Artefact 生成式人工智能影响调查

在过去的九年里Artefact 为国际企业设计和部署服务，通过数据创造价值并推动增长。短短时间内，该公司已在二十个国家拥有 1,000 家客户，建立了良好的声誉。Artefact 各行各业的客户Artefact 战略咨询和算法解决方案，这些方案可集成到客户的信息系统中，从而提升其竞争力。

例如，Artefact数据方面的专业能力，家乐福集团成功在法国大卖场的烘焙与糕点部门部署了一套销售预测算法，从而有效遏制了食品浪费。 得益于该解决方案，在实施五个月后，约100吨维也纳糕点得以免于被丢弃。另一个例子是法国Orange公司，该公司利用先进的视觉识别技术处理光纤安装人员每天拍摄的20,000张照片，以核查10,000名现场技术人员所完成工作的合规性。

自2022年底以来，随着OpenAI聊天机器人的推出，生成式人工智能得以走进大众视野，人工智能领域迎来了蓬勃发展。这一强大且直观的工具的问世，引发了生成式人工智能领域各参与者——从互联网巨头到开源开发者——之间的一场激烈竞争。

如今，这些技术正在推动商业创新，并对全球经济产生深远影响。一切都在迅速变化。大型企业需要得到适当的支持，才能利用这些技术推出首批应用案例，从而从生产力的大幅提升中获益。

这项革命性技术对所有商业应用都产生了直接影响。Artefact 涵盖战略规划、文化融合到运营管理等各个层面的全方位解决方案，助力企业充分利用这项技术。

为了阐明相关问题并提供具体的案例研究，该公司发起了一项调查，对象包括“早期采用者”企业的决策者、意见领袖以及生成式人工智能领域的技术专家。他们正Artefact ,300名合作者分享他们的见解、初步反馈以及首批部署的解决方案。

Artefact 与 GoogleCloud 合作，基于对 50 多位领导者和决策者以及已在各自组织中实施相关战略的首席数据官的访谈，开展了一项深入的定性研究。该调查还包含定量部分，共访问了 65 多家企业，从而能够识别出在需求表达和优先部署用例方面的新兴趋势。
Artefact 一份白Artefact 分享了这些宝贵的发现，旨在帮助决策者、专家及非专家群体共同应对生成式人工智能这一高度复杂的领域。其目标很简单：推动生成式人工智能在各类规模组织中的快速实施与应用。

自2022年底以来，随着OpenAI聊天机器人的推出，生成式人工智能得以走进大众视野，人工智能领域迎来了蓬勃发展。这一强大且直观的工具的问世，引发了生成式人工智能领域各参与者——从互联网巨头到开源开发者——之间的一场激烈竞争。

如今，这些技术正在推动商业创新，并对全球经济产生深远影响。一切都在迅速变化。大型企业需要得到适当的支持，才能利用这些技术推出首批应用案例，从而从生产力的大幅提升中获益。

这项革命性技术对所有商业应用都产生了直接影响。Artefact 涵盖战略规划、文化融合到运营管理等各个层面的全方位解决方案，助力企业充分利用这项技术。

为了阐明相关问题并提供具体的案例研究，该公司发起了一项调查，对象包括“早期采用者”企业的决策者、意见领袖以及生成式人工智能领域的技术专家。他们正Artefact ,300名合作者分享他们的见解、初步反馈以及首批部署的解决方案。

“生成式人工智能不仅会在技术层面产生影响，更将在企业内部引发深远的人文与组织层面的影响。我们的研究深入探讨了生成式人工智能的技术选择、部署策略、应用场景、风险及前景，旨在为那些即将投身于该技术实验的人士提供新的见解。”

Hanan OuazanArtefact合伙人兼生成式人工智能负责人

尽管人工智能的应用场景多种多样，但其主要用途可归纳为四大类：提升数据可访问性、优化客户关系、创建个性化内容以及提升人类生产力。

1. 支持人类决策的数据：生成式人工智能的首要应用场景在于，让那些几乎不具备或完全不具备数据分析技能的人员也能轻松获取原本复杂的数据。人工智能的强大功能使得开发直观的工具成为可能，从而能够从海量数据中提取新信息。

一位受访者、SOLOCAL首席技术官斯蒂芬妮·泽帕（Stéphanie Zeppa） 认为，生成式人工智能“是支持各业务部门开展更高附加值任务、并提升员工技能的良机。”

2. 客户关系的新维度：第二个主要应用领域涉及公司与其各类受众的关系。借助数据，企业能够为消费者提供越来越精准、个性化且流畅的响应。Artefact 利用生成式人工智能，Artefact 多家品牌开发聊天机器人和呼叫中心，优化其网站搜索栏的效率，并建立全面的常见问题解答（FAQ）。

“在某些领域，消费者的期望将发生显著变化，例如，客服部门仅在办公时间通过电子邮件提供服务，这种情况将变得不可想象。”

奥利维尔·博内，BLABLACAR首席技术官

3. 超个性化内容的“圣杯”：第三类是生成超个性化内容（文本和视觉元素），以支持营销工作：网站内容、产品说明书、邮件、广告、演示文稿。 要生成针对个人层面的个性化内容，必须收集并解读海量的消费者数据。迄今为止，由于技术和经济双重因素，这一“圣杯”始终未能被营销人员所掌握。他们不得不投入大量时间和资源来微调信息，却无法获得相应的投资回报。生成式人工智能解决了这一难题：它不仅能够不断优化对消费者需求和期望的理解，而且实现起来更加轻松快捷。

各大B2C品牌已纷纷抓住这一话题。

“生成式人工智能将以一种非凡的方式拉近品牌与消费者之间的距离。人工智能是促进用户参与度的有力工具。”

伊莎贝尔·拉丰，欧莱雅护理与消费者体验全球负责人

Maison du Monde 采购总监斯蒂芬妮·盖东（Stéphanie Guédon）计划将生成式人工智能作为“一种外骨骼，帮助团队更快地制作出富有创意的内容，同时让合作者在创作过程中继续发挥核心作用。”

4. 提升人类生产力：第四大应用旨在协助人类完成日常工作——例如总结文章、撰写会议纪要、辅助编写代码（编码辅助工具）、提升数据质量，甚至解析算法得出结论的依据（可解释性）。

赛维尔集团数字、数据与信息系统执行副总裁维吉妮·多明格斯在白皮书中也表达了这一观点：“生成式人工智能为所有团队及整个价值链在效率和生产力方面开辟了新的可能性。”

生成式人工智能已经并将继续对企业的运营绩效及其员工的生产力产生积极影响。然而，对于计划利用这些技术优势的企业而言，关键在于采取一种持续且可控的增长模式，既要契合业务需求，又要确保人类始终掌握对模型的控制权。

ARTEFACT首席执行官文森特·卢西亚尼称，加速器行业仍处于起步阶段。

“我们绝不能忽视这样一个事实：我们目前仍处于发展初期。为了应对未来，品牌必须迅速在生成式人工智能领域积累经验。这就是本白皮书的宗旨——采用英文撰写，以便更便捷地将这些经验教训分享给国际集团的管理委员会。”