Artefact 生成式人工智能影响调查

在过去的九年里，Artefact 通过设计和部署通过数据创造价值和增长的服务，为国际公司提供支持。Artefact 为各行各业的客户提供战略建议和算法解决方案，并将其整合到客户的信息系统中，以提高客户的竞争力。

例如，Artefact的数据专业知识帮助家乐福集团在其法国大卖场的面包糕点部实施了一种销售预测算法，以减少食品浪费。得益于这一解决方案，实施五个月后，约 100 吨维也纳糕点免于被扔掉。另一个例子是法国 Orange 公司，该公司利用先进的视觉识别技术处理光纤安装人员每天拍摄的 20,000 张照片，以验证 10,000 名现场技术人员的工作是否合格。

自 2022 年下半年以来，随着 OpenAI 聊天机器人的推出，人工智能领域蓬勃发展，向公众介绍了生成式人工智能。这一功能强大、直观的工具的出现，拉开了生成式人工智能领域从网络巨头到开源开发者等不同参与者之间快节奏竞争的序幕。

如今，这些技术正在推动业务创新，并影响着整个全球经济。一切都在迅速变化。大公司需要得到正确的支持，才能利用这些技术推出第一个用例，从而从生产力的巨大提升中获益。

Artefact 提供从战略、适应到运营的各种解决方案，帮助企业充分利用这一技术。

为了揭示相关问题并提供具体的案例研究，该公司发起了一项针对 "早期采用者 "公司决策者、舆论领袖和生成式人工智能技术专家的调查，他们正在与Artefact 及其 1,300 名合作者分享他们的知识、初步反馈和首批部署的解决方案。

Artefact在与谷歌云公司合作的基础上，对 50 多位已在其组织中实施战略的领导者和决策者以及首席数据官进行了深入的定性研究。调查还包括定量部分，对超过 65 家公司进行了询问，从而确定了在需求表达和优先部署用例方面的新兴趋势。
Artefact 在白皮书中分享了这些有价值的发现，旨在帮助决策者（包括专家和非专家）了解生成式人工智能的高度复杂性。白皮书的目的很简单：无论组织规模大小，都要促进其快速实施和采用生成式人工智能。

自 2022 年下半年以来，随着 OpenAI 聊天机器人的推出，人工智能领域蓬勃发展，向公众介绍了生成式人工智能。这一功能强大、直观的工具的出现，拉开了生成式人工智能领域从网络巨头到开源开发者等不同参与者之间快节奏竞争的序幕。

如今，这些技术正在推动业务创新，并影响着整个全球经济。一切都在迅速变化。大公司需要得到正确的支持，才能利用这些技术推出第一个用例，从而从生产力的巨大提升中获益。

Artefact 提供从战略、适应到运营的各种解决方案，帮助企业充分利用这一技术。

为了揭示相关问题并提供具体的案例研究，该公司发起了一项针对 "早期采用者 "公司决策者、舆论领袖和生成式人工智能技术专家的调查，他们正在与Artefact 及其 1,300 名合作者分享他们的知识、初步反馈和首批部署的解决方案。

"生成式人工智能不仅会对技术产生影响，更重要的是会对公司内部的人力和组织产生影响。我们的研究探讨了生成式人工智能的技术选择、采用策略、使用案例、风险和前景，为那些即将投身于这项技术实验的人提供了新的见解"。

Hanan Ouazan, Partner & Lead Generative AI at Artefact

虽然人工智能的应用可能性很多，但其主要用途可分为四类：使数据易于访问、优化客户关系、创建个性化内容和提高人类生产力。

1.支持人类决策的数据：生成式人工智能的第一类用途是，让几乎没有数据分析技能的人也能使用以前的复杂数据。人工智能的强大功能可以开发直观的工具，从海量数据中获取新信息。

SOLOCAL 公司首席技术官 Stéphanie Zeppa 在接受研究采访时认为，生成式人工智能"是支持业务线完成高附加值任务和发展员工技能的一个机会 "。

2.客户关系的新维度：第二个主要用途涉及公司与不同受众的关系。数据使得为消费者提供日益相关、个性化和流畅的回应成为可能。Artefact 利用人工智能生成技术，帮助多个品牌创建聊天机器人和呼叫中心，优化其网站搜索栏的效率，并建立全面的常见问题解答。

"在某些领域，消费者的期望将发生重大变化，例如，客户服务部门只能在办公时间内通过电子邮件联系，这将是不可想象的"。

Olivier Bonnet, CTO of BLABLACAR

3.超个性化内容的圣杯：第三类是生成超个性化内容（文字和视觉效果），为市场营销工作提供素材：网站内容、产品介绍、邮件、广告和演示文稿。要制作个人层面的个性化内容，必须采集和解读大量的消费者数据。迄今为止，由于技术和经济原因，市场营销人员一直未能实现这一目标。他们不得不投入大量的时间和资源对信息进行微调，但却没有任何投资回报。生成式人工智能解决了这个问题：它不仅能够微调对消费者需求和期望的理解，还能更轻松、更快速地做到这一点。

大型 B2C 品牌已经抓住了这一主题。

"生成式人工智能将以非凡的方式拉近品牌与消费者之间的距离。人工智能是促进参与的有力方式"。

Isabelle Lafont, Global Head of Care and Consumer Experience at L’ORÉAL

Maison du Monde 采集主管 Stéphanie Guédon计划将生成式人工智能作为 "一种外骨骼，帮助团队更快地制作出鼓舞人心的内容，同时将创意过程中的核心作用留给合作者"。

4.提高人类生产力：第四大应用旨在协助人类的日常工作--通过总结文章、创建会议纪要、协助编写代码（编码助推器）、提高数据质量，甚至解读导致算法得出结论的原因（可解释性）。

Servier 集团数字、数据和信息系统执行副总裁 Virginie Dominguez在白皮书中分享了这一愿景："生成式人工智能为所有团队和整个价值链的效率和生产力开辟了新的可能性"。

生成式人工智能已经并将继续对企业的运营绩效和员工的生产力产生积极影响。不过，对于计划利用这些技术力量的公司来说，问题在于如何根据业务需求采用持续、可控的增长，同时确保人类保留对模型的控制。

ARTEFACT 首席执行官 Vincent Luciani 认为，加速技术仍处于起步阶段。

"我们绝不能忽视我们仍处于早期阶段这一事实。要为未来做好准备，品牌必须尽快在生成式人工智能方面取得成熟。这就是本白皮书的目的，它以英文撰写，目的是方便与国际集团的管理委员会分享经验教训"。