Comment les marques peuvent-elles créer de la valeur grâce à l'intelligence artificielle ? Elina Ashkinazi-Ildis - Directrice du Carrefour-Google Data Lab et Mathieu Ricou - Directeur des opérations Ile-de-France chez Carrefour, partagent les leçons tirées du Carrefour-Google Lab en partenariat avec Artefact.
Carrefour Google Data Lab Challenge : L'IA comme stratégie d'entreprise
L'IA offre des opportunités incroyables dans le domaine du commerce de détail. Le détaillant mondial Carrefour est en pleine transformation numérique et s'est associé à Google et Artefact pour tirer parti de la puissance de l'IA et capturer de la valeur dans plusieurs départements : assortiment, tarification, chaîne d'approvisionnement, opérations en magasin, commerce électronique et marketing.
L'ambition de Carrefour est de passer au crible son vaste ensemble de données data (4 milliards de transactions annuelles, 1 million de visites quotidiennes sur les plateformes numériques) pour identifier les problèmes non résolus, définir des cas d'utilisation, mettre à l'échelle les solutions d'IA, généraliser l'adoption de l'IA au sein de l'entreprise et mener des actions de formation et d'amélioration des compétences.
Carrefour a choisi de mettre en place un pôle pluridisciplinaire d'experts internes et externes data .
Solution : AI Factory de Artefact, un cadre robuste qui transforme la technologie de l'IA en projets d'IA de valeur et en avantages concurrentiels solides.
Artefact a conçu un modèle opérationnel par le biais d'une méthodologie agile composée de plusieurs étapes : Structure, Découverte, Modèle Minimum Viable (MVM), Prototype, Mise à l'échelle et Optimisation.
Carrefour a sélectionné un responsable dédié à l'IA et a travaillé avec ses partenaires Google et Artefact pour établir des lignes directrices. Artefact a également mis en place des Feature Teams, chacune travaillant sur un indicateur de performance clé unique. Elles sont composées d'un propriétaire d'entreprise, d'un propriétaire de produit d'IA, d'un ingénieur data et d'un scientifique data .
Vincent Luciani - Co-CEO, Artefact
Des cas d'utilisation ont été développés dans plusieurs services, tels que l'optimisation de l'assortiment, la tarification dynamique, les promotions pertinentes, la prévision des ventes, la gestion des stocks, la prévention des ruptures de stock, l'optimisation des fraudes, la personnalisation du marketing, la réduction des désabonnements et la recommandation algorithmique de produits.
Pour transformer l'expérimentation en innovation, il est essentiel de s'appuyer sur une approche progressive pour gagner en vitesse et en envergure tout en permettant l'innovation.
Résultats : prendre des décisions data et dégager de la valeur à grande échelle
ArtefactLes premières expériences de l'entreprise ont été couronnées de succès et sont en train d'être étendues à toute l'organisation et déployées dans différentes catégories de produits, formats de magasins et pays.
Carrefour a mis au point un outil de recommandation d'assortiment qui a aidé la chaîne à proposer une sélection plus personnalisée au niveau des magasins, en donnant aux directeurs de magasin l'autonomie nécessaire pour influer sur les besoins en stocks.
Certains magasins ont enregistré jusqu'à 40 % de recettes supplémentaires sur certains articles.
Les modèles mis au point pour optimiser les opérations avec précision tout au long de la chaîne d'approvisionnement ont permis de détecter les ruptures de stock en une heure seulement, alors qu'il fallait auparavant deux jours, et de prévoir avec précision le volume des ventes de ramassage en bordure de trottoir à la demi-heure près, permettant ainsi aux directeurs de magasins de doter leurs équipes opérationnelles en conséquence.
Amélie Oudéa-Castéra - Responsable E-Commerce, Data et Digital, Carrefour
Les usines d'IA sont une combinaison d'individus talentueux, de méthodes et de technologies au service des marques qui recherchent des efficacités opérationnelles évolutives et des succès commerciaux.
