Estresse no NHS: por que o setor de farmácias do Reino Unido precisa se envolver data

As tensões bem divulgadas que afetam o NHS já estão claramente afetando o ecossistema das farmácias de varejo.

A volatilidade do mercado está acelerando a consolidação, causando mudanças na propriedade da rede e influenciando as estratégias da marca e as prioridades comerciais. Em julho de 2022, mais de 3.000 (31%) farmácias na Inglaterra tiveram fechamentos não planejados devido à falta de pessoal, representando 12.455 horas perdidas de gestão de saúde comunitária. Em janeiro de 2023, a Lloyds Pharmacies anunciou que fechará todas as 273 lojas da Sainsbury's e, em junho, a Boots anunciou o fechamento de 300 lojas.

O menor acesso aos serviços locais de GP está mudando o número de clientes e a lucratividade de muitas farmácias de varejo, e a previsibilidade está se tornando um problema. Tanto a farmácia quanto a distribuição farmacêutica são modelos de negócios de baixa margem e a capacidade de absorver incertezas e riscos é limitada. Para os proprietários de farmácias, é essencial entender as mudanças na dinâmica da população local e, para os distribuidores de produtos farmacêuticos, a capacidade de entender como essas mudanças afetam as operações de estoque e logística é vital.

A população de pacientes também está evoluindo à medida que esses estresses se manifestam em todo o país. Como o acesso à assistência médica continua a ser um problema e a infraestrutura das farmácias comunitárias se desloca, fecha ou muda de proprietário, as necessidades, os comportamentos e as crenças dos pacientes criarão novos padrões de fluxo de pessoas. Há uma grande possibilidade de que clientes anteriormente fiéis à marca migrem para farmácias novas ou diferentes como resultado. Será que a Boots e a Lloyds continuarão a ser as empresas dominantes, será que suas ofertas aos clientes permanecerão as mesmas ou mudarão e, o mais importante, será que os clientes permanecerão fiéis à medida que seu modelo de negócios evoluir?

Todas essas mudanças afetam as percepções estabelecidas sobre a demanda e a necessidade de distribuição e, se compreendidas, também facilitam as decisões de investimento para os proprietários de redes e novos investidores em farmácias.

Com tanto estresse no mercado, as normas estabelecidas em torno das quais suas capacidades são construídas já evoluíram. A disrupção sempre apresenta oportunidades para aqueles que estão preparados para explorá-la, e o site data é a ferramenta perfeita para concretizar essa oportunidade.

O gerenciamento da demanda e as compras/reabastecimento precisam ser flexíveis. Também precisa ser antecipatório: o que está acontecendo com a minha população de pacientes hoje e o que isso significa para os meus pedidos de amanhã? De que tipos de serviços e termos preciso para manter (ou aumentar) minha lucratividade? Minhas percepções de fidelidade (a um distribuidor) são baseadas na realidade comercial de hoje ou no ambiente mais estável de ontem? Se você é um distribuidor, as necessidades e os comportamentos de compra de seus clientes estão mudando e o seu modelo de negócios é flexível o suficiente para capitalizar as oportunidades emergentes e reduzir os riscos? Em um período de mudança de propriedade, o que seus concorrentes estão fazendo de diferente e por quê? Você está imune a mudanças significativas de propriedade e estruturais em cadeias de farmácias de varejo estabelecidas há muito tempo, caso elas ocorram?

Tanto para as farmácias quanto para os distribuidores, o desafio central de otimizar os estoques, a localização desses estoques e o momento das atividades de reabastecimento é mais crucial do que nunca. Otimizar o balanço patrimonial e, ao mesmo tempo, impulsionar o P&L é fundamental para o fluxo de caixa e a lucratividade. Mais uma vez, em um negócio de baixa margem, é sensato continuar gerenciando as necessidades de estoque com base em suposições antigas ou você deveria investir na competência data como um facilitador da otimização do desempenho?

Em nossa experiência, os fabricantes de produtos farmacêuticos, distribuidores de medicamentos e farmácias geram uma grande quantidade de data informações sobre prescrição de medicamentos, compras, oferta e demanda e outros insumos, e isso tem sido feito ao longo de muitas décadas de operação. Esse data costuma ser usado principalmente para suporte básico a decisões operacionais (tendências, demanda, compras etc.), relatórios gerenciais e financeiros. Nossa observação é que, em comparação com outros segmentos do setor, a análise do data disponível não está suficientemente focada na geração de insights ou em alavancas comportamentais. Como resultado, as oportunidades de extrair valor são perdidas.

A utilização da ciência data e do aprendizado de máquina no varejo farmacêutico e na distribuição fará com que sua compreensão do mercado do Reino Unido deixe de ser "o que aconteceu e o que posso aprender com isso?" e passe a ser "posso prever as necessidades dos meus clientes/pacientes e o que preciso fazer de diferente para ter sucesso".

Em um mercado em que a margem do modelo de compra e venda está diminuindo, não é hora de pelo menos explorar o poder do seu site data para criar fluxos de receita aprimorados ou até mesmo novos?

