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Im heutigen data Zeitalter ist die Erfassung von Daten aus erster Hand (1P) data ein entscheidender Faktor, der Unternehmen für zukünftiges Wachstum rüstet. data ist ein einzigartiger Wettbewerbsvorteil für jedes Unternehmen. Untersuchungen haben gezeigt, dass Unternehmen, die ihre First-Party-Daten data effektiv nutzen, mit größerer Wahrscheinlichkeit eine Steigerung ihrer Kapitalrendite und Kosteneffizienz verzeichnen konnten als Unternehmen, die ihre First-Party-Daten data nicht in ähnlicher Weise nutzten. Zwar verfügen viele Unternehmen über irgendeine Form von First-Party-Strategie data , doch fehlt es oft an der nötigen Durchsetzungskraft, um die First-Party-Agenda data wirklich voranzutreiben und Anwendungsfälle in großem Umfang zu fördern.
Anwendungsfälle mit Erstanbietern data, von F&E bis zur Lieferkette
Bevor wir uns den Herausforderungen widmen, mit denen viele Unternehmen konfrontiert sind, sehen wir uns einige Anwendungsfälle von data an und wie data diese beschleunigt.
Standardisierung und Anreicherung der Erstanbietersammlung data
Es gibt mehrere grundlegende Herausforderungen bei der Sammlung von Erstanbieterdaten data in großem Umfang. Eine der wichtigsten ist die Notwendigkeit, die Sammlung von Erstanbietern data zu standardisieren und zu erweitern. Unternehmen müssen ständig auf der Suche nach mehr Erstanbieterdaten data sein, da data zunehmend zu einem strategischen Wettbewerbsvorteil wird. In der Praxis bedeutet dies, dass Unternehmen die Verfolgung und Messung jedes digitalen Kontaktpunkts mit ihren Kunden verbessern müssen. Die Verbesserung der Nachverfolgung und Messung ist eine kontinuierliche Schleife, da sich die Customer Journeys ändern und täglich neue Berührungspunkte hinzukommen.
Data Die Datenerhebung umfasst nicht nur die data Anreicherung, sondern auch die data Harmonisierung, die die data Aggregation und Berichterstattung über verschiedene Datenströme hinweg ermöglicht. Ohne Standardisierung kann data zwischen verschiedenen Systemen und Plattformen inkompatibel sein, was zu data Qualitäts- und Genauigkeitsproblemen führt.
Darüber hinaus können Unstimmigkeiten bei der Benennung von Plattformen zu Problemen bei der Aktivierung von Anwendungsfällen in allen Prozessen eines Unternehmens führen, was wiederum zu Problemen führen kann:
- Fragen der Integration
- Data Probleme bei der Analyse und Berichterstattung
- Bedenken hinsichtlich der plattformübergreifenden Funktionalität
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, sollten Organisationen vorrangig einheitliche Konventionen für die Benennung von Attributen auf ihren Plattformen einführen. Dies kann erreicht werden durch:
- Standardisierung von Benennungsschemata
- Förderung einer klaren Kommunikation zwischen den für die einzelnen Plattformen zuständigen Teams.
Auf diese Weise können Unternehmen ein nahtloses Benutzererlebnis schaffen und die erfolgreiche Aktivierung von Anwendungsfällen erleichtern.
Einholung von Präferenzen und Zustimmung zur Gewährleistung der Nutzbarkeit von data
Da der Schutz der Privatsphäre der Nutzer in der sich wandelnden digitalen Landschaft im Vordergrund steht, ist es für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, eine zukunftssichere Strategie zu entwickeln, die es ihnen ermöglicht, die von den Nutzern gesammelten Daten data zu nutzen.
Zwei wesentliche Aspekte des Online-Datenschutzes sind:
Die Einholung einer ordnungsgemäßen Zustimmung ist entscheidend für die Fähigkeit eines Unternehmens, data zu nutzen und das Risiko hoher Geldstrafen aufgrund von Verstößen gegen Datenschutzbestimmungen und, was noch wichtiger ist, die Schädigung des Rufs zu verringern.
Bewältigung der Herausforderungen bei der Erfassung von Erstanbietern data
Unsere Erfahrung hat gezeigt, dass große Organisationen damit zu kämpfen haben:
Diese Herausforderungen erschweren den Aufbau einer soliden data Grundlage und die Entwicklung effektiver Anwendungsfälle. Das Fehlen einer weltweiten data Standardisierung ist ein erhebliches Hindernis für Organisationen, die data in großem Umfang erfassen und nutzen wollen. Ohne einen harmonisierten Ansatz sehen sich Unternehmen mit Hindernissen konfrontiert, wenn es darum geht, neue data Anwendungsfälle zu implementieren und zu skalieren, ihre First-Party-Daten data zu nutzen und sich von der Konkurrenz abzuheben, indem sie ihre einzigartigen Einblicke in ihren Kundenstamm nutzen.
Um diese Herausforderungen zu meistern, müssen Organisationen die Bedeutung einer starken data Grundlage für die Sammlung von oben nach unten erkennen. Die wirksame Sammlung und Nutzung von data in großem Umfang erfordert:
- Starke Unterstützung durch die Führungsebene, um sicherzustellen, dass die ordnungsgemäße Sammlung von data gemäß den festgelegten Standards in der gesamten Organisation Vorrang hat.
- Es muss unbedingt ein spezielles, weltweites Kompetenzzentrum (COE) für die Erfassung und Einhaltung der Vorschriften geschaffen werden ( data ). Dieses spezialisierte Team wäre für folgende Aufgaben zuständig
- Erstellen von Kontenstrukturen
- Entwicklung von data Messplänen
- Ausbildung
- Sicherstellung, dass alle Erhebungsaktivitäten von data mit den einschlägigen Vorschriften übereinstimmen. Durch die Integration des COE in die Organisation können sowohl die Konsistenz und Standardisierung der Erhebungspraktiken von data als auch die Einhaltung sich ändernder gesetzlicher Anforderungen gewährleistet werden.
- Stellen Sie sicher, dass die richtige Technologie für die data Messung und die Verwaltung von Einwilligungen vorhanden ist.
Schlussfolgerung: Entfaltung des vollen Potenzials von data mit First-Party data
Die Standardisierung der data Sammlung und die Zentralisierung der Zustimmungsverwaltung sind entscheidende Schritte für Organisationen, die eine effektive Sammlung und Nutzung von data in großem Umfang anstreben.
Der Aufbau eines soliden Fundaments von oben nach unten, die Schaffung eines engagierten Teams, das sich auf die Sammlung von Daten und die Einhaltung von Vorschriften konzentriert ( data ), und Investitionen in die richtigen Instrumente sind wichtige Schritte in diese Richtung.
Die Bewältigung der Herausforderungen, die mit der Erfassung und Nutzung von data verbunden sind, wird das volle Potenzial von data freisetzen, fortschrittlichere Anwendungsfälle fördern und Unternehmen für zukünftiges Wachstum positionieren.
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