O estresse no NHS: por que o setor farmacêutico do Reino Unido precisa adotar o uso data

As dificuldades amplamente divulgadas que afetam o NHS já estão claramente causando impacto no ecossistema das farmácias de varejo.

A volatilidade do mercado está acelerando a consolidação, provocando mudanças na propriedade das redes e influenciando as estratégias de marca e as prioridades comerciais. Em julho de 2022, mais de 3.000 (31%) farmácias na Inglaterra passaram por fechamentos não planejados devido à falta de pessoal, representando 12.455 horas perdidas na gestão da saúde comunitária. Em janeiro de 2023, a Lloyds Pharmacies anunciou que fechará todas as suas 273 lojas dentro das filiais da Sainsbury’s, e em junho a Boots anunciou o fechamento de 300 lojas.

A redução do acesso aos serviços médicos locais está alterando o fluxo de clientes e a rentabilidade de muitas farmácias de varejo, e a previsibilidade está se tornando um problema. Tanto as farmácias quanto a distribuição farmacêutica são modelos de negócios de baixa margem de lucro, e a capacidade de absorver incertezas e riscos é limitada. Para os proprietários de farmácias, é essencial compreender a dinâmica em constante mudança da população local; já para os distribuidores farmacêuticos, é vital compreender como essas mudanças afetam as operações de estoque e logística.

A população de pacientes também está mudando à medida que essas pressões se manifestam em todo o país. À medida que o acesso aos serviços de saúde continua sendo um problema e que a infraestrutura das farmácias comunitárias se desloca, fecha ou muda de proprietário, as necessidades, os comportamentos e as crenças dos pacientes criarão novos padrões de frequência. Há uma forte possibilidade de que clientes anteriormente fiéis a determinadas marcas migrem para farmácias novas ou diferentes como resultado disso. Será que a Boots e a Lloyds continuarão sendo os principais players, será que sua oferta aos clientes permanecerá a mesma ou mudará e, mais importante, será que os clientes permanecerão fiéis à medida que seu modelo de negócios evolui?

Todas essas mudanças afetam as percepções estabelecidas sobre a demanda e as necessidades de distribuição e, se bem compreendidas, também facilitam as decisões de investimento para os proprietários de redes e novos investidores no setor farmacêutico.

Com tanta tensão no mercado, as normas estabelecidas nas quais suas capacidades se baseiam já evoluíram. A disrupção sempre representa uma oportunidade para aqueles que estão preparados para aproveitá-la – e data a ferramenta perfeita para concretizar essa oportunidade.

A gestão da demanda e as compras/reabastecimento precisam ser flexíveis. Também precisam ser proativas: o que está acontecendo com minha população de pacientes hoje e o que isso significa para meus pedidos amanhã? Que tipos de serviços e condições preciso oferecer para manter (ou aumentar) minha lucratividade? Minhas percepções sobre lealdade (a um distribuidor) baseiam-se na realidade empresarial atual ou no ambiente mais estável do passado? Se você é um distribuidor, as necessidades e os comportamentos de compra dos seus clientes estão mudando, e o seu modelo de negócios é flexível o suficiente para aproveitar oportunidades emergentes e, ao mesmo tempo, mitigar riscos? Em um período de mudança de propriedade, o que seus concorrentes estão fazendo de diferente e por quê? Você está imune a mudanças significativas de propriedade e estruturais em redes de farmácias de varejo estabelecidas há muito tempo, caso elas ocorram?

Tanto para farmácias quanto para distribuidores, o desafio central de otimizar os estoques, a localização desses estoques e o momento das atividades de reabastecimento é mais crucial do que nunca. Otimizar o balanço patrimonial e, ao mesmo tempo, impulsionar o resultado operacional é fundamental para o fluxo de caixa e a rentabilidade — mais uma vez, em um setor de margens reduzidas, faz sentido continuar gerenciando suas necessidades de estoque com base em premissas ultrapassadas, ou você deveria investir em data como um facilitador da otimização do desempenho?

De acordo com nossa experiência, os fabricantes farmacêuticos, distribuidores de medicamentos e farmácias geram uma grande quantidade de data prescrição, compras, oferta e demanda de medicamentos, além de outros indicadores, e vêm fazendo isso há muitas décadas de atividade. Esses data frequentemente utilizados principalmente para apoiar decisões operacionais básicas (tendências, demanda, compras etc.), gestão e relatórios financeiros. Nossa observação é que, em comparação com outros segmentos do setor, a análise dos data disponíveis não data suficientemente focada na geração de insights ou em alavancas comportamentais. Como resultado, oportunidades de extrair valor são perdidas.

A utilização data e do aprendizado de máquina no setor de farmácias e distribuição levará sua compreensão do mercado britânico de “o que acabou de acontecer e o que posso aprender com isso?” para “posso antecipar as necessidades dos meus clientes/pacientes e o que preciso fazer de diferente para ter sucesso”.

