英国的医疗体系正面临危机。自英国国家医疗服务体系（NHS）成立以来，医疗服务模式的各个环节首次面临影响其生存能力的根本性压力。今年迄今已有81.9万例手术和诊疗被推迟，约750万患者正在等待开始治疗¹，全英范围内有7000个全职全科医生职位空缺。
在我们关于“数据如何改善医疗服务”系列博客的首篇文章中，我们将探讨NHS的现状对药房行业意味着什么，以及如何利用数据来缓解中断带来的负面影响，并将其转化为机遇。
数据有能力彻底改变整个英国的医疗保健模式——而变革的时机正是现在。
焦点问题：身处抗疫前线的药店
众所周知，影响英国国家医疗服务体系（NHS）的种种压力显然已经波及到了零售药房生态系统。
不断变化的商业格局
市场波动正在加速行业整合，引发连锁药房所有权的变动，并影响品牌战略和商业优先事项。 2022年7月，英格兰有超过3,000家（占31%）药房因人手短缺而被迫临时停业，导致社区健康管理服务损失了12,455小时。2023年1月，劳埃德药房（Lloyds Pharmacies）宣布将关闭其设在塞恩斯伯里（Sainsbury’s）超市内的全部273家门店；同年6月，博姿（Boots）宣布将关闭300家门店。
服务受限的连锁反应
由于民众获得当地全科医生服务的机会减少，许多零售药房的客流量和盈利能力正在发生变化，业务的可预测性也日益成为一个问题。无论是药房还是药品分销，都是低利润率的商业模式，其应对不确定性和风险的能力有限。对于药房经营者而言，了解当地人口结构的变化至关重要；而对于药品分销商来说，能够理解这些变化如何影响库存和物流运营则尤为关键。
不断变化的患者需求
随着这些压力在全国范围内显现，患者群体也在发生变化。随着医疗保健的可及性持续成为问题，以及社区药房基础设施的搬迁、关闭或易主，患者的需求、行为和观念将催生新的客流量模式。 因此，此前对品牌保持忠诚的顾客极有可能转向新的或不同的药房。Boots和Lloyds能否继续保持主导地位？它们的服务内容会保持不变还是发生改变？最重要的是，随着其商业模式的演变，顾客是否仍会保持忠诚？
这些变化都影响着人们对需求和分销需求的既有认知；如果能够理解这些变化，也将有助于连锁药店经营者和新药店投资者做出投资决策。
机遇：基于数据的决策
面对市场如此巨大的压力，支撑您能力构建的既有规范早已发生演变。颠覆性变革总是为那些做好准备的人带来机遇——而数据正是把握这一机遇的绝佳工具。
基于事实而非假设做出决策
需求管理与采购/补货工作必须具备灵活性。同时，还需具备前瞻性：当前患者群体的情况如何？这对明天的订货意味着什么？为了维持（或提升）盈利能力，我需要哪些类型的服务和条款？我对（分销商）忠诚度的认知，是基于当今的商业现实，还是基于昨日更为稳定的环境？ 如果您是分销商，客户的采购需求和行为是否正在发生变化？您的商业模式是否足够灵活，既能把握新兴机遇，又能有效规避风险？在所有权变更的时期，您的竞争对手采取了哪些不同策略，原因何在？如果那些历史悠久的零售药房连锁店发生重大所有权或结构性变革，您能否免受其影响？
对于药房和分销商而言，优化库存、确定库存位置以及把握补货时机，这些核心挑战如今比以往任何时候都更为关键。在提升损益的同时优化资产负债表，对现金流和盈利能力至关重要——在利润率较低的行业中，继续基于过时的假设来管理库存需求是否明智？还是说，应当投资于数据能力建设，以此作为提升业绩的推动力？
充分利用现有数据
根据我们的经验，制药企业、药品分销商和药房在药物处方、采购、供需及其他环节中产生了海量数据，且这一情况已持续数十年之久。这些数据通常主要用于基础运营决策支持（趋势分析、需求预测、采购等）、管理及财务报告。 我们观察到，与其他行业领域相比，对现有数据的分析尚未充分聚焦于洞察挖掘或行为驱动因素。因此，许多创造价值的机会被错失。
部署机器学习
在零售药房和分销领域运用数据科学和机器学习，将使您对英国市场的理解从“刚刚发生了什么，我能从中得到什么启示？”转变为“我可以预判客户/患者的需求，并了解为了取得成功需要做出哪些调整”。
