Estrés en el SNS: por qué la industria farmacéutica británica debe aceptarlo data

Es evidente que las tensiones que afectan al SNS, de las que tanto se ha hablado, ya están afectando al ecosistema de las farmacias minoristas.

La volatilidad del mercado está acelerando la consolidación, provocando cambios en la propiedad de las cadenas e influyendo en las estrategias de marca y las prioridades comerciales. En julio de 2022, más de 3.000 (31%) farmacias en Inglaterra experimentaron cierres no planificados debido a la escasez de personal, lo que representa 12.455 horas perdidas de gestión sanitaria comunitaria. En enero de 2023, Lloyds Pharmacies anunció que cerrará sus 273 establecimientos de Sainsbury's, y en junio Boots anunció el cierre de 300 tiendas.

El menor acceso a los servicios locales de medicina general está modificando la afluencia y la rentabilidad de muchas farmacias minoristas, y la previsibilidad se está convirtiendo en un problema. Tanto la farmacia como la distribución farmacéutica son modelos de negocio con márgenes bajos y la capacidad para absorber la incertidumbre y el riesgo es limitada. Para los propietarios de farmacias, es esencial comprender la dinámica cambiante de la población local, y para los distribuidores farmacéuticos, la capacidad de entender cómo estos cambios afectan a las operaciones de inventario y logística es vital.

La población de pacientes también está evolucionando a medida que estas tensiones se manifiestan en todo el país. Como el acceso a la asistencia sanitaria sigue siendo un problema, y como la infraestructura de farmacias comunitarias se traslada, cierra o cambia de propietario, las necesidades, comportamientos y creencias de los pacientes crearán nuevos patrones de afluencia. Es muy probable que los clientes que antes eran fieles a una marca se pasen a otras farmacias. ¿Seguirán Boots y Lloyds siendo las empresas dominantes, se mantendrá o cambiará su oferta a los clientes y, lo que es más importante, se mantendrá la fidelidad de los clientes a medida que evolucione su modelo de negocio?

Todos estos cambios repercuten en las percepciones establecidas de la demanda y la necesidad de distribución y, si se comprenden, también facilitan las decisiones de inversión de los propietarios de cadenas y los nuevos inversores en farmacias.

Con tanta tensión en el mercado, las normas establecidas en torno a las que se construyen sus capacidades ya han evolucionado. La disrupción siempre ofrece oportunidades a quienes están preparados para aprovecharlas, y data es la herramienta perfecta para aprovecharlas.

La gestión de la demanda y la compra/reposición deben ser flexibles. También debe anticiparse: ¿qué le ocurre hoy a mi población de pacientes y qué significa esto para mis pedidos de mañana? ¿Qué tipos de servicio y condiciones necesito para mantener (o aumentar) mi rentabilidad? ¿Mis percepciones de lealtad (a un distribuidor) se basan en la realidad empresarial de hoy o en el entorno más estable de ayer? Si eres distribuidor, ¿están cambiando las necesidades de compra y los comportamientos de tus clientes, y es tu modelo de negocio lo suficientemente flexible como para aprovechar las nuevas oportunidades y mitigar los riesgos? En un periodo de cambio de propiedad, ¿qué hacen sus competidores de forma diferente y por qué? ¿Es usted inmune a los cambios estructurales y de propiedad significativos que se produzcan en las cadenas de farmacias minoristas establecidas desde hace tiempo?

Tanto para las farmacias como para los distribuidores, el reto principal de optimizar los inventarios, la ubicación de los mismos y el calendario de las actividades de reposición es más crucial que nunca. Optimizar el balance al tiempo que se impulsa la cuenta de resultados es fundamental para el flujo de caja y la rentabilidad. Una vez más, en un negocio con márgenes bajos, ¿es sensato seguir gestionando las necesidades de inventario basándose en viejas suposiciones, o se debería invertir en la competencia de data como habilitador de la optimización del rendimiento?

Según nuestra experiencia, los fabricantes de productos farmacéuticos, los distribuidores de medicamentos y las farmacias generan una gran cantidad de data a través de la prescripción de medicamentos, las compras, la oferta y la demanda y otras entradas, y lo han hecho durante muchas décadas de funcionamiento. Este data suele utilizarse principalmente para la toma de decisiones operativas básicas (tendencias, demanda, compras, etc.) y para la elaboración de informes financieros y de gestión. Nuestra observación es que, en comparación con otros segmentos de la industria, el análisis del data disponible no se centra lo suficiente en la generación de conocimientos o en las palancas de comportamiento. En consecuencia, se pierden oportunidades de extraer valor.

La utilización de data science and machine learning en la farmacia minorista y la distribución hará que su comprensión del mercado británico pase de "¿qué acaba de ocurrir y qué puedo aprender de ello?" a "puedo anticiparme a las necesidades de mis clientes/pacientes y qué debo hacer de forma diferente para tener éxito".

En un mercado en el que el margen del modelo de compraventa se está erosionando, ¿no es hora de explorar al menos el poder de su data para crear fuentes de ingresos mejoradas o incluso nuevas?

