Na quinta-feira, 18 de maio, Artefact sua AI em Londres, em colaboração com o Google e a Microsoft. No evento, especialistas e líderes de opinião nas áreas de artificial intelligence, marketing digital e data compartilharam suas reflexões sobre o novo amanhecer da AI. Aleksandra Semenenko, diretora de Data , compartilhou sua experiência sobre como AI permitir que os profissionais de marketing acompanhem melhor o ROI de suas campanhas, evitando as falhas dos modelos anteriores;
No cenário em constante evolução do marketing digital, medir o retorno sobre o investimento (ROI) tornou-se cada vez mais desafiador, especialmente quando combinado com o fim gradual dos cookies de terceiros. Este artigo explora as dificuldades que os profissionais de marketing enfrentam para determinar a alocação ideal dos orçamentos publicitários e destaca as estratégias que podem ajudar a medir o verdadeiro ROI de marketing na ausência de cookies de terceiros.
O panorama em constante mudança do marketing:
À medida que os custos aumentam e novos canais de marketing surgem, os profissionais de marketing se veem confrontados com a necessidade de investir mais em diversas plataformas. No entanto, obter data precisos data distinguir o desempenho de cada canal torna-se cada vez mais difícil. Esse problema afeta três níveis de estimativa: data granulares de identificação do usuário, modelos agregados no nível do canal e o complexo espaço entre eles.
“70% dos diretores de marketing e líderes de marketing afirmam que ainda não conseguem medir o verdadeiro retorno sobre o investimento (ROI) de todas as suas campanhas de marketing digital.” (Fonte: Pesquisa Deloitte com diretores de marketing)
Escolhendo os modelos certos:
Para enfrentar os desafios decorrentes do data limitado data , os profissionais de marketing podem escolher entre dois modelos: baseado na jornada ou baseado em tendências. Os modelos baseados na jornada oferecem insights detalhados e uma compreensão precisa do comportamento do usuário em plataformas integradas, como a Amazon. Por outro lado, os modelos baseados em tendências trabalham com data agregados, sacrificando um pouco da precisão, mas oferecendo uma abordagem de medição mais automatizada e contínua.
Aproveitando AI evitar falhas anteriores:
Devido às limitações inerentes tanto aos modelos baseados na jornada do cliente quanto aos baseados em tendências, o modelo de medição “MROI”, AI, foi desenvolvido para lidar com a crescente pressão e os desafios do panorama da mídia. Esse modelo utiliza métodos bayesianos probabilísticos para estimar o ROI com base em data históricos data no desempenho dos canais, ajudando os profissionais de marketing a tomar decisões data sobre a alocação e otimização do orçamento. Ao implementar o modelo MROI, as empresas podem alcançar maior eficiência, aumento da receita e uma melhor distribuição de custos.
Testes para o sucesso:
O lançamento de novas iniciativas requer uma estrutura de testes que envolva a definição do problema de negócio, a identificação das áreas de experimentação, a elaboração de um orçamento adequado e a análise dos resultados. Essa abordagem permite que os profissionais de marketing evitem distorções nos resultados e garante uma equipe de marketing produtiva e ágil.
Aproveitando Data de primeira e segunda mão:
Devido às restrições impostas data de terceiros, os profissionais de marketing podem recorrer aosdata first-party data a soluções AI. Ao combinar o conhecimento e os recursos de plataformas como o Google e a AWS, as empresas podem aprimorartargeting audience targeting o desenvolvimento de criativos. AI os profissionais de marketing compreendam os interesses e as preferências dos usuários, resultando em campanhas mais eficazes e em um melhor desempenho de marketing.
A colaboração com empresas complementares e o compartilhamento data de segunda parte data tornado cada vez mais valiosos na ausência de cookies de terceiros. Algoritmos e data facilitam parcerias que permitem às empresas aproveitar os públicos umas das outras, levando a targeting mais precisa targeting a melhores resultados nas campanhas.
Medidas:
Embora a medição seja diferente da ativação, os profissionais de marketing podem integrar os insights obtidos por meio da medição às suas estratégias de ativação. Ao alinhar as mensagens, o conteúdo criativo e targeting nos perfis dos clientes, as empresas podem maximizar o impacto de suas ações de marketing e comprovar a eficácia de suas campanhas.
Conclusão:
Medir o verdadeiro ROI de marketing sem cookies de terceiros cookies uma tarefa complexa, mas não impossível. Ao utilizar modelos estratégicos e táticos, adotar soluções AI, implementar estruturas de testes e promover colaborações, os profissionais de marketing podem navegar com confiança pelo cenário digital em constante evolução. Apesar dos desafios, o potencial de melhorar o desempenho de marketing e aumentar a receita faz com que essa jornada valha a pena.
