¿Cómo pueden las marcas generar valor a través de Inteligencia Artificial? Elina Ashkinazi-Ildis - Directora del Laboratorio Carrefour-Google Data y Mathieu Ricou - Director de Operaciones para Ile-de-France en Carrefour, comparten las lecciones aprendidas del Laboratorio Carrefour-Google en colaboración con Artefact.
Carrefour Google Data Lab Challenge: AI como estrategia corporativa
AI Servicios oportunidades increíbles en el espacio minorista. El minorista mundial Carrefour está llevando a cabo una transformación digital y se ha asociado con Google y Artefact para aprovechar el poder de AI y captar valor en varios departamentos: surtido, precios, cadena de suministro, operaciones en tienda, comercio electrónico y marketing.
La ambición de Carrefour es examinar su enorme tesoro de data (4 000 millones de transacciones anuales, 1 millón de visitas diarias a plataformas digitales) para identificar problemas no resueltos, definir casos de uso, ampliar las soluciones de AI , difundir la adopción de AI en Compañia y llevar a cabo actividades de formación y capacitación.
Carrefour optó por crear un centro multidisciplinar de expertos internos y externos data .
Solución: AI Factory by Artefact, un marco sólido que convierte la tecnología de AI en valiosos proyectos de AI y en sólidas ventajas competitivas.
Artefact ideó un modelo operativo a través de una metodología ágil compuesta por varios pasos: Estructura, Descubrimiento, Modelo Mínimo Viable (MVM), Prototipo, Escala y Optimización.
Carrefour seleccionó a un responsable de AI y trabajó con sus socios Google y Artefact para establecer directrices. Artefact también creó equipos de características, cada uno de los cuales trabaja en un único indicador clave de rendimiento. Están formados por un propietario de negocio, un propietario de producto de AI , un ingeniero de data y un científico de data .
Vincent Luciani - Co-CEO, Artefact
Se desarrollaron casos de uso en varios departamentos, como la optimización del surtido, los precios dinámicos, las promociones relevantes, la predicción de ventas, la gestión de inventarios, la prevención de falta de existencias, la optimización del fraude, la personalización del marketing, la reducción de la rotación y la recomendación de productos mediante algoritmos.
Apoyarse en un enfoque gradual para ganar velocidad y escala mientras se permite la innovación es clave para convertir la experimentación en innovación.
Resultados: tomar decisiones data y liberar valor a escala
ArtefactLos experimentos iniciales de la empresa han tenido éxito y se están ampliando en toda la organización y desplegando en diferentes categorías de productos, formatos de tienda y países.
Carrefour desarrolló una herramienta de recomendación de surtido que ayudó a la cadena a apoyar una selección más personalizada a nivel de tienda, dando a los directores de tienda la autonomía para influir en las necesidades de inventario.
Algunas tiendas vieron hasta un 40% de ingresos adicionales en algunos artículos individuales.
Los modelos elaborados para optimizar las operaciones con precisión en toda la cadena de suministro fueron capaces de detectar el agotamiento de las existencias en tan solo una hora, cuando antes se necesitaban dos días, y de predecir con exactitud el volumen de las ventas en la acera con una precisión de media hora y permitir a los directores de las tiendas dotar de personal a sus equipos de operaciones en consecuencia.
Amélie Oudéa-Castéra - Directora de Comercio Electrónico, Data y Digital, Carrefour
AI Las fábricas son una combinación de personas con talento, métodos y tecnologías al servicio de las marcas que buscan eficiencias operativas escalables y éxitos empresariales.
