Le stress au sein du NHS : pourquoi l'industrie pharmaceutique britannique doit s'y intéresser data

Les tensions très médiatisées qui affectent le NHS ont manifestement déjà un impact sur l'écosystème de la pharmacie de détail.

La volatilité du marché accélère la consolidation, entraîne des changements dans la propriété des chaînes et influence les stratégies des marques et les priorités commerciales. En juillet 2022, plus de 3 000 pharmacies (31 %) en Angleterre ont connu des fermetures non planifiées en raison d'un manque de personnel, ce qui représente 12 455 heures perdues pour la gestion de la santé communautaire. En janvier 2023, Lloyds Pharmacies a annoncé la fermeture de l'ensemble de ses 273 points de vente Sainsbury's, et en juin, Boots a annoncé la fermeture de 300 magasins.

La diminution de l'accès aux services locaux de médecine générale modifie la fréquentation et la rentabilité de nombreuses pharmacies de détail et la prévisibilité devient un problème. La pharmacie et la distribution pharmaceutique sont des modèles commerciaux à faible marge et la capacité à absorber l'incertitude et le risque est limitée. Pour les propriétaires de pharmacies, il est essentiel de comprendre l'évolution de la dynamique de la population locale, et pour les distributeurs de produits pharmaceutiques, la capacité à comprendre l'impact de ces changements sur les stocks et les opérations logistiques est vitale.

La population de patients évolue également au fur et à mesure que ces tensions se manifestent à travers le pays. Comme l'accès aux soins de santé reste un problème et que les infrastructures des pharmacies de proximité déménagent, ferment ou changent de propriétaire, les besoins, les comportements et les croyances des patients créeront de nouvelles tendances en matière de fréquentation. Il est fort possible que des clients auparavant fidèles à une marque se tournent vers des pharmacies nouvelles ou différentes. Boots et Lloyds resteront-ils les acteurs dominants, leur offre à la clientèle restera-t-elle la même ou changera-t-elle et, surtout, les clients resteront-ils fidèles alors que leur modèle d'entreprise évolue ?

Ces changements ont tous un impact sur les perceptions établies de la demande et des besoins de distribution et, s'ils sont compris, facilitent également les décisions d'investissement pour les propriétaires de chaînes et les nouveaux investisseurs en pharmacie.

Avec autant de stress sur le marché, les normes établies autour desquelles vos capacités sont construites ont déjà évolué. Les perturbations offrent toujours des opportunités à ceux qui sont prêts à les exploiter - et data est l'outil idéal pour concrétiser ces opportunités.

La gestion de la demande et les achats/réapprovisionnements doivent être flexibles. Elle doit également être anticipative : qu'arrive-t-il à ma population de patients aujourd'hui et qu'est-ce que cela signifie pour mes commandes de demain ? De quels types de services et de conditions ai-je besoin pour maintenir (ou accroître) ma rentabilité ? Mes perceptions de la loyauté (envers un distributeur) sont-elles basées sur la réalité commerciale d'aujourd'hui ou sur l'environnement plus stable d'hier ? Si vous êtes distributeur, les besoins et les comportements d'achat de vos clients évoluent-ils ? Votre modèle d'entreprise est-il suffisamment souple pour vous permettre de tirer parti des nouvelles opportunités et d'atténuer les risques ? En période de changement de propriétaire, que font vos concurrents différemment et pourquoi ? Êtes-vous à l'abri des changements importants de propriété et de structure des chaînes de pharmacies de détail établies de longue date, s'ils se produisent ?

Pour les pharmacies comme pour les distributeurs, le défi fondamental de l'optimisation des stocks, de leur localisation et du calendrier des activités de réapprovisionnement est plus crucial que jamais. Optimiser le bilan tout en pilotant le P&L est essentiel pour la trésorerie et la rentabilité - encore une fois, dans une activité à faible marge, est-il judicieux de continuer à gérer vos besoins en stocks sur la base d'anciennes hypothèses, ou devriez-vous investir dans la compétence data en tant qu'outil d'optimisation de la performance ?

D'après notre expérience, les fabricants de produits pharmaceutiques, les distributeurs de médicaments et les pharmacies génèrent une multitude de données data sur la prescription de médicaments, les achats, l'offre et la demande et d'autres données, et ce depuis des dizaines d'années. Ce site data est souvent utilisé principalement pour l'aide à la décision opérationnelle de base (tendances, demande, achats, etc.), ainsi que pour la gestion et les rapports financiers. Notre observation est que, par rapport à d'autres segments de l'industrie, l'analyse du site data disponible n'est pas suffisamment axée sur la génération d'informations ou sur les leviers comportementaux. Par conséquent, des opportunités d'extraire de la valeur sont manquées.

L'utilisation de la science data et de l'apprentissage automatique dans le domaine de la pharmacie de détail et de la distribution vous permettra de comprendre le marché britannique et de passer de la question "que vient-il de se passer et que puis-je en apprendre ?" à la question "je peux anticiper les besoins de mes clients/patients et ce que je dois faire différemment pour réussir".

Dans un marché où les marges du modèle d'achat et de vente s'érodent, n'est-il pas temps d'explorer au moins le pouvoir de votre site data pour créer des flux de revenus améliorés, voire nouveaux ?

