Wie können Marken durch artificial intelligence einen Mehrwert schaffen? Elina Ashkinazi-Ildis - Direktorin des Carrefour-Google Data Lab und Mathieu Ricou - Operations Manager für Ile-de-France bei Carrefour, teilen die Erfahrungen aus dem Carrefour-Google Lab in Zusammenarbeit mit Artefact.
Carrefour Google Data Lab Challenge: KI als Unternehmensstrategie
KI bietet unglaubliche Möglichkeiten für den Einzelhandel. Der globale Einzelhändler Carrefour durchläuft einen digitalen Wandel und hat sich mit Google und Artefact zusammengetan. die Macht der KI zu nutzen und Wertschöpfung in mehreren Abteilungen: Sortiment, Preisgestaltung, Lieferkette, Filialbetrieb, E-Commerce und Marketing.
Carrefour hat sich zum Ziel gesetzt, seinen riesigen Fundus an data (4 Milliarden jährliche Transaktionen, 1 Million tägliche Besuche auf digitalen Plattformen) zu sichten, um noch nicht bearbeitete Probleme zu identifizieren, Anwendungsfälle zu definieren, KI-Lösungen zu skalieren, die Einführung von KI im Unternehmen zu verbreiten und Schulungen und Weiterbildungen durchzuführen.
Carrefour entschied sich für die Einrichtung eines multidisziplinäres Zentrum von internen und externen data-Experten.
Die Lösung: AI Factory von Artefact, ein robustes Framework, das KI-Technologie in wertvolle KI-Projekte und solide Wettbewerbsvorteile verwandelt
Artefact hat ein Betriebsmodell mit Hilfe einer agilen Methodik entwickelt, die aus mehreren Schritten besteht: Struktur, Entdeckung, Minimum Viable Model (MVM), Prototyp, Skalierung und Optimierung.
Carrefour wählte einen speziellen KI-Verantwortlichen und arbeitete mit seinen Partnern Google und Artefact an der Erstellung von Richtlinien. Artefact stellte auch Feature-Teams, die jeweils an einem einzigen Leistungsindikator arbeiten. Sie bestehen aus einem Geschäftsinhaber, einem KI-Produktverantwortlichen, einem data-Ingenieur und einem data-Wissenschaftler.
Vincent Luciani - Co-Geschäftsführer, Artefact
Es wurden Anwendungsfälle in verschiedenen Abteilungen entwickelt, wie z.B. Sortimentsoptimierung, dynamische Preisgestaltung, relevante Werbeaktionen, Umsatzvorhersage, Bestandsverwaltung, Vorbeugung gegen Lagerausfälle, Betrugsoptimierung, Anpassung des Marketings, Verringerung der Kundenabwanderung und algorithmische Produktempfehlungen.
Ein schrittweiser Ansatz, um Geschwindigkeit und Umfang zu erhöhen und gleichzeitig Innovationen zu ermöglichen, ist der Schlüssel, um aus Experimenten Innovationen zu machen.
Ergebnisse: data-driven-Entscheidungen treffen und Wert in großem Umfang freisetzen
Die ersten Experimente von Artefact haben sich als erfolgreich erwiesen und werden in der Organisation weiter ausgebaut und über verschiedene Produktkategorien, Ladenformate und Länder hinweg eingesetzt werden.
Carrefour hat ein Tool für Sortimentsempfehlungen entwickelt, das der Kette dabei hilft, eine individuellere Auswahl auf Filialebene zu treffen und den Filialleitern die Möglichkeit zu geben, den Lagerbedarf zu beeinflussen.
Einige Geschäfte verzeichneten bis zu 40% zusätzliche Einnahmen auf einige einzelne Artikel.
Die Modelle, die zur Optimierung der Abläufe in der gesamten Lieferkette entwickelt wurden, waren in der Lage, Fehlbestände in nur einer Stunde zu erkennen, während dies früher zwei Tage dauerte, und das Volumen der Bordsteinabholungen auf die halbe Stunde genau vorherzusagen und den Filialleitern zu ermöglichen, ihre Teams entsprechend zu besetzen.
Amélie Oudéa-Castéra - Leiterin der Abteilung E-Commerce, Data und Digital, Carrefour
KI-Fabriken sind eine Kombination aus talentierten Menschen, Methoden und Technologien im Dienste von Marken, die nach skalierbarer betrieblicher Effizienz und geschäftlichem Erfolg suchen.
