Le secteur de la santé au Royaume-Uni est en crise. Pour la première fois depuis la création du NHS, tous les maillons du système de soins de santé sont soumis à des tensions structurelles qui menacent leur survie. 819 000 opérations et interventions ont été reportées depuis le début de l’année, environ 7,5 millions de patients attendent de commencer un traitement 1 et 7 000 postes de médecins généralistes à temps plein sont vacants à travers le Royaume-Uni.
Dans le premier article de notre série consacrée à la manière dont data améliorer la prestation des soins de santé, nous examinons ce que la situation actuelle du NHS signifie pour le secteur pharmaceutique, et comment data être utilisées pour atténuer les effets négatifs de la crise et les transformer en opportunités.
Data le pouvoir de transformer l’ensemble du modèle de santé britannique – et le moment est venu d’opérer ce changement.
Le sujet : Les pharmacies en première ligne
Les difficultés bien connues auxquelles est confronté le NHS ont manifestement déjà des répercussions sur le secteur de la pharmacie de détail.
Évolution du paysage commercial
La volatilité du marché accélère la consolidation, entraîne des changements dans la structure de propriété des chaînes et influence les stratégies de marque ainsi que les priorités commerciales. En juillet 2022, plus de 3 000 pharmacies (31 %) en Angleterre ont connu des fermetures imprévues en raison d'un manque de personnel, ce qui représente 12 455 heures perdues en matière de gestion de la santé communautaire. En janvier 2023, Lloyds Pharmacies a annoncé la fermeture de l'ensemble de ses 273 points de vente situés dans les magasins Sainsbury's, et en juin, Boots a annoncé la fermeture de 300 magasins.
Répercussions de la restriction d'accès
La diminution de l'accès aux services des médecins généralistes locaux modifie la fréquentation et la rentabilité de nombreuses pharmacies de détail, et la prévisibilité devient un véritable enjeu. Tant la pharmacie que la distribution pharmaceutique reposent sur des modèles économiques à faible marge, et leur capacité à absorber l'incertitude et les risques est limitée. Pour les pharmaciens, il est essentiel de comprendre l'évolution de la dynamique démographique locale, tandis que pour les distributeurs pharmaceutiques, il est vital de saisir l'impact de ces changements sur la gestion des stocks et les opérations logistiques.
L'évolution des besoins des patients
La population de patients évolue également à mesure que ces tensions se manifestent à travers le pays. Alors que l'accès aux soins de santé reste problématique et que les infrastructures des pharmacies de proximité sont déplacées, ferment ou changent de propriétaire, les besoins, les comportements et les convictions des patients vont créer de nouvelles tendances en matière de fréquentation. Il est fort probable que des clients auparavant fidèles à une marque se tournent vers des pharmacies nouvelles ou différentes en conséquence. Boots et Lloyds resteront-ils les acteurs dominants, leur offre restera-t-elle inchangée ou évoluera-t-elle, et surtout, les clients resteront-ils fidèles à mesure que leur modèle économique évolue ?
Ces changements ont tous une incidence sur les perceptions établies concernant la demande et les besoins en matière de distribution et, s'ils sont bien compris, facilitent également les décisions d'investissement pour les propriétaires de chaînes et les nouveaux investisseurs dans le secteur pharmaceutique.
L'opportunité : des décisions data
Face à une telle tension sur le marché, les normes établies sur lesquelles reposent vos compétences ont déjà évolué. Les bouleversements offrent toujours des opportunités à ceux qui sont prêts à en tirer parti – et data l'outil idéal pour saisir ces opportunités.
Fonder ses décisions sur des faits et non sur des suppositions
La gestion de la demande et les processus d'achat et de réapprovisionnement doivent faire preuve de souplesse. Ils doivent également être tournés vers l'avenir : quelle est la situation actuelle de ma population de patients et quelles en seront les implications pour mes commandes de demain ? De quels types de services et de conditions ai-je besoin pour maintenir (ou accroître) ma rentabilité ? Mes perceptions de la fidélité (envers un distributeur) reposent-elles sur la réalité commerciale d'aujourd'hui ou sur l'environnement plus stable d'hier ? Si vous êtes distributeur, les besoins et les comportements d'achat de vos clients évoluent-ils, et votre modèle économique est-il suffisamment flexible pour tirer parti des opportunités émergentes tout en atténuant les risques ? En période de changement de propriété, que font vos concurrents différemment et pourquoi ? Êtes-vous à l'abri des changements significatifs de propriété et de structure qui pourraient toucher les chaînes de pharmacies de détail établies de longue date ?
Pour les pharmacies comme pour les distributeurs, le défi majeur que représentent l'optimisation des stocks, leur localisation et le calendrier des réapprovisionnements est plus crucial que jamais. Optimiser le bilan tout en améliorant le compte de résultat est essentiel pour la trésorerie et la rentabilité. Dans un secteur où les marges sont faibles, est-il judicieux de continuer à gérer vos besoins en stocks sur la base d'hypothèses obsolètes, ou devriez-vous plutôt investir dans data afin de favoriser l'optimisation des performances ?
Tirer le meilleur parti de vos data existantes
D'après notre expérience, les laboratoires pharmaceutiques, les distributeurs de médicaments et les pharmacies génèrent une multitude de data la prescription, l'achat, l'offre et la demande de médicaments, ainsi que d'autres aspects, et ce depuis plusieurs décennies. Ces data souvent utilisées principalement pour faciliter la prise de décisions opérationnelles de base (tendances, demande, achats, etc.), la gestion et le reporting financier. Nous constatons que, par rapport à d'autres secteurs d'activité, l'analyse des data disponibles data pas suffisamment axée sur la génération d'informations exploitables ou sur les leviers comportementaux. En conséquence, des opportunités de création de valeur sont manquées.
