No último dia 31 de março, ocorreu o Artefact Webtalks Data e IA – IA para a Indústria com o tema « Será que podemos confiar a resiliência, a segurança e o desempenho do setor industrial à IA? ». Este artigo estratégico sintetiza as intervenções e os relatos de experiências de campo dos especialistas da Artefact e de seus parceiros tecnológicos AVEVA, líder mundial em software industrial e transformação digital, e Neo4j, pioneiro em bancos de dados orientados a grafos. Ao explorar a transformação da cadeia de valor, a inteligência operacional, a estruturação de dados por meio de grafos e o surgimento da’IA agentiva, este webinar exclusivo explica como o ser humano continua sendo o arquiteto da fábrica do futuro.
1 – A transformação por IA na indústria: casos de uso em toda a cadeia de valor
Os desafios industriais permanecem inalterados. Desde a otimização dos gastos de capital até a sincronização de uma cadeia de suprimentos global, as questões abordadas hoje são as mesmas de vinte anos atrás. O que mudou radicalmente foi a natureza e o poder das respostas que podemos oferecer a elas. A IA permite unificar informações que antes estavam isoladas em silos para oferecer uma visibilidade transversal, transformando processos fragmentados em um continuum decisório fluido.
Conforme destaca Alexandre Thion de la Chaume, Managing Partner e Global Lead Industry na Artefact, qualquer estratégia de IA que não esteja alinhada à realidade operacional está fadada ao fracasso. Para gerar valor, ela deve estar enraizada em a área de produção. O especialista deve, em primeiro lugar, identificar o ponto exato da dificuldade. É a partir das “fricções” do contexto que se constroem os casos de uso para ROI sólido. Sem essa imersão, a tecnologia permanece uma casca vazia, ignorada por aqueles que precisam utilizá-la.
Hoje, quatro tendências principais moldam o mercado e determinam o sucesso da transformação:
- A unificação do patrimônio de dados : A capacidade de romper as barreiras entre a engenharia e a produção para criar uma fonte única é a base indispensável. Isso permite otimizar a alocação de CAPEX, simulando com maior precisão o impacto dos investimentos.
- Ferramentas inovadoras para a excelência operacional : O uso de novas ferramentas tecnológicas permite transformar os processos de controle de qualidade e aumentar a disponibilidade das máquinas.
- O aprimoramento das competências do engenheiro : A IA atua como um companheiro cognitivo, garantindo a continuidade das informações entre fases do ciclo de vida do produto que, muitas vezes, estão desconectadas.
- A precisão dos novos mecanismos de resposta : Embora os desafios continuem sendo os mesmos de sempre, as soluções (IA preditiva, agentes autônomos) proporcionam um nível de detalhamento na gestão que redefine os padrões de desempenho.
2- Otimizar o desempenho das ferramentas e dos processos: o digital no centro da transformação industrial com a AVEVA
O setor industrial baseia-se no determinismo: uma ação deve produzir um resultado previsível e explicável. Por outro lado, a IA genérica é probabilística, funcionando frequentemente como uma “caixa preta”. Para Sébastien Ory, presidente da AVEVA França e vice-presidente da comissão de Indústria da Numeum, o sucesso reside em « a Inteligência Industrial », uma abordagem que combina o poder dos algoritmos com o rigor da indústria.
Para transformar a IA em um motor de desempenho, são indispensáveis três pré-requisitos:
- Liderança e Visão Gerencial : A transformação deve ser impulsionada pela alta direção para superar as resistências culturais. Os líderes devem desenvolver sua própria cultura de dados para concretizar essa ambição.
- Infraestrutura de dados especializada : Os dados industriais são complexos, ruidosos e heterogêneos (séries temporais, 3D, manutenção). Uma infraestrutura genérica não é suficiente. São necessários sistemas capazes de filtrar o ruído dos sensores e garantir a integridade dos dados de engenharia para que a IA produza resultados utilizáveis.
- Casos de uso específicos e “Quick Wins” : Em vez de um “Big Bang” tecnológico, é preciso focar em aplicações específicas cujo retorno sobre o investimento (ROI) seja imediato, promovendo assim a adesão das equipes de campo.
