Wie können Marken durch artificial intelligence einen Mehrwert schaffen? Elina Ashkinazi-Ildis - Direktorin des Carrefour-Google Data Lab und Mathieu Ricou - Operations Manager für Ile-de-France bei Carrefour, teilen die Erfahrungen aus dem Carrefour-Google Lab in Partnerschaft mit Artefact.
Carrefour Google Data Lab Challenge: AI als Unternehmensstrategie
AI bietet unglaubliche Möglichkeiten für den Einzelhandel. Der weltweit tätige Einzelhändler Carrefour durchläuft derzeit eine digitale Transformation und hat sich mit Google und Artefact zusammengetan, um die Möglichkeiten von AI zu nutzen und in mehreren Abteilungen Mehrwert zu schaffen: Sortiment, Preisgestaltung, Lieferkette, Ladenbetrieb, E-Commerce und Marketing.
Carrefour hat sich zum Ziel gesetzt, den riesigen Fundus von data (4 Milliarden Transaktionen pro Jahr, 1 Million tägliche Besuche auf digitalen Plattformen) zu durchforsten, um noch nicht gelöste Probleme zu identifizieren, Anwendungsfälle zu definieren, AI Lösungen zu skalieren, die Einführung von AI innerhalb des Unternehmens zu verbreiten und Schulungen und Weiterbildungen durchzuführen.
Carrefour entschied sich für die Einrichtung eines multidisziplinären Zentrums mit internen und externen Experten data .
Lösung: AI Factory by Artefact, ein robuster Rahmen, der AI Technologie in wertvolle AI Projekte und solide Wettbewerbsvorteile verwandelt
Artefact hat mit Hilfe einer agilen Methodik, die aus mehreren Schritten besteht, ein Betriebsmodell entwickelt: Struktur, Entdeckung, Minimum Viable Model (MVM), Prototyp, Skalierung und Optimierung.
Carrefour wählte einen engagierten AI Leiter und arbeitete mit seinen Partnern Google und Artefact zusammen, um Richtlinien festzulegen. Artefact stellte auch Funktionsteams zusammen, die jeweils an einem einzigen Leistungsindikator arbeiten. Sie bestehen aus einem Business Owner, einem AI Product Owner, einem data Engineer und einem data Scientist.
Vincent Luciani - Co-CEO, Artefact
Es wurden Anwendungsfälle in verschiedenen Abteilungen entwickelt, wie z.B. Sortimentsoptimierung, dynamische Preisgestaltung, relevante Promotionen, Verkaufsvorhersage, Bestandsmanagement, Vorbeugung von Fehlbeständen, Betrugsoptimierung, Anpassung des Marketings, Reduzierung der Kundenabwanderung und algorithmische Produktempfehlungen.
Ein schrittweiser Ansatz, um Geschwindigkeit und Umfang zu erhöhen und gleichzeitig Innovationen zu ermöglichen, ist der Schlüssel, um aus Experimenten Innovationen zu machen.
Ergebnisse: data Entscheidungen und Erschließung von Werten in großem Maßstab
ArtefactDie anfänglichen Experimente erwiesen sich als erfolgreich und werden nun in der gesamten Organisation und in verschiedenen Produktkategorien, Ladenformaten und Ländern eingesetzt.
Carrefour hat ein Tool für Sortimentsempfehlungen entwickelt, das der Kette dabei hilft, eine individuellere Auswahl auf Filialebene zu treffen und den Filialleitern die Möglichkeit zu geben, den Lagerbedarf zu beeinflussen.
In einigen Geschäften wurden bei einzelnen Artikeln bis zu 40 % mehr Umsatz erzielt.
Die Modelle, die zur Optimierung der Abläufe in der gesamten Lieferkette entwickelt wurden, waren in der Lage, Fehlbestände in nur einer Stunde zu erkennen, während dies früher zwei Tage dauerte, und das Volumen der Bordsteinkantenabholungen auf die halbe Stunde genau vorherzusagen, so dass die Filialleiter ihre Betriebsteams entsprechend besetzen konnten.
Amélie Oudéa-Castéra - Leiterin der Abteilung E-Commerce, Data und Digital, Carrefour
AI Fabriken sind eine Kombination aus talentierten Personen, Methoden und Technologien im Dienste von Marken, die nach skalierbarer betrieblicher Effizienz und geschäftlichem Erfolg suchen.
