Stress im NHS: Warum die britische Apothekenbranche auf data setzen muss

Die vielfach thematisierten Belastungen, denen der NHS ausgesetzt ist, wirken sich offensichtlich bereits auf das Ökosystem der Apotheken aus.

Die Marktvolatilität beschleunigt die Konsolidierung, führt zu Veränderungen bei den Eigentumsverhältnissen der Apothekenketten und beeinflusst Markenstrategien sowie geschäftliche Prioritäten. Im Juli 2022 mussten über 3.000 (31 %) Apotheken in England aufgrund von Personalmangel ungeplant schließen, was einem Verlust von 12.455 Stunden im Bereich der kommunalen Gesundheitsversorgung entspricht. Im Januar 2023 kündigte Lloyds Pharmacies an, alle 273 seiner Filialen in Sainsbury’s-Märkten zu schließen, und im Juni gab Boots die Schließung von 300 Filialen bekannt.

Der eingeschränkte Zugang zu Hausärzten verändert die Kundenfrequenz und die Rentabilität vieler Apotheken, und die Vorhersehbarkeit wird zunehmend zu einem Problem. Sowohl Apotheken als auch der Arzneimittelvertrieb sind Geschäftsmodelle mit geringen Margen, und die Fähigkeit, Unsicherheiten und Risiken abzufedern, ist begrenzt. Für Apothekeninhaber ist es unerlässlich, die sich wandelnde Dynamik der lokalen Bevölkerung zu verstehen, und für Arzneimittelhändler ist es von entscheidender Bedeutung, zu erkennen, wie sich diese Veränderungen auf den Lagerbestand und die Logistikabläufe auswirken.

Auch die Patientengruppe verändert sich, da sich diese Belastungen landesweit bemerkbar machen. Da der Zugang zur Gesundheitsversorgung weiterhin ein Problem darstellt und sich die Infrastruktur der Apotheken in den Gemeinden verlagert, schließt oder den Besitzer wechselt, werden die Bedürfnisse, Verhaltensweisen und Überzeugungen der Patienten zu neuen Besuchermustern führen. Es ist sehr wahrscheinlich, dass bisher markentreue Kunden infolgedessen zu neuen oder anderen Apotheken wechseln werden. Werden Boots und Lloyds weiterhin die dominierenden Akteure bleiben, wird ihr Kundenangebot gleich bleiben oder sich ändern, und vor allem: Werden die Kunden treu bleiben, während sich ihr Geschäftsmodell weiterentwickelt?

Diese Veränderungen wirken sich alle auf die gängigen Vorstellungen von Nachfrage und Vertriebsbedarf aus und erleichtern, sofern sie richtig verstanden werden, auch Investitionsentscheidungen für Apothekenkettenbetreiber und neue Investoren im Apothekenbereich.

Angesichts dieser angespannten Marktlage haben sich die etablierten Normen, auf denen Ihre Kompetenzen basieren, bereits gewandelt. Disruption bietet stets Chancen für diejenigen, die darauf vorbereitet sind, sie zu nutzen – und data das perfekte Werkzeug, um diese Chancen zu verwirklichen.

Das Nachfragemanagement sowie der Einkauf und die Nachschubplanung müssen flexibel sein. Sie müssen zudem vorausschauend sein: Wie entwickelt sich meine Patientengruppe heute, und was bedeutet das für meine Bestellungen von morgen? Welche Dienstleistungen und Konditionen benötige ich, um meine Rentabilität zu sichern (oder zu steigern)? Basieren meine Vorstellungen von Loyalität (gegenüber einem Distributor) auf der heutigen Geschäftsrealität oder auf dem stabileren Umfeld von gestern? Wenn Sie ein Distributor sind: Ändern sich die Einkaufsbedürfnisse und das Kaufverhalten Ihrer Kunden, und ist Ihr Geschäftsmodell flexibel genug, um neue Chancen zu nutzen und Risiken zu mindern? Was machen Ihre Wettbewerber in einer Phase des Eigentümerwechsels anders und warum? Sind Sie immun gegen bedeutende Eigentümer- und Strukturveränderungen bei traditionsreichen Apothekenketten, falls diese eintreten sollten?