A IA não deve substituir o tomador de decisões, mas sim complementá-lo, sobretudo em processos críticos. Tomemos o exemplo da manutenção de uma turbina. Uma IA genérica diria: “Há 73 % de probabilidade de falha.” Essa informação é inútil, ou até mesmo causadora de ansiedade, para um operador. A Inteligência Industrial, por sua vez, identificará que essa probabilidade se baseia em um desvio de vibração e em um aumento específico de temperatura. Em seguida, ela proporá três pontos de controle físicos extraídos da base de conhecimento da empresa. O operador mantém a palavra final, validando a recomendação da IA com base em parâmetros tangíveis.
3- Lista de materiais conectada: como acelerar o TimeToMarket com a IA e o Neo4j
La Lista de Materiais (BOM), é o cerne semântico da indústria. No entanto, ela costuma estar fragmentada entre as áreas de engenharia, fabricação e serviços. Essa fragmentação, frequentemente gerenciada por arquivos do Excel, é uma das principais fontes de ineficiência. Quando uma alteração no projeto não é refletida em tempo real na linha de produção, os custos decorrentes da falta de qualidade aumentam.
Para Nicolas Rouyer, gerente sênior de Engenharia de Soluções da Neo4j, os bancos de dados relacionais tradicionais não conseguem lidar com a complexidade dos produtos modernos. Um helicóptero ou uma turbina pode apresentar árvores com 20, 30 ou até 40 níveis de profundidade. Enquanto um sistema tradicional fica sobrecarregado ao calcular essas dependências, a tecnologia de grafos percorre essas relações em uma fração de segundo, conectando peças, fornecedores, certificações e processos.
Se o projeto especificar uma peça de alumínio, mas, devido a uma falha na transmissão de informações, forem utilizados parafusos de titânio na fabricação, ocorrerá corrosão acelerada, o que ilustra perfeitamente o risco operacional. Detectar esse erro em uma linha de montagem custa infinitamente mais caro do que identificá-lo instantaneamente por meio de uma lista de materiais (BOM) conectada que verifica a conformidade semântica das montagens desde a concepção.
A combinação de grafos e IA permite fluxos de trabalho agênicos revolucionárias. Um usuário pode fazer consultas em linguagem natural, e a IA analisa instantaneamente o grafo para fornecer uma resposta precisa e com fontes citadas.
4- Os desafios da IA agentiva para a Indústria 4.0/5.0
Se l‘Indústria 4.0” trouxe a conectividade, a’Indústria 5.0 colocar o ser humano no centro, utilizando a tecnologia para ampliar suas capacidades, em vez de substituí-lo. Florence Bénézit, especialista da Artefact, destaca que a IA agentiva transforma radicalmente o dia a dia do operador:
- Democratização do acesso aos dados : Um técnico pode consultar o histórico de uma máquina ou um procedimento complexo utilizando linguagem natural, sem precisar navegar por softwares especializados. Isso permite a resolução de problemas de forma local e autônoma.
- Diários de bordo aumentados : A IA pode inferir eventos a partir dos dados da máquina para gerar relatórios automáticos. Isso aumenta a confiabilidade da “transferência de turno”, reduzindo o risco de que informações cruciais sejam perdidas entre duas turnos.
- Orientação contextual : Em tempo real, a IA atua como um mentor, sugerindo ajustes nos parâmetros ou orientando o operador na aplicação de protocolos de segurança rigorosos.
A IA baseada em agentes não substitui o ser humano ; ela devolve a ele seu papel de piloto em um ambiente industrial que se tornou complexo demais para uma gestão puramente manual. Assim, o sucesso industrial não depende da sofisticação do algoritmo, mas de sua integração com a expertise de campo. Ao conectar os dados por meio de grafos e capacitar o ser humano por meio da IA agentiva, a indústria ganha agilidade. O pragmatismo deve continuar sendo a regra de ouro: a tecnologia é apenas uma alavanca a serviço da execução operacional.
Assista à versão completa do replay do webinar:
