Stress im NHS: Warum sich die britische Apothekenbranche darauf einstellen muss data

Die weithin bekannten Belastungen des NHS wirken sich eindeutig bereits auf das Ökosystem der Einzelhandelsapotheken aus.

Die Volatilität des Marktes beschleunigt die Konsolidierung, führt zu Veränderungen in den Besitzverhältnissen der Ketten und beeinflusst Markenstrategien und kommerzielle Prioritäten. Im Juli 2022 kam es in England bei über 3.000 (31 %) Apotheken zu ungeplanten Schließungen aufgrund von Personalengpässen, was einem Verlust von 12.455 Stunden an kommunalem Gesundheitsmanagement entspricht. Im Januar 2023 kündigte Lloyds Pharmacies die Schließung aller 273 Sainsbury's-Filialen an, und im Juni kündigte Boots 300 Filialschließungen an.

Der schlechtere Zugang zu lokalen hausärztlichen Diensten verändert die Besucherzahlen und die Rentabilität vieler Einzelhandelsapotheken, und die Vorhersehbarkeit wird zu einem Problem. Sowohl Apotheken als auch der Arzneimittelvertrieb sind Geschäftsmodelle mit niedrigen Margen, und die Fähigkeit, Unsicherheiten und Risiken zu absorbieren, ist begrenzt. Für Apothekenbesitzer ist es von entscheidender Bedeutung, die sich verändernde Dynamik der lokalen Bevölkerung zu verstehen, und für Pharmahändler ist die Fähigkeit, zu verstehen, wie sich diese Veränderungen auf den Bestand und die Logistik auswirken, entscheidend.

Die Patientenpopulation entwickelt sich ebenfalls, da sich diese Belastungen im ganzen Land manifestieren. Da der Zugang zur Gesundheitsversorgung weiterhin ein Problem darstellt und die Infrastruktur der öffentlichen Apotheken verlagert, geschlossen wird oder den Besitzer wechselt, werden die Bedürfnisse, Verhaltensweisen und Überzeugungen der Patienten zu neuen Mustern in der Kundenfrequenz führen. Es ist gut möglich, dass bisher markentreue Kunden infolgedessen zu neuen oder anderen Apotheken abwandern werden. Werden Boots und Lloyds weiterhin marktbeherrschend bleiben, wird ihr Kundenangebot gleich bleiben oder sich ändern, und - was am wichtigsten ist - werden die Kunden ihnen treu bleiben, wenn sich ihr Geschäftsmodell weiterentwickelt?

All diese Veränderungen wirken sich auf die Wahrnehmung der Nachfrage und des Vertriebsbedarfs aus und erleichtern, wenn sie verstanden werden, auch die Investitionsentscheidungen von Kettenbesitzern und neuen Apothekeninvestoren.

Bei so viel Stress auf dem Markt haben sich die etablierten Normen, auf denen Ihre Fähigkeiten aufbauen, bereits weiterentwickelt. Unterbrechungen bieten immer Chancen für diejenigen, die bereit sind, sie zu nutzen - und data ist das perfekte Werkzeug, um diese Chancen zu realisieren.

Nachfragesteuerung und Einkauf/Nachschub müssen flexibel sein. Sie müssen auch vorausschauend sein: Was passiert heute mit meiner Patientenpopulation und was bedeutet das für meine Bestellungen von morgen? Welche Arten von Dienstleistungen und Bedingungen benötige ich, um meine Rentabilität zu erhalten (oder zu steigern)? Basiert meine Wahrnehmung der Loyalität (gegenüber einem Händler) auf der heutigen Geschäftsrealität oder auf dem stabileren Umfeld von gestern? Wenn Sie ein Vertriebsunternehmen sind, ändern sich die Kaufbedürfnisse und das Kaufverhalten Ihrer Kunden, und ist Ihr Geschäftsmodell flexibel genug, um sich bietende Chancen zu nutzen und Risiken zu minimieren? Was machen Ihre Wettbewerber in einer Zeit des Eigentümerwechsels anders und warum? Sind Sie immun gegen signifikante Eigentümerwechsel und strukturelle Veränderungen bei alteingesessenen Einzelhandelsapothekenketten, falls diese eintreten?

