呼叫中心的AI

呼叫中心的人工智能。用AI重新定义客户服务的未来。

数据咨询

随着电子商务的兴起,确保高质量的客户服务正成为企业的一个关键挑战

在这种情况下,联络中心发挥着越来越大的战略作用。

联络中心对企业来说是一个重要的砝码--对于CAC40的公司来说,它的运营成本高达7%。

然而,只有8%的客户(来源:"缩小交付差距"-贝恩)认为他们通过致电服务中心获得了优质的服务。

3 AI-powered solutions

Artefact 正在建设未来的呼叫中心。3个AI驱动的解决方案带来3个好处

IMPROVE CUSTOMER SATISFACTION
Ensure ensure a better level of customer satisfaction throughout the call centre chain

IMPROVE QUALITY OF SERVICE
Coach each of your agents with personalised insights to improve the quality of service

REDUCE OPERATIONAL COSTS
We work with you to automate low added-value requests to focus on more complex tasks

Michel TOURNIÉ - 数字和数据项目负责人,MAIF

客户案例:与MAIF合作的语音分析解决方案------。 保险公司


Artefact developed Natural Language Processing (NLP) algorithms to understand customer call topics. It helped us identify new selfcare functionalities to develop on the MAIF website. Thanks to this, we obtained good insights of what our customers really need through the analysis of their calls.”

关键优势

1.3M calls (20%) calls identified as avoidable because they are low added-value requests for the agents.
– +15 new online features to be integrated in the selfcare roadmap that answer these low added value requests.

语音分析:从你的通话记录中产生可操作的业务洞察力

我们帮助你分析客户或代理的对话,以了解为什么会有电话产生。然后,我们推荐流程和结构来尽量减少这些问题。我们提供什么。

联系的原因:我们了解客户接触你的联络中心的原因并预测他们的需求。

客户满意度:我们衡量客户满意度,并确定和解决不满意的根本原因,以防止其发生。

质量监测:我们评估代理人的表现,以帮助他们提高服务质量。

价值:

从客户的呼叫洞察中出发,通过超过15个新的在线功能来满足新的客户需求避免多达20%的无效电话 

人工智能教练:用语音助手实时帮助你的代理人

客户请求诊断:减少你的代理识别客户发行人所需的时间。

脚本演练:确保代理遵循正确的语境化解决模式。

信息检索:自动显示客户要求的信息。

价值:

首次通话解决率的+10%(Artefact 客户平均)

1

自动支持:自动提供第一级支持,对复杂的请求进行预审

鉴定客户请求:替换传统的IVR系统,以欢迎客户和鉴定入站请求。

回答简单的请求:对所有低价值的请求自动进行第一级支持。

将请求转给最佳可用的代理:识别并将更复杂的请求转给最合适的代理。