Stress binnen de NHS: waarom de Britse apothekersbranche data moet omarmen

De veelbesproken problemen waarmee de NHS te kampen heeft, hebben duidelijk al gevolgen voor de apothekerssector.

De volatiliteit op de markt versnelt de consolidatie, leidt tot veranderingen in de eigendomsstructuur van apotheekketens en beïnvloedt merkstrategieën en commerciële prioriteiten. In juli 2022 werden meer dan 3.000 (31%) apotheken in Engeland onvoorzien gesloten vanwege personeelstekorten, wat neerkomt op 12.455 verloren uren aan gemeenschapsgezondheidszorg . In januari 2023 kondigde Lloyds Pharmacies aan dat het al zijn 273 Sainsbury’s-vestigingen in winkels zal sluiten, en in juni kondigde Boots de sluiting van 300 winkels aan.

De verminderde toegang tot lokale huisartsenpraktijken heeft gevolgen voor het aantal klanten en de winstgevendheid van veel apotheken, waardoor de voorspelbaarheid een probleem wordt. Zowel apotheken als farmaceutische distributie zijn bedrijfsmodellen met lage marges, waardoor het vermogen om onzekerheid en risico’s op te vangen beperkt is. Voor apotheekhouders is het essentieel om inzicht te hebben in de veranderende dynamiek van de lokale bevolking, en voor farmaceutische distributeurs is het van cruciaal belang om te begrijpen hoe deze veranderingen van invloed zijn op de voorraad- en logistieke activiteiten.

Ook de patiëntenpopulatie verandert naarmate deze druk zich in het hele land manifesteert. Aangezien de toegang tot de gezondheidszorg een probleem blijft en de infrastructuur van de openbare apotheken verhuist, sluit of van eigenaar verandert, zullen de behoeften, het gedrag en de overtuigingen van patiënten leiden tot nieuwe patronen in het bezoekersverkeer. De kans is groot dat klanten die voorheen merktrouw waren, hierdoor zullen overstappen naar nieuwe of andere apotheken. Zullen Boots en Lloyds de dominante spelers blijven, zal hun aanbod hetzelfde blijven of veranderen, en, nog belangrijker, zullen klanten loyaal blijven terwijl hun bedrijfsmodel evolueert?

Deze veranderingen hebben allemaal invloed op de gangbare opvattingen over de vraag en de distributiebehoeften, en als men zich hiervan bewust is, vergemakkelijken ze ook de investeringsbeslissingen van ketenhouders en nieuwe investeerders in apotheken.

Gezien de enorme druk op de markt zijn de gevestigde normen waarop uw capaciteiten zijn gebaseerd, al veranderd. Disruptie biedt altijd kansen voor wie erop is voorbereid om daar gebruik van te maken – en data het perfecte instrument om die kansen te benutten.

Vraagbeheer en inkoop/voorraadaanvulling moeten flexibel zijn. Ze moeten ook proactief zijn: wat gebeurt er vandaag met mijn patiëntenpopulatie en wat betekent dit voor mijn bestellingen van morgen? Welke soorten diensten en voorwaarden heb ik nodig om mijn winstgevendheid op peil te houden (of te vergroten)? Zijn mijn opvattingen over loyaliteit (aan een distributeur) gebaseerd op de huidige zakelijke realiteit of op de stabielere omstandigheden van gisteren? Als u een distributeur bent: veranderen de inkoopbehoeften en het gedrag van uw klanten, en is uw bedrijfsmodel flexibel genoeg om in te spelen op nieuwe kansen en risico's te beperken? Wat doen uw concurrenten anders in een periode van eigendomsveranderingen, en waarom? Bent u immuun voor ingrijpende eigendoms- en structurele veranderingen bij gevestigde apotheekketens, mochten die zich voordoen?

