Groeten, medemensen (en mogelijk geavanceerde AI-entiteiten die zich in onze abonneelijst schuilhouden). Deze week duiken we in het diepe van de GenAI-wereld, waar chatbots de Turingtest beter doorstaan dan wij, en waar dolfijnen blijkbaar complexere gesprekken voeren dan tijdens onze laatste teamvergadering. Zullen onze robotheersers volgende week al vloeiend dolfijnentaal spreken? Blijf op de hoogte, en probeer te voorkomen dat GPT-4.5 u aan uw eigen bestaan doet twijfelen.
GenAI News-podcast
Heeft u geen tijd om deze nieuwsbrief te lezen?
Zakelijk nieuws en marktinzichten
1. Therapie / Gezelschap – gestegen van de 2e plaats 2. Mijn leven organiseren – nieuw op de 2e plaats 3. Een doel vinden – nieuw op de 3e plaats 4. Leren verbeteren – gestegen van de 8e plaats 5. Code genereren – gestegen vanaf de 47e plaats 6. Ideeën genereren – gedaald vanaf de 1e plaats 7. Vermaak en plezier – dezelfde positie als vorig jaar (6e) 8. Code verbeteren (voor professionals) – gestegen vanaf de 19e plaats 9. Creativiteit – gestegen vanaf de 27e plaats 10. Gezonder leven – gestegen vanaf de 75e plaats
Houd er rekening mee dat slechts enkele daarvan volledige procesgebruiksscenario’s zijn: 31% van de belangrijkste gebruikssituaties valt onder persoonlijke en professionele ondersteuning, (+14% ten opzichte van 2024), 15% betrof technische ondersteuning en probleemoplossing (-8% ten opzichte van 2024). Hoewel nieuwe trends zoals Vibe-codering een knelpunt zouden kunnen vormen, helpen GenAI-producten de mentale belasting te verminderen en bieden ze houvast bij dagelijkse handelingen. Productiviteitswinst zal ongetwijfeld voortvloeien uit een verandering in de houding van medewerkers, aangezien zij beter in staat zullen zijn om bestaande taken uit te voeren.
> Belangrijke overeenkomsten, samenwerkingsverbanden en innovaties
Nieuwe modellen en innovaties
> Afbeeldingen, video’s en andere multimodale modellen
Gedachten van de week door Hanan Ouazan
Managing Partner & Wereldwijd hoofd AI-versnelling
Wanneer gesprekken kanalen worden
Merken kijken al lang met afgunst naar de schat aan first-party data-gegevens die in de systemen van detailhandelaren is opgeslagen. De gemiddelde klant schrijft zich in voor ongeveer 13 loyaliteitsprogramma’s, maar blijft bij amper de helft daarvan actief, waardoor de “relatie” vaak bij de kassa ophoudt. Er tekent zich een nieuw keerpunt af. Het verkeer dat via generatieve AI-chatbots naar Amerikaanse retailwebsites werd geleid, explodeerde met 1.950% tijdens de afgelopen Cyber Monday, maar die bezoeken vertegenwoordigen vandaag de dag nog steeds ruim minder dan één procent van het wereldwijde zoekvolume. De eigen AI-overzichten van Google verschijnen nu in minder dan 15% van de zoekopdrachten van ingelogde gebruikers. Daarmee bevindt conversatiegebaseerde ontdekking zich in het bereik van “één tot lage eencijferige percentages” – klein genoeg om in kwartaaldashboards te worden genegeerd, maar groot genoeg om de koers van het zoekgedrag te beïnvloeden. Twee open standaarden wijzen erop dat deze verschuiving zal versnellen. Het Model Context Protocol (MCP) van Anthropic verandert de productcatalogus of het bestelsysteem van een merk in een plug-and-play-aansluiting voor elke LLM, waardoor kwetsbare screen-scraping of aangepaste API’s overbodig worden. Het nieuwe Agent-to-Agent (A2A)-protocol van Google voegt de ontbrekende gemeenschappelijke taal toe waarmee die assistenten taken kunnen afstemmen – “voorraad controleren, mijn voordelen toepassen, expres verzenden” – over leveranciers en ecosystemen heen. Wanneer beide lagen samenkomen, kan een klant binnen dezelfde chatthread onderzoek doen, een beslissing nemen en een aankoop doen, waarbij de detailhandelaar zich uitsluitend bezighoudt met de afhandeling. Deze mogelijkheid zet merken niet zozeer tegenover detailhandelaren, maar herdefinieert veeleer hun rollen. Retailers blijven verantwoordelijk voor het zware werk – logistiek, service en vertrouwen in de laatste mijl. Merken herwinnen de context in de vroege fase van de aankooptrechter die zij waren kwijtgeraakt en kunnen voor het eerst rijkere first-party data-gegevens inbrengen in een gesprek dat persoonlijk aanvoelt. Als chatinterfaces hun geheugen en intentiemodellering blijven uitbreiden, gaan ze lijken op een geëxternaliseerde CDP: zoekmachines voorspellen nog steeds wat we willen, marktplaatsen weten nog steeds wat we kopen, maar de assistent begint te begrijpen waarom. Voor marketeers is de les eenvoudig: zorg ervoor dat uw data en diensten adresseerbaar, semantisch zuiver en klaar zijn voor een agentische wereld. Het gesprek verschuift stroomopwaarts; sluit daar aan, of zie toe hoe iemand anders de volgende vraag van uw klant bepaalt.
