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Na atual era data , a coleta de data first-party (1P) é um facilitador essencial que prepara as organizações para o crescimento futuro.data First-party são um ativo competitivo exclusivo de cada organização. Pesquisas mostram que as organizações que exploram efetivamente seusdata first-party têm maior probabilidade de ver um aumento no ROI e na eficiência de custos do que aquelas que não aproveitam seusdata first-party de maneira semelhante. Embora muitas organizações tenham alguma forma de estratégia dedata first-party , geralmente observamos uma falta de poder de execução para realmente conduzir a agenda dedata first-party e alimentar casos de uso em escala.
Alimentar casos de uso comdata first-party , de P&D à cadeia de suprimentos
Antes de mergulhar nos desafios que muitas organizações enfrentam, vamos analisar alguns casos de uso data e comodata first-party os aceleram.
Padronização e enriquecimento da coleta dedata first-party
Há vários desafios fundamentais para a coleta dedata first-party em escala. Um dos mais importantes é a necessidade de padronizar e enriquecer a coleta dedata first-party . As organizações devem estar constantemente em busca de maisdata first-party , pois data se tornam cada vez mais uma vantagem competitiva estratégica. Na prática, isso significa que as organizações precisam melhorar o rastreamento e a medição de cada ponto de contato digital que têm com seus clientes. O aprimoramento do rastreamento e da medição é um ciclo contínuo, pois as jornadas dos clientes mudam e novos pontos de contato são adicionados todos os dias.
Data A coleta de dados envolve não apenas o data enriquecimento, mas também a data harmonização, que permite a data agregação e a geração de relatórios em diferentes fluxos. Sem padronização, o data pode ser incompatível entre diferentes sistemas e plataformas, levando a data problemas de qualidade e precisão.
Além disso, as inconsistências de nomes entre plataformas podem criar desafios ao ativar casos de uso em todos os processos de uma organização, o que pode causar:
- Problemas de integração
- Data problemas de análise e relatório
- Preocupações com a funcionalidade entre plataformas
Para superar esses desafios, as organizações devem priorizar o estabelecimento de convenções consistentes de nomenclatura de atributos em suas plataformas. Isso pode ser feito por meio de:
- Padronização dos esquemas de nomenclatura
- Promovendo uma comunicação clara entre as equipes responsáveis por cada plataforma.
Dessa forma, as empresas podem criar uma experiência de usuário perfeita e facilitar a ativação bem-sucedida de casos de uso.
Obtenção de preferência e consentimento para garantir a usabilidade do site data
Com a privacidade do usuário na vanguarda das mudanças no cenário digital, é fundamental que as organizações criem uma estratégia preparada para o futuro que lhes permita aproveitar o data que coletam dos usuários.
Dois aspectos essenciais da privacidade on-line são:
A obtenção do consentimento adequado é fundamental para que uma organização possa usar o site data e reduzir o risco de multas elevadas devido à violação das normas de privacidade e, mais importante, de danos à reputação.
Superar os desafios da coleta dedata first-party
Nossa experiência mostra que as grandes organizações enfrentam dificuldades devido a:
Esses desafios dificultam a criação de uma base data sólida e o desenvolvimento de casos de uso eficazes. A falta de padronização global data é um obstáculo significativo para as organizações que buscam coletar e usardata first-party em escala. Sem uma abordagem harmonizada, as organizações enfrentam barreiras para implantar e dimensionar novos casos de uso data , aproveitando seusdata first-party , diferenciando-se e ganhando vantagem sobre os concorrentes ao capitalizar seus insights exclusivos sobre sua base de clientes.
Para superar esses desafios, as organizações devem reconhecer a importância de uma base sólida de coleta de data de cima para baixo. A coleta e o uso eficazes do data em escala exigem:
- Forte apoio da liderança para garantir que a coleta adequada de data , de acordo com os padrões estabelecidos, seja priorizada em toda a organização.
- É imprescindível a criação de uma equipe dedicada e global do Centro de Excelência (COE) para coleta e conformidade com o site data . Essa equipe especializada seria responsável por
- Criação de estruturas de contas
- Desenvolvimento de planos de medição data
- Fornecimento de treinamento
- Garantir que todas as atividades de coleta do data estejam em conformidade com as regulamentações relevantes. Ao integrar o COE à organização, é possível garantir a consistência e a padronização das práticas de coleta do data , bem como a conformidade com as mudanças nos requisitos regulamentares.
- Certifique-se de que a tecnologia certa para a medição e o gerenciamento de consentimento do data esteja implementada.
Conclusão: Desbloqueio de todo o potencial dos data comdata first-party
A padronização da coleta data e a centralização do gerenciamento de consentimento são etapas cruciais para as organizações que buscam coletar e utilizar efetivamentedata first-party em escala.
Construir uma base sólida de cima para baixo, criar uma equipe dedicada e focada na coleta e na conformidade com o data e investir nas ferramentas certas são passos essenciais nessa direção.
A superação dos desafios associados à coleta e ao uso dedata first-party desbloqueará todo o potencial dos data de uma organização, impulsionará casos de uso mais avançados e posicionará as organizações para o crescimento futuro.
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