作者
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在这篇文章中，Artefact 美国团队的Akhilesh Kale、Corentin Boinnot和John Ly，探讨了金融服务中的数据和分析举措。
当代的达·芬奇们
试想达·芬奇的《蒙娜丽莎》。这幅艺术品所蕴含的神秘感令全世界着迷：她那难以捉摸的微笑，以及仿佛在追随你的目光。但鲜为人知的是，达·芬奇正是运用了科学、数学和几何学，才成就了这幅杰作。 当今的数据领军者，正是现代版的“达(数据)·芬奇”。他们运用幕后复杂的数据与人工智能机制，创造出令人信服的商业成果。这一类比凸显了文艺复兴时期绘画与数据生态系统同样蕴含的复杂性。然而，在数据领域，最重要的是商业成果。
场景设定
金融服务中的高级分析
受监管要求和巨大成本节约潜力的驱动，金融机构是最早投资于数据能力的行业之一。行业调查持续显示，在数据和人工智能领域的投资以及相关预期都在不断上升。
战略决策是一场由直觉、机器与数据共同驱动的微妙博弈。在进行任何构思和提案之前，必须以根本的价值驱动因素为立足点，这一点至关重要。
运用高级分析助力您的战略
本文概述了利用数据与分析的力量来推动组织转型的一些实用要点。其目标有两点：既要获得各方支持，又要 从数据项目中获取最大价值。
通晓商业语言
大多数数据负责人都具备技术背景，并对自己的专业领域怀有真挚的热情。尽管如此，在向企业高层推介数据转型方案时，切忌使用复杂的数据术语。企业高管并不总是理解数据行话，技术性的问题解决方式可能会让他们感到困惑。他们关注的是业务成果和影响：提升销售额、降低运营成本、释放人力资源以及降低风险。 务必使用他们能听懂的语言！
示例
如果您正试图争取各方支持，以启动一项全公司范围的数据转型项目：
将商业与技术融合
正如文艺复兴时期的英雄将艺术与科学融为一体，当今的“达·（数据）·芬奇”们也需要从企业各领域招募专家，将数据驱动的文化植入组织。了解同事的优势——以及激励他们的因素——有助于为有效协作铺平道路，例如：
需要商业人才来引领愿景并量化其价值影响：
工程与信息技术领域在构建复杂工具方面表现出色：
示例
假设你正在尝试构建新一代客户数据平台，并需要从企业内部其他部门吸引人才来推动该项目：
业务部门可能会被新数据平台提供的应用场景所吸引。他们将主导发展路线图。IT部门则迫切希望部署最新的数据和人工智能技术。
团结队伍，动员干部
除了拥有合适的人才组合外，项目的长期成功还依赖于领导层的支持以及一线团队的协作，以推动项目向前发展：
让领导团队参与数据质量计划
发挥创造力，推出新举措。帮助领导者及其团队了解当前面临的挑战，并评估切实可行的解决方案的可行性。
目标远大，从小处着手：为成功奠定基础
《蒙娜丽莎》并非一日之功。数据领军者也无法在一夜之间彻底转型，让整个公司成为数据驱动型企业。请让您的“数据达芬奇”们先投入精力和资源，勾勒出故事的轮廓。以此为基础，构建一个高价值的用例，充分展现利用数据洞察所能带来的所有优势。
无论用例多么引人注目，如果不为业务部门提供投入数据所需的手段，草图就无法转化为杰作。他们需要：
Artefact 示意图
一个实用的仪表盘如何说服我们的客户全面投入数据可视化
发掘分析领域的宝藏
为了为有力论据提供佐证——或者在缺乏有力论据的情况下争取业务部门的支持——识别组织内现有的“分析宝藏”是一个不错的方法。企业内部几乎肯定有充满热情的员工，他们在 局部领域 开发出了 具有重大影响的分析解决方案 。找到这些人，并将他们的举措推广应用，让整个公司都能从中受益。
以下是一些有助于发掘和识别这些隐藏宝藏的小贴士：
发掘隐藏在业务中的（分析）宝藏
数据与分析领域的领军人物，真正的文艺复兴式思想家
无论身处哪个行业，成为一名出色的“销售”人员都是让人脱颖而出的特质。然而，在“销售”方面出类拔萃，与其说是销售行为本身，不如说更在于解决复杂问题的能力。数据领导者的角色涵盖了所有这些特质。他们既要成为出色的销售人员，又要善于协调各方，并具备洞察组织所面临诸多挑战的能力。
回溯到我们开设这个博客的初衷，我们认为当今的分析领域领军人物正是现代版的“达(数据)·芬奇”。凭借21世纪的利器——数据、分析与人工智能，这些真正的文艺复兴式思想家正通过无可辩驳的事实构成的复杂机制，以独具匠心的方式描绘出商业影响的图景。
参考文献
¹ 《数据与分析领导力年度高管调查》——New Vantage Partners——2023年
² 《金融领域的数据应用》Artefact ——2022年
³ 《2022年人工智能发展现状》——麦肯锡公司——2022年
