作者
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在本文中，Artefact 美国公司的 Akhilesh Kale、Corentin Boinnot 和 John Ly 将探讨金融服务中的 data 和分析计划。.
现代达-芬奇
想象一下达-芬奇的《蒙娜丽莎》。全世界都被这幅艺术作品与生俱来的神秘感所吸引：她难以捉摸的微笑和仿佛追随着你的眼睛。然而，达-芬奇用来支撑这幅杰作的科学、数学和几何学却不那么显而易见。今天的 Data 领导者就是现代的达-芬奇。他们在幕后应用复杂的 data/AI 机器，提供引人注目的业务成果。这个比喻强调了文艺复兴时期绘画和 data 生态系统的复杂性。然而，说到 data，最重要的还是业务成果。.
场景布置
金融服务中的高级分析
在监管要求和巨大的成本节约机会的推动下，金融机构是最早投资 data 功能的机构之一。行业调查继续显示，对 data 和人工智能的投资及相关期望在不断增加。.
战略决策是一种由直觉、机器和 data 驱动的微妙舞蹈。最重要的是，在进行任何概念化和投掷之前，必须先确定基本的价值驱动因素。.
高级分析为您的战略服务
本文概述了利用 data 和分析技术的力量改造组织的一些实用关键。目的有两个： 您想 买进 和 线束最大值 来自 data 项目。.
使用企业语言
大多数 data 领导者都具有技术背景，并对自己的专业领域怀有真正的热情。然而，在向企业领导层提出 data 转型建议时，关键是要克制住抛出复杂的 data 概念的冲动。企业领导并不总能理解 data 术语，他们可能会被解决问题的技术方法所迷惑。他们关心的是业务成果和影响：增加销售额、降低运营成本、释放人力资源和降低风险。一定要讲他们的语言！
示例
如果您正试图获得支持，以启动企业范围内的 data 转型项目：
将业务和技术结合起来
正如我们文艺复兴时期的英雄将艺术与科学相结合一样，现代达芬奇也需要从整个企业招募专家，为组织灌输data-driven文化。例如，了解同事的长处以及激励他们的因素，有助于为有效合作铺平道路：
需要商业人才来引领愿景并量化价值影响：
工程和信息技术部门擅长打造复杂的工具：
示例
让我们考虑这样一种情况：您正试图建立下一代客户 Data 平台，并需要从企业其他部门吸引人才来推动项目：
企业可以通过新的 data platform 使用案例来吸引他们。他们将拥有路线图。IT 部门很乐意推出 最新的 data 和人工智能技术.
团结队伍，动员领导
除了适当的人才组合外，项目的长期成功还有赖于领导层的支持以及实地团队的协作，以推动项目向前发展：
让领导团队参与 Data 质量计划
创造性地推出新举措。帮助领导者及其团队了解当前面临的挑战以及实际解决方案的可行性。.
目标远大，从小事做起为成功奠定基础
蒙娜丽莎不是一天画成的。Data 领导者不可能在一夜之间调整整个公司的方向，使其成为 data 驱动力。让你的达芬奇投入精力和资源，首先勾勒出故事的轮廓。. 利用这一点建立一个高价值的使用案例，突出利用 data 见解的所有优势。.
无论使用案例多么华丽，如果不为企业提供投资 data 的手段，就无法实现从草图到杰作的转变。他们需要
Artefact 客户端插图
一个有用的仪表盘如何说服我们的客户 ‘全情投入 ’data 可视化？
发现分析金矿
为了补充一个强有力的案例--或者在没有案例的情况下获得业务部门的支持 确定组织内现有的 “分析黄金 ”宝库 是一个好办法。几乎可以肯定的是，企业中有一些充满热情的人已经开发出了 有影响力的分析解决方案 在当地。找到他们，并将他们的举措产业化，让整个公司都能从中受益。.
以下是一些帮助发掘和识别这些隐藏宝藏的小贴士：
寻找隐藏在业务中的（分析）金矿
Data 和分析领导者，真正的文艺复兴思想家
无论从事何种职业，出色的 “销售 ”能力都是让人脱颖而出的一种素质。然而，卓越的 “销售 ”与其说是销售行为，不如说是 解决复杂问题的能力. .data 领导者的角色包含所有这些特征。他们需要成为一名出色的销售人员、一名游刃有余的操作人员，并有能力了解组织面临的诸多挑战。.
回到本博客的开头，我们认为当今的分析领导者是 达芬奇. .在 data、分析和人工智能等 21 世纪工具的推动下，这些真正的文艺复兴思想家正在通过无可争辩的事实的复杂机制，创造性地描绘业务影响的故事。.
参考资料
¹ Data & Analytics 领导力年度执行调查 - New Vantage Partners - 2023
² Data 财务 - Artefact 研究 - 2022
2022 年人工智能的现状 - 麦肯锡公司 - 2022 年
