Como um modelo operacional de produto pode ser criado e ampliado em várias data para acelerar a implantação de produtos de análise data governados?
A La Française des Jeux (FDJ) foi listada publicamente no final de 2019. O antigo monopólio francês tornou-se então um grupo internacional aberto à concorrência. Em 2025, o grupo havia se tornado um dos principais players do setor de jogos, oferecendo apostas esportivas, loterias, pôquer, jogos online e muito mais. Com uma receita de € 3,8 bilhões e operações em 13 países, a FDJ United emprega mais de 5.000 funcionários. A transformação exigiu uma reformulação completa de sua AI data AI . Artefact apoiou a FDJ United nessa jornada.
O desafio: reorganizar um data descentralizado para melhorar o alinhamento da equipe
Quando Matthias Oehler ingressou na empresa como diretor de tecnologia em 2017, encontrou uma data incipiente, mas descentralizada. As equipes de marketing, data e negócios trabalhavam sem uma visão comum. Como resultado, os esforços eram dispersos, em vez de focados em iniciativas de alto impacto. Essa descentralização levou a percepções e prioridades diferentes entre as equipes.
A oferta pública inicial (IPO) e a introdução do Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD) mudaram o jogo. A FDJ United precisava profissionalizar sua AI data AI e estabelecer uma governança verdadeira. Como o Grupo poderia alinhar todas as equipes? Matthias Oehler e sua equipe enfrentaram o desafio criando uma visão compartilhada e um roteiro comum.
“Este é frequentemente o primeiro desafio: alinhar estruturas descentralizadas para investir nas prioridades certas e reunir equipes em torno delas.” Matthias Oehler, Chefe de Data AI, FDJ United
Game Changer AI: Tornando data prioridade em nível de grupo
Uma mudança importante ocorreu em 2023, quando Sébastien Rozanes, AI digital, AI Data AI , passou a integrar o Comitê Executivo. Pela primeira vez, data AI representação no mais alto nível da organização.
“Houve uma constatação coletiva de que era necessário um cargo no nível do Comitê Executivo para garantir que data AI realmente estratégicos, com alguém dedicando 100% do seu tempo a essa atividade.” Matthias Oehler, Chefe de Data AI, FDJ United
Em 2024, a FDJ United lançou o programa “Game Changer AIpara evitar a dispersão de esforços e se concentrar em prioridades estratégicas. Data AI utilizados para dois objetivos comerciais principais:
- Melhorando a experiência do cliente: personalização, excelência em marketing e jogo responsável
- Otimização das operações: Fraude e combate à lavagem de dinheiro, atendimento ao cliente, desempenho comercial
Essa estratégia está estruturada em torno de três pilares:
- Tecnologia: Uma abordagem cloud com parcerias estratégicas (AWS, Microsoft)
- Pessoas: Treinamento dos 100 principais líderes do Grupo na primavera de 2024 e criação de uma Data para treinar todos os funcionários até o final de 2026.
- Ecossistema: Investimento de € 70 milhões, incluindo € 25 milhões em AI, em startups parceiras pelo fundo FDJ United Ventures.
O Projeto Proativo: Verticalizando a abordagem do produto em toda a cadeia data
As rápidas mudanças tecnológicas exigem uma adaptação contínua. A FDJ United precisava adotar uma mentalidade ágil para ajustar prioridades e aproveitar novas oportunidades.
Foi nesse contexto que Artefact a colaboração com Artefact . O Projeto Proativo permitiu à FDJ United implantar um modelo operacional de produto em escala em toda a sua cadeia data .
“O projeto Proactive é uma verdadeira transformação da cultura e da mentalidade das equipes. Em última análise, tudo se resume às pessoas.” Matthias Oehler, Chefe de Data AI, FDJ United
A FDJ United redefiniu então todas as suas linhas de produtos em torno de três grandes famílias:
- Produtos de análise: Consolidação de recomendações, BI e AI preditiva AI com AI Game Changer
- Data : Tratar data um produto para criar ativos reutilizáveis e evitar a proliferação de data isolados. Uma equipe dedicada supervisiona a qualidade, a acessibilidade e a governança.
- Produtos principais: Modernização da infraestrutura para garantir escalabilidade
Abordagem: Apoio à gestão da mudança pela Artefact
A colaboração entre as equipes Artefact Matthias Oehler foi estruturada em torno de três fases principais:
- Fase de definição: esta fase identificou como adaptar as formas de trabalho do produto ao data , com seus ciclos e métricas específicos. As equipes rapidamente perceberam benefícios concretos: entrega mais rápida, mais autonomia e impacto mensurável.
- Fase de demonstração: em vez de transformar tudo de uma vez, a FDJ United isolou algumas zonas de teste. Equipes-piloto aplicaram o novo modelo operacional com o apoio diário Artefact. O objetivo: provar na prática que as equipes poderiam se tornar mais eficientes, rápidas e robustas.
- Fase de implementação: atualmente em andamento, esta fase mobiliza todas as alavancas de transformação: reorganização, redesenho de processos, novos rituais ágeis e evolução de funções. A organização está alinhada em torno de ciclos de planejamento de três meses para ajustar continuamente as prioridades.
data do produto: chaves para uma implementação bem-sucedida
- Forte integração da equipe
Artefact diariamente com as equipes da FDJ United para garantir uma transferência eficaz de conhecimento. Quando as equipes experimentam em primeira mão que “funciona”, a adoção se torna natural. - Prova por exemplo
Para abordar as preocupações relacionadas com a mudança e criar confiança antes de avançar para uma maior escala, as equipes piloto demonstram o valor de cada abordagem com resultados concretos antes de a implementar em toda a linha.
“O grande desafio nesta transformação é a abordagem dupla: saber como gerenciar simultaneamente as novas e as antigas formas de trabalhar.” Matthias Oehler, Chefe de Data AI, FDJ United
- Uma transformação progressiva
A FDJ United executou o modelo antigo e o novo em paralelo durante a transição. Essa abordagem é crucial quando data alimentam sistemas essenciais: clientes, uma rede de 30.000 varejistas, o site. Para essas áreas sensíveis, a transformação gradual evita os riscos de mudanças repentinas. - AI generativa AI acelerador
AI generativa AI automatizar a produção de guias, processos e materiais de treinamento, além de apoiar o coaching da equipe. Isso acelerou significativamente a adoção de novas práticas.
Resultados: Onde a FDJ United se encontra hoje
A FDJ United agora mobiliza mais de 300 AI data AI , treina toda a sua força de trabalho e conta com uma cloud moderna. A mentalidade de produto agora está incorporada no DNA da data , trazendo maior agilidade, eficiência e inovação.
Acima de tudo, o Grupo demonstra que é possível passar por uma profunda transformação sem comprometer a excelência operacional.
Assista à replay francês:
