中的助力作用。

在大规模收集第一方数据方面会面临基础性挑战。其中，最重要的是需要对第一方数据的收集进行标准化和丰富化。随着数据日益成为一种战略竞争优势，组织必须不断寻找更多的第一方数据。在实践中，这意味着组织需要改进对他们与客户的每一个数字化触点的跟踪和测量。改进跟踪和测量是一个持续的循环，因为客户的旅程在不断变化，每天都有新的接触点加入。

数据收集不仅涉及到数据的丰富性，还涉及到数据的协调性，从而实现不同数据流的数据汇总和报告。如果没有标准化，数据在不同的系统和平台之间可能不兼容，导致数据质量和准确性问题。

另外，跨平台的命名不一致也会在激活一个组织的所有流程的用例时造成挑战，这可能导致：

1. 整合问题
2. 数据分析和报告问题
3. 跨平台的功能性问题

为了克服这些挑战，组织应该优先考虑在其平台上建立一致的属性命名惯例。这可以通过以下方式实现：
- 标准化的命名方案
- 促进负责每个平台的团队之间的明确沟通。

通过这种方式，企业可以创造一个无缝的用户体验，并促进用例的成功激活。

随着用户隐私处于不断变化的数字环境的最前沿，对组织来说，创建一个面向未来的战略，使他们能够利用从用户那里收集的数据是至关重要的。

网络隐私的两个基本方面是：

获得适当的同意对于组织使用数据的能力，减轻因违反隐私法规而遭受巨额罚款的风险至关重要，更重要的是，避免声誉受损。

我们的经验表明，大型组织由于以下原因而陷入困境：

这些挑战使得建立一个强大的数据基础和开发有效的使用案例变得困难。对于寻求大规模收集和使用第一方数据的组织来说，缺乏全球数据标准化是一个重大障碍。如果没有统一的方法，企业在部署和扩展新的数据用例、利用其第一方数据，以及通过利用其对客户群的独特见解在竞争中脱颖而出并获得优势方面面临障碍。

为了克服这些挑战，组织必须认识到自上而下的强大数据收集基础的重要性。有效地收集和使用大规模的数据需要：

1. 领导层的大力支持，确保整个组织优先考虑按照既定标准进行适当的数据收集。
2. 建立一个专门的全球卓越中心（COE）来收集数据和遵守规定是当务之急。这个专门的团队将负责
   1. 创建账户结构体系
   2. 制定数据测评计划
   3. 提供培训
   4. 确保所有数据收集活动符合相关法规。通过在组织内整合COE，可以确保数据收集实践的一致性和标准化，以及符合不断变化的法规要求。
3. 确保正确的数据测评和数据授权管理技术已经到位。

对于寻求有效收集和大规模利用第一方数据的组织来说，标准化数据收集和集中化同意管理是关键步骤。

自上而下建立一个强大的基础，创建一个专注于数据收集和合规性的专门团队，并投资于正确的工具，是朝着这个方向迈出的重要步骤。

克服与第一方数据收集和使用相关的挑战，将释放组织数据的全部潜力，推动更先进的使用案例，并为组织的未来发展定位。

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