En data en la que vivimos, data first-party 1P) es un factor clave que prepara a las organizaciones para su crecimiento futuro.data First-party data un activo competitivo exclusivo de cada organización. Las investigaciones muestran que las organizaciones que explotan eficazmente susdata first-party data más probabilidades de ver un aumento en su ROI y en su eficiencia de costes que aquellas que no aprovechan susdata first-party data manera similar. Aunque muchas organizaciones cuentan con algún tipo dedata first-party , a menudo observamos una falta de capacidad de ejecución para impulsar verdaderamente ladata first-party y potenciar los casos de uso a gran escala.
Impulsar casos de uso condata first-party , desde I+D hasta la cadena de suministro
Antes de profundizar en los retos a los que se enfrentan muchas organizaciones, veamos algunos casos prácticos de data y cómodata first-party losdata .
Estandarización y enriquecimiento dedata dedata first-party
La recopilación dedata first-party data gran escala plantea varios retos fundamentales. Uno de los más importantes es la necesidad de estandarizar y enriquecerdata first-party . Las organizaciones deben estar constantemente en busca de másdata first-party ,data data se están convirtiendo data en una ventaja competitiva estratégica. En la práctica, esto significa que las organizaciones deben mejorar el seguimiento y la medición de cada punto de contacto digital que tienen con sus clientes. Mejorar el seguimiento y la medición es un proceso continuo, ya que los recorridos de los clientes cambian y se añaden nuevos puntos de contacto cada día.
Data implica no solo data data data , sino también data , lo que permite data y la elaboración de informes entre diferentes flujos. Sin una estandarización, data ser incompatibles entre los distintos sistemas y plataformas, lo que da lugar a problemas data y precisión data .
Además, las inconsistencias en la nomenclatura entre plataformas pueden plantear dificultades a la hora de aplicar casos de uso en todos los procesos de una organización, lo que puede provocar:
- Problemas de integración
- Problemas relacionados con Data y la elaboración de informes
- Preocupaciones relacionadas con la compatibilidad entre plataformas
Para superar estos retos, las organizaciones deben dar prioridad al establecimiento de convenciones de nomenclatura de atributos coherentes en todas sus plataformas. Esto se puede lograr mediante:
– La estandarización de los esquemas de nomenclatura
– El fomento de una comunicación clara entre los equipos responsables de cada plataforma.
De este modo, las empresas pueden crear una experiencia de usuario fluida y facilitar la implementación satisfactoria de los casos de uso.
Obtener la autorización y el consentimiento para garantizar data
Dado que la privacidad de los usuarios ocupa un lugar central en el cambiante panorama digital, es fundamental que las organizaciones elaboren una estrategia con visión de futuro que les permita aprovechar los data recopilan de los usuarios.
Dos aspectos fundamentales de la privacidad en Internet son:
Obtener el consentimiento adecuado es fundamental para que una organización pueda utilizar data reducir el riesgo de sufrir multas cuantiosas por infringir la normativa de protección de datos y, lo que es más importante, de sufrir un daño a su reputación.
Superar los retos dedata first-party
Nuestra experiencia nos ha demostrado que las grandes organizaciones se enfrentan a dificultades debido a:
Estos retos dificultan la creación de una data sólida y el desarrollo de casos de uso eficaces. La falta de data global data supone un obstáculo importante para las organizaciones que desean recopilar y utilizardata first-party data gran escala. Sin un enfoque armonizado, las organizaciones se enfrentan a barreras a la hora de implementar y ampliar nuevos casos data , aprovechar susdata first-party y diferenciarse y obtener una ventaja sobre la competencia al sacar partido de su conocimiento único de su base de clientes.
Para superar estos retos, las organizaciones deben reconocer la importancia de contar con una base sólida data , desde los niveles más altos hasta los más bajos. Recopilar y utilizar data de forma eficaz data gran escala requiere:
- Un firme respaldo por parte de la dirección para garantizar que se dé prioridad a data adecuada data , de conformidad con las normas establecidas, en toda la organización.
- Es imprescindible crear un equipo global específico, denominado «Centro de Excelencia» (COE), dedicado a data y al cumplimiento normativo. Este equipo especializado se encargaría de:
- Creación de estructuras de cuentas
- Elaboración de planes de data
- Impartir formación
- Garantizar que todas las actividades data cumplan con la normativa pertinente. Al integrar el Centro de Excelencia (COE) en la organización, se puede garantizar tanto la coherencia y la estandarización de las prácticas data como el cumplimiento de los requisitos normativos en constante evolución.
- Asegúrese de que se dispone de la tecnología adecuada para data y la gestión del consentimiento.
Conclusión: Aprovechar todo el potencial de data data first-party
La estandarización data y la centralización de la gestión del consentimiento son pasos fundamentales para las organizaciones que desean recopilar y utilizar de forma eficazdata first-party data gran escala.
Establecer unas bases sólidas desde la cúpula, crear un equipo especializado dedicado a data y al cumplimiento normativo, e invertir en las herramientas adecuadas son pasos esenciales para avanzar en esta dirección.
Superar los retos asociados adata y el usodata first-party permitirá aprovechar todo el potencial de data de una organización, impulsar casos de uso más avanzados y posicionar a las organizaciones para su crecimiento futuro.
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