在买卖模式的利润空间日益缩小的市场环境下，现在是不是该至少探索一下数据的力量，以此开辟更丰厚的甚至全新的收入来源了呢？
在当前人们对医疗可及性、关键医疗物资供应、后疫情时代人群行为等诸多问题纷纷提出质疑之际，您是否真正意识到自身数据能力蕴含的巨大潜力，以及这些能力如何更好地惠及您的客户？主动制定全企业范围的数据战略，以此指导如何变革患者护理并改善治疗效果，这或许并非您当前的核心竞争力，但它却有望在未来彻底改变您的业务格局。
数据科学能带来什么？
鉴于英国市场格局预计将发生变化，药品分销商和药房品牌需重点考虑以下几点。数据科学将提供洞察，助您：
1. 构建灵活且具有前瞻性的供应链，在减少库存的同时增加面向患者的药品供应。
2. 针对您所在地区及其居民生成超本地化洞察。在各连锁药店中，当地居民的需求和优先事项各不相同——了解每个当地社区，将确保各门店提供最优化的差异化服务。
3. 确定互利共赢的服务水平模式（药房与分销商）。消除浪费，减少运输里程，提高营业利润率。
4. 建立网络优化机制。您的房产是否位于正确的位置？库存如何在您的网络中流动？哪些环节形成了瓶颈或供应盲区（以及原因是什么）？
5. 降低服务策略投资的风险。基于您的固定患者群体，通过提供服务来发掘更高回报率的机遇。
6. 更高效地管理库存短缺。基于更深入的洞察，使供应与需求相匹配。
7. 根据居民需求把握品牌建设机遇。您的社区是希望/需要“超市”式的购物体验，还是更青睐量身定制、更具亲和力的体验？
8. 药房的情景规划与洞察——如果您所在地区的劳埃德（Lloyds）药店易主，或者博姿（Boots）关闭了最近的主街门店，会发生什么？您可以预见到哪些机遇和威胁，又该如何应对？
9. 针对分销商的场景分析与规划建议——如果连锁药店发生根本性转型、缩减规模或消失，您的运营效率将受到何种影响？这会对其他药店网点及连锁药店的服务水平产生哪些连锁反应？
潜在的解决方案：高效利用数据源和科学
利用易于获取的数据管理创新来提升自身能力，具有诸多潜在优势。许多新的数据流均可“免费”获取，因此投资重点应放在如何管理现有数据上，而非花费多少资金。通过引入更多侧重行为分析的数据源来补充传统数据集，从而减少对后者的依赖，进而降低数据采购成本。
机器学习能让这一过程呈指数级加速，从而实现海量数据的深度工业化应用。您的决策过程将获得更充分的信息支持，具备更强大的情景模拟能力，并能近乎实时地掌握各种选项。这种管理复杂性的能力，能够为整个企业构建一个“唯一数据源”模型，以前所未有的方式将您的品牌与需求、物流、采购、财务及质量管理紧密相连。
最重要的是，您运用数据能力的提升将带来新的价值洞察和驱动因素。由此，您与客户及患者的关系不仅能够改变，而且必将发生改变。服务水平、库存状况、供货频率以及服务导向都将基于以往传统模式无法企及的深度和精细化数据。您的患者将从中受益，您的客户将获得更高的投资回报率，而您的品牌也将蓬勃发展。
Artefact医疗保健人工智能平台
Artefact 全球数据服务公司Artefact 致力于帮助各类组织将数据转化为价值并产生业务影响。我们运用数字技术、数据和人工智能，将客户的挑战转化为切实的成果。
Artefact医疗保健人工智能平台可预测药品市场需求及人口统计因素的详细信息。 我们通过整合市场现有数据——从英国国家医疗服务体系（NHS）的处方数据到当地人口统计数据——拥有英国最全面的药品分销数据。我们进一步结合客户数据来增强平台功能，使预测能够适应贵机构不断变化的商业环境。因此，我们的医疗保健人工智能平台通过数十种应用场景推动有针对性的行动，从而改善患者预后。这些应用场景均旨在支持最关键的业务流程，涵盖从供应链优化到产品组合管理等各个方面。
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