Stress im NHS: Warum die britische Apothekenbranche data annehmen muss

Die weithin bekannten Belastungen des NHS wirken sich eindeutig bereits auf das Ökosystem der Apotheken aus.

Die Volatilität des Marktes beschleunigt die Konsolidierung, führt zu Veränderungen bei den Eigentümern der Ketten und beeinflusst Markenstrategien und kommerzielle Prioritäten. Im Juli 2022 kam es in England bei über 3.000 (31%) Apotheken zu ungeplanten Schließungen aufgrund von Personalmangel, was 12.455 verlorenen Stunden für das Gesundheitsmanagement der Gemeinde entspricht  . Im Januar 2023 kündigte Lloyds Pharmacies an, alle 273 Sainsbury's-Filialen zu schließen, und im Juni kündigte Boots an 300 Filialschließungen.

Der schlechtere Zugang zu lokalen hausärztlichen Diensten verändert die Besucherzahlen und die Rentabilität vieler Einzelhandelsapotheken, und die Vorhersehbarkeit wird zu einem Problem. Sowohl Apotheken als auch der Arzneimittelvertrieb sind Geschäftsmodelle mit niedrigen Margen, und die Fähigkeit, Unsicherheiten und Risiken zu absorbieren, ist begrenzt. Für Apothekenbesitzer ist es von entscheidender Bedeutung, die sich verändernde Dynamik der lokalen Bevölkerung zu verstehen, und für Pharmahändler ist die Fähigkeit, zu verstehen, wie sich diese Veränderungen auf den Bestand und die Logistik auswirken, entscheidend.

Die Patientenpopulation entwickelt sich ebenfalls, da sich diese Belastungen im ganzen Land manifestieren. Da der Zugang zur Gesundheitsversorgung weiterhin ein Problem darstellt und die Infrastruktur von Apotheken verlagert, geschlossen wird oder den Besitzer wechselt, werden die Bedürfnisse, Verhaltensweisen und Überzeugungen der Patienten zu neuen Mustern in der Kundenfrequenz führen. Es ist gut möglich, dass bisher markentreue Kunden infolgedessen zu neuen oder anderen Apotheken abwandern. Werden Boots und Lloyds weiterhin die dominierenden Marktteilnehmer sein, wird ihr Kundenangebot gleich bleiben oder sich ändern und - was am wichtigsten ist - werden die Kunden ihnen treu bleiben, wenn sich ihr Geschäftsmodell weiterentwickelt?

All diese Veränderungen wirken sich auf die etablierte Wahrnehmung der Nachfrage und des Vertriebsbedarfs aus und erleichtern, wenn sie verstanden werden, auch die Investitionsentscheidungen von Kettenbesitzern und neuen Apothekeninvestoren.

Bei so viel Stress auf dem Markt haben sich die etablierten Normen, auf denen Ihre Fähigkeiten aufbauen, bereits weiterentwickelt. Eine Unterbrechung ist immer eine Chance für diejenigen, die bereit sind, sie zu nutzen - und data ist das perfekte Werkzeug, um diese Chance zu nutzen.

Bedarfsmanagement und Einkauf/Nachschub müssen flexibel sein. Sie müssen auch vorausschauend sein: Was passiert heute mit meiner Patientenpopulation und was bedeutet das für meine Bestellungen von morgen? Welche Arten von Dienstleistungen und Konditionen benötige ich, um meine Rentabilität zu erhalten (oder zu steigern)? Basiert meine Wahrnehmung der Loyalität (gegenüber einem Händler) auf der heutigen Geschäftsrealität oder auf dem stabileren Umfeld von gestern? Wenn Sie ein Vertriebshändler sind, ändern sich die Kaufbedürfnisse und das Kaufverhalten Ihrer Kunden, und ist Ihr Geschäftsmodell flexibel genug, um sich bietende Chancen zu nutzen und Risiken zu minimieren? Was machen Ihre Konkurrenten in einer Zeit, in der sich die Eigentumsverhältnisse ändern, anders und warum? Sind Sie immun gegen signifikante Eigentümerwechsel und strukturelle Veränderungen bei alteingesessenen Einzelhandelsapothekenketten, falls diese eintreten?