Num mercado em que a margem do modelo de compra e venda está diminuindo, não seria hora de, pelo menos, explorar o potencial dos seus data criar fontes de receita aprimoradas ou até mesmo novas?

Numa época em que tantas questões estão sendo levantadas sobre acesso, fornecimento de medicamentos essenciais, comportamentos da população pós-pandemia e muito mais, você realmente compreende o quão poderosas suas data podem ser e como elas poderiam beneficiar melhor seus clientes? O desenvolvimento proativo de uma data em toda a empresa para orientar a transformação do atendimento ao paciente e melhorar os resultados clínicos não é uma competência essencial para você hoje, mas tem o potencial de revolucionar seus negócios no futuro.

Há várias considerações importantes para distribuidores de medicamentos e marcas farmacêuticas, tendo em vista as mudanças previstas no panorama do Reino Unido. Data gerará insights que permitirão que você:
1. Crie cadeias de abastecimento flexíveis e proativas, minimizando os estoques e, ao mesmo tempo, aumentando o abastecimento direto aos pacientes.

2. Obtenha informações hiperlocais sobre sua região e sua população. Em todas as redes de farmácias, as populações locais terão necessidades e prioridades diferentes – compreender cada comunidade local garantirá ofertas otimizadas e diferenciadas por loja.

3. Identificar modelos de nível de serviço mutuamente benéficos (farmácia e distribuidor). Eliminar o desperdício, reduzir a quilometragem e aumentar as margens operacionais.

4. Otimize a rede. Seus imóveis estão localizados nos locais certos? Como o seu estoque circula pela rede? Onde surgem gargalos ou pontos de falta de oferta (e por quê)?

5. Reduza os riscos do investimento em estratégias de serviços. Identifique oportunidades de obter taxas de retorno mais elevadas por meio da prestação de serviços com base na sua base de pacientes cativos.

6. Gerenciar a falta de estoque com mais eficiência. Adequar a oferta à demanda com base em informações mais precisas.

7. Identifique oportunidades de construção de marca com base nas necessidades da população. Sua comunidade deseja ou precisa da experiência de um “supermercado”, ou prefere uma experiência mais personalizada e intimista?

8. Planejamento de cenários e insights para farmácias – o que aconteceria se as lojas Lloyds da sua região mudassem de proprietário ou se a Boots fechasse a loja mais próxima no centro da cidade? Que oportunidades e ameaças você pode antecipar e como reagiria a elas?

9. Cenários e considerações sobre planejamento para distribuidores – como ficaria a sua eficiência se as redes de farmácias passassem por uma transformação radical, reduzissem suas operações ou desaparecessem? Que repercussões isso teria na prestação de serviços a outros pontos de venda e redes de farmácias?

Desenvolver suas próprias capacidades por meio de inovações data facilmente acessíveis traz muitos benefícios potenciais. Muitos novos data são de acesso “gratuito”; portanto, o foco do investimento deve estar em como você gerencia os data disponíveis, e não em quanto gasta com eles. Os custos Data podem ser reduzidos diminuindo-se a dependência de data tradicionais, complementando-os com informações mais focadas no comportamento.

O aprendizado de máquina acelera o processo exponencialmente, permitindo uma maior industrialização de grandes volumes de data. Seu processo de tomada de decisão pode se tornar mais bem fundamentado, oferecer recursos aprimorados de simulação de cenários e apresentar opções visíveis para você quase em tempo real. Essa capacidade de gerenciar a complexidade pode criar um modelo de “versão única da verdade” para toda a sua empresa, conectando sua marca à demanda, logística, compras, finanças e qualidade como nunca antes.

Acima de tudo, sua maior capacidade de utilizar data novos insights e alavancas de valor. Como resultado, suas relações com clientes e pacientes podem mudar — e de fato mudarão. Os níveis de serviço, os níveis de estoque, a frequência de abastecimento e a orientação para o atendimento serão baseados em uma profundidade e granularidade de data indisponíveis nos modelos tradicionais. Seus pacientes serão beneficiados, seus clientes obterão um maior retorno sobre o investimento e sua(s) marca(s) prosperará(ão).

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AI para o setor de saúde Artefactfornece previsões detalhadas sobre a demanda de medicamentos no mercado e fatores demográficos. Contamos com data de distribuição farmacêutica mais abrangentes data Reino Unido, obtidos por meio da agregação data disponíveis no mercado, desde prescrições do NHS até dados demográficos locais. Potenciamos ainda mais a plataforma ao integrá-la com data de nossos clientes, para adaptar as previsões ao ambiente de negócios em constante evolução da sua organização. Como resultado, nossa AI para a área da saúde leva a melhorias nos resultados dos pacientes, impulsionando ações direcionadas por meio de dezenas de casos de uso, cada um projetado para apoiar os processos de negócios mais críticos, desde a otimização da cadeia de suprimentos até a gestão do portfólio de produtos.

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