Das conquistas individuais ao ROI coletivo: a grande divisão
Atualmente, um grande paradoxo define a forma como as organizações geram valor a partir da IA:
- No nível individual, especialmente nas equipes técnicas, os ganhos de produtividade são enormes: geralmente variam de 2 a 3 vezes, podendo chegar a 8 vezes em tarefas específicas.
- No nível coletivo (em toda a empresa), esse ganho é diluído, resultando em uma média de aproximadamente 30%.
Essa lacuna existe porque o ritmo da evolução tecnológica ultrapassou a capacidade de adaptação das estruturas corporativas. Simplesmente incorporar a IA a uma organização já existente, sem alterar os fluxos de trabalho, não é mais suficiente. Mesmo que um call center ou um back office aumente mecanicamente sua capacidade de processamento, uma solução localizada ROI operacional isso não se traduz automaticamente em valor financeiro para toda a empresa.
Para as grandes empresas, o desafio consiste em ir além da simples redução de custos e buscar receita incremental. Por outro lado, as empresas em expansão vivenciam uma dinâmica muito mais imediata. Essas estruturas ágeis utilizam a IA para automatizar o atendimento ao cliente, permitindo-lhes impulsionar o crescimento sem um aumento proporcional do quadro de vendas e, assim, obter economias de escala desde o início.
O alerta para o Vale do Silício: do “Token Maxing” à era do “Harness”
A dinâmica atual do mercado de IA gira em torno de duas realidades econômicas importantes:
1. O efeito rebote dos custos de inferência
Para um desempenho equivalente, o preço por token despencou cerca de 200 vezes nos últimos 18 meses. No entanto, essa queda histórica nos custos provocou uma explosão geométrica no volume. As consultas dos usuários estão mais intensas, as bases de usuários estão se expandindo e a implantação de arquiteturas baseadas em agentes está aumentando o consumo de infraestrutura de TI.
2. O Mandato do Controle (O Arreio)
As empresas estão abandonando a mentalidade de “maximizar os gastos” e entrando na era do controle orçamentário rigoroso e da governança (o “freio”).
Os riscos operacionais decorrentes da ausência de medidas de proteção são reais. Vincent Luciani cita o caso de um cliente que acumulou uma cobrança inesperada de $150.000 após deixar um agente autônomo executado em um loop sem supervisão durante a noite. Para evitar esses erros financeiros, é obrigatória a implementação de uma governança rigorosa: as empresas devem avaliar a confiabilidade dos modelos, acompanhar o desvio técnico ao longo do tempo, monitorar os custos de infraestrutura e definir cuidadosamente os direitos de acesso.
Reestruturação de cargos: o exemplo do setor de saúde
Receios de demissões em massa devido a automação são frequentemente refutadas por uma perspectiva histórica. As revoluções tecnológicas do passado geraram ganhos de produtividade que impulsionaram a competitividade das empresas, alimentaram o crescimento e, em última instância, estimularam o emprego. Na prática, a substituição direta de postos de trabalho continua sendo rara; a verdadeira mudança está na natureza das próprias tarefas.
O setor médico ilustra perfeitamente isso dinâmica de aumento. Tanto em hospitais quanto em consultórios particulares, a codificação administrativa de dezenas de milhares de procedimentos realizados após as consultas consome uma quantidade incrível de tempo. A automatização desses processos permite que um médico economize várias horas por dia.
Esse tempo recuperado é redirecionado para a interação humana e a análise clínica dos sintomas. O limite para a delegação é extremamente claro neste caso:
“Solicitações delicadas, pessoais ou emocionais devem ser atendidas por um ser humano, pois é preciso responder à emoção com emoção.”, Vincent Luciani, cofundador e presidente executivo da Artefact
Esse princípio de agregação de valor também fica evidente nas funções da área de tecnologia: o número de desenvolvedores e radiologistas em atividade nunca foi tão alto quanto desde que a IA foi integrada aos seus fluxos de trabalho.
Horizontal x Vertical: Mapeando o valor
Quando se trata de gerenciar e extrair valor dos dados data corporativos, a construção de uma vantagem competitiva sustentável ocorre em duas dimensões distintas:
- IA horizontal (Otimização da interface): Até agora, a inteligência de software estava restrita a silos funcionais (vendas no CRM, marketing em ferramentas específicas, finanças no ERP). O valor reside agora na interconexão horizontal desses sistemas para unificar os fluxos data.
- IA vertical (especialização setorial): As inovações mais diferenciadoras estão na especialização setorial. É exatamente nesse segmento que o ecossistema europeu pode construir uma vantagem competitiva, uma vez que essas soluções escapam às leis simples das economias de escala próprias dos modelos genéricos.
Em última análise, a viabilidade das estratégias corporativas na era da IA não depende do alinhamento tecnológico com modelos de terceiros. Em vez disso, depende da capacidade da liderança executiva de verticalizar seus negócios proprietários data, ao mesmo tempo em que estrutura uma estrutura de controle rigorosa para seus custos e decisões.
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