在本文中,中国Data科学团队的专家Michael(Minchun)Zhou、Qingyi WANG对AIGC进行了简要介绍,并为CxO们提供了关于人工智能和机器学习方面的分析和创新工具的实践使用案例,提示了当前技术的局限性和风险规避技巧。.

人工智能的演变:从分析到生成

从 LaMDA 到 ChatGPT-4,大型语言模型(LLM)在过去一年中取得了突飞猛进的发展。现在,每个人都在谈论一个热门话题--生成式人工智能(Generative AI)。.

过去,当我们谈论人工智能时,我们利用机器学习来分析 data 信息识别、检测、预测等。如今,人工智能更具创造力,在大量训练集样本的基础上,它在文案撰写、艺术品或产品设计、语音合成、视频与拍摄、编码等方面都具有效率优势。这意味着可以在短时间内以各种方式生成有意义的内容,同时还能节约成本。.

生成式人工智能正引领我们走进一个充满创造力的世界。将当今的人工智能应用于商业场景,深入研究前沿技术,并将其服务/工具应用于合规性,可以大大加快您的业务发展。.

生成式人工智能研讨会 - 上海

尽管我们认为生成式人工智能相当 “无所不能”,但大多数人(他们不是 data 科学家或设计师)在面对这些 AIGC 工具时,都会感到困惑:“从哪里开始?”、“如何让它真正帮助我们的生活和业务?”。.

最近,我们邀请了来自中国跨国公司的C级同行,与我们一起探索AIGC的精彩世界。2023年5月25日,一场主题为 “生成式人工智能的实际应用 ”的CxO研讨会在Artefact上海办公室成功举办。.

此次独家活动由 Artefact 中国团队主办,Data 科学与咨询公司的各分会也参与了此次活动。演讲者包括

Artefact 亚太区咨询合伙人 Xavier Mussard

Phil (Pengfei) ZHANG,Data 亚太地区 Artefact 科学副总裁

Michael (Minchun) ZHOU,Data 高级科学家,Artefact 亚太区

Qingyi WANG,Data 分析员,Artefact 亚太区

“生成式人工智能就像瓶中的精灵,随时准备实现我们的愿望,改变我们所熟知的世界。所以,系好安全带,准备好迎接生成式人工智能的浪潮吧--这将是一次狂野而激动人心的旅程!(猜猜这是谁写的......”
Phil (Pengfei) ZHANG,Data 亚太地区 Artefact 科学副总裁

在中国,面向首席运营官的生成式人工智能方法

01 什么是 AIGC?

在谈论 AIGC(人工智能生成的内容)之前,让我们先快速了解一下它的基础技术--LLMs(大型语言模型)。LLM 是人工智能的高级形式,旨在理解人类语言并与之互动。这些复杂的算法为企业提供了先进的 NLP、情感分析和内容创建工具,从而为许多行业带来了变革。.

AIGC 就是一个使用 LLM 的例子。目前使用最广泛的技术是 ChatGPT,在 data 分析、营销和社交媒体等各种用例中的应用都在蓬勃发展。.

利用 AIGC 可以开发许多面向业务的应用程序,如聊天机器人、data 分析平台、编码生成、文档解释和幻灯片生成。. AIGC 能够理解自然语言,并在几分钟内生成高质量的内容,因此已成为企业提高在线形象的重要工具。.

02 中国 AIGC 的现状:以GPT为例

目前,中国的 ChatGPT 受限于中文培训的本地化、计算硬件的缺乏以及监管障碍。不过,这并没有限制 ChatGPT 在中国的发展,因为许多本土科技巨头正在快速开发这一技术的迭代版本。虽然还有一些障碍需要克服,但 ChatGPT 在中国仍然是一个备受关注的话题,随着时间和人才的投入,它一定会迎头赶上。.

“在Artefact,我们致力于帮助首席运营官驾驭data和数字转型所带来的转变。除了当前围绕 AIGC 的热议之外,CxO 直接参与技术的实际应用、充分了解其潜力并设想其未来对所有业务部门工作方式的影响也至关重要。我们提供必要的方法和工具,帮助客户保持领先地位,从而增强他们的竞争优势。”
Artefact 亚太区咨询合伙人 Xavier Mussard

用于商业智能和创造力的生成式人工智能

01 用于商业智能(BI)的人工智能:

人工智能商业智能是指使用机器学习算法和其他人工智能工具来处理和分析大量数据data,产生实时洞察力,并优化业务运营。它可以帮助企业做出更明智的决策,改善客户体验,并获得竞争优势。.

在我们的人工智能研讨会上,我们向 CxOs 演示了 GPT(生成式预训练转换器),该技术能够展示商业智能界面从分析到互动交流的演变过程。.

作为用户,只需与聊天机器人交流,就可以轻松避免所有技术问题,因为系统现在可以根据用户的描述生成相关算法和见解。这可以提高商业智能用户的效率,让他们更专注于洞察力的生成,而不是编码和编程。.

02 人工智能促进创造力:

从市场营销到产品设计,人工智能技术正在彻底改变企业的创意方式。借助人工智能工具,企业可以产生新创意、获得灵感,甚至与机器合作生产原创作品。.

人工智能还能帮助将重复性任务自动化,从而腾出时间从事更具创造性的工作。通过利用人工智能创造性地解决问题,企业可以保持领先地位,在竞争激烈的市场中脱颖而出。.

下面是我们在工作坊中展示的一个简单但图文并茂的公司宣传材料创作。在这个展示中,我们使用 ChatGPT 通过职位描述生成图片提示和标语,并使用 Midjourney 生成图片,为 Artefact 制作招聘海报。.

备注要在中国大陆使用 GPT,您必须先建立自己的 “墙上的镜子”。如需了解更多有关 data 和数字化的业务咨询,请联系 Artefact 中国团队。.

应用场景与风险规避提示

生成式人工智能服务将在许多业务领域释放人力。已确定的主要用例包括

尽管生成式人工智能服务给我们带来了好处,但我们仍应注意其应用。在商业模式和技术方面,仍有许多问题,如版权、信任、data 隐私与安全、成本等远未解决。.

以下是关于生成式人工智能服务的风险规避提示

1.使用信誉良好的服务提供商:选择可靠、信誉良好、具有强大安全和隐私保护措施的服务提供商。.

2.了解人工智能的局限性:确保您了解人工智能的局限性和潜在偏见。.

3.遵守法律:确保您使用的人工智能服务符合所有相关法律法规。.

4.使用多样化的培训 data:确保人工智能在多样化和具有代表性的 data 上接受培训,以降低输出结果存在偏见或歧视的风险。.

5.监测产出:定期监测人工智能的产出,确保它们不违反任何法律或道德标准。.

6.实施适当的访问控制:确保只有获得授权的人员才能访问人工智能服务,并实施适当的访问控制。.

7.更新和维护人工智能:定期更新和维护人工智能服务,确保其是最新的并保持安全。.

8.定期进行风险评估:定期对人工智能服务进行风险评估,以确定并降低任何潜在风险。.

结束语

“人工智能可以成为你的副驾驶,生成式人工智能让效率再次变酷”。除了上文提到的 CxO 用途外,生成式人工智能服务/工具还为我们的业务赋能和促进企业数字化转型带来了多种可能性。.

Artefact,是一家专注于咨询和营销的新一代 data 服务公司。我们亚洲团队的专家能够帮助跨国公司在中国拓展业务,并与 AIGC 一起完成数字化转型。.