¿Cómo pueden las marcas impulsar el valor a través del artificial intelligence? Elina Ashkinazi-Ildis - Directora del Laboratorio Data Carrefour-Google y Mathieu Ricou - Director de Operaciones para Île-de-France en Carrefour, comparten las lecciones aprendidas del Laboratorio Carrefour-Google en colaboración con Artefact.
Carrefour Google Data Lab Challenge: La IA como estrategia corporativa
La IA ofrece oportunidades increíbles en el espacio minorista. El minorista mundial Carrefour está llevando a cabo una transformación digital y se ha asociado con Google y Artefact para aprovechar el poder de la IA y captar valor en varios departamentos: surtido, precios, cadena de suministro, operaciones en tienda, comercio electrónico y marketing.
La ambición de Carrefour es cribar su vasto tesoro de data (4.000 millones de transacciones anuales, 1 millón de visitas diarias a las plataformas digitales) para identificar los problemas no abordados, definir los casos de uso, escalar las soluciones de IA, difundir la adopción de la IA dentro de la empresa y llevar a cabo la formación y el perfeccionamiento.
Carrefour optó por crear una centro multidisciplinar de expertos internos y externos data.
Solución: AI Factory de Artefact, un marco sólido que convierte la tecnología de IA en valiosos proyectos de IA y sólidas ventajas competitivas.
Artefact ideó un modelo operativo a través de una metodología ágil compuesta de varios pasos: Estructura, Descubrimiento, Modelo Mínimo Viable (MVM), Prototipo, Escala y Optimización.
Carrefour seleccionó a un líder dedicado a la IA y trabajó con sus socios Google y Artefact para establecer directrices. Artefact también reunió a Equipos, cada uno de los cuales trabaja en un único indicador clave de rendimiento. Están formados por un propietario de negocio, un propietario de producto de IA, un ingeniero data y un científico data.
Vincent Luciani - Co-CEO, Artefact
Se desarrollaron casos de uso en varios departamentos, como la optimización del surtido, la fijación dinámica de precios, las promociones relevantes, la predicción de ventas, la gestión de inventarios, la prevención de falta de existencias, la optimización del fraude, la personalización del marketing, la reducción de la rotación de clientes y la recomendación de productos mediante algoritmos.
Confiar en un enfoque gradual para ganar velocidad y escala al tiempo que se posibilita la innovación es clave para convertir la experimentación en innovación.
Resultados: tomar decisiones data-driven y liberar valor a escala
Experimentos iniciales de Artefact demostrado su éxito y se están ampliando a través de la organización y desplegado en diferentes categorías de productos, formatos de tienda y países.
Carrefour desarrolló una herramienta de recomendación de surtido que ayudó a la cadena a apoyar una selección más personalizada a nivel de tienda, dando a los directores de tienda autonomía para influir en las necesidades de inventario.
Algunas tiendas vieron hasta 40% ingresos adicionales en algunos artículos sueltos.
Los modelos realizados para optimizar con precisión las operaciones en toda la cadena de suministro fueron capaces de detectar las roturas de stock en tan sólo una hora, cuando antes se tardaban dos días, y de predecir con exactitud el volumen de ventas de recogida en acera hasta la media hora y permitir a los directores de tienda dotar de personal a sus equipos de operaciones en consecuencia.
Amélie Oudéa-Castéra - Responsable de Comercio Electrónico, Data y Digital, Carrefour
Las fábricas de IA son una combinación de personas con talento, métodos y tecnologías al servicio de las marcas que buscan eficiencias operativas escalables y éxitos empresariales.
