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À l'ère du data , la collecte de données de première partie (1P) data est un élément clé qui permet aux organisations de se préparer à la croissance future. First-party data est un atout concurrentiel propre à chaque organisation. Des études montrent que les organisations qui exploitent efficacement leurs données de première main data sont plus susceptibles de voir leur retour sur investissement et leur rentabilité augmenter que celles qui n'exploitent pas leurs données de première main data de la même manière. Alors que de nombreuses organisations disposent d'une certaine forme de stratégie data , nous constatons souvent un manque de puissance d'exécution pour véritablement conduire l'agenda data et alimenter les cas d'utilisation à l'échelle.
Alimenter les cas d'utilisation avec data, de la R&D à la chaîne d'approvisionnement
Avant d'aborder les défis auxquels de nombreuses organisations sont confrontées, examinons quelques cas d'usage de data et la manière dont data les accélère.
Standardisation et enrichissement de la collecte de données de première main data
La collecte à grande échelle de data de première partie pose plusieurs problèmes fondamentaux. L'un des plus importants est la nécessité de normaliser et d'enrichir la collecte de data . Les organisations doivent être constamment à l'affût d'une plus grande quantité de data , car data devient de plus en plus un avantage concurrentiel stratégique. En pratique, cela signifie que les organisations doivent améliorer le suivi et la mesure de chaque point de contact numérique qu'elles ont avec leurs clients. L'amélioration du suivi et de la mesure est une boucle continue, car les parcours des clients changent et de nouveaux points de contact sont ajoutés chaque jour.
Data La collecte de données implique non seulement data l'enrichissement mais aussi data l'harmonisation, qui permet data l'agrégation et l'établissement de rapports sur différents flux. Sans normalisation, data peut être incompatible entre différents systèmes et plateformes, ce qui entraîne data des problèmes de qualité et d'exactitude.
En outre, les incohérences de dénomination entre les plateformes peuvent créer des difficultés lors de l'activation des cas d'usage dans tous les processus d'une organisation, ce qui peut entraîner des problèmes :
- Questions d'intégration
- Data problèmes d'analyse et de rapport
- Problèmes de fonctionnalité multiplateforme
Pour surmonter ces difficultés, les organisations devraient donner la priorité à l'établissement de conventions de dénomination d'attributs cohérentes sur l'ensemble de leurs plates-formes. Pour ce faire, elles peuvent
- en normalisant les schémas de dénomination
- Promouvoir une communication claire entre les équipes responsables de chaque plateforme.
Les entreprises peuvent ainsi créer une expérience utilisateur transparente et faciliter l'activation des cas d'usage.
Obtenir les préférences et le consentement pour garantir la facilité d'utilisation de data
La protection de la vie privée des utilisateurs étant au premier plan de l'évolution du paysage numérique, il est essentiel pour les organisations de créer une stratégie à l'épreuve du temps qui leur permette d'exploiter le site data qu'elles recueillent auprès des utilisateurs.
Les deux aspects essentiels de la protection de la vie privée en ligne sont les suivants :
L'obtention d'un consentement approprié est essentielle pour permettre à une organisation d'utiliser data et d'atténuer le risque d'amendes importantes dues à la violation des réglementations en matière de protection de la vie privée et, plus important encore, d'atteinte à la réputation.
Surmonter les défis de la collecte de données de première main data
Notre expérience a montré que les grandes organisations sont confrontées à des difficultés :
Ces défis rendent difficile la construction d'une base solide data et le développement de cas d'utilisation efficaces. L'absence de normalisation mondiale de data est un obstacle important pour les organisations qui cherchent à collecter et à utiliser data à grande échelle. En l'absence d'une approche harmonisée, les organisations se heurtent à des obstacles qui les empêchent de déployer et d'étendre de nouveaux cas d'utilisation data , de tirer parti de leurs données de première main data, de se différencier et de prendre l'avantage sur leurs concurrents en capitalisant sur leurs connaissances uniques de leur clientèle.
Pour relever ces défis, les organisations doivent reconnaître l'importance d'une base solide pour la collecte de data , depuis le sommet jusqu'à la base. La collecte et l'utilisation efficaces de data à grande échelle requièrent :
- Un soutien fort de la part de la direction pour s'assurer que la collecte correcte de data selon les normes établies est une priorité dans l'ensemble de l'organisation.
- Il est impératif de créer une équipe mondiale dédiée au Centre d'excellence (COE) pour la collecte et la conformité à l'adresse data . Cette équipe spécialisée serait chargée des tâches suivantes
- Création de structures de comptes
- Élaboration de plans de mesure data
- Fournir une formation
- Veiller à ce que toutes les activités de collecte sur le site data soient conformes aux réglementations en vigueur : l'intégration du COE au sein de l'organisation permet de garantir la cohérence et la normalisation des pratiques de collecte sur le site data , ainsi que la conformité avec l'évolution des exigences réglementaires.
- Veiller à ce que la technologie appropriée pour la mesure de data et la gestion du consentement soit en place.
Conclusion : Exploiter tout le potentiel de data avec des produits de première main data
La normalisation de la collecte de data et la centralisation de la gestion des consentements sont des étapes cruciales pour les organisations qui cherchent à collecter et à utiliser efficacement data à grande échelle.
La mise en place d'une base solide depuis le sommet, la création d'une équipe dédiée à la collecte et à la conformité sur le site data et l'investissement dans les bons outils sont des étapes essentielles dans cette direction.
En surmontant les défis associés à la collecte et à l'utilisation de data , une organisation pourra exploiter pleinement son potentiel data, proposer des cas d'utilisation plus avancés et se positionner en vue d'une croissance future.
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