En un momento en el que se plantean tantas preguntas sobre el acceso, el suministro de medicamentos críticos, los comportamientos de la población tras una pandemia, etc., ¿comprende realmente lo poderosas que podrían ser sus capacidades en data y cómo podrían beneficiar mejor a sus clientes? El desarrollo proactivo de una estrategia de data en toda la empresa para informar sobre cómo transformar la atención al paciente y mejorar sus resultados no es una competencia básica para usted hoy, pero tiene el potencial de revolucionar su negocio mañana.

Existen varias consideraciones clave para los distribuidores de medicamentos y las marcas de farmacia dados los cambios previstos en el panorama del Reino Unido. Data science generará perspectivas que le permitirán:
1. 1. Crear cadenas de suministro flexibles y anticipatorias, minimizando las existencias y aumentando el suministro de cara al paciente.

2. Genere información hiperlocal sobre su localidad y su población. Las poblaciones locales de las distintas cadenas de farmacias tendrán necesidades y prioridades diferentes: conocer a cada comunidad local garantizará una oferta optimizada y diferenciada por establecimiento.

3. Identificar modelos de nivel de servicio mutuamente beneficiosos (farmacia y distribuidor). 4. Eliminar el despilfarro, reducir el kilometraje y mejorar los márgenes operativos.

4. Establecer la optimización de la red. ¿Están sus bienes inmuebles en las ubicaciones correctas, cómo fluye su inventario a través de su red, dónde se crean cuellos de botella o puntos negros de suministro (y por qué)?

5. 5. Reducir el riesgo de la inversión en estrategias de servicios. Identifique oportunidades para obtener mayores tasas de rentabilidad mediante la prestación de servicios basados en su población cautiva de pacientes.

6. Gestione la escasez de existencias de forma más eficaz. 7. Adecuar la oferta a las necesidades basándose en una mejor información.

7. Comprender las oportunidades de creación de marca en función de las necesidades de la población. Su comunidad, ¿desea/necesita la experiencia del "supermercado" o responde a una experiencia más personalizada/íntima?

8. Planificación de escenarios e ideas para la farmacia: ¿qué ocurre si las tiendas Lloyds de su barrio cambian de manos o si Boots cierra su tienda más cercana en la calle principal? ¿Qué oportunidades y amenazas puede anticipar y cómo reacciona ante ellas?

9. ¿Qué ocurre con su eficiencia si las cadenas se transforman/contratan/desaparecen radicalmente? ¿Qué repercusiones tiene esto en el nivel de servicio prestado a otras farmacias y cadenas?

Evolucionar sus propias capacidades utilizando innovaciones de gestión de fácil acceso data conlleva muchos beneficios potenciales. Muchos de los nuevos flujos de data son de acceso "gratuito", por lo que la inversión debe centrarse en cómo se gestiona el data disponible, no en cuánto se gasta en él. Los costes de adquisición de Data pueden reducirse al depender menos de los conjuntos tradicionales de data mediante el aumento con aportaciones más centradas en el comportamiento.

El aprendizaje automático acelera el proceso de forma exponencial, permitiendo una mayor industrialización de grandes cantidades de data. Su proceso de toma de decisiones puede estar mejor informado, conllevar capacidades de escenario mejoradas y las opciones pueden ser visibles para usted casi en tiempo real. Esta capacidad de gestionar la complejidad puede construir un modelo de "una versión de la verdad" para toda su empresa interna, vinculando su marca con la demanda, la logística, las compras, las finanzas y la calidad como nunca antes.

Y lo que es más importante, su mayor capacidad para utilizar data generará nuevas perspectivas y palancas de valor. Sus relaciones con clientes y pacientes pueden cambiar, y cambiarán. Los niveles de servicio, las posiciones de inventario, la frecuencia de suministro y la orientación del servicio se basarán en una profundidad y granularidad de data que antes no estaba disponible a través de los modelos tradicionales. Sus pacientes se beneficiarán, sus clientes experimentarán un mayor retorno de la inversión y su(s) marca(s) florecerá(n).

Artefact es una empresa global de servicios data Compañia que ayuda a las organizaciones a transformar data en valor e impacto empresarial. Traducimos los retos de los clientes en resultados tangibles a través de la tecnología digital, data y AI.

Artefact's Healthcare AI predice información detallada sobre la demanda de medicamentos en el mercado y factores demográficos. Disponemos de la distribución farmacéutica data más completa del Reino Unido gracias a la agregación del mercado disponible data, desde las recetas del NHS hasta los datos demográficos locales. Potenciamos aún más los poderes de la plataforma mejorándola con la data de nuestros clientes, para adaptar las predicciones al entorno empresarial en continua evolución de su organización. Como resultado, nuestra plataforma Healthcare AI mejora los resultados de los pacientes impulsando acciones específicas a través de docenas de casos de uso, cada uno de ellos diseñado para apoyar los procesos empresariales más críticos, desde la optimización de la cadena de suministro hasta la gestión de la cartera de productos.

Artefact están convencidos del poder de data para transformar el modelo sanitario británico y de que la necesidad de disrupción es ahora. Póngase en contacto con nosotros para saber cómo podemos ayudarle a descubrir nuevas perspectivas y transformar sus operaciones empresariales a través de data.