Em um momento em que tantas perguntas estão sendo feitas sobre acesso, fornecimento de medicamentos essenciais, comportamentos da população pós-pandemia e muito mais, você realmente entende o quão poderosos poderiam ser seus recursos de data e como eles poderiam beneficiar melhor seus clientes? O desenvolvimento proativo de uma estratégia de data em toda a empresa para informar como transformar o atendimento e melhorar os resultados dos pacientes não é uma competência essencial para você hoje, mas tem o potencial de revolucionar seus negócios amanhã.

Há várias considerações importantes para distribuidores de medicamentos e marcas de farmácias, dadas as mudanças previstas no cenário do Reino Unido. O site Data science gerará insights para que você possa:
1. Criar cadeias de suprimentos flexíveis e antecipadas, minimizando a manutenção de estoques e aumentando o suprimento voltado para o paciente.

2. Gerar percepções hiperlocais sobre sua localidade e sua população. Em todas as cadeias de farmácias, as populações locais terão necessidades e prioridades diferentes - entender cada comunidade local garantirá ofertas otimizadas e diferenciadas por estabelecimento.

3. Identificar modelos de nível de serviço mutuamente benéficos (farmácia e distribuidor). Eliminar o desperdício, reduzir a quilometragem e aumentar as margens operacionais.

4. Estabeleça a otimização da rede. Seus imóveis estão nos locais corretos, como o inventário flui pela rede, onde são criados gargalos ou pontos negros de fornecimento (e por quê)?

5. Reduzir o risco de investimento em estratégias de serviços. Identificar oportunidades de maiores taxas de retorno por meio da prestação de serviços com base em sua população de pacientes cativos.

6. Gerencie a falta de estoque com mais eficiência. Combine o fornecimento com a necessidade com base em melhores percepções.

7. Entenda as oportunidades de construção de marca com base na necessidade da população. Sua comunidade quer/precisa da experiência de um "supermercado" ou ela responde a uma experiência mais personalizada/íntima?

8. Planejamento de cenários e insights para farmácias - o que acontece se a sua loja Lloyds local mudar de mãos ou se a Boots fechar a loja mais próxima? Que oportunidades e ameaças você pode prever e como reagir a elas?

9. Insights sobre cenários e planejamento para distribuidores - o que acontece com a sua eficiência se as redes se transformarem/contratarem/desaparecerem radicalmente? Quais são os efeitos indiretos que isso tem sobre a prestação de serviços a outros pontos de venda e redes de farmácias?

data A evolução de seus próprios recursos usando inovações de gerenciamento facilmente acessíveis traz muitos benefícios potenciais. Muitos dos novos fluxos de data são de acesso "gratuito", portanto, o foco do investimento deve ser a forma como você gerencia o data disponível, e não o quanto você gasta com ele. Os custos de compra do Data podem ser reduzidos com uma menor dependência dos conjuntos tradicionais de data por meio da ampliação com insumos mais focados no comportamento.

O aprendizado de máquina acelera o processo exponencialmente, permitindo uma maior industrialização de grandes quantidades de data. Seu processo de tomada de decisão pode ser mais bem informado, com recursos de cenário aprimorados, e as opções podem ficar visíveis para você quase em tempo real. Essa capacidade de gerenciar a complexidade pode criar um modelo de "uma versão da verdade" para toda a sua empresa interna, vinculando sua marca à demanda, logística, compras, finanças e qualidade como nunca antes.

Mais importante ainda, sua capacidade aprimorada de usar o site data gerará novos insights e alavancas de valor. Suas relações com clientes e pacientes podem mudar, e mudarão, como resultado. Os níveis de serviço, as posições de estoque, a frequência de fornecimento e a orientação de serviço se basearão em uma profundidade e granularidade de data que antes não estavam disponíveis nos modelos tradicionais. Seus pacientes serão beneficiados, seus clientes terão um ROI mais alto e sua(s) marca(s) florescerá(ão).

Artefact é uma empresa global de serviços data que ajuda as organizações a transformar data em valor e impacto nos negócios. Transformamos os desafios dos clientes em resultados tangíveis usando o digital, data e AI.

ArtefactA plataforma Healthcare AI da KPMG prevê informações detalhadas sobre a demanda do mercado por medicamentos e fatores demográficos. Temos a distribuição farmacêutica mais abrangente data no Reino Unido, agregando dados disponíveis no mercado data, desde prescrições do NHS até dados demográficos locais. Aumentamos ainda mais os poderes da plataforma, aprimorando-a com as informações de nossos clientes data, para adaptar as previsões ao ambiente de negócios em constante evolução de sua organização. Como resultado, a nossa plataforma Healthcare AI leva a melhorias nos resultados dos pacientes, orientando ações específicas por meio de dezenas de casos de uso, cada um deles projetado para dar suporte aos processos comerciais mais importantes, desde a otimização da cadeia de suprimentos até o gerenciamento do portfólio de produtos.

Artefact estão convencidos do poder do data para transformar o modelo de assistência médica do Reino Unido, e a necessidade de disrupção é agora. Entre em contato conosco para discutir como podemos ajudá-lo a obter novos insights e transformar suas operações comerciais por meio do data.