Zowel voor apotheken als voor distributeurs is de uitdaging om de voorraden, de locatie daarvan en het tijdstip van aanvulling te optimaliseren belangrijker dan ooit. Het optimaliseren van de balans en tegelijkertijd het verbeteren van de winst- en verliesrekening is cruciaal voor de cashflow en de winstgevendheid. Nogmaals: is het in een sector met lage marges verstandig om uw voorraadbeheer te blijven baseren op verouderde aannames, of zou u moeten investeren in data als middel om de prestaties te optimaliseren?

Onze ervaring leert dat farmaceutische fabrikanten, geneesmiddelendistributeurs en apotheken al tientallen jaren lang een schat aan data genereren data het voorschrijven van geneesmiddelen, inkoop, vraag en aanbod en andere factoren. Deze data vaak voornamelijk gebruikt ter ondersteuning van operationele basisbeslissingen (trends, vraag, inkoop enz.), management en financiële rapportage. Onze observatie is dat, in vergelijking met andere sectoren, de analyse van de beschikbare data niet voldoende gericht data op het genereren van inzichten of het beïnvloeden van gedrag. Daardoor worden kansen om waarde te creëren gemist.

Door gebruik te maken van data en machine learning in de apotheekbranche en de distributie, verandert uw inzicht in de Britse markt van „wat is er net gebeurd en wat kan ik daarvan leren?“ naar „ik kan anticiperen op de behoeften van mijn klanten/patiënten en weet wat ik anders moet doen om succesvol te zijn“.

In een markt waar de marges van het in- en verkoopmodel steeds verder afnemen, is het dan niet tijd om op zijn minst te onderzoeken hoe u uw data kunt inzetten data bestaande inkomstenstromen te versterken of zelfs nieuwe te creëren?

In een tijd waarin er zoveel vragen worden gesteld over toegankelijkheid, de beschikbaarheid van essentiële geneesmiddelen, het gedrag van de bevolking na de pandemie en nog veel meer: beseft u wel hoe krachtig uw data kunnen zijn en hoe deze uw klanten nog beter van dienst kunnen zijn? Het proactief ontwikkelen van een bedrijfsbrede data om inzicht te krijgen in hoe de patiëntenzorg kan worden getransformeerd en de behandelresultaten kunnen worden verbeterd, is op dit moment misschien nog geen kerncompetentie voor u, maar het heeft het potentieel om uw bedrijf in de toekomst radicaal te veranderen.

Gezien de verwachte veranderingen in het Britse landschap zijn er verschillende belangrijke aandachtspunten voor geneesmiddelendistributeurs en apotheekketens. Data levert inzichten op waarmee u:
1. Flexibele en proactieve toeleveringsketens kunt opzetten, waarbij de voorraad wordt geminimaliseerd en de levering aan patiënten wordt vergroot.

2. Verkrijg hyperlokale inzichten in uw regio en de bevolking daarvan. Binnen apotheekketens zullen lokale bevolkingsgroepen uiteenlopende behoeften en prioriteiten hebben – door inzicht te krijgen in elke lokale gemeenschap kunt u per vestiging een geoptimaliseerd en gedifferentieerd aanbod bieden.

3. Stel dienstverleningsmodellen vast die voor beide partijen voordelig zijn (apotheek en distributeur). Verminder verspilling, beperk het aantal kilometers en verbeter de operationele marges.

4. Zorg voor netwerkoptimalisatie. Bevinden uw vastgoedobjecten zich op de juiste locaties, hoe stroomt uw voorraad door uw netwerk, waar ontstaan er knelpunten of leveringsproblemen (en waarom)?

5. Verminder de risico’s van investeringen in dienstverleningsstrategieën. Zoek naar mogelijkheden om een hoger rendement te behalen door middel van dienstverlening op basis van uw vaste patiëntenbestand.

