Hoe merken waarde kunnen creëren via artificial intelligence? Elina Ashkinazi-Ildis - Directeur van Carrefour-Google Data Lab en Mathieu Ricou - Operations Manager voor Ile-de-France bij Carrefour, delen de lessen die zijn geleerd uit het Carrefour-Google Lab in samenwerking met Artefact.
Carrefour Google Data Lab Challenge: AI als bedrijfsstrategie
AI services ongelooflijke mogelijkheden in de detailhandel. De wereldwijde retailer Carrefour ondergaat een digitale transformatie en werkt samen met Google en Artefact om de kracht van AI te benutten en waarde te creëren op verschillende afdelingen: assortiment, prijsstelling, supply chain, winkelactiviteiten, e-commerce en marketing.
Carrefour heeft de ambitie om zijn enorme schat aan data (4 miljard jaarlijkse transacties, 1 miljoen dagelijkse bezoeken aan digitale platforms) te doorzoeken om onopgeloste problemen te identificeren, use cases te definiëren, AI oplossingen op te schalen, de toepassing van AI binnen de organisatie te verspreiden en training en bijscholing te geven.
Carrefour koos ervoor om een multidisciplinaire hub op te zetten van interne en externe data experts.
Oplossing: AI Factory by Artefact, een robuust raamwerk dat AI technologie omzet in waardevolle AI projecten en solide concurrentievoordelen.
Artefact ontwierp een werkingsmodel via een agile methodologie die uit verschillende stappen bestaat: Structuur, Ontdekking, Minimum Viable Model (MVM), Prototype, Schaal en Optimalisatie.
Carrefour selecteerde een toegewijde AI lead en werkte samen met zijn partners Google en Artefact om richtlijnen op te stellen. Artefact stelde ook Feature Teams samen, die elk aan één unieke key performance indicator werken. Ze bestaan uit een bedrijfseigenaar, een AI producteigenaar, een data ingenieur en een data wetenschapper.
Vincent Luciani - Co-CEO, Artefact
Use cases werden ontwikkeld in verschillende afdelingen, zoals assortimentsoptimalisatie, dynamische prijsstelling, relevante promoties, verkoopvoorspelling, voorraadbeheer, out-of-stock preventie, fraudeoptimalisatie, aanpassing van marketing, vermindering van churn, en algoritme productaanbeveling.
Vertrouwen op een geleidelijke aanpak om snelheid en schaal te winnen en tegelijk innovatie mogelijk te maken, is de sleutel om experimenten om te zetten in innovatie.
Resultaten: data beslissingen nemen en waarde op schaal ontsluiten
ArtefactDe eerste experimenten bleken succesvol en worden binnen de organisatie opgeschaald naar verschillende productcategorieën, winkelformules en landen.
Carrefour ontwikkelde een tool voor assortimentaanbeveling die de keten hielp een meer gepersonaliseerde selectie op winkelniveau te ondersteunen, waarbij winkeldirecteuren de autonomie kregen om de voorraadbehoeften te beïnvloeden.
Sommige winkels zagen tot 40% extra omzet op sommige afzonderlijke artikelen.
De modellen die werden gemaakt om de operaties in de toeleveringsketen met precisie te optimaliseren, waren in staat om stock-outs in slechts een uur op te sporen, terwijl dat vroeger twee dagen duurde, en om het volume van de curb pick-up verkoop tot op het halve uur nauwkeurig te voorspellen, zodat winkelmanagers hun operatieteams dienovereenkomstig konden bemannen.
Amélie Oudéa-Castéra - Hoofd E-commerce, Data en Digital, Carrefour
AI fabrieken zijn een combinatie van getalenteerde mensen, methoden en technologieën ten dienste van merken die op zoek zijn naar schaalbare operationele efficiëntie en zakelijk succes.