Sowohl für Apotheken als auch für Distributoren ist die zentrale Herausforderung der Optimierung der Bestände, der Standorte dieser Bestände und der zeitlichen Planung der Nachschubaktivitäten wichtiger denn je. Die Optimierung der Bilanz bei gleichzeitiger Verbesserung der Gewinn- und Verlustrechnung ist für den Cashflow und die Rentabilität von entscheidender Bedeutung. Ist es in einem Geschäft mit niedrigen Gewinnspannen sinnvoll, den Lagerbedarf weiterhin auf der Grundlage alter Annahmen zu verwalten, oder sollten Sie in data investieren, um die Leistung zu optimieren?

Unserer Erfahrung nach generieren Pharmahersteller, Medikamentenhändler und Apotheken über viele Jahrzehnte hinweg eine Fülle von data , die sich auf die Verschreibung von Medikamenten, den Einkauf, das Angebot und die Nachfrage und andere Daten bezieht. Diese data wird häufig in erster Linie für grundlegende betriebliche Entscheidungshilfen (Trends, Nachfrage, Einkauf usw.), Management- und Finanzberichte verwendet. Unsere Beobachtung ist, dass die Analyse der verfügbaren data im Vergleich zu anderen Industriesegmenten nicht ausreichend auf die Gewinnung von Erkenntnissen oder Verhaltenshebeln ausgerichtet ist. Infolgedessen werden Gelegenheiten zur Wertschöpfung verpasst.

Durch den Einsatz von data und maschinellem Lernen im Apotheken- und Vertriebsbereich wird Ihr Verständnis des britischen Marktes von "Was ist gerade passiert und was kann ich daraus lernen?" zu "Ich kann die Bedürfnisse meiner Kunden/Patienten vorhersehen und weiß, was ich anders machen muss, um erfolgreich zu sein".

Ist es in einem Markt, in dem die Marge des Kauf- und Verkaufsmodells erodiert, nicht an der Zeit, zumindest die Möglichkeiten Ihrer data auszuloten, um verbesserte oder sogar neue Einnahmequellen zu schaffen?

In einer Zeit, in der so viele Fragen über den Zugang zu Arzneimitteln, die Versorgung mit kritischen Medikamenten, das Verhalten der Bevölkerung nach einer Pandemie und vieles mehr gestellt werden, wissen Sie da wirklich, wie leistungsfähig Ihre data Fähigkeiten sein könnten und wie sie Ihren Kunden mehr Nutzen bringen könnten? Die proaktive Entwicklung einer unternehmensweiten data Strategie, die Aufschluss darüber gibt, wie die Patientenversorgung umgestaltet und die Patientenergebnisse verbessert werden können, gehört heute noch nicht zu Ihren Kernkompetenzen, hat aber das Potenzial, Ihr Unternehmen morgen zu revolutionieren.

In Anbetracht der zu erwartenden Veränderungen in der britischen Landschaft gibt es mehrere wichtige Überlegungen für Arzneimittelhändler und Apothekenmarken. Data science wird Erkenntnisse liefern, die es Ihnen ermöglichen,:
1. Schaffung flexibler und vorausschauender Lieferketten, Minimierung der Lagerbestände bei gleichzeitiger Erhöhung der patientenorientierten Versorgung.

2. Gewinnen Sie hyperlokale Einblicke in Ihren Standort und seine Bevölkerung. Je nach Apothekenkette haben die Menschen vor Ort unterschiedliche Bedürfnisse und Prioritäten - die Kenntnis der jeweiligen lokalen Gemeinschaft gewährleistet ein optimiertes und differenziertes Angebot für jede Filiale.

3. Ermittlung von für beide Seiten vorteilhaften Servicelevel-Modellen (Apotheke und Händler). Beseitigung von Verschwendung, Verringerung der Laufleistung und Verbesserung der Betriebsmargen.

4. Optimierung des Netzes. Befinden sich Ihre Immobilien an den richtigen Standorten, wie fließt Ihr Bestand durch Ihr Netz, wo entstehen Engpässe oder Versorgungslücken (und warum)?

5. Risikominimierung bei Investitionen in Dienstleistungsstrategien. Identifizieren Sie Möglichkeiten für höhere Renditen durch die Erbringung von Dienstleistungen auf der Grundlage Ihres Patientenstamms.

6. Effizienteres Management von Bestandsengpässen. Bessere Abstimmung von Angebot und Bedarf auf der Grundlage besserer Erkenntnisse.

