Hoe merken waarde kunnen creëren door artificial intelligence? Elina Ashkinazi-Ildis - directeur van Carrefour-Google Data Lab en Mathieu Ricou - Operations Manager voor Ile-de-France bij Carrefour, delen de lessen die zijn geleerd uit het Carrefour-Google Lab in samenwerking met Artefact.
Carrefour Google Data Lab Uitdaging: AI als bedrijfsstrategie
AI biedt ongelooflijke mogelijkheden in de detailhandel. Wereldwijd retailer Carrefour ondergaat een digitale transformatie en is een samenwerking aangegaan met Google en Artefact om de kracht van AI te benutten en waarde vast te leggen in verschillende afdelingen: assortiment, prijsstelling, toeleveringsketen, winkelactiviteiten, e-commerce en marketing.
Carrefour heeft de ambitie om zijn enorme voorraad data (4 miljard jaarlijkse transacties, 1 miljoen dagelijkse bezoeken aan digitale platforms) te doorzoeken om onopgeloste problemen te identificeren, use cases te definiëren, AI-oplossingen te schalen, de toepassing van AI binnen het bedrijf te verspreiden en training en bijscholing te geven.
Carrefour koos ervoor om een multidisciplinair knooppunt van interne en externe data experts.
Oplossing: AI Factory van Artefact, een robuust framework dat AI-technologie omzet in waardevolle AI-projecten en solide concurrentievoordelen
Artefact heeft een besturingsmodel ontwikkeld via een agile methodologie die uit verschillende stappen bestaat: Structuur, Ontdekken, Minimaal Levensvatbaar Model (MVM), Prototype, Schaal en Optimalisatie.
Carrefour selecteerde een toegewijde AI-leider en werkte samen met zijn partners Google en Artefact om richtlijnen op te stellen. Artefact heeft ook Feature Teams, die elk werken aan één unieke key performance indicator. Ze bestaan uit een bedrijfseigenaar, een AI-producteigenaar, een data engineer en een data wetenschapper.
Vincent Luciani - Co-CEO, Artefact
Er werden use cases ontwikkeld voor verschillende afdelingen, zoals assortimentsoptimalisatie, dynamische prijsstelling, relevante promoties, verkoopvoorspelling, voorraadbeheer, preventie van uitverkocht raken, fraudeoptimalisatie, marketing op maat, churnreductie en algoritme productaanbeveling.
Vertrouwen op een geleidelijke aanpak om snelheid en schaal te winnen en tegelijkertijd innovatie mogelijk te maken, is de sleutel om experimenten in innovatie om te zetten.
Resultaten: data-driven-beslissingen nemen en waarde op schaal ontsluiten
De eerste experimenten van Artefact succesvol zijn gebleken en worden opgeschaald binnen de organisatie en ingezet in verschillende productcategorieën, winkelformaten en landen.
Carrefour ontwikkelde een tool voor assortimentsaanbeveling die de keten hielp om een meer gepersonaliseerde selectie op winkelniveau te ondersteunen, waarbij winkeldirecteuren de autonomie kregen om de voorraadbehoeften te beïnvloeden.
Sommige winkels zagen tot 40% extra inkomsten op sommige afzonderlijke items.
De modellen die gemaakt werden om de operaties in de hele toeleveringsketen met precisie te optimaliseren, waren in staat om voorraadtekorten in slechts een uur op te sporen, terwijl dat vroeger twee dagen duurde, en om het volume van de afhaalmaaltijden tot op het halve uur nauwkeurig te voorspellen en winkelmanagers in staat te stellen om hun operatieteams dienovereenkomstig van personeel te voorzien.
Amélie Oudéa-Castéra - Hoofd E-Commerce, Data en Digital, Carrefour
AI-fabrieken zijn een combinatie van getalenteerde personen, methoden en technologieën ten dienste van merken die op zoek zijn naar schaalbare operationele efficiëntie en bedrijfssuccessen.