À l'heure où l'on se pose tant de questions sur l'accès aux soins, l'approvisionnement en médicaments essentiels, les comportements des populations après une pandémie et bien d'autres choses encore, comprenez-vous vraiment à quel point vos capacités data pourraient être puissantes et comment elles pourraient mieux profiter à vos clients ? Le développement proactif d'une stratégie data à l'échelle de l'entreprise pour informer sur la manière de transformer les soins aux patients et d'améliorer leurs résultats n'est pas une compétence essentielle pour vous aujourd'hui, mais elle a le potentiel de révolutionner votre entreprise demain.

Les distributeurs de médicaments et les marques de pharmacies doivent tenir compte de plusieurs éléments clés compte tenu des changements prévus dans le paysage britannique. Data science génère des informations qui vous permettent de :
1. Créer des chaînes d'approvisionnement flexibles et anticipatives, en minimisant les stocks tout en augmentant l'approvisionnement des patients.

2. Générer des informations hyper-locales sur votre localité et sa population. D'une chaîne de pharmacies à l'autre, les populations locales auront des besoins et des priorités différents - la compréhension de chaque communauté locale permettra d'optimiser et de différencier l'offre de chaque point de vente.

3. Identifier des modèles de niveau de service mutuellement bénéfiques (pharmacie et distributeur). Éliminer le gaspillage, réduire le kilométrage et améliorer les marges d'exploitation.

4. Optimiser le réseau. Vos biens immobiliers sont-ils situés aux bons endroits, comment vos stocks circulent-ils dans votre réseau, où se forment les goulets d'étranglement ou les points noirs de l'offre (et pourquoi) ?

5. Réduire les risques liés à l'investissement dans les stratégies de services. Identifier les possibilités d'obtenir des taux de rendement plus élevés grâce à la prestation de services sur la base de votre population de patients captifs.

6. Gérer plus efficacement les ruptures de stock. Faire correspondre l'offre et les besoins sur la base d'une meilleure connaissance.

7. Comprendre les possibilités de développement de la marque en fonction des besoins de la population. Votre communauté a-t-elle envie/besoin de l'expérience d'un "supermarché" ou répond-elle à une expérience plus personnalisée/intimiste ?

8. Scénarios et perspectives pour la pharmacie - que se passe-t-il si votre magasin Lloyds local change de propriétaire ou si Boots ferme son magasin le plus proche ? Quelles opportunités et menaces pouvez-vous anticiper et comment y réagissez-vous ?

9. Scénarios et planification pour les distributeurs - qu'advient-il de votre efficacité si les chaînes se transforment radicalement, signent des contrats ou disparaissent ? Quelles répercussions cela a-t-il sur le niveau de service offert aux autres points de vente et chaînes de pharmacies ?

L'évolution de vos propres capacités à l'aide d'innovations de gestion facilement accessibles ( data ) présente de nombreux avantages potentiels. L'accès à de nombreux nouveaux flux data est "gratuit", de sorte que l'investissement doit être axé sur la manière dont vous gérez le site data disponible, et non sur le montant que vous y consacrez. Les coûts d'achat de Data peuvent être réduits en s'appuyant moins sur les ensembles data traditionnels grâce à l'ajout d'intrants plus axés sur le comportement.

L'apprentissage automatique accélère le processus de manière exponentielle, permettant une plus grande industrialisation de vastes quantités de données data. Votre processus de prise de décision peut être mieux informé, avec des capacités de scénario améliorées, et les options peuvent vous être visibles en temps quasi réel. Cette capacité à gérer la complexité permet de construire un modèle "une seule version de la vérité" pour l'ensemble de votre entreprise interne, reliant votre marque à la demande, à la logistique, aux achats, aux finances et à la qualité comme jamais auparavant.

Plus important encore, votre capacité accrue à utiliser data générera de nouvelles perspectives et de nouveaux leviers de valeur. Vos relations avec les clients et les patients peuvent changer et changeront en conséquence. Les niveaux de service, les positions de stock, la fréquence d'approvisionnement et l'orientation du service seront basés sur une profondeur et une granularité de data qui n'étaient pas disponibles auparavant dans les modèles traditionnels. Vos patients en bénéficieront, vos clients bénéficieront d'un meilleur retour sur investissement et votre marque prospérera.

Artefact est une société mondiale de services data qui aide les organisations à transformer data en valeur et en impact commercial. Nous traduisons les défis des clients en résultats tangibles en utilisant le numérique, data et l'IA.

ArtefactLa plateforme d'intelligence artificielle de Healthcare AI prédit des informations détaillées sur la demande de médicaments sur le marché et les facteurs démographiques. Nous disposons de la distribution pharmaceutique la plus complète data au Royaume-Uni grâce à l'agrégation des données disponibles sur le marché data, depuis les prescriptions du NHS jusqu'aux données démographiques locales. Nous renforçons encore les capacités de la plateforme en l'enrichissant des données de nos clients data, afin d'adapter les prédictions à l'environnement commercial en constante évolution de votre organisation. Ainsi, notre plateforme Healthcare AI permet d'améliorer les résultats pour les patients en menant des actions ciblées à travers des dizaines de cas d'utilisation, chacun conçu pour soutenir les processus commerciaux les plus critiques, de l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement à la gestion du portefeuille de produits.

Artefact sont convaincus de la capacité du site data à transformer le modèle de soins de santé britannique et de la nécessité d'une rupture. Contactez-nous pour discuter de la manière dont nous pouvons vous aider à obtenir de nouvelles informations et à transformer vos opérations commerciales grâce à data.