Auteur

Sotirios Oikonomopoulos

Data Marketingadviseur

Auteur

Robbert Bregman

Directeur Data Consulting Benelux

In het huidige data is het verzamelen van first-party (1P) data een belangrijke factor die organisaties klaarstoomt voor toekomstige groei. First-party data is een uniek concurrentievoordeel voor elke organisatie. Onderzoek toont aan dat organisaties die hun first-party data effectief benutten een grotere kans hadden om hun ROI en kostenefficiëntie te zien toenemen dan organisaties die hun first-party data niet op een vergelijkbare manier benutten. Hoewel veel organisaties een vorm van first-party data hebben, zien we vaak een gebrek aan executiekracht om de first-party data echt te stimuleren en use cases op schaal te voeden.

Toepassingen voeden metdata first-party , van R&D tot de toeleveringsketen

Voordat we dieper ingaan op de uitdagingen waar veel organisaties mee te maken hebben, kijken we eerst naar een aantal gebruikssituaties data en hoe first-party data deze kunnen versnellen.

class="lazyload

  • Productontwikkeling:data first-party kunnen helpen bij het identificeren van trends en hiaten in de markt en inzichten in klantvoorkeuren om nieuwe producten te ontwikkelen die de behoeften van de klant weerspiegelen.

  • Optimalisatie van mediabestedingen & Targeting: klantinzichten benutten om betrokkenheid en conversies te verhogen, wat resulteert in incrementele inkomstenverhoging en lagere kosten voor klantenwerving.

  • Optimalisatie van de klantenservice: verbetering van de gebruikerservaring (UX) en klantervaring (CX) door een beter begrip van de behoeften van de klant en servicegerelateerde uitdagingen, om de kosten en de kwaliteit van de service te optimaliseren.

  • Vraagvoorspelling: nauwkeurige voorspellingen maken over de toekomstige vraag, wat leidt tot efficiëntere activiteiten in de toeleveringsketen en kostenbesparingen.

    Dit zijn slechts enkele voorbeelden van hoe first-party data kunnen worden benut. Al deze use cases vereisen enorme hoeveelheden gedetailleerde first-party data om effectief te zijn.

data first-party standaardiseren en verrijken

Er zijn verschillende fundamentele uitdagingen bij het op schaal verzamelen van first-party data . Een van de belangrijkste is de noodzaak om first-party data te standaardiseren en te verrijken. Organisaties moeten voortdurend op zoek zijn naar meer first-party data omdat data steeds meer een strategisch concurrentievoordeel wordt. In de praktijk betekent dit dat organisaties de tracking en meting van elk digitaal contactmoment met hun klanten moeten verbeteren. Het verbeteren van tracking en meting is een continue proces omdat klanttrajecten veranderen en er elke dag nieuwe touchpoints bijkomen.

Data verzameling omvat niet alleen data verrijking, maar ook data harmonisatie, die data aggregatie en rapportage over verschillende stromen mogelijk maakt. Zonder standaardisatie kan data incompatibel zijn tussen verschillende systemen en platforms, wat leidt tot data kwaliteits- en nauwkeurigheidsproblemen.

Daarnaast kunnen inconsistenties in de naamgeving op verschillende platforms problemen veroorzaken bij het activeren van use cases in alle processen van een organisatie, wat kan leiden tot:

  1. Integratieproblemen
  2. Data problemen met analyse en rapportage
  3. Problemen met functionaliteit voor meerdere platforms
class="lazyload

Om deze uitdagingen te overwinnen, moeten organisaties prioriteit geven aan het vaststellen van consistente naamgevingsconventies voor attributen op hun platforms. Dit kan worden bereikt door:
- Standaardiseren van naamgevingsschema's
- Het bevorderen van duidelijke communicatie tussen de teams die verantwoordelijk zijn voor elk platform.

Op deze manier kunnen bedrijven een naadloze gebruikerservaring creëren en een succesvolle activering van use cases mogelijk maken.