6. Beheer voorraadtekorten efficiënter. Stem het aanbod af op de vraag op basis van betere inzichten.

7. Inzicht krijgen in mogelijkheden voor merkopbouw op basis van de behoeften van de bevolking. Wil of heeft uw gemeenschap behoefte aan de ‘supermarkt’-ervaring, of spreekt een meer op maat gemaakte/intieme ervaring haar meer aan?

8. Scenarioplanning en inzichten voor apotheken – wat gebeurt er als uw plaatselijke Lloyds-vestiging van eigenaar verandert of als Boots zijn dichtstbijzijnde winkel in de hoofdstraat sluit? Welke kansen en bedreigingen kunt u verwachten, en hoe reageert u daarop?

9. Scenario- en planningsinzichten voor distributeurs – wat gebeurt er met uw efficiëntie als ketens ingrijpende veranderingen ondergaan, inkrimpen of verdwijnen? Welke gevolgen heeft dit voor het serviceniveau bij andere apotheken en ketens?

Het verder ontwikkelen van uw eigen capaciteiten met behulp van toegankelijke innovaties data biedt tal van potentiële voordelen. Veel nieuwe data zijn ‘gratis’ toegankelijk, dus de focus van uw investeringen moet liggen op de manier waarop u de beschikbare data beheert, en niet op hoeveel u eraan uitgeeft. De kosten Data kunnen worden verlaagd door minder afhankelijk te zijn van traditionele data en deze aan te vullen met meer op gedrag gerichte input.

Machine learning versnelt het proces exponentieel, waardoor grote hoeveelheden data op grotere schaal kunnen worden verwerkt. Uw besluitvormingsproces kan beter onderbouwd zijn, biedt uitgebreidere scenario-mogelijkheden en geeft u vrijwel in realtime inzicht in de beschikbare opties. Dit vermogen om complexiteit te beheersen kan leiden tot een model met één enkele bron van waarheid voor uw hele interne organisatie, waarbij uw merk als nooit tevoren wordt gekoppeld aan vraag, logistiek, inkoop, financiën en kwaliteit.

Het belangrijkste is dat uw verbeterde vermogen om data te benutten nieuwe inzichten en hefbomen data opleveren. Uw relaties met klanten en patiënten kunnen hierdoor veranderen, en dat zal ook gebeuren. Serviceniveaus, voorraadposities, leveringsfrequentie en servicegerichtheid zullen worden gebaseerd op een diepgang en gedetailleerdheid van data via traditionele modellen niet beschikbaar waren. Uw patiënten profiteren hiervan, uw klanten zullen een hoger rendement op hun investering behalen en uw merk(en) zullen floreren.

Artefact een wereldwijde organisatie data organisatie bedrijven organisatie data om te zetten data waarde en zakelijke impact. Wij zetten de uitdagingen van onze klanten om in tastbare resultaten met behulp van digitale technologie, data AI.

AI voor de gezondheidszorg Artefactvoorspelt gedetailleerde informatie over de marktvraag naar geneesmiddelen en demografische factoren. Wij beschikken over de meest uitgebreide data over de distributie van geneesmiddelen data het Verenigd Koninkrijk door het samenvoegen van beschikbare data, variërend van NHS-recepten tot lokale demografische gegevens. Wij versterken de mogelijkheden van het platform nog verder door het aan te vullen met data van onze klanten, zodat de voorspellingen kunnen worden aangepast aan de voortdurend veranderende bedrijfsomgeving van uw organisatie. Het resultaat is dat ons AI de gezondheidszorg leidt tot betere patiëntresultaten door gerichte acties te stimuleren via tientallen use cases, die elk zijn ontworpen om de meest cruciale bedrijfsprocessen te ondersteunen, van optimalisatie van de toeleveringsketen tot productportfoliobeheer.

Artefact ervan overtuigd dat data het Britse gezondheidszorgmodel data en dat het nu tijd is voor vernieuwing. Neem contact met ons op om te bespreken hoe wij u kunnen helpen nieuwe inzichten te verkrijgen en uw bedrijfsvoering te transformeren met behulp van data.