Quatro equipes de cientistas do Data e engenheiros de software do Artefact, especialistas em tecnologia MLOps, competiram contra seus colegas de todo o mundo e venceram essa hackathon internacional de duas semanas, cujo objetivo era desenvolver soluções de pesquisa vetorial usando os artigos acadêmicos do arXiv dataset.
O primeiro Laboratório de Engenharia de Busca Vetorial Hackathon foi realizada de 24 de outubro a 4 de novembro de 2022. O hackathon foi organizado em conjunto pelo Comunidade MLOps, Redis, NVIDIA Inception e Nuvem de Saturno e centrado no Vector Search usando o Artigos acadêmicos do arXiv dataset. A pesquisa vetorial é um método de indexação e pesquisa em grandes volumes de incorporação de vetores para encontrar os vizinhos mais próximos de uma determinada consulta (vetorizada).
Embora 88 participantes de 20 equipes tenham participado da competição, apenas 12 equipes conseguiram concluir os envios para consideração. Os vencedores não ganharam apenas a glória: eles também levaram para casa prêmios em dinheiro, produtos NVIDIA, publicações no blog e brindes do patrocinador. O senhor pode encontrar uma análise completa da apresentação da competição no site blog da mlops.community.
O 1º lugar O prêmio foi para a empresa de nome criativo Equipe Hackunamadata, A equipe do Artefactors, composta por Ali Bellamlih Mamou, Pol de Font-Réaulx, Benoit Bazouin e Hadrien DAURES. Seu trabalho vencedor foi o “arXiv Copilot”, um assistente de pesquisa para estudantes ou escritores de artigos acadêmicos ou revisões. Uma extensão do Chrome para o Google Docs, o arXiv Copilot recomenda links para artigos publicados relacionados ao que os usuários estão digitando em tempo real. As opções de pesquisa incluem contagem de palavras, profundidade de envio de texto e coleta de texto por ano e categoria. Os links sugeridos retornados pelo mecanismo podem ser salvos e consultados posteriormente, o que é útil para os alunos que fazem anotações durante as aulas, por exemplo. O senhor pode observar os demonstração para saber mais sobre sua ideia vencedora.
2º lugar foi para Equipe AreYouRedis, A equipe da Darwinian Paper Explorer, cujos membros são Ariel Eddie Guidi, Armand Kouyoumdjian, Robin Doumerc e Youssef Moutaouakil Oudghiri. Seu “Darwinian Paper Explorer” é um aplicativo de pesquisa que encontra artigos sobre um determinado assunto não apenas por tópico, mas também por evolução ano a ano (daí o nome), mostrando até mesmo tendências futuras previstas com base no número de artigos publicados; o aplicativo também recomenda listas de leitura com base na ordem de similaridade do assunto. Assista ao vídeo deles aqui.
Duas outras equipes do Artefact foram homenageadas:
“Estou muito orgulhoso do nosso pessoal talentoso que conquistou os primeiros lugares em uma hackathon internacional de MLOps, na qual apenas os melhores cientistas e engenheiros de software data competiram nessa disciplina altamente exigente”,Vincent Luciani, cofundador e CEO da Artefact.
O desafio de cada equipe era usar os artigos datasets do arXiv e o Redis como um vetor database na memória para criar um mecanismo de pesquisa vetorial inovador e funcional capaz de gerar valor comercial real. “Nosso Experiência em MLOps definitivamente nos deu uma vantagem para combinar esses elementos multifuncionais”, observou Robin Doumerc, engenheiro de ML da equipe do Artefact. “Colocamos esse mesmo tipo de inovação em prática todos os dias quando estamos trabalhando.”.
As inscrições foram avaliadas com base em uma combinação de aptidão técnica, fator WOW (criatividade + exclusividade), uso das tecnologias necessárias (Redis Cloud, Saturn Cloud...) e qualidade e clareza da documentação. As equipes tiveram que ser capazes de aproveitar ferramentas e técnicas, incluindo:
Há uma crescente comunidade de MLOps em Paris que permite que especialistas em ML de todo o mundo compartilhem as práticas recomendadas de operações de aprendizado de máquina do mundo real. Um dos tópicos mais importantes envolve questões relacionadas à colocação de modelos de aprendizado de máquina em produção e à manutenção de sua integridade ao longo do tempo.
Em junho de 2022, Amale El Hamri, gerente de engenharia de ML da Artefact, falou em colaboração com a Decathlon na Mundo MLOps em Toronto, sobre o uso dos princípios de MLOps para pilotar melhor seus negócios graças às previsões de rotatividade.
Como especialista em data e IA, o Artefact está se concentrando cada vez mais em MLOps e engenharia de ML. Como parte desse foco, o Artefact está desempenhando um papel mais importante na comunidade de MLOps, colaborando com o Comunidade Meetup MLOps Paris em Meetups que darão visibilidade aos especialistas locais na área, além de fortalecer nossa imagem como uma empresa com experiência na industrialização de projetos de ML.
