“Com um programa dessa escala, podemos esperar um aumento de 10-15% no resultado final. O uso de tecnologias de IA generativas tem sido particularmente importante porque nos ajudou com nossos usuários e patrocinadores, não apenas para explicar as coisas, mas também para a adoção.”
Adrien Vesteghem, Diretor do Centro de Excelência em IA e do Programa de Eficiência em IA do BNP Paribas

O BCEF (Banque Commerciale En France) é uma entidade do Grupo BNP Paribas, uma instituição financeira global líder, que oferece uma ampla gama de serviços bancários, financeiros e de investimento, reconhecida por sua forte presença internacional e pelo compromisso com soluções bancárias sustentáveis e inovadoras.

Para lançar seu programa de aceleração de IA, o BNP Paribas recorreu ao Artefact’para ajudá-los a construir uma fábrica de IA. “A Fábrica de IA é uma resposta ao nosso desejo de ir além das fases de conceito e PoC e ser capaz de gerar valor de forma rápida, segura e confiável por meio da integração com nosso sistema de informações”.” diz Anne-Sophie Bourdet, O senhor é o líder de IA do BNP Paribas, Data e AI Leader - AI Factory Director.

Desafio: Atender aos objetivos do programa de aceleração de IA do BNP Paribas

Desde sua criação em 2000, com a fusão de bancos ancorados na economia europeia e global ao longo de dois séculos, o Grupo BNP Paribas O BNP Paribas tem sido um líder europeu global e um ator essencial para servir a economia, seus clientes e o mundo em que vivemos. O BNP Paribas investe totalmente em tecnologia e inovação para otimizar continuamente a experiência de seus clientes e funcionários. O BNP Paribas mobiliza o melhor da tecnologia para oferecer a eles uma experiência perfeita, personalizada e segura.

De acordo com Adrien Vesteghem, O senhor disse: “Há quatro motivos principais para lançarmos esse programa de aceleração de IA:

  • “O primeiro é o valor da IA. Com um programa dessa escala, podemos esperar um aumento de 10-15% no resultado final.”
  • “Em seguida, estão os benefícios das soluções de IA de código aberto: segurança, eficiência, e, o mais importante, o valor comercial”.
  • “Então há o uso de IA generativa. Isso é particularmente importante porque nos ajuda com nossos usuários e patrocinadores, não apenas para explicar as coisas, mas também para a adoção.”
  • “E, por fim, como o BNP Paribas já está alguns passos à frente de seus concorrentes, este é o momento certo para consolidar, ou até mesmo aumentar, nosso vantagem competitiva,Ele conclui.

Solução: Mobilizar as habilidades para construir uma fábrica de IA e industrializar casos de uso viáveis de GenAI

Um dos principais desafios do BNP Paribas era enriquecer sua equipe com competências especializadas. “Nosso desafio é habilidades... cientistas data, engenheiros de ML, engenheiros data, novos perfis que fortalecerão nossas equipes de TI, que continuaremos a integrar nos próximos anos para atender às nossas ambições,”, explica Anne-Sophie Bourdet.

Ela acrescenta, “Precisamos ser capazes de oferecer ambientes robustos e seguros para industrializar as soluções desenvolvidas por nossos cientistas do data.
São eles novos requisitos em termos de infraestrutura (GPU) e base, para que possamos atingir o nível correto de industrialização de ponta a ponta, e, ao mesmo tempo, manter nossos custos sob controle”.”

Joffrey Martinez, O senhor é um dos líderes de serviços financeiros globais da Artefact, observa: “Para industrializar os tópicos relacionados à GenAI, três temas principais devem ser abordados:

  • Otimização da arquitetura para controlar os custos, a experiência do cliente e a qualidade;
  • Direção de valor para a priorização de diferentes casos de uso;
  • Organização para garantir a difusão sustentável desses projetos de transformação na empresa.

A abordagem adotada para gerenciar os cerca de 70 novos casos de uso dentro do banco foi usar um roadshow para coletar um grande número de casos de uso das várias unidades de negócios do banco. Jérémie Cornet-Vuckovic, O senhor, que é Diretor de Consultoria da Data - Estratégia e Projetos de IA da Artefact, descreve o processo em três etapas:

  • “A primeira etapa é a ideação. Trabalhamos com as empresas no caso de uso do futuro que pode ser muito valioso para elas.”
  • “A segunda etapa é a qualificação, O senhor está se preparando para o uso da AI Factory, tanto em termos de viabilidade técnica com a AI Factory quanto em termos do valor criado por cada caso de uso, seja no PNB, como receita adicional, eficiência operacional ou em termos de NPS. Cada caso de uso é estudado minuciosamente.”
  • “A terceira etapa é ir para a Fábrica de IA com o Centro de Excelência em IA para definir roteiros de produção com eixos principais, seja IA generativa, processamento de documentos, interações com clientes, marketing ou fraude. Cada eixo é tratado industrialmente entre as empresas, a Fábrica e o Centro de Excelência em IA.”

Implantação de casos de uso de IA de primeira geração com avanços significativos na detecção de fraudes e melhoria da experiência do cliente

Como para todo grande banco, um desafio crucial é fraude de phishing, O senhor pode se beneficiar de um sistema de gerenciamento de risco, especificamente a detecção de transferências fraudulentas feitas por clientes em aplicativos e sites. Jérôme Lhuillery, Data Science Lead - AI Center of Excellence at BNP Paribas, observa: “Essa detecção agora é feita em tempo real graças ao aprendizado de máquina. É a primeira vez que implementamos um mecanismo de aprendizado de máquina além dos nossos mecanismos existentes, o que nos permitiu obter ganhos significativos de desempenho.
Também estamos usando muitos GenAI fará experimentos com LLMs para fornecer respostas mais eficazes aos clientes e ajudar nossos consultores a trabalhar melhor a cada dia.”

As equipes do BNP Paribas apreciam o Artefact por sua dupla experiência em ciência e metodologia data, especialmente sua competência em engenharia de ML, que otimiza e melhora todos os pipelines e a engenharia estatística em IA e TI para implantá-los na produção. “Para nós, essa é realmente uma situação vantajosa para todos, que nos permite enfrentar desafios técnicos e tecnológicos muito altos”.” Jérôme Lhuillery garante.

Adrien Vesteghem acrescenta: “Escolhemos a Artefact pela qualidade de sua oferta, pela clareza de sua visão e pela profundidade das habilidades que ela nos oferece nesses programas de aceleração de IA.”

“O trem está correndo nos trilhos industriais e éticos... O próximo passo é validar todos esses elementos e já vimos alguns resultados espetaculares com o uso da Gen AI.”
Adrien Vesteghem, Diretor do Centro de Excelência em IA e do Programa de Eficiência em IA do BNP Paribas.