Sowohl für Apotheken als auch für Großhändler ist die zentrale Herausforderung, Lagerbestände, deren Standorte und den Zeitpunkt der Nachschubmaßnahmen zu optimieren, wichtiger denn je. Die Optimierung der Bilanz bei gleichzeitiger Steigerung der Gewinn- und Verlustrechnung ist entscheidend für den Cashflow und die Rentabilität – ist es in einem Geschäft mit geringen Margen sinnvoll, den Lagerbedarf weiterhin auf der Grundlage veralteter Annahmen zu steuern, oder sollten Sie in data investieren, um die Leistungsoptimierung voranzutreiben?

Unserer Erfahrung nach generieren Pharmahersteller, Arzneimittelhändler und Apotheken seit vielen Jahrzehnten eine Fülle von data Verschreibungen, Einkauf, Angebot und Nachfrage sowie weiteren Faktoren. Diese data häufig in erster Linie zur Unterstützung grundlegender betrieblicher Entscheidungen (Trends, Nachfrage, Einkauf usw.) sowie für das Management und die Finanzberichterstattung genutzt. Wir stellen fest, dass die Analyse der verfügbaren data im Vergleich zu anderen Branchen nicht ausreichend auf die Gewinnung von Erkenntnissen oder Verhaltenshebel ausgerichtet data . Infolgedessen werden Chancen zur Wertschöpfung verpasst.

Der Einsatz von data und maschinellem Lernen im Apothekenhandel und in der Distribution wird Ihr Verständnis des britischen Marktes von der Frage „Was ist gerade passiert, und was kann ich daraus lernen?“ hin zu „Ich kann die Bedürfnisse meiner Kunden/Patienten vorhersehen und weiß, was ich anders machen muss, um erfolgreich zu sein“ verändern.

Ist es in einem Markt, in dem die Margen des Kauf- und Verkaufsmodells immer weiter schrumpfen, nicht an der Zeit, zumindest das Potenzial Ihrer data zu erkunden, data verbesserte oder sogar neue Einnahmequellen zu erschließen?

In einer Zeit, in der so viele Fragen zum Zugang, zur Versorgung mit lebenswichtigen Medikamenten, zum Verhalten der Bevölkerung nach der Pandemie und zu weiteren Themen aufkommen: Sind Sie sich wirklich bewusst, wie leistungsfähig Ihre data sein könnten und wie sie Ihren Kunden noch besser zugutekommen könnten? Die proaktive Entwicklung einer unternehmensweiten data , die Aufschluss darüber gibt, wie die Patientenversorgung umgestaltet und die Behandlungsergebnisse verbessert werden können, gehört heute zwar noch nicht zu Ihren Kernkompetenzen, birgt jedoch das Potenzial, Ihr Geschäft von morgen zu revolutionieren.

Angesichts der zu erwartenden Veränderungen in der britischen Branche gibt es für Arzneimittelhändler und Apothekenmarken einige wichtige Aspekte zu beachten. Mithilfe von Data lassen sich Erkenntnisse gewinnen, die es Ihnen ermöglichen:
1. Flexible und vorausschauende Lieferketten aufzubauen, um Lagerbestände zu minimieren und gleichzeitig die Versorgung der Patienten zu verbessern.

2. Gewinnen Sie hyperlokale Einblicke in Ihre Region und deren Bevölkerung. Die Bedürfnisse und Prioritäten der lokalen Bevölkerung unterscheiden sich von Apothekenkette zu Apothekenkette – wenn Sie die jeweilige lokale Gemeinschaft verstehen, können Sie ein optimiertes und differenziertes Angebot für jede einzelne Filiale sicherstellen.

3. Erarbeiten Sie für beide Seiten vorteilhafte Servicelevel-Modelle (Apotheke und Großhändler). Vermeiden Sie Verschwendung, reduzieren Sie die Fahrleistung und steigern Sie die operativen Margen.

4. Optimieren Sie Ihr Netzwerk. Befinden sich Ihre Immobilien an den richtigen Standorten, wie fließt Ihr Bestand durch Ihr Netzwerk, wo entstehen Engpässe oder Versorgungslücken (und warum)?

5. Minimieren Sie das Risiko von Investitionen in Dienstleistungsstrategien. Ermitteln Sie Möglichkeiten für höhere Renditen durch Dienstleistungsangebote, die auf Ihrem festen Patientenstamm basieren.

