Na data em que vivemos, data first-party 1P) é um fator essencial que prepara as organizações para o crescimento futuro.data First-party data um ativo competitivo exclusivo de cada organização. Pesquisas mostram que as organizações que exploram efetivamente seusdata first-party data mais chances de observar um aumento no ROI e na eficiência de custos do que aquelas que não aproveitam seusdata first-party data maneira semelhante. Embora muitas organizações tenham algum tipo dedata first-party , frequentemente observamos uma falta de capacidade de execução para realmente impulsionar adata first-party e alimentar casos de uso em escala.

Alimentando casos de uso comdata first-party , desde P&D até a cadeia de suprimentos

Antes de nos aprofundarmos nos desafios que muitas organizações enfrentam, vamos examinar alguns casos data e comodata first-party osdata .

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  • Desenvolvimento de produtos:data first-party data ajudar a identificar tendências e lacunas no mercado, além de fornecer insights sobre as preferências dos clientes, para o desenvolvimento de novos produtos que reflitam as necessidades dos clientes.

  • Otimização e Targeting dos gastos com mídia: aproveitar os insights sobre os clientes para aumentar o engajamento e as conversões, resultando em um aumento incremental da receita e na redução do custo de aquisição de clientes.

  • Otimização do atendimento ao cliente: melhorar a experiência do usuário (UX) e a experiência do cliente (CX), por meio de uma melhor compreensão das necessidades dos clientes e dos desafios relacionados ao atendimento, a fim de otimizar os custos e a qualidade do serviço.

  • Previsão da demanda: elaboração de previsões precisas sobre a demanda futura, levando a operações mais eficientes na cadeia de suprimentos e à redução de custos.

    Estes são apenas alguns exemplos de comodata first-party data ser aproveitados. Todos esses casos de uso exigem grandes quantidades dedata first-party detalhadosdata serem eficazes.

Padronização e aprimoramentodata first-party

Existem vários desafios fundamentais para a coletadata first-party data grande escala. Um dos mais importantes é a necessidade de padronizar e enriquecerdata first-party . As organizações devem estar constantemente em busca de maisdata first-party ,data data se tornam data uma vantagem competitiva estratégica. Na prática, isso significa que as organizações precisam melhorar o rastreamento e a medição de todos os pontos de contato digitais que têm com seus clientes. Melhorar o rastreamento e a medição é um ciclo contínuo, pois as jornadas dos clientes mudam e novos pontos de contato são adicionados todos os dias.

Data envolve não apenas data , mas também data , o que permite data e a geração data entre diferentes fluxos. Sem padronização, data ser incompatíveis entre diferentes sistemas e plataformas, levando a problemas data e precisão data .

Além disso, inconsistências na nomenclatura entre plataformas podem criar dificuldades ao implementar casos de uso em todos os processos de uma organização, o que pode causar:

  1. Problemas de integração
  2. Problemas com Data e a elaboração de relatórios
  3. Preocupações com a funcionalidade multiplataforma
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Para superar esses desafios, as organizações devem priorizar o estabelecimento de convenções de nomenclatura de atributos consistentes em todas as suas plataformas. Isso pode ser alcançado por meio de:
– Padronização dos esquemas de nomenclatura
– Promoção de uma comunicação clara entre as equipes responsáveis por cada plataforma.

Dessa forma, as empresas podem criar uma experiência de usuário integrada e facilitar a ativação bem-sucedida de casos de uso.

Obter autorização e consentimento para garantir data

Com a privacidade do usuário em primeiro plano no cenário digital em constante mudança, é fundamental que as organizações criem uma estratégia preparada para o futuro que lhes permita aproveitar os data coletam dos usuários.

Dois aspectos essenciais da privacidade online são:

  • Consentimento para cookies: consiste em obter permissão explícita dos usuários da plataforma antes de instalar ou acessar cookies seus dispositivos. Isso garante o cumprimento das regulamentações aplicáveis e dá aos usuários o controle sobre seus data pessoais.

  • Gerenciamento de preferências:permite que os usuários personalizem suas configurações de cookies e preferências de privacidade. Oferece aos usuários a possibilidade de selecionar os tipos de cookies desejam ativar ou desativar, de acordo com suas preferências.

A obtenção do consentimento adequado é fundamental para que uma organização possa utilizar data mitigar o risco de multas elevadas decorrentes da violação das normas de privacidade e, mais importante ainda, de danos à reputação.

Superando os desafios dadata first-party

Nossa experiência tem demonstrado que as grandes organizações enfrentam dificuldades devido a:

  • Falta de organização/gestão: levando a confusão quanto às funções e responsabilidades data .

  • Falta de conhecimento técnico: levando a decisões inadequadas em relação às ferramentas e tecnologias data.

Esses desafios dificultam a construção de uma data sólida e o desenvolvimento de casos de uso eficazes. A falta de data global data é um obstáculo significativo para as organizações que buscam coletar e utilizardata first-party data grande escala. Sem uma abordagem harmonizada, as organizações enfrentam barreiras para implementar e ampliar novos casos data , aproveitar seusdata first-party e se diferenciar e obter vantagem sobre os concorrentes, tirando proveito de seus insights exclusivos sobre sua base de clientes.

Para superar esses desafios, as organizações devem reconhecer a importância de uma base sólida data , de cima para baixo. A coleta e o uso eficazes data grande escala exigem:

  1. Forte apoio da liderança para garantir que data adequada data , de acordo com as normas estabelecidas, seja priorizada em toda a organização.
  2. É imprescindível a criação de uma equipe global dedicada, denominada Centro de Excelência (COE), para data e conformidade. Essa equipe especializada seria responsável por:
    1. Criação de estruturas contábeis
    2. Elaboração de planos de data
    3. Oferecer treinamento
    4. Garantir que todas as atividades data estejam em conformidade com as regulamentações pertinentes. Ao integrar o COE à organização, é possível garantir tanto a consistência e a padronização das práticas data quanto a conformidade com os requisitos regulatórios em constante evolução.
  3. Certifique-se de que a tecnologia adequada para data e a gestão do consentimento esteja em vigor.

Conclusão: Aproveitando todo o potencial dos data data first-party

A padronização data e a centralização da gestão do consentimento são etapas cruciais para as organizações que buscam coletar e utilizardata first-party de forma eficaz edata grande escala.

Construir uma base sólida de cima para baixo, formar uma equipe dedicada e focada na data e na conformidade, e investir nas ferramentas certas são passos essenciais nesse sentido.

Superar os desafios associados àdata e ao usodata first-party permitirá explorar todo o potencial dos data de uma organização, impulsionar casos de uso mais avançados e preparar as organizações para o crescimento futuro.

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