Voorkeur en toestemming verkrijgen om data bruikbaarheid te garanderen

Met de privacy van gebruikers op de voorgrond van het veranderende digitale landschap is het voor organisaties van cruciaal belang om een toekomstbestendige strategie te ontwikkelen waarmee ze de data die ze van gebruikers verzamelen, kunnen benutten.

Twee essentiële aspecten van online privacy zijn:

  • Toestemming voor cookies: dit houdt in dat gebruikers van het platform expliciet toestemming moeten geven voordat ze cookies op hun apparaten plaatsen of gebruiken. Dit zorgt voor naleving van relevante regelgeving en geeft gebruikers controle over hun persoonlijke data.

  • Voorkeursbeheer: hiermee kunnen gebruikers hun cookie-instellingen en privacyvoorkeuren aanpassen. Het biedt gebruikers de mogelijkheid om de soorten cookies te selecteren die ze willen in- of uitschakelen, op basis van hun voorkeuren.

Het verkrijgen van de juiste toestemming is cruciaal voor het vermogen van een organisatie om data te gebruiken en het risico op hoge boetes door schending van de privacyregelgeving en, nog belangrijker, reputatieschade te beperken.

De uitdagingen vandata first-party overwinnen

Uit onze ervaring blijkt dat grote organisaties het moeilijk hebben door:

  • Gebrek aan organisatie/bestuur: leidt tot verwarring over de rollen en verantwoordelijkheden van data inzameling.

  • Gebrek aan technische kennis: leidt tot slechte besluitvorming over data-gerelateerde tools en technologie.

Deze uitdagingen maken het moeilijk om een sterke data op te bouwen en effectieve use cases te ontwikkelen. Het gebrek aan wereldwijde data is een belangrijk obstakel voor organisaties die first-party data op grote schaal willen verzamelen en gebruiken. Zonder een geharmoniseerde aanpak worden organisaties geconfronteerd met belemmeringen bij het implementeren en opschalen van nieuwe data , het benutten van hun first-party data en het differentiëren en behalen van een voorsprong op concurrenten door gebruik te maken van hun unieke inzichten in hun klantenbestand.

Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, moeten organisaties het belang inzien van een sterke basis voor data verzameling van bovenaf. Het effectief verzamelen en gebruiken van data op schaal vereist:

  1. Sterke steun van de leiding om ervoor te zorgen dat correcte data inzameling volgens vastgestelde normen prioriteit krijgt binnen de hele organisatie.
  2. Het is absoluut noodzakelijk dat er een speciaal, wereldwijd Centre of Excellence-team (COE) wordt opgericht voor data verzameling en naleving. Dit gespecialiseerde team zou verantwoordelijk zijn voor:
    1. Accountstructuren maken
    2. Ontwikkeling van data meetplannen
    3. Training geven
    4. Ervoor zorgen dat alle data inzamelactiviteiten voldoen aan de relevante regelgeving. Door de COE te integreren in de organisatie kan zowel consistentie en standaardisatie van data inzamelpraktijken als naleving van veranderende regelgeving worden gewaarborgd.
  3. Zorg voor de juiste technologie voor data meting en toestemmingsbeheer.

Conclusie: Het volledige potentieel van data ontsluiten metdata first-party

Het standaardiseren van data en centraliseren van toestemmingsbeheer zijn cruciale stappen voor organisaties die op effectieve wijze first-party data willen verzamelen en gebruiken op schaal.

Het bouwen van een sterke basis van bovenaf, het creëren van een toegewijd team dat zich richt op data verzameling en naleving, en het investeren in de juiste hulpmiddelen zijn essentiële stappen in deze richting.

Het overwinnen van de uitdagingen die gepaard gaan met het verzamelen en gebruikendata first-party zal het volledige potentieel van de data van een organisatie ontsluiten, meer geavanceerde use cases stimuleren en organisaties positioneren voor toekomstige groei.

Op Artefact staan we altijd open om uw mogelijkheden te bespreken. Neem contact op via LinkedIn of vul het contactformulier in om in contact te komen.