Saudações, caros seres humanos (e, possivelmente, entidades de IA avançadas que estejam à espreita em nossa lista de assinantes). Nesta semana, vamos mergulhar nas profundezas do mundo da IA Gerativa, onde os chatbots estão passando nos testes de Turing melhor do que nós, e os golfinhos aparentemente estão tendo conversas mais complexas do que nossa última reunião de equipe. Será que nossos senhores robóticos já estarão fluentes na língua dos golfinhos até a próxima semana? Fiquem ligados e tentem não deixar que o GPT-4.5 os faça questionar sua própria existência.
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Notícias de negócios e análises de mercado
1. Terapia / Acompanhamento – subiu do 2º lugar 2. Organização da minha vida – nova entrada no 2º lugar 3. Busca de um propósito – nova entrada no 3º lugar 4. Aprimoramento da aprendizagem – subiu do 8º lugar 5. Criação de código – subiu da 47ª posição 6. Geração de ideias – desceu da 1ª posição 7. Entretenimento e diversão – mesma posição do ano passado (6ª) 8. Aperfeiçoamento de código (para profissionais) – subiu da 19ª posição 9. Criatividade – subiu da 27ª posição 10. Vida mais saudável – subiu da 75ª posição
Observe que apenas alguns deles são casos de uso de processos completos: 31% dos principais casos de uso se enquadram na categoria de apoio pessoal e profissional, (+14% em relação a 2024), 15% corresponderam a assistência técnica e resolução de problemas (-8% em relação a 2024). Embora novas tendências, como a programação Vibe, possam se tornar um gargalo, os produtos de IA Gerativa ajudam a reduzir a carga mental e orientam as ações no dia a dia. Certamente haverá ganhos de produtividade decorrentes de uma mudança nas atitudes dos funcionários, uma vez que eles estarão em melhor posição para realizar as tarefas existentes.
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Reflexões da semana, por Hanan Ouazan
Managing Partner e Liderança Global em Aceleração de IA
Quando as conversas se tornam canais
Há muito tempo que as marcas invejam os vastos acervos de dados de primeira mão (data) armazenados nos sistemas dos varejistas. O consumidor médio se inscreve em cerca de 13 programas de fidelidade, mas permanece ativo em apenas metade deles; assim, o “relacionamento” muitas vezes se limita ao caixa. Um novo ponto de inflexão está surgindo. O tráfego direcionado por chatbots com IA generativa para sites de varejo dos EUA disparou em 1.950% na última Cyber Monday, mas essas visitas ainda representam bem menos de 1% do volume global de buscas atualmente. As próprias Visões Gerais de IA do Google agora aparecem em menos de 15% das consultas feitas por usuários conectados. Isso coloca a descoberta conversacional na faixa de “um a um dígito baixo” – pequena o suficiente para ser ignorada nos painéis trimestrais, grande o suficiente para alterar a trajetória do comportamento de busca. Dois padrões abertos sugerem que essa mudança se acelerará. O Model Context Protocol (MCP) da Anthropic transforma o catálogo de produtos ou o sistema de pedidos de uma marca em uma interface “plug-and-play” para qualquer LLM, eliminando a necessidade de técnicas frágeis de screen-scraping ou APIs personalizadas. O novo protocolo Agent-to-Agent (A2A) do Google acrescenta a língua franca que faltava, permitindo que esses assistentes negociem tarefas — “verificar estoque, aplicar meus benefícios, enviar por correio expresso” — entre fornecedores e ecossistemas. Quando ambas as camadas convergem, um consumidor pode pesquisar, decidir e comprar dentro da mesma conversa, com o varejista se encarregando apenas do atendimento do pedido. Essa possibilidade não coloca marcas e varejistas em oposição, mas sim redesenha seus papéis. Os varejistas mantêm as tarefas mais pesadas – logística, atendimento e confiança na entrega final. As marcas recuperam o contexto do início do funil que haviam perdido e, pela primeira vez, podem injetar dados próprios (data) mais ricos em uma conversa que parece pessoal. Se as interfaces de chat continuarem expandindo sua memória e modelagem de intenções, elas começarão a se assemelhar a um CDP (Plataforma de Dados do Cliente) externalizado: os mecanismos de busca ainda prevêem o que queremos, os marketplaces ainda sabem o que compramos, mas o assistente começa a entender o porquê. Para os profissionais de marketing, a lição é simples: tornem seus dados data e serviços acessíveis, semanticamente limpos e prontos para um mundo agênico. A conversa está se deslocando para o início do funil; encontrem-na lá ou vejam alguém definir a próxima pergunta do seu cliente.
