国家医疗服务体系的压力：英国药房行业为何需要拥抱数据

广为人知的影响国家医疗服务体系的压力显然已经影响到零售药店的生态系统。

市场波动正在加速整合，导致连锁所有权发生变化，并影响品牌战略和商业优先事项。2022 年 7 月，英格兰有 3000 多家（31%）药店因人手短缺而计划外关闭，相当于损失了 12 455 个小时的社区卫生管理时间。2023 年 1 月，劳埃德药房宣布将关闭其所有 273 家 Sainsbury's 店内门店，6 月，博姿宣布关闭 300 家门店。

当地全科医生服务的减少正在改变许多零售药店的客流量和盈利能力，可预测性正在成为一个问题。药店和药品分销都是低利润的商业模式，承受不确定性和风险的能力有限。对于药店业主来说，了解当地人口的动态变化至关重要，而对于药品分销商来说，了解这些变化如何影响库存和物流运营的能力也至关重要。

随着这些压力在全国范围内的显现，患者群体也在不断变化。由于获得医疗服务仍然是个问题，社区药房基础设施也在不断搬迁、关闭或易主，患者的需求、行为和信仰将创造出新的人流模式。以前忠实于品牌的顾客很有可能因此转向新的或不同的药店。博姿（Boots）和劳埃德（Lloyds）会继续占据主导地位吗？它们为顾客提供的服务会保持不变还是有所改变？

这些变化都会影响人们对需求和分销需求的既定看法，如果能够理解这些变化，还有助于连锁店业主和新药店投资者做出投资决策。

在市场压力如此之大的情况下，您的能力所围绕的既定规范已经发生了变化。颠覆总是为那些善于利用它的人带来机遇，而数据则是实现这一机遇的完美工具。

需求管理和采购/补给需要灵活。它还需要有预见性：今天我的病人群体发生了什么变化，这对我明天的订购意味着什么？我需要什么样的服务和条款来维持（或提高）我的盈利能力？我（对分销商）的忠诚度是基于今天的商业现实还是昨天更稳定的环境？如果您是分销商，您的客户的购买需求和行为是否正在发生变化？您的业务模式是否足够灵活，既能抓住新出现的机遇，又能降低风险？在所有权发生变化的时期，你的竞争对手有什么不同的做法，为什么？如果历史悠久的零售连锁药店的所有权和结构发生重大变化，您是否能独善其身？

对于药店和分销商来说，优化库存、库存位置和补货时机是比以往任何时候都更为重要的核心挑战。优化资产负债表，同时推动损益对现金流和盈利能力至关重要--同样，在低利润率业务中，继续根据旧有假设管理库存需求是否明智，还是应该投资于数据能力，使其成为业绩优化的推动力？

根据我们的经验，制药商、药品分销商和药房在几十年的经营过程中产生了大量的数据，涉及药品处方、采购、供需和其他输入。这些数据通常主要用于基本运营决策支持（趋势、需求、采购等）、管理和财务报告。我们发现，与其他细分行业相比，对现有数据的分析不够注重洞察力的生成或行为杠杆。因此，错失了挖掘价值的机会。

在零售药店和分销领域利用数据科学和机器学习，将使您对英国市场的理解从 "刚刚发生了什么，我能从中学到什么？"转变为 "我能预测客户/患者的需求，以及我需要采取哪些不同的做法才能取得成功"。

在市场上，买卖模式的利润正在受到侵蚀，现在是不是至少应该探索数据的力量，以创造更多甚至新的收入来源？

当人们对就医、关键药品供应、大流行后的人口行为等提出诸多问题时，您是否真正了解您的数据能力有多么强大，以及它们如何能让您的客户更好地受益？积极制定企业范围内的数据战略，为如何转变患者护理和改善患者预后提供信息，这在今天还不是您的核心竞争力，但它有可能在明天彻底改变您的业务。

鉴于英国格局的预期变化，药品分销商和药店品牌需要考虑几个关键因素。数据科学将产生洞察力，使您能够
1.创建灵活、预见性强的供应链，最大限度地减少库存，同时增加面向患者的供应。

2.深入了解当地情况和人口。不同连锁药店的当地人口会有不同的需求和优先事项--了解每个当地社区将确保各分店提供最优化和差异化的产品。

3.确定互惠互利的服务水平模式（药房和分销商）。消除浪费，减少里程，提高经营利润。

4.建立网络优化。您的不动产是否在正确的位置，您的库存如何在网络中流动，哪里出现了瓶颈或供应黑点（以及原因）？

5.降低服务战略投资风险。根据您的专属病人群体，通过提供服务来寻找提高回报率的机会。

6.更有效地管理库存短缺。基于更好的洞察力，使供应与需求相匹配。

7.根据人口需求了解品牌建设机会。你所在的社区是想要/需要 "超市 "体验，还是需要更加定制/贴心的体验？

8.药店的情景规划和洞察力--如果当地的劳埃德商店易手，或者如果博姿关闭了最近的高街商店，会发生什么？您能预见到哪些机遇和威胁，又该如何应对？

9.针对分销商的情景和规划见解--如果连锁店彻底转型/签约/消失，您的效率会怎样？这会对其他药店和连锁店的服务水平产生什么影响？

利用易于获取的数据管理创新来提高自身能力，可以带来许多潜在的好处。许多新数据流都是 "免费 "获取的，因此投资重点应放在如何管理可用数据上，而不是花多少钱。通过增加更多注重行为的输入，减少对传统数据集的依赖，可以降低数据采购成本。

机器学习以指数级的速度加快了这一过程，使海量数据的工业化程度更高。您的决策过程可以获得更多信息，具备更强的情景能力，并且可以近乎实时地为您提供可选方案。这种管理复杂性的能力可以为整个内部企业建立 "一个版本的真相 "模型，前所未有地将品牌与需求、物流、采购、财务和质量联系起来。

最重要的是，您利用数据的能力增强后，将产生新的价值见解和杠杆。您与客户和患者的关系可以而且将会因此而改变。服务水平、库存位置、供应频率和服务导向都将基于传统模式无法获得的深度和粒度数据。您的患者将从中受益，您的客户将体验到更高的投资回报率，您的品牌也将蓬勃发展。

Artefact 是一家全球数据服务公司，帮助企业将数据转化为价值和业务影响力。我们利用数字、数据和人工智能将客户面临的挑战转化为实实在在的成果。

Artefact医疗保健人工智能平台可预测药品市场需求和人口因素的详细信息。通过汇总从国家医疗服务体系处方到当地人口统计等市场可用数据，我们拥有英国最全面的药品分销数据。我们利用客户的数据进一步增强平台的功能，使预测结果适应贵组织不断变化的业务环境。因此，我们的医疗保健人工智能平台通过数十个用例推动有针对性的行动，从而改善患者的治疗效果，每个用例都旨在支持从供应链优化到产品组合管理等最关键的业务流程。

Artefact 我们坚信数据的力量能够改变英国的医疗保健模式，现在就需要进行颠覆。请联系我们，讨论我们如何帮助您通过数据获得新的洞察力并改变您的业务运营。