给CxO们的实用须知：关于生成式人工智能对日常业务的影响

从LaMDA到ChatGPT-4，大型语言模型（LLM）在过去一年里取得了飞跃式发展。如今，生成式人工智能已成为众人热议的焦点。

过去，当我们谈论人工智能时，通常利用机器学习来分析数据，以实现信息识别、检测、预测等功能。如今，人工智能已更具创造力。依托海量的训练数据集，它在文案撰写、艺术创作或产品设计、语音合成、视频制作及拍摄、编程等领域都具备效率优势。这意味着，在短时间内，可以通过多种方式生成有价值的内容，同时还能节省成本。

生成式人工智能正引领我们步入一个充满创造力的世界。设想当今人工智能在商业场景中的应用，深入探索前沿技术，并在合规框架内运用其服务与工具，将极大推动您的业务发展。

尽管我们认为生成式人工智能（Generative AI）几乎“无所不能”，但大多数人（非数据科学家或设计师）在面对这些AIGC工具时，仍会感到困惑：究竟“从何入手？”、“如何让它真正为我们的生活和业务提供帮助？”

近日，我们邀请了在中国运营的跨国企业的高管，共同探索AIGC这一充满活力的领域。2023年5月25日，Artefact 办公室成功举办了主题为“生成式人工智能的实际应用”的高管研讨会。

本次独家活动Artefact 团队主办，并得到了数据科学和咨询部门的专业支持。演讲嘉宾包括：

XavierArtefact 咨询合伙人

张飞（Phil Zhang），Artefact 数据科学副总裁

周明春（Michael）Artefact 高级数据科学家

王清怡，数据分析师Artefact

“生成式人工智能就像瓶中的精灵，随时准备实现我们的愿望，并彻底改变我们所熟知的世界。所以，系好安全带，准备好乘上生成式人工智能的浪潮吧——这将是一段狂野而激动人心的旅程！（猜猜是谁写的……）”

张飞（Phil Zhang），Artefact 数据科学副总裁

在探讨AIGC（人工智能生成内容）之前，让我们先简要了解一下其底层技术——LLM（大型语言模型）。LLM是人工智能的一种高级形式，旨在理解人类语言并与之互动。这些复杂的算法通过为企业提供用于自然语言处理、情感分析和内容创作的高级工具，彻底改变了许多行业。

AIGC 是运用大型语言模型（LLMs）的组织之一。其中最突出的技术是 ChatGPT，其应用正在数据分析、市场营销和社交媒体等多种场景中蓬勃发展。

通过利用AIGC，可以开发出许多面向企业的应用程序，例如聊天机器人、数据分析平台、代码生成、文档解读以及幻灯片生成。凭借理解自然语言并在几分钟内生成高质量内容的能力，AIGC已成为希望提升其在线影响力的企业的重要工具。

目前，ChatGPT在中国的发展受到中文训练数据本地化不足、计算硬件资源匮乏以及监管障碍等因素的制约。然而，这并未阻碍ChatGPT在中国的发展，因为许多本土科技巨头正在迅速开发各自版本的这项技术。尽管仍面临诸多挑战，ChatGPT在中国依然是备受关注的热点话题，只要投入足够的时间和人才，它必将迎头赶上。

Artefact我们致力于赋能高管团队，助力其驾驭由数据和数字化转型驱动的变革。在当前围绕AIGC的热潮之外，高管们必须直接接触技术的实际应用，充分理解其潜力，并预见其未来对所有业务部门工作方式的影响。我们提供必要的方法论和工具，帮助客户保持领先地位，从而增强其竞争优势。”

XavierArtefact 咨询合伙人

“AI for BI”是指利用机器学习算法及其他人工智能工具来处理和分析海量数据，生成实时洞察，并优化业务运营。它能帮助企业做出更明智的决策，提升客户体验，并获得竞争优势。

在我们的 AI 研讨会上，我们向高管们展示了 GPT（生成式预训练变换器），该技术展现了商业智能（BI）界面从分析型向交互式沟通的演变。

作为用户，只需与聊天机器人进行交流，您就能轻松避开所有技术细节，因为系统现在可以根据用户提供的描述生成相关的算法和洞察。这有助于提升商业智能（BI）用户的效率，使他们能够将更多精力投入到洞察生成上，而非编码和编程。

从市场营销到产品设计，人工智能技术正在彻底改变企业开展创意工作的模式。借助人工智能工具，企业不仅能够产生新创意、获取灵感，甚至还能与机器协作，共同创作原创作品。

人工智能还能帮助自动化处理重复性任务，从而腾出时间用于更具创造性的工作。通过利用人工智能来寻求创新解决方案，企业能够保持领先地位，并在竞争激烈的市场中脱颖而出。

以下是我们工作室展示的一个案例，展示了如何制作一份简单但配有插图的公司宣传物料。在这个案例中，我们利用ChatGPT根据职位描述生成图片提示词和标语，并借助Midjourney生成图片，Artefact制作了一张招聘海报。

注：若要在中国大陆访问 GPT，您需要先搭建自己的“Mirror on the Wall”。如需联系Artefact 团队，获取更多关于数据和数字化的商业咨询，请联系我们。

生成式人工智能服务将在许多商业领域释放人力。目前已确定的主要应用场景包括：

尽管生成式人工智能服务为我们带来了诸多益处，但我们仍需谨慎对待其应用。在商业模式和技术层面，诸如版权、信任、数据隐私与安全以及成本等问题仍远未解决。

以下是关于生成式人工智能服务的风险防范建议

1. 选择信誉良好的服务提供商：选择一家可靠且信誉良好、并具备完善的安全和隐私保护措施的服务提供商。

2. 了解人工智能的局限性：请确保您了解人工智能的局限性及潜在偏见。

3. 遵守法律法规：确保您所使用的 AI 服务符合所有相关法律法规。

4. 使用多样化的训练数据：确保人工智能基于多样且具有代表性的数据进行训练，以降低输出结果出现偏见或歧视的风险。

5. 监控输出结果：定期监控人工智能的输出结果，以确保其不违反任何法律法规或道德标准。

6. 实施适当的访问控制：确保只有经授权的人员才能访问该人工智能服务，并建立相应的访问控制措施。

7. 更新和维护人工智能：定期更新和维护人工智能服务，以确保其功能始终处于最新状态并保持安全。

8. 定期进行风险评估：定期对人工智能服务进行风险评估，以识别并缓解任何潜在风险。

“人工智能可以成为您的副驾驶，生成式人工智能正让效率重新变得时髦。”除了我们上面提到的CxO应用场景外，生成式人工智能服务/工具还为我们带来了多种可能性，助力企业发展并推动企业数字化转型。

Artefact 是一家专注于咨询和营销的下一代数据服务公司。我们亚洲团队的专家能够借助 AIGC，帮助跨国企业拓展业务并在中国实现数字化转型。