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En la era actual de data , la recopilación de información de primera mano (1P) data es un factor clave que prepara a las organizaciones para el crecimiento futuro. data es un activo competitivo exclusivo de cada organización. Las investigaciones demuestran que las organizaciones que explotan eficazmente su data de origen tienen más probabilidades de ver un aumento en su ROI y eficiencia de costes que aquellas que no aprovechan su data de origen de manera similar. Aunque muchas organizaciones tienen algún tipo de estrategia de data de origen, a menudo observamos una falta de poder de ejecución para impulsar realmente la agenda de data de origen e impulsar casos de uso a escala.
Impulsar casos de uso con data, desde I+D hasta la cadena de suministro.
Antes de adentrarnos en los retos a los que se enfrentan muchas organizaciones, veamos algunos casos de uso de data y cómo data los acelera.
Normalización y enriquecimiento de la recopilación de datos de origen data
La recopilación a gran escala de data de primera mano plantea varios retos fundamentales. Uno de los más importantes es la necesidad de normalizar y enriquecer la recopilación de data . Las organizaciones deben buscar constantemente más data de origen, ya que data se convierte cada vez más en una ventaja competitiva estratégica. En la práctica, esto significa que las organizaciones deben mejorar el seguimiento y la medición de todos los puntos de contacto digitales que tienen con sus clientes. Mejorar el seguimiento y la medición es un bucle continuo, ya que los viajes de los clientes cambian y cada día se añaden nuevos puntos de contacto.
Data La recogida de datos implica no sólo el enriquecimiento de data , sino también la armonización de data , que permite la agregación y la elaboración de informes de data a través de diferentes flujos. Sin estandarización, data puede ser incompatible entre diferentes sistemas y plataformas, lo que lleva a data problemas de calidad y precisión.
Además, las incoherencias de nomenclatura entre plataformas pueden crear dificultades a la hora de activar casos de uso en todos los procesos de una organización, lo que puede provocar:
- Problemas de integración
- Data problemas de análisis e información
- Funcionalidad multiplataforma
Para superar estos retos, las organizaciones deben dar prioridad al establecimiento de convenciones coherentes de denominación de atributos en todas sus plataformas. Esto puede lograrse
- La normalización de los esquemas de nomenclatura.
- Promoviendo una comunicación clara entre los equipos responsables de cada plataforma.
De este modo, las empresas pueden crear una experiencia de usuario fluida y facilitar la activación satisfactoria de los casos de uso.
Obtención de preferencias y consentimientos para garantizar la usabilidad de data
Con la privacidad de los usuarios a la vanguardia del cambiante panorama digital, es fundamental que las organizaciones creen una estrategia preparada para el futuro que les permita aprovechar la data que recopilan de los usuarios.
Dos aspectos esenciales de la privacidad en línea son:
Obtener el consentimiento adecuado es fundamental para que una organización pueda utilizar data y mitigar el riesgo de grandes multas por incumplimiento de la normativa sobre privacidad y, lo que es más importante, los daños a la reputación.
Superar los retos de la recopilación de datos de origen data
Nuestra experiencia nos ha demostrado que las grandes organizaciones tienen dificultades debido a:
Estos retos dificultan la creación de una base sólida de data y el desarrollo de casos de uso eficaces. La falta de estandarización global de data es un obstáculo significativo para las organizaciones que buscan recopilar y utilizar data a gran escala. Sin un enfoque armonizado, las organizaciones se enfrentan a obstáculos a la hora de desplegar y ampliar nuevos casos de uso de data , aprovechar su data de origen y diferenciarse y obtener una ventaja sobre sus competidores capitalizando sus conocimientos únicos sobre su base de clientes.
Para superar estos retos, las organizaciones deben reconocer la importancia de una sólida base de recopilación de data desde arriba hacia abajo. Para recopilar y utilizar eficazmente data a gran escala es necesario:
- Fuerte apoyo de la dirección para garantizar que se da prioridad en toda la organización a la correcta recogida de data de acuerdo con las normas establecidas.
- Es imprescindible la creación de un equipo de Centro de Excelencia (COE) mundial dedicado a la recopilación y el cumplimiento de data . Este equipo especializado sería responsable de:
- Creación de estructuras de cuenta
- Desarrollo de planes de medición data
- Formación
- Garantizar que todas las actividades de recogida de data cumplen la normativa pertinente. Al integrar el COE en la organización, se puede garantizar tanto la coherencia y normalización de las prácticas de recogida de data como el cumplimiento de los cambiantes requisitos normativos.
- Asegúrese de que dispone de la tecnología adecuada para la medición de data y la gestión del consentimiento.
Conclusiones: Aprovechar todo el potencial de data con las primeras partes data
La normalización de la recopilación de data y la centralización de la gestión del consentimiento son pasos cruciales para las organizaciones que desean recopilar y utilizar eficazmente data a gran escala.
Construir una base sólida de arriba abajo, crear un equipo especializado centrado en la recaudación y el cumplimiento de data e invertir en las herramientas adecuadas son pasos esenciales en esta dirección.
La superación de los retos asociados a la recopilación y el uso de data de primera mano liberará todo el potencial de data de una organización, impulsará casos de uso más avanzados y posicionará a las organizaciones para el crecimiento futuro.
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