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Im heutigen data-Zeitalter ist die Erfassung von first-party (1P) data ein wichtiger Faktor, der Unternehmen für zukünftiges Wachstum rüstet. data aus erster Hand ist ein einzigartiger Wettbewerbsvorteil für jedes Unternehmen. Forschung zeigt, dass Unternehmen, die ihre first-party data effektiv nutzen, mit größerer Wahrscheinlichkeit eine Steigerung ihres ROI und ihrer Kosteneffizienz verzeichnen als Unternehmen, die ihre first-party data nicht in ähnlicher Weise nutzen. Viele Unternehmen verfügen zwar über eine first-party data-Strategie, aber oft fehlt es an der nötigen Durchsetzungskraft, um die first-party data-Agenda wirklich voranzutreiben und Anwendungsfälle in großem Umfang zu realisieren.
Anwendungsfälle mit first-party data, von F&E bis zur Lieferkette
Bevor wir uns mit den Herausforderungen befassen, mit denen viele Unternehmen konfrontiert sind, lassen Sie uns einen Blick auf einige data Anwendungsfälle werfen und wie first-party data diese beschleunigt.
Standardisierung und Anreicherung der first-party data Sammlung
Die Sammlung von first-party data in großem Maßstab birgt mehrere grundlegende Herausforderungen. Eine der wichtigsten ist die Notwendigkeit, die first-party data-Sammlung zu standardisieren und zu erweitern. Unternehmen müssen ständig auf der Suche nach mehr first-party data sein, da data zunehmend zu einem strategischen Wettbewerbsvorteil wird. In der Praxis bedeutet dies, dass Unternehmen die Verfolgung und Messung jedes digitalen Berührungspunkts mit ihren Kunden verbessern müssen. Die Verbesserung der Nachverfolgung und Messung ist eine kontinuierliche Schleife, da sich die Customer Journeys ändern und täglich neue Berührungspunkte hinzukommen.
Die Data-Erfassung umfasst nicht nur die data-Anreicherung, sondern auch die data-Harmonisierung, die eine data-Aggregation und Berichterstattung über verschiedene Datenströme hinweg ermöglicht. Ohne Standardisierung kann data zwischen verschiedenen Systemen und Plattformen inkompatibel sein, was zu Problemen mit der Qualität und Genauigkeit von data führt.
Darüber hinaus können Unstimmigkeiten bei der Namensgebung auf verschiedenen Plattformen zu Problemen bei der Aktivierung von Anwendungsfällen in allen Prozessen eines Unternehmens führen, was wiederum zu Problemen führen kann:
- Fragen der Integration
- Data Analyse- und Berichtsprobleme
- Bedenken hinsichtlich der plattformübergreifenden Funktionalität
Um diese Herausforderungen zu meistern, sollten Unternehmen vorrangig konsistente Attributbenennungskonventionen für ihre Plattformen einführen. Dies kann erreicht werden durch:
- Standardisierung von Benennungsschemata
- Förderung einer klaren Kommunikation zwischen den für die einzelnen Plattformen zuständigen Teams.
Auf diese Weise können Unternehmen ein nahtloses Benutzererlebnis schaffen und die erfolgreiche Aktivierung von Anwendungsfällen erleichtern.
Einholung von Präferenzen und Zustimmung zur Gewährleistung der Nutzbarkeit des data
Da der Schutz der Privatsphäre der Nutzer im Mittelpunkt der sich wandelnden digitalen Landschaft steht, ist es für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, eine zukunftssichere Strategie zu entwickeln, die es ihnen ermöglicht, die data, die sie von den Nutzern sammeln, zu nutzen.
Zwei wesentliche Aspekte des Online-Datenschutzes sind:
Die Einholung einer ordnungsgemäßen Zustimmung ist entscheidend für die Fähigkeit eines Unternehmens, data zu nutzen und das Risiko hoher Geldstrafen aufgrund von Verstößen gegen Datenschutzbestimmungen und, was noch wichtiger ist, von Reputationsschäden zu mindern.
Überwinden Sie die Herausforderungen der first-party data Sammlung
Unsere Erfahrung hat gezeigt, dass große Organisationen damit zu kämpfen haben:
Diese Herausforderungen erschweren den Aufbau einer starken data foundation und die Entwicklung effektiver Anwendungsfälle. Das Fehlen einer globalen data-Standardisierung ist ein erhebliches Hindernis für Organisationen, die first-party data in großem Umfang erfassen und nutzen wollen. Ohne einen harmonisierten Ansatz sehen sich Unternehmen mit Hindernissen konfrontiert, wenn es darum geht, neue data-Anwendungsfälle zu implementieren und zu skalieren, ihre first-party data zu nutzen und sich von der Konkurrenz abzuheben und einen Vorsprung zu gewinnen, indem sie ihre einzigartigen Einblicke in ihren Kundenstamm ausnutzen.
Um diese Herausforderungen zu meistern, müssen Organisationen die Bedeutung einer starken data-Sammlungsgrundlage von oben nach unten erkennen. Die effektive Erfassung und Nutzung von data in großem Umfang erfordert:
- Starke Unterstützung durch die Führungsebene, um sicherzustellen, dass die ordnungsgemäße Erfassung von data gemäß den festgelegten Standards in der gesamten Organisation Priorität hat.
- Es muss unbedingt ein spezielles, globales Kompetenzzentrum (COE) für die Erfassung und Einhaltung der data geschaffen werden, das für folgende Aufgaben zuständig wäre
- Erstellen von Kontostrukturen
- Entwicklung von data-Messplänen
- Ausbildung anbieten
- Durch die Integration des COE in die Organisation können sowohl die Konsistenz und Standardisierung der data-Sammelverfahren als auch die Einhaltung sich ändernder gesetzlicher Vorschriften gewährleistet werden.
- Stellen Sie sicher, dass die richtige Technologie für die data-Messung und das Einwilligungsmanagement vorhanden ist.
Schlussfolgerung: Erschließung des vollen Potenzials von data mit first-party data
Die Standardisierung der data-Erfassung und die Zentralisierung der Zustimmungsverwaltung sind entscheidende Schritte für Organisationen, die first-party data in großem Umfang effektiv erfassen und nutzen wollen.
Der Aufbau eines soliden Fundaments von oben nach unten, die Schaffung eines engagierten Teams, das sich auf die Erfassung und Einhaltung von data konzentriert, und die Investition in die richtigen Tools sind wichtige Schritte in diese Richtung.
Die Bewältigung der Herausforderungen, die mit der Sammlung und Nutzung von first-party data verbunden sind, wird das volle Potenzial des data eines Unternehmens freisetzen, fortschrittlichere Anwendungsfälle vorantreiben und Unternehmen für zukünftiges Wachstum positionieren.
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