Stress in de NHS: waarom de Britse farmaceutische industrie moet omarmen data

Het is duidelijk dat de druk op de NHS nu al gevolgen heeft voor het ecosysteem van de apotheek.

De volatiliteit van de markt versnelt consolidatie, veroorzaakt veranderingen in eigendom van ketens en beïnvloedt merkstrategieën en commerciële prioriteiten. In juli 2022 werden meer dan 3.000 (31%) apotheken in Engeland geconfronteerd met ongeplande sluitingen als gevolg van personeelstekorten, wat neerkomt op 12.455 verloren gezondheidsuren. In januari 2023 kondigde Lloyds Pharmacies aan alle 273 Sainsbury's winkels te sluiten en in juni kondigde Boots aan 300 winkels te sluiten.

Minder toegang tot lokale huisartsenzorg verandert het aantal bezoekers en de winstgevendheid van veel apotheken en de voorspelbaarheid wordt een probleem. Zowel apotheken als farmaceutische distributie zijn bedrijfsmodellen met lage marges en het vermogen om onzekerheid en risico's op te vangen is beperkt. Voor apotheekeigenaren is het essentieel om de veranderende dynamiek van de lokale bevolking te begrijpen en voor farmaceutische distributeurs is het van vitaal belang om te begrijpen hoe deze veranderingen van invloed zijn op voorraad- en logistieke operaties.

De patiëntenpopulatie evolueert ook naarmate deze spanningen zich overal in het land manifesteren. Naarmate de toegang tot gezondheidszorg een probleem blijft en de infrastructuur van openbare apotheken verhuist, sluit of van eigenaar verandert, zullen de behoeften, gedragingen en overtuigingen van patiënten nieuwe patronen in het aantal bezoekers creëren. De kans is groot dat klanten die voorheen trouw waren aan hun merk, als gevolg daarvan naar nieuwe of andere apotheken zullen migreren. Zullen Boots en Lloyds de dominante spelers blijven, zal hun klantenaanbod hetzelfde blijven of veranderen, en vooral, zullen klanten trouw blijven terwijl hun bedrijfsmodel evolueert?

Deze veranderingen hebben allemaal invloed op de gevestigde perceptie van de vraag en de distributiebehoefte en vergemakkelijken, als ze worden begrepen, ook de investeringsbeslissingen voor eigenaren van ketens en nieuwe investeerders in apotheken.

Met zoveel stress in de markt zijn de gevestigde normen waarop uw capaciteiten zijn gebouwd al geëvolueerd. Disruptie biedt altijd kansen voor degenen die er gebruik van willen maken - en data is het perfecte hulpmiddel om die kansen te benutten.

Vraagbeheer en inkoop/aanvulling moeten flexibel zijn. Het moet ook anticiperend zijn: wat gebeurt er vandaag met mijn patiëntenpopulatie en wat betekent dit voor mijn bestellingen van morgen? Welke service en voorwaarden heb ik nodig om mijn winstgevendheid te behouden (of te vergroten)? Zijn mijn ideeën over loyaliteit (aan een distributeur) gebaseerd op de zakelijke realiteit van vandaag of op de stabielere omgeving van gisteren? Als u een distributeur bent, veranderen de koopbehoeften en het koopgedrag van uw klanten en is uw bedrijfsmodel flexibel genoeg om in te spelen op nieuwe kansen en risico's te beperken? Wat doen uw concurrenten anders in een periode van verandering van eigenaar en waarom? Bent u immuun voor belangrijke veranderingen in eigendom en structuur van gevestigde apotheekketens als die zich voordoen?

Voor zowel apotheken als distributeurs is de kernuitdaging van geoptimaliseerde voorraden, locaties van deze voorraden en de timing van herbevoorradingsactiviteiten crucialer dan ooit. Het optimaliseren van de balans terwijl de winst- en verliesrekening wordt aangestuurd is van cruciaal belang voor de cashflow en winstgevendheid - nogmaals, is het in een bedrijf met lage marges verstandig om uw voorraadbehoeften te blijven beheren op basis van oude aannames, of moet u investeren in data competentie als een facilitator van prestatieoptimalisatie?

Onze ervaring is dat farmaceutische fabrikanten, distributeurs van medicijnen en apotheken een schat aan data genereren op het gebied van het voorschrijven van medicijnen, inkoop, vraag & aanbod en andere gegevens. Deze data wordt vaak voornamelijk gebruikt voor operationele basisbeslissingen (trends, vraag, inkoop, enz.), management en financiële rapportage. Onze observatie is dat, in vergelijking met andere industriesegmenten, de analyse van de beschikbare data niet genoeg gericht is op het genereren van inzicht of gedragsmatige hefbomen. Hierdoor worden kansen gemist om waarde te creëren.

Door data science en machine learning te gebruiken in de farmacie en distributie in de detailhandel, verandert uw inzicht in de Britse markt van "wat is er net gebeurd en wat kan ik daarvan leren?" in "ik kan anticiperen op de behoeften van mijn klanten/patiënten en wat ik anders moet doen om succesvol te zijn".

In een markt waar de marge van het koop- en verkoopmodel afbrokkelt, is het dan niet tijd om op zijn minst de kracht van je data te verkennen om verbeterde of zelfs nieuwe inkomstenstromen te creëren?