Sowohl für Apotheken als auch für Distributoren ist die zentrale Herausforderung der optimierten Bestände, der Standorte dieser Bestände und des Timings der Auffüllungsaktivitäten wichtiger denn je. Die Optimierung der Bilanz bei gleichzeitiger Verbesserung der Gewinn- und Verlustrechnung ist für den Cashflow und die Rentabilität von entscheidender Bedeutung. Ist es in einem Geschäft mit niedrigen Gewinnspannen sinnvoll, den Bedarf an Lagerbeständen weiterhin auf der Grundlage alter Annahmen zu verwalten, oder sollten Sie in die data-Kompetenz investieren, die eine Leistungsoptimierung ermöglicht?

Unserer Erfahrung nach generieren Pharmahersteller, Medikamentenhändler und Apotheken über viele Jahrzehnte hinweg eine Fülle von data über die Verschreibung von Medikamenten, den Einkauf, das Angebot und die Nachfrage und andere Daten. Dieses data wird oft in erster Linie für grundlegende operative Entscheidungshilfen (Trends, Nachfrage, Einkauf usw.), Management- und Finanzberichte verwendet. Unsere Beobachtung ist, dass sich die Analyse der verfügbaren data im Vergleich zu anderen Industriesegmenten nicht genügend auf die Gewinnung von Erkenntnissen oder Verhaltenshebeln konzentriert. Infolgedessen werden Gelegenheiten zur Wertschöpfung verpasst.

Der Einsatz von data Wissenschaft und maschinellem Lernen im Apotheken- und Vertriebsbereich wird Ihr Verständnis des britischen Marktes von “Was ist gerade passiert und was kann ich daraus lernen?” zu “Ich kann die Bedürfnisse meiner Kunden/Patienten vorhersehen und weiß, was ich anders machen muss, um erfolgreich zu sein’ verändern.

Ist es in einem Markt, in dem die Marge aus dem Kauf- und Verkaufsmodell erodiert, nicht an der Zeit, zumindest die Möglichkeiten Ihres data zu erkunden, um verbesserte oder sogar neue Einnahmequellen zu schaffen?

In einer Zeit, in der so viele Fragen über den Zugang, die Versorgung mit kritischen Medikamenten, das Verhalten der Bevölkerung nach einer Pandemie und vieles mehr gestellt werden, wissen Sie da wirklich, wie leistungsfähig Ihre data-Fähigkeiten sein könnten und wie Ihre Kunden davon besser profitieren könnten? Die proaktive Entwicklung einer unternehmensweiten data-Strategie, die Aufschluss darüber gibt, wie Sie die Patientenversorgung umgestalten und die Behandlungsergebnisse verbessern können, gehört heute noch nicht zu Ihren Kernkompetenzen, aber sie hat das Potenzial, Ihr Geschäft morgen zu revolutionieren.

In Anbetracht der zu erwartenden Veränderungen in der britischen Landschaft gibt es einige wichtige Überlegungen für Arzneimittelhändler und Apothekenmarken. Data science wird Ihnen Erkenntnisse liefern, die Sie in die Lage versetzen:
1. Schaffen Sie flexible und vorausschauende Lieferketten, indem Sie die Lagerbestände minimieren und gleichzeitig das Angebot für die Patienten erhöhen.

2. Gewinnen Sie hyperlokale Einblicke in Ihren Standort und seine Bevölkerung. Je nach Apothekenkette haben die Menschen vor Ort unterschiedliche Bedürfnisse und Prioritäten. Wenn Sie die jeweilige lokale Gemeinschaft kennen, können Sie ein optimiertes und differenziertes Angebot für jede Filiale sicherstellen.

3. Identifizieren Sie für beide Seiten vorteilhafte Servicelevel-Modelle (Apotheke und Händler). Eliminieren Sie Verschwendung, reduzieren Sie die Laufleistung und verbessern Sie die operativen Margen.

4. Stellen Sie eine Netzwerkoptimierung her. Befinden sich Ihre Immobilien an den richtigen Standorten, wie fließt Ihr Bestand durch Ihr Netzwerk, wo entstehen Engpässe oder schwarze Flecken in der Versorgung (und warum)?

5. De-Risk-Investitionen in Dienstleistungsstrategien. Identifizieren Sie Möglichkeiten für höhere Renditen durch die Erbringung von Dienstleistungen auf der Grundlage Ihres Patientenstamms.

6. Verwalten Sie Bestandsengpässe effizienter. Stimmen Sie Angebot und Bedarf auf der Grundlage besserer Erkenntnisse ab.