Mise en œuvre de l'apprentissage automatique
L'utilisation de data et de l'apprentissage automatique dans le secteur de la pharmacie de détail et de la distribution vous permettra de passer d'une compréhension du marché britannique axée sur « ce qui vient de se passer et les enseignements à en tirer » à une approche où vous serez en mesure d'anticiper les besoins de vos clients/patients et de déterminer ce que vous devez changer pour réussir.
Dans un marché où les marges du modèle d'achat-vente s'amenuisent, n'est-il pas temps d'explorer au moins le potentiel de vos data créer des sources de revenus supplémentaires, voire de nouvelles sources de revenus ?
À l'heure où tant de questions se posent concernant l'accès aux soins, l'approvisionnement en médicaments essentiels, les comportements de la population après la pandémie et bien d'autres aspects, comprenez-vous vraiment à quel point vos data pourraient être puissantes, et comment elles pourraient mieux servir vos clients ? L'élaboration proactive d'une data à l'échelle de l'entreprise, visant à orienter la transformation des soins prodigués aux patients et l'amélioration de leurs résultats, n'est peut-être pas aujourd'hui l'une de vos compétences clés, mais elle recèle le potentiel de révolutionner votre activité demain.
Quelles possibilités data peut-elle ouvrir ?
Compte tenu des changements attendus dans le paysage britannique, plusieurs éléments clés doivent être pris en considération par les distributeurs de médicaments et les enseignes pharmaceutiques. Data fournira des informations qui vous permettront de :
1. Mettre en place des chaînes d'approvisionnement flexibles et anticipatives, en réduisant au minimum les stocks tout en augmentant l'approvisionnement destiné aux patients.
2. Obtenez des informations hyperlocales sur votre région et sa population. D'une chaîne de pharmacies à l'autre, les besoins et les priorités des populations locales varient : la compréhension de chaque communauté locale permettra de proposer des offres optimisées et différenciées selon chaque point de vente.
3. Définir des modèles de niveau de service mutuellement avantageux (pharmacie et distributeur). Éliminer le gaspillage, réduire les kilomètres parcourus et améliorer les marges d'exploitation.
4. Mettre en place une optimisation du réseau. Vos biens immobiliers sont-ils situés aux bons emplacements ? Comment votre stock circule-t-il au sein de votre réseau ? Où se créent les goulots d'étranglement ou les zones de pénurie (et pourquoi) ?
5. Réduire les risques liés aux investissements dans les stratégies de services. Identifiez les opportunités permettant d'obtenir des taux de rendement plus élevés grâce à la prestation de services, en vous appuyant sur votre patientèle captive.
6. Gérer plus efficacement les ruptures de stock. Adapter l'offre à la demande grâce à des informations plus pertinentes.
7. Identifiez les opportunités de développement de marque en fonction des besoins de la population. Votre communauté souhaite-t-elle ou a-t-elle besoin d'une expérience de type « supermarché », ou préfère-t-elle une expérience plus personnalisée et plus intimiste ?
8. Planification de scénarios et perspectives pour les pharmacies : que se passerait-il si votre magasin Lloyds local changeait de propriétaire ou si Boots fermait son magasin le plus proche dans votre rue commerçante ? Quelles opportunités et menaces pouvez-vous anticiper, et comment y réagiriez-vous ?
9. Scénarios et perspectives de planification pour les distributeurs : quel serait l'impact sur votre efficacité si les chaînes se transformaient radicalement, réduisaient leurs activités ou disparaissaient ? Quelles répercussions cela aurait-il sur le niveau de service offert aux autres pharmacies et chaînes ?
La solution envisageable : exploiter efficacement data et les connaissances scientifiques
Développer vos propres capacités en tirant parti d'innovations facilement accessibles data présente de nombreux avantages potentiels. L'accès à de nombreux nouveaux data est « gratuit » ; l'investissement doit donc porter sur la manière dont vous gérez les data disponibles, et non sur le montant que vous y consacrez. Il est possible de réduire les coûts Data en réduisant la dépendance vis-à-vis data traditionnels, grâce à leur enrichissement par des données davantage axées sur le comportement.
L'apprentissage automatique accélère le processus de manière exponentielle, permettant une industrialisation accrue de vastes volumes de data. Votre processus décisionnel peut ainsi s'appuyer sur des informations plus fiables, offrir des capacités avancées en matière de simulation de scénarios et vous présenter des options en temps quasi réel. Cette capacité à gérer la complexité permet de créer un modèle de « source unique de vérité » pour l'ensemble de votre entreprise, reliant votre marque à la demande, à la logistique, aux achats, aux finances et à la qualité comme jamais auparavant.
Mais surtout, votre capacité accrue à exploiter data dégager de nouvelles perspectives et de nouveaux leviers de valeur. Vos relations avec vos clients et vos patients peuvent évoluer, et évolueront, en conséquence. Les niveaux de service, les niveaux de stock, la fréquence des livraisons et l'orientation vers le service s'appuieront sur une profondeur et une granularité des data inaccessibles avec les modèles traditionnels. Vos patients en bénéficieront, vos clients bénéficieront d'un meilleur retour sur investissement et votre ou vos marques s'épanouiront.
La plateforme d'IA pour le secteur de la santé Artefact
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