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À l'ère du data, la collecte du first-party (1P) data est un élément clé qui permet aux organisations de se préparer à la croissance future. Le data de première partie est un atout concurrentiel propre à chaque organisation. Recherche montre que les organisations qui exploitent efficacement leur first-party data sont plus susceptibles d'observer une augmentation de leur retour sur investissement et de leur rentabilité que celles qui n'exploitent pas leur first-party data de la même manière. Bien que de nombreuses organisations aient mis en place une stratégie first-party data sous une forme ou une autre, nous constatons souvent un manque de puissance d'exécution pour véritablement piloter l'agenda first-party data et alimenter les cas d'utilisation à l'échelle.
Alimenter les cas d'utilisation avec first-party data, de la R&D à la chaîne d'approvisionnement
Avant de nous pencher sur les défis auxquels de nombreuses organisations sont confrontées, examinons quelques cas d'utilisation de data et la manière dont first-party data les accélère.
Standardisation et enrichissement de la collection first-party data
La collecte de first-party data à grande échelle pose plusieurs problèmes fondamentaux. L'un des plus importants est la nécessité de normaliser et d'enrichir la collecte de first-party data. Les organisations doivent être constamment à la recherche de plus de first-party data, car le data devient de plus en plus un avantage concurrentiel stratégique. En pratique, cela signifie que les organisations doivent améliorer le suivi et la mesure de chaque point de contact numérique qu'elles ont avec leurs clients. L'amélioration du suivi et de la mesure est une boucle continue, car les parcours des clients changent et de nouveaux points de contact sont ajoutés chaque jour.
La collecte de Data implique non seulement l'enrichissement de data, mais aussi l'harmonisation de data, qui permet l'agrégation et la déclaration de data dans différents flux. Sans normalisation, le data peut être incompatible entre différents systèmes et plateformes, ce qui entraîne des problèmes de qualité et de précision du data.
En outre, les incohérences de dénomination entre les plateformes peuvent créer des difficultés lors de l'activation des cas d'utilisation dans tous les processus d'une organisation, ce qui peut entraîner des problèmes :
- Questions d'intégration
- Data analyse et signale les problèmes
- Problèmes de fonctionnalité multiplateforme
Pour surmonter ces difficultés, les organisations devraient donner la priorité à l'établissement de conventions de dénomination d'attributs cohérentes sur l'ensemble de leurs plates-formes. Pour ce faire, elles peuvent
- Normaliser les systèmes de dénomination
- Promouvoir une communication claire entre les équipes responsables de chaque plateforme.
De cette manière, les entreprises peuvent créer une expérience utilisateur transparente et faciliter l'activation des cas d'utilisation.
Obtenir la préférence et le consentement pour garantir la facilité d'utilisation du data
La protection de la vie privée des utilisateurs étant au premier plan de l'évolution du paysage numérique, il est essentiel pour les organisations de créer une stratégie à l'épreuve du temps qui leur permette d'exploiter les data qu'elles recueillent auprès des utilisateurs.
Les deux aspects essentiels de la protection de la vie privée en ligne sont les suivants :
L'obtention d'un consentement adéquat est essentielle pour permettre à une organisation d'utiliser data et d'atténuer le risque d'amendes importantes dues à la violation des réglementations en matière de protection de la vie privée et, plus important encore, d'atteinte à la réputation.
Relever les défis de la collecte de first-party data
Notre expérience a montré que les grandes organisations sont confrontées à des difficultés :
Ces défis rendent difficile la mise en place d'un data foundation solide et le développement de cas d'utilisation efficaces. L'absence de normalisation mondiale du data constitue un obstacle de taille pour les organisations qui cherchent à collecter et à utiliser le first-party data à grande échelle. En l'absence d'une approche harmonisée, les organisations sont confrontées à des obstacles qui les empêchent de déployer et d'étendre de nouveaux cas d'utilisation de data, de tirer parti de leur first-party data, de se différencier et de prendre l'avantage sur leurs concurrents en capitalisant sur leurs connaissances uniques de leur base de clients.
Pour relever ces défis, les organisations doivent reconnaître l'importance d'une base solide de collecte de data, depuis le sommet jusqu'à la base. Pour collecter et utiliser efficacement data à grande échelle, il faut
- Un soutien fort de la part de la direction pour s'assurer que la collecte de data selon les normes établies est une priorité dans l'ensemble de l'organisation.
- Il est impératif de créer une équipe mondiale dédiée au Centre d'excellence (COE) pour la collecte et la conformité du data. Cette équipe spécialisée serait chargée des tâches suivantes
- Création de structures de comptes
- Élaborer des plans de mesure data
- Fournir une formation
- En intégrant le COE au sein de l'organisation, il est possible de garantir la cohérence et la normalisation des pratiques de collecte de data, ainsi que la conformité avec les exigences réglementaires changeantes.
- Veillez à ce que la technologie appropriée pour la mesure de data et la gestion du consentement soit en place.
Conclusion : Libérer tout le potentiel de data avec first-party data
La normalisation de la collecte de data et la centralisation de la gestion des consentements sont des étapes cruciales pour les organisations qui cherchent à collecter et à utiliser efficacement first-party data à grande échelle.
La mise en place d'une base solide, la création d'une équipe dédiée à la collecte et à la conformité de la data et l'investissement dans les bons outils sont des étapes essentielles dans cette direction.
En surmontant les défis associés à la collecte et à l'utilisation de first-party data, vous pourrez libérer tout le potentiel de data d'une organisation, favoriser des cas d'utilisation plus avancés et positionner les organisations en vue d'une croissance future.
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