7. Verstehen Sie die Möglichkeiten des Markenaufbaus auf der Grundlage der Bedürfnisse der Bevölkerung. Möchte/braucht Ihre Gemeinde das ‘Supermarkterlebnis’ oder ist sie eher an einem maßgeschneiderten/intimen Erlebnis interessiert?

8. Szenarioplanung und Erkenntnisse für die Apotheke - was passiert, wenn Ihre örtliche Lloyds-Filiale den Besitzer wechselt oder wenn Boots das nächstgelegene Geschäft in der Hauptstraße schließt? Welche Chancen und Bedrohungen können Sie vorhersehen und wie reagieren Sie darauf?

9. Szenario- und Planungserkenntnisse für Händler - was passiert mit Ihrer Effizienz, wenn Ketten sich radikal umwandeln/einen Vertrag abschließen/verschwinden? Welche Auswirkungen hat dies auf die Bereitstellung von Dienstleistungen für andere Apotheken und Ketten?

Die Entwicklung Ihrer eigenen Fähigkeiten durch leicht zugängliche data-Management-Innovationen bringt viele potenzielle Vorteile mit sich. Viele neue data-Streams sind ‘kostenlos’ zugänglich, so dass der Investitionsschwerpunkt darauf liegen sollte, wie Sie die verfügbaren data verwalten, und nicht, wie viel Sie dafür ausgeben. Die Kosten für den Kauf von Data können gesenkt werden, wenn Sie sich weniger auf die traditionellen data-Sets verlassen, indem Sie diese durch mehr verhaltensorientierte Inputs ergänzen.

Das maschinelle Lernen beschleunigt den Prozess exponentiell und ermöglicht eine stärkere Industrialisierung großer Mengen von data. Ihr Entscheidungsfindungsprozess kann besser informiert werden, mit erweiterten Szenario-Fähigkeiten und Optionen, die für Sie nahezu in Echtzeit sichtbar sind. Diese Fähigkeit, die Komplexität zu managen, kann ein Modell ‘einer Version der Wahrheit’ für Ihr gesamtes internes Unternehmen schaffen, das Ihre Marke mit der Nachfrage, der Logistik, dem Einkauf, den Finanzen und der Qualität verbindet wie nie zuvor.

Am wichtigsten ist jedoch, dass Ihre verbesserte Fähigkeit, data zu nutzen, zu neuen Erkenntnissen und Hebeln führt. Ihre Beziehungen zu Kunden und Patienten können und werden sich dadurch verändern. Servicelevels, Lagerbestände, Lieferfrequenz und Serviceorientierung werden auf einer Tiefe und Granularität von data basieren, die mit herkömmlichen Modellen nicht möglich war. Ihre Patienten profitieren davon, Ihre Kunden erfahren einen höheren ROI und Ihre Marke(n) blühen auf.

Artefact ist ein globales data-Dienstleistungsunternehmen, das Organisationen dabei hilft, data in Wert und geschäftlichen Nutzen zu verwandeln. Wir setzen die Herausforderungen unserer Kunden in greifbare Ergebnisse um, indem wir Digitaltechnik, data und KI einsetzen.

Die KI-Plattform für das Gesundheitswesen Artefact sagt detaillierte Informationen über die Marktnachfrage nach Medikamenten und demografische Faktoren voraus. Wir verfügen über den umfassendsten Arzneimittelvertrieb data in Großbritannien, indem wir die am Markt verfügbaren data aggregieren, von NHS-Verschreibungen bis zu lokalen demografischen Daten. Wir steigern die Leistungsfähigkeit der Plattform weiter, indem wir sie mit den data unserer Kunden erweitern, um die Vorhersagen an das sich ständig weiterentwickelnde Geschäftsumfeld Ihres Unternehmens anzupassen. Im Ergebnis führt unsere KI-Plattform für das Gesundheitswesen zu einer Verbesserung der Patientenergebnisse, indem sie durch Dutzende von Anwendungsfällen gezielte Maßnahmen auslöst, die jeweils zur Unterstützung der wichtigsten Geschäftsprozesse entwickelt wurden, von der Optimierung der Lieferkette bis zum Produktportfolio-Management.

Artefact ist davon überzeugt, dass data das britische Gesundheitsmodell umgestalten kann, und dass die Zeit für einen Umbruch gekommen ist. Setzen Sie sich mit uns in Verbindung, um zu besprechen, wie wir Ihnen helfen können, neue Erkenntnisse zu gewinnen und Ihre Geschäftsabläufe durch data zu verändern.