给CxO们的实用须知：关于生成式人工智能对日常业务的影响

从 LaMDA 到 ChatGPT-4，大型语言模型（LLM）在过去一年中得到了飞跃式的发展。如今，生成式人工智能（Generative AI）成为了大家都在焦点话题，热度只增不减。

早年，当我们谈到人工智能（AI）时，我们称之为分享分析式人工智能（Analytical AI），讨论如何利用机器学习来分析数据，进行信息识别、检测、预测等。而今再言AI，我们会说生成式人工智能（Generative AI），因为AI变得更富创意性，基于大量样本和预训练模型的基础上，AI在文案写作、艺术作品或产品设计、语音合成、视频和拍摄、编码等诸多方面都表现出效率优势。这意味着善用AI 技术，你可以的短时间内获得你想要的赋有意义/情绪价值的内容，不仅节省资源成本且选择多样。

Generative AI正引领我们走进一个充满创造力的世界。想象一下以今天的AI技术用于商业场景，让我们拥抱前沿技术，并将其服务/工具合规的使用，则可大大提升您的业务效率。

尽管，如今生成式人工智能已被认知为是相当 "无所不能 "的，然而，大多数人（如果你既不是数据科学家，也不是设计师）在面对这些 AIGC 工具时恐怕难免“无所适从 ”，并对"如何可以运用AIGC真正解决我们的日常生活和业务所需？”感到困惑。

最近，我们邀请了我们业务伙伴，在中国的跨国公司的CxO们，和我们一起探索AIGC的精彩世界。于2023年5月25日，在Artefact 上海办公室成功举办了主题为 "生成式人工智能的实际应用 "的研讨会。

此次，独家活动由Artefact 中国团队主办，由来自数据科学及咨询部门的的专家担任分享嘉宾：

Xavier Mussard，咨询合伙人，Artefact 亚太

张鹏飞，数据科学副总裁，Artefact 亚太

周珉纯，高级数据科学家，Artefact 亚太

王庆一，数据分析师，Artefact 亚太

"生成式人工智能就像瓶中的精灵，准备好实现我们的愿望，改变我们所知道的世界。因此，请系好安全带，准备驾驭生成式人工智能的浪潮吧——这将是一次狂野而令人兴奋的旅程！(猜猜这是谁写的...）"

张鹏飞，数据科学副总裁，Artefact 亚太

在谈论AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成的内容）之前，让我们先快速了解一下它的底层技术——LLMs（Large Language Models，大型语言模型）。LLMs是人工智能的高级形式，被设计用来理解人类语言并与之互动。这些复杂的算法已经彻底改变了许多行业，为企业提供了先进的NLP、情感分析和内容创作工具。

AIGC是一个使用LLM的典型例子。其中，最突出的技术是 ChatGPT，在各种用例中的应用正在蓬勃发展，包括数据分析、营销和社交媒体。

通过利用AIGC技术，我们可以开发许多面向商业的应用，如聊天机器人、数据分析平台、编码生成、文件解释和幻灯片生成。由于能够理解自然语言并在几分钟内生成高质量的内容，AIGC已经成为希望改善其在线形象的企业的一个重要工具。

目前，ChatGPT在中国受限于中文本地化训练，缺乏可用的计算硬件，以及监管方面的障碍，但这些并没有限制ChatGPT在中国的发展，因为许多本地科技巨头正在迅速开发他们的这项技术的迭代。虽然，尚有些阻碍有待克服，但我们相信ChatGPT在中国仍然是一个夺目的话题，随着时间和人才的投资，它的发展速度定会被赶上。

"在Artefact看来，我们致力于让CxO们能够驾驭由数据和数字转型推动的变化。抛开围绕AIGC的热门标题，CxO们在这里能够直接参与技术的实际应用，充分了解其潜力，并设想其对所有业务部门工作方式的未来影响，这一点至关重要。我们提供必要的方法和工具，帮助我们的客户保持领先地位，从而培养他们的竞争优势。"

Xavier Mussard，咨询合伙人，Artefact 亚太

用于BI（Business Intelligence，商务智能）的AI，是利用机器学习算法和AI工具来处理和分析大量的数据，产生实时洞察力，并优化业务运营。它可以帮助企业做出更明智的决策，改善客户体验，并获得竞争优势。

在我们的Generative AI研讨会上，我们向CxO们展示了一个GPT（生成式预训练转化器），以其技术展示了BI界面从分析到互动交流的演变。

通过简单地与聊天机器人交流（以上图示例），作为一个用户，你可以轻松地避免所有的技术问题，因为系统现在可以根据用户的描述生成相关的算法和见解。这可以使商业智能用户有更好的效率，更专注于洞察力的生成，而不是编码和编程。

从营销到产品设计，AI技术正在彻底改变企业创造力的变现方式。有了AI工具，企业可以萌发新的想法，激发灵感，甚至与机器合作，产出原创作品。

AI还可以帮助实现重复性任务的自动化，为产出更多的创造性工作腾出时间。通过利AI的创意解决方案，企业可以保持领先，在竞争激烈的市场中脱颖而出。

这是我们在研讨会中的一个实力展示，生成一份简单但图文并茂的公司招聘宣传品创作。在制作过程中，我们基于一份工作描文字述，借助ChatGPT来生成图像提示和标题/口号，并使用Midjourney生成海报图像，为Artefact创建一个招聘海报。

注意：要在中国大陆获得GPT访问权限，你必须先建立你自己的 "墙上镜面"。这里，我们欢迎您联系Artefact 中国团队，了解更多关于数据和数字化的业务咨询。

生成式人工智能服务将在许多商业领域释放人力。已确定的主要用例，如下：

虽然，AIGC服务给我们带来了诸多便利，但我们建议您仍应留心对其的应用，保持相应的警惕。因为，其在商业模式和技术方面，仍有存在不少亟待解决的问题，如版权、信任、数据隐私和安全、成本等。

这里，我们想给出有关Generative AI服务的风险规避些许提示：

1. 使用一个可信赖的服务提供商：选择一个可靠的、有信誉的、有强大安全和隐私保护措施的供应商。

2.了解生成式人工智能的限制：确保你了解人工智能的限制和潜在的偏见。

3.遵守法律：确保你所使用的生成式人工智能服务符合所有相关法律和法规。

4.使用多样化的训练数据：确保AI在不同的和有代表性的数据上进行训练，以减少有偏见或歧视性输出的风险。

5.监测产出：定期监测人工智能的产出，确保它们不违反任何法律或道德标准。

6.实施适当的访问控制：确保只有经过授权的人员才能访问人工智能服务，并有适当的访问控制。

7.更新和维护人工智能：定期更新和维护人工智能服务，以确保它是最新的并保持安全。

8.进行定期风险评估：对人工智能服务进行定期风险评估，以确定和减轻任何潜在的风险。

"AI可以成为你的副驾驶，Generative AI正在使效率重新变得很酷。"除了我们上面提到的这些给到CxO们的实用须知以外，生成式人工智能服务/工具还为我们带来了诸多种可能性，足以增强我们的业务，促进企业的数字化转型。

Artefact，作为一家次世代的数据服务公司，我们致力于提供端到端的咨询与营销解决方案。我们亚洲团队的专家非常乐于助力帮助跨国公司在中国乃至亚太区拓展业务，并通过AIGC技术完成企业的数字化转型之旅。