7. Verstehen Sie die Möglichkeiten der Markenbildung auf der Grundlage der Bedürfnisse der Bevölkerung. Möchte/braucht Ihre Gemeinde das "Supermarkterlebnis", oder ist sie für ein individuelleres/intimeres Erlebnis zu haben?

8. Szenarioplanung und Erkenntnisse für Apotheken - was passiert, wenn Ihre örtliche Lloyds-Filiale den Besitzer wechselt oder wenn Boots das nächstgelegene Geschäft in der Hauptstraße schließt? Welche Chancen und Bedrohungen können Sie vorhersehen, und wie reagieren Sie darauf?

9. Szenario- und Planungserkenntnisse für Händler - was passiert mit Ihrer Effizienz, wenn Ketten sich radikal umwandeln/einen Vertrag abschließen/verschwinden? Welche Auswirkungen hat dies auf das Dienstleistungsniveau in anderen Apotheken und Ketten?

Die Entwicklung Ihrer eigenen Fähigkeiten durch leicht zugängliche data Managementinnovationen bringt viele potenzielle Vorteile mit sich. Viele neue data Streams sind "kostenlos" zugänglich, so dass der Investitionsschwerpunkt darauf liegen sollte, wie Sie die verfügbaren data verwalten, und nicht darauf, wie viel Sie dafür ausgeben. Data Anschaffungskosten können gesenkt werden, indem man sich weniger auf die traditionellen data Sets verlässt, indem man sie durch mehr verhaltensorientierte Inputs ergänzt.

Das maschinelle Lernen beschleunigt den Prozess exponentiell und ermöglicht eine stärkere Industrialisierung riesiger Mengen von data. Ihr Entscheidungsprozess kann besser informiert werden, mit erweiterten Szenario-Fähigkeiten, und Optionen können für Sie fast in Echtzeit sichtbar sein. Durch diese Fähigkeit, die Komplexität zu bewältigen, kann ein Modell "einer Version der Wahrheit" für Ihr gesamtes internes Unternehmen erstellt werden, das Ihre Marke mit der Nachfrage, der Logistik, dem Einkauf, den Finanzen und der Qualität verknüpft wie nie zuvor.

Am wichtigsten ist jedoch, dass Ihre verbesserte Fähigkeit, data zu nutzen, zu neuen Erkenntnissen und Hebeln für die Wertschöpfung führt. Ihre Beziehungen zu Kunden und Patienten können und werden sich dadurch verändern. Servicelevels, Lagerbestände, Lieferfrequenz und Serviceorientierung werden auf einer Tiefe und Granularität von data basieren, die mit herkömmlichen Modellen nicht möglich war. Ihre Patienten werden davon profitieren, Ihre Kunden werden einen höheren ROI erfahren und Ihre Marke(n) wird(n) florieren.

Artefact ist ein globales data Dienstleistungsunternehmen, das Organisationen dabei hilft, data in Wert und geschäftliche Wirkung umzuwandeln. Wir setzen die Herausforderungen unserer Kunden in greifbare Ergebnisse um, indem wir digitale, data und AI nutzen.

ArtefactDie Plattform Healthcare AI prognostiziert detaillierte Informationen über die Marktnachfrage nach Medikamenten und demografische Faktoren. Wir verfügen über die umfassendste Pharmavertriebsplattform data im Vereinigten Königreich, indem wir die auf dem Markt verfügbaren data zusammenfassen, von NHS-Verschreibungen bis zu lokalen demografischen Daten. Wir steigern die Leistungsfähigkeit der Plattform weiter, indem wir sie mit den Daten unserer Kunden data erweitern, um die Vorhersagen an das sich ständig weiterentwickelnde Geschäftsumfeld Ihres Unternehmens anzupassen. Im Ergebnis führt unsere Plattform Healthcare AI zu einer Verbesserung der Patientenergebnisse, indem sie durch Dutzende von Anwendungsfällen gezielte Maßnahmen auslöst, die jeweils zur Unterstützung der wichtigsten Geschäftsprozesse - von der Optimierung der Lieferkette bis zum Produktportfoliomanagement - entwickelt wurden.

Artefact sind von der Kraft von data überzeugt, das britische Gesundheitsmodell zu verändern, und die Notwendigkeit einer Umwälzung ist jetzt gegeben. Setzen Sie sich mit uns in Verbindung, um zu besprechen, wie wir Ihnen helfen können, neue Erkenntnisse zu gewinnen und Ihre Geschäftsabläufe durch data zu verändern.