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Im heutigen data ist die Erfassung von data (1P) eine wichtige Voraussetzung für künftiges Wachstum von Unternehmen.data sind ein einzigartiger Wettbewerbsvorteil für jedes Unternehmen. Untersuchungen haben gezeigt, dass Unternehmen, die ihredata effektiv nutzen, mit größerer Wahrscheinlichkeit eine Steigerung ihres ROI und ihrer Kosteneffizienz verzeichnen konnten als Unternehmen, die ihredata nicht auf ähnliche Weise nutzen. Zwar verfügen viele Unternehmen über eine Strategie fürdata , doch fehlt es oft an der Durchsetzungskraft, um diedata wirklich voranzutreiben und Anwendungsfälle in großem Umfang zu fördern.
Nutzung vondata first-party , von F&E bis zur Lieferkette
Bevor wir uns mit den Herausforderungen befassen, mit denen viele Unternehmen konfrontiert sind, wollen wir uns einige data ansehen und erläutern, wiedata diese beschleunigen.
Standardisierung und Anreicherung der Erhebung vondata
Es gibt mehrere grundlegende Herausforderungen bei der Erhebung vondata in großem Umfang. Eine der wichtigsten ist die Notwendigkeit, die Erfassung vondata zu standardisieren und anzureichern. Unternehmen müssen ständig auf der Suche nach mehrdata sein, da data zunehmend zu einem strategischen Wettbewerbsvorteil werden. In der Praxis bedeutet dies, dass Unternehmen die Verfolgung und Messung jedes digitalen Kontaktpunkts mit ihren Kunden verbessern müssen. Die Verbesserung der Nachverfolgung und Messung ist ein kontinuierlicher Kreislauf, da sich die Customer Journeys ändern und täglich neue Berührungspunkte hinzukommen.
Data Die Datenerhebung umfasst nicht nur die data Anreicherung, sondern auch die data Harmonisierung, die die data Aggregation und Berichterstattung über verschiedene Datenströme hinweg ermöglicht. Ohne Standardisierung kann data zwischen verschiedenen Systemen und Plattformen inkompatibel sein, was zu data Qualitäts- und Genauigkeitsproblemen führt.
Darüber hinaus können Unstimmigkeiten bei der Benennung von Plattformen zu Problemen bei der Aktivierung von Anwendungsfällen in allen Prozessen eines Unternehmens führen, was wiederum zu Problemen führen kann:
- Fragen der Integration
- Data Probleme bei der Analyse und Berichterstattung
- Bedenken hinsichtlich der plattformübergreifenden Funktionalität
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, sollten Organisationen vorrangig einheitliche Konventionen für die Benennung von Attributen auf ihren Plattformen einführen. Dies kann erreicht werden durch:
- Standardisierung von Benennungsschemata
- Förderung einer klaren Kommunikation zwischen den für die einzelnen Plattformen zuständigen Teams.
Auf diese Weise können Unternehmen ein nahtloses Benutzererlebnis schaffen und die erfolgreiche Aktivierung von Anwendungsfällen erleichtern.
Einholung von Präferenzen und Zustimmung zur Gewährleistung der Nutzbarkeit von data
Da der Schutz der Privatsphäre der Nutzer in der sich wandelnden digitalen Landschaft im Vordergrund steht, ist es für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, eine zukunftssichere Strategie zu entwickeln, die es ihnen ermöglicht, die von den Nutzern gesammelten Daten data zu nutzen.
Zwei wesentliche Aspekte des Online-Datenschutzes sind:
Die Einholung einer ordnungsgemäßen Zustimmung ist entscheidend für die Fähigkeit eines Unternehmens, data zu nutzen und das Risiko hoher Geldstrafen aufgrund von Verstößen gegen Datenschutzbestimmungen und, was noch wichtiger ist, die Schädigung des Rufs zu verringern.
Bewältigung der Herausforderungen bei derdata first-party
Unsere Erfahrung hat gezeigt, dass große Organisationen damit zu kämpfen haben:
Diese Herausforderungen erschweren den Aufbau einer soliden data und die Entwicklung effektiver Anwendungsfälle. Das Fehlen einer globalen data ist ein erhebliches Hindernis für Unternehmen, diedata in großem Umfang erfassen und nutzen wollen. Ohne einen harmonisierten Ansatz sehen sich Unternehmen mit Hindernissen konfrontiert, wenn es darum geht, neue data einzuführen und zu skalieren, ihredata zu nutzen und sich durch die Nutzung ihrer einzigartigen Einblicke in ihren Kundenstamm von der Konkurrenz abzuheben und einen Vorteil zu erlangen.
Um diese Herausforderungen zu meistern, müssen Organisationen die Bedeutung einer starken data Grundlage für die Sammlung von oben nach unten erkennen. Die wirksame Sammlung und Nutzung von data in großem Umfang erfordert:
- Starke Unterstützung durch die Führungsebene, um sicherzustellen, dass die ordnungsgemäße Sammlung von data gemäß den festgelegten Standards in der gesamten Organisation Vorrang hat.
- Es muss unbedingt ein spezielles, weltweites Kompetenzzentrum (COE) für die Erfassung und Einhaltung der Vorschriften geschaffen werden ( data ). Dieses spezialisierte Team wäre für folgende Aufgaben zuständig
- Erstellen von Kontenstrukturen
- Entwicklung von data Messplänen
- Ausbildung
- Sicherstellung, dass alle Erhebungsaktivitäten von data mit den einschlägigen Vorschriften übereinstimmen. Durch die Integration des COE in die Organisation können sowohl die Konsistenz und Standardisierung der Erhebungspraktiken von data als auch die Einhaltung sich ändernder gesetzlicher Anforderungen gewährleistet werden.
- Stellen Sie sicher, dass die richtige Technologie für die data Messung und die Verwaltung von Einwilligungen vorhanden ist.
Schlussfolgerung: Erschließung des vollen data mitdata
Die Standardisierung der data und die Zentralisierung der Zustimmungsverwaltung sind entscheidende Schritte für Organisationen, diedata in großem Umfang effektiv erfassen und nutzen wollen.
Der Aufbau eines soliden Fundaments von oben nach unten, die Schaffung eines engagierten Teams, das sich auf die Sammlung von Daten und die Einhaltung von Vorschriften konzentriert ( data ), und Investitionen in die richtigen Instrumente sind wichtige Schritte in diese Richtung.
Die Bewältigung der Herausforderungen, die mit der Erhebung und Nutzung vondata verbunden sind, wird das volle Potenzial der data eines Unternehmens freisetzen, fortschrittlichere Anwendungsfälle fördern und Unternehmen für zukünftiges Wachstum positionieren.
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