In een tijd waarin zoveel vragen worden gesteld over toegang, levering van kritieke medicijnen, gedrag van de bevolking na een pandemie en nog veel meer, begrijpt u dan echt hoe krachtig uw data mogelijkheden zouden kunnen zijn en hoe uw klanten hier beter van zouden kunnen profiteren? De proactieve ontwikkeling van een bedrijfsbrede data strategie om te informeren hoe de patiëntenzorg kan worden getransformeerd en hoe de patiëntresultaten kunnen worden verbeterd, is nu nog geen kerncompetentie voor u, maar het heeft het potentieel om uw bedrijf morgen revolutionair te veranderen.

Er zijn verschillende belangrijke overwegingen voor distributeurs van geneesmiddelen en apotheekmerken gezien de verwachte veranderingen in het Britse landschap. Data wetenschap zal inzichten genereren waarmee u:
1. 1. Flexibele en anticiperende distributieketens te creëren, waarbij voorraden worden geminimaliseerd en de patiëntgerichte levering wordt verhoogd.

2. Genereer hyperlokale inzichten in uw locatie en de bevolking. Binnen apotheekketens hebben lokale bevolkingsgroepen verschillende behoeften en prioriteiten - inzicht in elke lokale gemeenschap zorgt voor een geoptimaliseerd en gedifferentieerd aanbod per vestiging.

3. Identificeren van wederzijds voordelige serviceniveaumodellen (apotheek en distributeur). Verspilling elimineren, het aantal afgelegde kilometers verminderen en de operationele marges verbeteren.

4. Zorg voor netwerkoptimalisatie. Staat je vastgoed op de juiste locaties, hoe stroomt je inventaris door je netwerk, waar ontstaan knelpunten of black spots in de aanvoer (en waarom)?

5. Risicovrije investeringen in servicestrategieën. Mogelijkheden identificeren voor een hoger rendement door dienstverlening op basis van uw vaste patiëntenpopulatie.

6. Voorraadtekorten efficiënter beheren. Stem het aanbod af op de behoefte op basis van betere inzichten.

7. Begrijp de mogelijkheden voor merkontwikkeling op basis van de behoefte van de bevolking. Wil/heeft uw gemeenschap de 'supermarkt'-ervaring of reageert ze op een meer op maat gemaakte/intieme ervaring?

8. Scenarioplanning en inzichten voor de farmacie - wat gebeurt er als je plaatselijke Lloyds-winkel van eigenaar verandert of als Boots de dichtstbijzijnde winkel in een winkelstraat sluit? Op welke kansen en bedreigingen kunt u anticiperen en hoe reageert u daarop?

9. Inzichten in scenario's en planning voor distributeurs - wat gebeurt er met uw efficiëntie als ketens radicaal transformeren/contracteren/verdwijnen? Welke gevolgen heeft dit voor het serviceniveau van andere apotheken en ketens?

Het ontwikkelen van je eigen mogelijkheden met behulp van gemakkelijk toegankelijke data managementinnovatie biedt veel potentiële voordelen. Veel nieuwe data stromen zijn 'gratis' toegankelijk, dus de investeringsfocus moet liggen op hoe u de beschikbare data beheert, niet op hoeveel u eraan uitgeeft. Data aankoopkosten kunnen worden verlaagd door minder gebruik te maken van traditionele data sets door deze uit te breiden met meer gedragsgerichte inputs.

Machine learning versnelt het proces exponentieel, waardoor enorme hoeveelheden data kunnen worden geïndustrialiseerd. Uw besluitvormingsproces kan beter worden geïnformeerd, voorzien van verbeterde scenariomogelijkheden en opties kunnen in bijna realtime voor u zichtbaar zijn. Dit vermogen om complexiteit te beheren kan een 'één versie van de waarheid'-model bouwen voor je hele interne onderneming, waarbij je merk als nooit tevoren wordt gekoppeld aan vraag, logistiek, inkoop, financiën en kwaliteit.

Het belangrijkste is dat uw verbeterde vermogen om data te gebruiken nieuwe waarde-inzichten en -hefbomen zal genereren. Uw relaties met klanten en patiënten kunnen en zullen hierdoor veranderen. Serviceniveaus, voorraadposities, leveringsfrequentie en servicegerichtheid zullen gebaseerd zijn op een diepte en granulariteit van data die voorheen niet beschikbaar was via traditionele modellen. Uw patiënten zullen hiervan profiteren, uw klanten zullen een hogere ROI ervaren en uw merk(en) zal floreren.

Artefact is een wereldwijde data dienstverlener organisatie die organisaties helpt data om te zetten in waarde en zakelijke impact. Wij vertalen uitdagingen van klanten in tastbare resultaten met behulp van digitale, data en AI.

ArtefactHealthcare AI voorspelt gedetailleerde informatie over de marktvraag naar geneesmiddelen en demografische factoren. We hebben de meest uitgebreide farmaceutische distributie data in het Verenigd Koninkrijk door het samenvoegen van de in de markt beschikbare data, van NHS-voorschriften tot lokale demografische gegevens. We vergroten de kracht van het platform door het uit te breiden met de data van onze klanten, zodat voorspellingen kunnen worden aangepast aan de voortdurend veranderende bedrijfsomgeving van uw organisatie. Als gevolg hiervan leidt ons Healthcare AI platform tot verbeteringen in patiëntuitkomsten door gerichte acties aan te sturen via tientallen use cases, elk ontworpen om de meest kritieke bedrijfsprocessen te ondersteunen, van optimalisatie van de toeleveringsketen tot productportfoliobeheer.

Artefact zijn overtuigd van de kracht van data om het Britse gezondheidszorgmodel te transformeren en de noodzaak voor disruptie is nu. Neem contact met ons op om te bespreken hoe we u kunnen helpen nieuwe inzichten te ontsluiten en uw bedrijfsvoering te transformeren via data.