6. Bewältigen Sie Lieferengpässe effizienter. Passen Sie das Angebot anhand fundierterer Erkenntnisse an den Bedarf an.

7. Erkennen Sie Möglichkeiten zum Markenaufbau auf der Grundlage der Bedürfnisse der Bevölkerung. Wünscht sich Ihre Gemeinde das Erlebnis eines „Supermarkts“ oder spricht sie eher auf ein individuelleres, persönlicheres Erlebnis an?

8. Szenarioplanung und Einblicke für Apotheken – was passiert, wenn Ihre örtlichen Lloyds-Filialen den Besitzer wechseln oder wenn Boots seine nächstgelegene Filiale in der Fußgängerzone schließt? Welche Chancen und Risiken können Sie erwarten, und wie reagieren Sie darauf?

9. Szenarien und Planungshinweise für Großhändler – Wie wirkt sich eine radikale Umstrukturierung, Verkleinerung oder das Verschwinden von Apothekenketten auf Ihre Effizienz aus? Welche Folgewirkungen hat dies auf die Servicequalität für andere Apotheken und Apothekenketten?

Die Weiterentwicklung der eigenen Fähigkeiten mithilfe leicht zugänglicher Innovationen data birgt zahlreiche potenzielle Vorteile. Viele neue data sind „kostenlos“ zugänglich, daher sollte der Investitionsschwerpunkt darauf liegen, wie man die verfügbaren data verwaltet, und nicht darauf, wie viel man dafür ausgibt. Die Kosten Data lassen sich senken, indem man sich weniger auf traditionelle data verlässt und diese durch verhaltensorientiertere Inputs ergänzt.

Maschinelles Lernen beschleunigt den Prozess exponentiell und ermöglicht eine stärkere Industrialisierung riesiger data. Ihre Entscheidungsprozesse können fundierter getroffen werden, bieten erweiterte Szenario-Funktionen und zeigen Ihnen Optionen nahezu in Echtzeit auf. Diese Fähigkeit, Komplexität zu bewältigen, kann ein Modell der „einzigen Wahrheit“ für Ihr gesamtes Unternehmen schaffen und Ihre Marke wie nie zuvor mit Nachfrage, Logistik, Einkauf, Finanzen und Qualität verknüpfen.

Vor allem aber data Ihre verbesserte Fähigkeit, data zu nutzen, neue Erkenntnisse und Ansatzpunkte für die Wertschöpfung liefern. Ihre Beziehungen zu Kunden und Patienten können sich dadurch verändern – und werden es auch. Servicelevel, Lagerbestände, Lieferhäufigkeit und Serviceorientierung werden auf einer data und data basieren, data mit herkömmlichen Modellen data nicht möglich war. Ihre Patienten profitieren davon, Ihre Kunden erzielen einen höheren ROI, und Ihre Marke(n) wird/werden florieren.

Artefact ein weltweit tätiges data , das Organisationen dabei unterstützt, data Mehrwert und geschäftlichen Nutzen umzuwandeln. Mithilfe von Digitaltechnik, data AI setzen wir die Herausforderungen unserer Kunden in greifbare Ergebnisse um.

AI Healthcare AI Artefactliefert detaillierte Prognosen zur Marktnachfrage nach Arzneimitteln und zu demografischen Faktoren. Wir verfügen über die umfassendsten data zum Arzneimittelvertrieb data Vereinigten Königreich, die wir durch die Aggregation marktverfügbarer data – von NHS-Rezepten bis hin zu lokalen demografischen Daten – gewinnen. Wir erweitern die Leistungsfähigkeit der Plattform zusätzlich durch die Einbindung data unserer Kunden, um die Prognosen an das sich ständig wandelnde Geschäftsumfeld Ihres Unternehmens anzupassen. Dadurch trägt unsere AI zu einer Verbesserung der Patientenergebnisse bei, indem sie gezielte Maßnahmen in Dutzenden von Anwendungsfällen vorantreibt, die jeweils darauf ausgelegt sind, die wichtigsten Geschäftsprozesse zu unterstützen – von der Optimierung der Lieferkette bis hin zum Produktportfoliomanagement.

Artefact davon überzeugt, dass data das britische Gesundheitswesen data und dass es jetzt an der Zeit ist, neue Wege zu beschreiten. Kontaktieren Sie uns, um zu besprechen, wie wir Ihnen helfen können, neue Erkenntnisse zu gewinnen und Ihre Geschäftsabläufe mithilfe von data zu optimieren.